本發(fā)明涉及高壓直流輸電技術領域，并且更具體地，涉及一種分析地面合成電場和空中顆粒物粒徑譜的關聯(lián)性的方法及系統(tǒng)。

背景技術：

隨著我國經濟持續(xù)快速發(fā)展，能源需求，特別是電力資源需求持續(xù)增長。然而我國電力資源總體上西多東少、北多南少，具有分布與需求不均衡的特點。因此為實現(xiàn)電力資源優(yōu)化配置，我國將“西電東送、南北互供、全國聯(lián)網”作為電網發(fā)展的戰(zhàn)略目標。這意味著需要建設大規(guī)模、遠距離、高效率的輸電工程，高壓直流輸電技術成為實現(xiàn)這一目標的不二之選。

高壓直流輸電線路傳輸電能時，由于導線放電不可避免地會產生電暈電流、無線電干擾、可聽噪聲和合成電場等，造成電能損耗和其他環(huán)境問題。為了將特高壓直流線路的地面合成電場控制在合理范圍內，急需研究直流線路地面合成電場與空中顆粒物的關聯(lián)關系，為后續(xù)開展空中顆粒物對地面合成電場的影響機理研究做好準備。

技術實現(xiàn)要素：

為了解決上述問題，根據本發(fā)明的一個方面，提供了一種分析地面合成電場和空中顆粒物粒徑譜的關聯(lián)性的方法，所述方法包括：

分別獲取地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據，并分別對所述地面合成電場數據和所述空中顆粒物粒徑譜數據進行標準化處理；

分別對所述地面合成電場數據和所述空中顆粒物粒徑譜數據進行去相關處理；

分別對經過去相關處理的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據進行典型相關性分析，得到地面合成電場數據的典型相關系數和空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數；

分別對所述地面合成電場數據的典型相關系數和所述空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數進行分析，判斷所述地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據的關聯(lián)性。

優(yōu)選地，其中所述分別對所述地面合成電場數據和所述空中顆粒物粒徑譜數據進行去相關處理包括：

分別對所述地面合成電場數據和所述空中顆粒物粒徑譜數據對應的矩陣數據進行變換或列變換，得到對應的階梯型矩陣；

計算所述地面合成電場數據或所述顆粒物粒徑譜數據的相關系數矩陣R＝[r_ij]，并根據所述相關系數矩陣R計算強相關權重矩陣A＝[a_ij]，

其中，τ為強相關系數閾值，若兩個變量的相關系數大于τ，則為強相關；若兩個變量的相關系數小于τ，則為弱相關或不相關；

分別將強相關權重矩陣A的每行的權重之和最大的權重對應的變量提出，得到經過去相關處理的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據。

優(yōu)選地，其中所述分別對經過去相關處理的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據進行典型相關性分析，得到地面合成電場數據的典型相關系數和空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數包括：

將經過去相關處理的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據分別由樣本集X和Y來表示，其中所述地面合成電場數據由p個不同位置處的地面合成電場構成，所述空中顆粒物粒徑譜數據由q個不同粒徑大小的顆粒物粒徑譜構成，對于每個變量均有N個觀測值，所述樣本集X和Y分別表示為：

令向量α＝[α₁,α₂,…,α_p]^T和β＝[β₁,β₂,…,β_q]^T分別表示樣本集X和Y線性組合的典型相關系數，則線性組合且最大化相關性函數：

將典型相關分析表述為如下的優(yōu)化問題：

利用Lagrange乘子法，得到的Lagrange函數如下：

分別對α和β求偏導數，令得到：

標記樣本集X和Y的協(xié)方差矩陣Σ₁₁＝XX^T,Σ₂₂＝YY^T以及互協(xié)方差矩陣Σ₁₂＝XY^T,Σ₂₁＝YX^T，分別計算得到α和β。

優(yōu)選地，其中所述分別對所述地面合成電場數據的典型相關系數和所述空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數進行分析，判斷所述地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據的關聯(lián)性包括：

分別對所述地面合成電場數據的典型相關系數和所述空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數取絕對值；

將所述絕對值分別與典型相關系數閾值進行比較，并根據比較結果判斷所述地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據的關聯(lián)性，若典型相關系數的絕對值大于典型相關系數閾值，則說明所述典型相關系數對應的變量與另一數據的關聯(lián)性強；若典型相關系數的絕對值小于典型相關系數閾值，則說明所述典型相關系數對應的變量與另一數據的關聯(lián)性弱。

根據本發(fā)明的另一個方面，提供了一種分析地面合成電場和空中顆粒物粒徑譜的關聯(lián)性的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：標準化處理單元、去相關處理單元、典型相關系數計算單元和關聯(lián)性確定單元。

所述標準化處理單元，分別獲取地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據，并分別對所述地面合成電場數據和所述空中顆粒物粒徑譜數據進行標準化處理；

所述去相關處理單元，分別對所述地面合成電場數據和所述空中顆粒物粒徑譜數據進行去相關處理；

所述典型相關系數計算單元，分別對經過去相關處理的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據進行典型相關性分析，得到地面合成電場數據的典型相關系數和空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數；

所述關聯(lián)性確定單元，分別對所述地面合成電場數據的典型相關系數和所述空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數進行分析，判斷所述地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據的關聯(lián)性。

優(yōu)選地，其中所述分別對所述地面合成電場數據和所述空中顆粒物粒徑譜數據進行去相關處理包括：

分別對所述地面合成電場數據和所述空中顆粒物粒徑譜數據對應的矩陣數據進行變換或列變換，得到對應的階梯型矩陣；

計算所述地面合成電場數據或所述顆粒物粒徑譜數據的相關系數矩陣R＝[r_ij]，并根據所述相關系數矩陣R計算強相關權重矩陣A＝[a_ij]，

其中，τ為強相關系數閾值，若兩個變量的相關系數大于τ，則為強相關；若兩個變量的相關系數小于τ，則為弱相關或不相關；

分別將強相關權重矩陣A的每行的權重之和最大的權重對應的變量提出，得到經過去相關處理的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據。

優(yōu)選地，其中所述分別對經過去相關處理的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據進行典型相關性分析，得到地面合成電場數據的典型相關系數和空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數包括：

將經過去相關處理的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據分別由樣本集X和Y來表示，其中所述地面合成電場數據由p個不同位置處的地面合成電場構成，所述空中顆粒物粒徑譜數據由q個不同粒徑大小的顆粒物粒徑譜構成，對于每個變量均有N個觀測值，所述樣本集X和Y分別表示為：

令向量α＝[α₁,α₂,…,α_p]^T和β＝[β₁,β₂,…,β_q]^T分別表示樣本集X和Y線性組合的典型相關系數，則線性組合且最大化相關性函數：

將典型相關分析表述為如下的優(yōu)化問題：

利用Lagrange乘子法，得到的Lagrange函數如下：

分別對α和β求偏導數，令得到：

標記樣本集X和Y的協(xié)方差矩陣Σ₁₁＝XX^T,Σ₂₂＝YY^T以及互協(xié)方差矩陣Σ₁₂＝XY^T,Σ₂₁＝YX^T，分別計算得到α和β。

優(yōu)選地，其中所述分別對所述地面合成電場數據的典型相關系數和所述空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數進行分析，判斷所述地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據的關聯(lián)性包括：

分別對所述地面合成電場數據的典型相關系數和所述空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數取絕對值；

將所述絕對值分別與典型相關系數閾值進行比較，并根據比較結果判斷所述地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據的關聯(lián)性，若典型相關系數的絕對值大于典型相關系數閾值，則說明所述典型相關系數對應的變量與另一數據的關聯(lián)性強；若典型相關系數的絕對值小于典型相關系數閾值，則說明所述典型相關系數對應的變量與另一數據的關聯(lián)性弱。

本發(fā)明的有益效果在于：

1.本發(fā)明對數據內部某些強關聯(lián)關系的變量采用了去相關方法，以此來消除數據內部的強關聯(lián)關系對另一組數據的關聯(lián)性影響。

2.本發(fā)明利用典型相關分析對分析兩組變量的能力來進行數據間關聯(lián)關系的分析，有效地實現(xiàn)了復雜多變量數據之間的關聯(lián)性分析。

3.本發(fā)明的技術方案僅考慮數據本身，對實驗條件和每組數據變量個數等無特定要求，通用性強。

附圖說明

通過參考下面的附圖，可以更為完整地理解本發(fā)明的示例性實施方式：

圖1為根據本發(fā)明實施方式的分析地面合成電場和空中顆粒物粒徑譜的關聯(lián)性的方法100的流程圖；

圖2為根據本發(fā)明實施方式的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據的示意圖；

圖3為根據本發(fā)明實施方式的地面合成電場數據的相關系數矩陣的示意圖；

圖4為根據本發(fā)明實施方式的空中顆粒物粒徑譜數據的相關系數矩陣的示意圖；

圖5為根據本發(fā)明實施方式的去相關后的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據的示意圖；

圖6為根據本發(fā)明實施方式的地面合成電場數據中的典型變量與其他變量的強相關關系的示意圖；

圖7為根據本發(fā)明實施方式的空中顆粒物粒徑譜數據中的典型變量與其他變量的強相關關系的示意圖；

圖8為根據本發(fā)明實施方式的四個不同位置處的地面合成電場數據的典型相關系數的示意圖；

圖9為根據本發(fā)明實施方式的五種不同粒徑大小的空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數的示意圖；

圖10為根據本發(fā)明實施方式的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據的最優(yōu)線性組合對應的散點圖；

圖11為根據本發(fā)明實施方式的分析地面合成電場和空中顆粒物粒徑譜的關聯(lián)性的系統(tǒng)1100的結構示意圖。

具體實施方式

現(xiàn)在參考附圖介紹本發(fā)明的示例性實施方式，然而，本發(fā)明可以用許多不同的形式來實施，并且不局限于此處描述的實施例，提供這些實施例是為了詳盡地且完全地公開本發(fā)明，并且向所屬技術領域的技術人員充分傳達本發(fā)明的范圍。對于表示在附圖中的示例性實施方式中的術語并不是對本發(fā)明的限定。在附圖中，相同的單元/元件使用相同的附圖標記。

除非另有說明，此處使用的術語(包括科技術語)對所屬技術領域的技術人員具有通常的理解含義。另外，可以理解的是，以通常使用的詞典限定的術語，應當被理解為與其相關領域的語境具有一致的含義，而不應該被理解為理想化的或過于正式的意義。

本發(fā)明提供的一種分析地面合成電場和空中顆粒物粒徑譜的關聯(lián)性的方法是基于典型相關分析提出的，充分利用典型相關分析對分析兩組變量的能力來進行數據間關聯(lián)關系的分析。其中，通過去相關的方法，消除數據了內部的強關聯(lián)關系對另一組數據的關聯(lián)性影響，最終有效地實現(xiàn)了復雜多變量數據之間的關聯(lián)性分析。

圖1為根據本發(fā)明實施方式的分析地面合成電場和空中顆粒物粒徑譜的關聯(lián)性的方法100的流程圖。如1所示，所示分析地面合成電場和空中顆粒物粒徑譜的關聯(lián)性的方法100從步驟101處開始，在步驟101分別獲取地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據，并分別對所述地面合成電場數據和所述空中顆粒物粒徑譜數據進行標準化處理。圖2為根據本發(fā)明實施方式的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據的示意圖。如圖2所示，所述示意圖的上圖為12個不同位置的地面合成電場數據的樣本集X，其中，橫坐標表示500個采樣時刻，縱坐標為電場強度值，不同顏色的折線表示不同位置下電場隨時間的變化情況；下圖為17種不同粒徑大小的空中顆粒物粒徑譜數據的樣本集Y，其中，橫坐標所示的采樣時刻與樣本集X的采樣時刻對應相同，縱坐標為顆粒物粒徑譜數據，不同顏色的折線表示不同粒徑大小的顆粒物隨時間的變化情況。首先要對地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據分別進行標準化，使得所有變量具有零均值和標準方差特性。假設對于電場數據或顆粒物數據中的某一變量x，假設變量的N個觀測值為x＝[x₁,x₂,…,x_N]^T。則標準化后的數據為：

其中，為變量的均值，為變量的方差。

優(yōu)選地，在步驟102分別對所述地面合成電場數據和所述空中顆粒物粒徑譜數據進行去相關處理。優(yōu)選地，其中所述分別對所述地面合成電場數據和所述空中顆粒物粒徑譜數據進行去相關處理包括：分別對所述地面合成電場數據和所述空中顆粒物粒徑譜數據對應的矩陣數據進行變換或列變換，得到對應的階梯型矩陣；計算所述地面合成電場數據或所述顆粒物粒徑譜數據的相關系數矩陣R＝[r_ij]，并根據所述相關系數矩陣R計算強相關權重矩陣A＝[a_ij]，

其中，τ為強相關系數閾值，若兩個變量的相關系數大于τ，則為強相關；若兩個變量的相關系數小于τ，則為弱相關或不相關；以及分別將強相關權重矩陣A的每行的權重之和最大的權重對應的變量提出，得到經過去相關處理的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據。圖3為根據本發(fā)明實施方式的地面合成電場數據的相關系數矩陣的示意圖。如圖3所示，分別表示12不同位置中對應的兩個位置下的電場強度，強度系數從0.75到1。其中色塊的顏色越深，表示對應的兩個位置下的電場強度的關聯(lián)性越強；色塊的顏色越淺，表示對應的兩個位置下的電場強度的關聯(lián)性越弱。圖4為根據本發(fā)明實施方式的空中顆粒物粒徑譜數據的相關系數矩陣的示意圖。如圖4所示，分別表示17中不同粒徑中的兩種粒徑大小的顆粒物對應的相關系數。其中，色塊的顏色越深，表示對應的兩種粒徑大小的顆粒物粒徑譜數據的關聯(lián)性越強；色塊的顏色越淺，表示對應的兩種粒徑大小的顆粒物粒徑譜數據的關聯(lián)性越弱。對地面合成電場數據或顆粒物粒徑譜數據中的強相關量進行去相關操作，具體包括以下步驟：給定強相關系數閾值τ，當兩個變量的相關系數大于τ時，則認定為強相關，否則為弱相關或不相關；計算地面合成電場數據或顆粒物粒徑譜數據的相關系數矩陣R＝[r_ij]，根據相關系數矩陣R計算強相關權重矩陣A＝[a_ij]，其中：

計算強相關權重矩陣A的每行的權重之和，最大權重和對應的變量即為典型變量并提出，而與之強相關的變量被舍棄；重復上述步驟，直到所有的變量被提出或被舍棄，則所有被提出的變量所組成的數據集則為去相關后的數據。圖5為根據本發(fā)明實施方式的去相關后的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據的示意圖。如圖5所示，上圖為提取出的4個典型位置下地面合成電場數據，其中，橫坐標表示500個采樣時刻，縱坐標為電場強度值，不同顏色的折線表示去相關后4個典型位置下電場隨時間的變化情況；下圖為提取出的5種典型粒徑大小的顆粒物粒徑譜數據，其中，橫坐標所示的采樣時刻與電場數據的采樣時刻對應相同，縱坐標為顆粒物粒徑譜數據，不同顏色的折線表示去相關后5種典型粒徑大小的顆粒物隨時間的變化情況。圖6為根據本發(fā)明實施方式的地面合成電場數據中的典型變量與其他變量的強相關關系的示意圖。如圖6所示，所述示意圖即為位置3、7、10和12四個典型位置與其他變量的強相關關系，其中每個典型位置對應一個色塊顏色，每個位置對應一個色塊顏色，表示該位置與色塊代表的位置的地面合成電場有很強的相關關系。圖7為根據本發(fā)明實施方式的空中顆粒物粒徑譜數據中的典型變量與其他變量的強相關關系的示意圖。如圖7所示，所述示意圖即為顆粒物粒徑譜數據中6、11、13、15和17五種典型變量與其他變量的強相關關系，其中每個典型變量對應一個色塊顏色，每一種粒徑大小都與一個色塊對應，表示該位置與色塊代表的粒徑大小的顆粒物粒徑譜有很強的相關關系。

優(yōu)選地，在步驟103分別對經過去相關處理的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據進行典型相關性分析，得到地面合成電場數據的典型相關系數和空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數。優(yōu)選地，其中所述分別對經過去相關處理的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據進行典型相關性分析，得到地面合成電場數據的典型相關系數和空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數包括：

將經過去相關處理的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據分別由樣本集X和Y來表示，其中所述地面合成電場數據由p個不同位置處的地面合成電場構成，所述空中顆粒物粒徑譜數據由q個不同粒徑大小的顆粒物粒徑譜構成，對于每個變量均有N個觀測值，所述樣本集X和Y分別表示為：

令向量α＝[α₁,α₂,…,α_p]^T和β＝[β₁,β₂,…,β_q]^T分別表示樣本集X和Y線性組合的典型相關系數，則線性組合且最大化相關性函數：

將典型相關分析表述為如下的優(yōu)化問題：

利用Lagrange乘子法，得到的Lagrange函數如下：

分別對α和β求偏導數，令得到：

標記樣本集X和Y的協(xié)方差矩陣Σ₁₁＝XX^T,Σ₂₂＝YY^T以及互協(xié)方差矩陣Σ₁₂＝XY^T,Σ₂₁＝YX^T，分別計算得到α和β。圖8為根據本發(fā)明實施方式的四個不同位置處的地面合成電場數據的典型相關系數的示意圖。如圖8所示，空心圈代表在去相關過程中舍棄的位置，實心圈所在數值代表該位置對應的典型相關系數的絕對值，即位置3、7、10和12處的地面合成電場數據的典型相關系數α的絕對值，相關系數絕對值的范圍為0到1。圖9為根據本發(fā)明實施方式的五種不同粒徑大小的空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數的示意圖。如圖9所示，空心圈代表在去相關過程中舍棄的粒徑，實心圈所在數值代表該粒徑對應的典型相關系數的絕對值，即6、11、13、15和17五種顆粒物粒徑譜數據對應的典型相關系數β的絕對值，相關系數絕對值的范圍為0到1。

圖10為根據本發(fā)明實施方式的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據的最優(yōu)線性組合對應的散點圖。如圖10所示，為線性組合和在二維平面上的分布，橫坐標表示經過線性組合后的電場數據，縱坐標表示經過線性組合后的顆粒物數據，每個離散點表示某一采樣時刻下電場數據與顆粒物數據的對應。其中，離散點分布在一三象限的角平分線附近，說明線性組合x,y具有較強相關性。

優(yōu)選地，在步驟104分別對所述地面合成電場數據的典型相關系數和所述空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數進行分析，判斷所述地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據的關聯(lián)性。優(yōu)選地，其中所述分別對所述地面合成電場數據的典型相關系數和所述空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數進行分析，判斷所述地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據的關聯(lián)性包括：

分別對所述地面合成電場數據的典型相關系數和所述空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數取絕對值；

將所述絕對值分別與典型相關系數閾值進行比較，并根據比較結果判斷所述地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據的關聯(lián)性，若典型相關系數的絕對值大于典型相關系數閾值，則說明所述典型相關系數對應的變量與另一數據的關聯(lián)性強；若典型相關系數的絕對值小于典型相關系數閾值，則說明所述典型相關系數對應的變量與另一數據的關聯(lián)性弱。

對于在去相關操作中已經去除掉的變量，它們由于強相關于典型變量而不予考慮，因而它們對另一數據集的影響同其對應典型變量的影響程度相同。

圖11為根據本發(fā)明實施方式的分析地面合成電場和空中顆粒物粒徑譜的關聯(lián)性的系統(tǒng)1100的結構示意圖。如圖11所示，所述分析地面合成電場和空中顆粒物粒徑譜的關聯(lián)性的系統(tǒng)1100包括：標準化處理單元1101、去相關處理單元1102、典型相關系數計算單元1103和關聯(lián)性確定單元1104。優(yōu)選地，在所述標準化處理單元1101分別獲取地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據，并分別對所述地面合成電場數據和所述空中顆粒物粒徑譜數據進行標準化處理。

優(yōu)選地，在所述去相關處理單元1102分別對所述地面合成電場數據和所述空中顆粒物粒徑譜數據進行去相關處理。優(yōu)選地，其中所述分別對所述地面合成電場數據和所述空中顆粒物粒徑譜數據進行去相關處理包括：

分別對所述地面合成電場數據和所述空中顆粒物粒徑譜數據對應的矩陣數據進行變換或列變換，得到對應的階梯型矩陣；

計算所述地面合成電場數據或所述顆粒物粒徑譜數據的相關系數矩陣R＝[r_ij]，并根據所述相關系數矩陣R計算強相關權重矩陣A＝[a_ij]，

其中，τ為強相關系數閾值，若兩個變量的相關系數大于τ，則為強相關；若兩個變量的相關系數小于τ，則為弱相關或不相關；

分別將強相關權重矩陣A的每行的權重之和最大的權重對應的變量提出，得到經過去相關處理的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據。

優(yōu)選地，在所述典型相關系數計算單元1103分別對經過去相關處理的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據進行典型相關性分析，得到地面合成電場數據的典型相關系數和空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數。優(yōu)選地，其中所述分別對經過去相關處理的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據進行典型相關性分析，得到地面合成電場數據的典型相關系數和空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數包括：

將經過去相關處理的地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據分別由樣本集X和Y來表示，其中所述地面合成電場數據由p個不同位置處的地面合成電場構成，所述空中顆粒物粒徑譜數據由q個不同粒徑大小的顆粒物粒徑譜構成，對于每個變量均有N個觀測值，所述樣本集X和Y分別表示為：

令向量α＝[α₁,α₂,…,α_p]^T和β＝[β₁,β₂,…,β_q]^T分別表示樣本集X和Y線性組合的典型相關系數，則線性組合且最大化相關性函數：

將典型相關分析表述為如下的優(yōu)化問題：

利用Lagrange乘子法，得到的Lagrange函數如下：

分別對α和β求偏導數，令得到：

標記樣本集X和Y的協(xié)方差矩陣Σ₁₁＝XX^T,Σ₂₂＝YY^T以及互協(xié)方差矩陣Σ₁₂＝XY^T,Σ₂₁＝YX^T，分別計算得到α和β。

優(yōu)選地，在所述關聯(lián)性確定單元1104分別對所述地面合成電場數據的典型相關系數和所述空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數進行分析，判斷所述地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據的關聯(lián)性。優(yōu)選地，其中所述分別對所述地面合成電場數據的典型相關系數和所述空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數進行分析，判斷所述地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據的關聯(lián)性包括：分別對所述地面合成電場數據的典型相關系數和所述空中顆粒物粒徑譜數據的典型相關系數取絕對值；以及將所述絕對值分別與典型相關系數閾值進行比較，并根據比較結果判斷所述地面合成電場數據和空中顆粒物粒徑譜數據的關聯(lián)性，若典型相關系數的絕對值大于典型相關系數閾值，則說明所述典型相關系數對應的變量與另一數據的關聯(lián)性強；若典型相關系數的絕對值小于典型相關系數閾值，則說明所述典型相關系數對應的變量與另一數據的關聯(lián)性弱。

已經通過參考少量實施方式描述了本發(fā)明。然而，本領域技術人員所公知的，正如附帶的專利權利要求所限定的，除了本發(fā)明以上公開的其他的實施例等同地落在本發(fā)明的范圍內。

通常地，在權利要求中使用的所有術語都根據他們在技術領域的通常含義被解釋，除非在其中被另外明確地定義。所有的參考“一個/所述/該[裝置、組件等]”都被開放地解釋為所述裝置、組件等中的至少一個實例，除非另外明確地說明。這里公開的任何方法的步驟都沒必要以公開的準確的順序運行，除非明確地說明。