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基于大傾角近景影像的彩色紋理重建方法與流程

文檔序號(hào):12787377閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.基于大傾角近景影像的彩色紋理重建方法,其特征在于,包括:

步驟一,獲得待重建的目標(biāo)物點(diǎn)云數(shù)據(jù),并在所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)中選取四個(gè)控制點(diǎn)并獲得所述控制點(diǎn)的三維點(diǎn)云坐標(biāo)(Xi,Yi,Zi);計(jì)算每?jī)蓚€(gè)所述控制點(diǎn)的距離值Di

步驟二,以一攝影中心S拍攝所述目標(biāo)物的影像照片,在所述影像照片上確定與四個(gè)所述控制點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的四個(gè)像點(diǎn);在所述影響照片的像空間坐標(biāo)系中獲得所述像點(diǎn)的像空間坐標(biāo)(x,y,-f);計(jì)算每?jī)蓚€(gè)所述像點(diǎn)的距離值di

步驟三,利用所述控制點(diǎn)的距離值Di除以所述像點(diǎn)的距離值di的平均值作為比例尺因子m,并按照下述公式計(jì)算所述像素中心的外方位線元素Xs、Ys和Ys值;

<mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>X</mi> <mi>S</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>n</mi> </mfrac> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msub> <mi>X</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>Y</mi> <mi>S</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>n</mi> </mfrac> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msub> <mi>Y</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>Z</mi> <mi>S</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>n</mi> </mfrac> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msub> <mi>Z</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>+</mo> <mi>m</mi> <mi>f</mi> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced>

步驟四,利用所述像素中心的外方位線元素Xs、Ys和Ys值獲得表示將三維點(diǎn)云坐標(biāo)系和像空間坐標(biāo)系對(duì)應(yīng)關(guān)系的旋轉(zhuǎn)矩陣R和平移向量;

步驟五,根據(jù)所述旋轉(zhuǎn)矩陣R和所述平移向量,將所有點(diǎn)云數(shù)據(jù)與所述影像照片上的像點(diǎn)建立對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定每個(gè)所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)的顏色信息;將所述彩色信息按照一一對(duì)應(yīng)關(guān)系賦予所述目標(biāo)物的點(diǎn)云數(shù)據(jù),完成所述目標(biāo)物的彩色紋理重建。

2.如權(quán)利要求1所述的基于大傾角近景影像的彩色紋理重建方法,其特征在于,所述比例尺因子m的計(jì)算公式為:

<mrow> <mi>m</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msubsup> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <msub> <mi>D</mi> <mi>i</mi> </msub> <msub> <mi>d</mi> <mi>i</mi> </msub> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mi>n</mi> </mfrac> </mrow>

其中,Di為每?jī)蓚€(gè)所述控制點(diǎn)的距離值;di為每?jī)蓚€(gè)所述像點(diǎn)的距離值;n=6。

3.如權(quán)利要求2所述的基于大傾角近景影像的彩色紋理重建方法,其特征在于,所述步驟四中獲得所述旋轉(zhuǎn)矩陣的具體過(guò)程為:

4.1利用四個(gè)所述控制點(diǎn)的三維點(diǎn)云坐標(biāo)(Xi,Yi,Zi)和所述像素中心的外方位線元素Xs、Ys和Ys值計(jì)算所述像素中心與每個(gè)所述控制點(diǎn)之間的距離值Si;其中,所述距離值Si的計(jì)算公式為:

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4.2根據(jù)每個(gè)所述像素中心與每個(gè)所述控制點(diǎn)之間的距離值Si,按照直接解法獲得所述影像照片在所述物方坐標(biāo)系中的空間坐標(biāo)

4.3利用所述空間坐標(biāo)獲得旋轉(zhuǎn)矩陣的外方角元素的初始值;

4.4將每個(gè)所述像素中心與每個(gè)所述控制點(diǎn)之間的距離值Si和所述初始值帶入下述公式中,獲得所述旋轉(zhuǎn)矩陣R;

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4.如權(quán)利要求3所述的基于大傾角近景影像的彩色紋理重建方法,其特征在于,所述步驟四中按照下述公式獲得所述平移向量;

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5.如權(quán)利要求4所述的基于大傾角近景影像的彩色紋理重建方法,其特征在于,所述步驟二中包括將把每一個(gè)以左上角為原點(diǎn)的相片控制點(diǎn)坐標(biāo)轉(zhuǎn)化到以相片中心為原點(diǎn)的坐標(biāo),其轉(zhuǎn)化公式為:

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