技術(shù)特征：

1.一種園區(qū)低碳物流方法，其特征在于，步驟包括：

S1、采集待運輸貨物的存儲數(shù)據(jù)；

S2、基于所述存儲數(shù)據(jù)和相似度函數(shù)，獲得最佳物流車輛；

S3、基于所述最佳物流車輛和距離函數(shù)，獲得最短上貨路線；以及

S4、基于所述最短上貨路線對所述待運輸貨物進行碼放。

其中，所述步驟S1中，所述存儲數(shù)據(jù)包括目的地參數(shù)、發(fā)貨時間參數(shù)、重量參數(shù)、體積參數(shù)、最大占地面積參數(shù)和承重度參數(shù)，其中所述目的地參數(shù)具有多個地點預設(shè)，所述地點預設(shè)為分別為1到所述地點預設(shè)的數(shù)量；所述發(fā)貨時間參數(shù)具有多個等級，所述等級由加急到延遲分為1-3，所述承受度參數(shù)具有多個等級，所述等級由易碎到耐壓分為1-4；

所述步驟S2包括：

S2.1、基于所述存儲數(shù)據(jù)中所述目的地參數(shù)和所述發(fā)貨時間參數(shù)，獲得與所述待運輸貨物的目的地參數(shù)和發(fā)貨時間參數(shù)一致的已放置貨物集合；

S2.2、構(gòu)建所述待運輸貨物的關(guān)于所述重量參數(shù)、所述體積參數(shù)、所述最大占地面積參數(shù)和所述承重度參數(shù)的四維向量；

S2.3、對比已放置貨物的四維向量，基于所述相似度函數(shù)，獲得所述待運輸貨物的四維向量和所述已放置貨物集合中任意一個所述已放置貨物的四維向量之間的相似度；

S2.4、基于所述待運輸貨物的四維向量和所述已放置貨物集合中所有已放置貨物的四維向量之間的所述相似度，由小到大進行排序；以及

S2.5、對所述相似度排序前一定數(shù)量的所述已放置貨物的四維向量進行加權(quán)計算得到加權(quán)值，將最大的所述加權(quán)值對應的已放置貨物所在的物流車輛作為所述最佳物流車輛；

所述步驟2.2中，所述四維向量的表達式為：

(x_a,y_a,z_a,λ_a)；

x_a表示所述待運輸貨物的重量參數(shù)，y_a表示所述待運輸貨物的體積參數(shù)，z_a表示所述待運輸貨物的最大占地面積參數(shù)，λ_a表示所述待運輸貨物的承重度參數(shù)；

所述步驟S2.3中，所述相似度函數(shù)的表達式為：

g(i)＝[(x_i-x_a)²+(y_i-y_a)²+(z_i-z_a)²+(λ_i-λ_a)²]^1/2；

1<i<m；

其中，g(i)表示第i個所述已放置貨物與所述待運輸貨物之間的相似度，x_i表示第i個所述已放置貨物的重量參數(shù)，y_i表示第i個所述已放置貨物的體積參數(shù)，z_i表示第i個所述已放置貨物的最大占地面積參數(shù)，λ_i表示第i個所述已放置貨物的承重度參數(shù)，m為已放置貨物的總數(shù)；

所述步驟S2.5中，所述加權(quán)值的表達式為：

Q(i)＝cx_i+dy_i+ez_i+fλ_i；

Q(i)為第i個所述已放置貨物的四維向量的加權(quán)值，c、d、e和f分別為加權(quán)系數(shù)，并且e大于c、d和f；

所述步驟3包括基于所述最佳物流車輛的三維位置坐標，構(gòu)建所述距離函數(shù)獲得所述最佳物流車輛到所述待運輸貨物的位置的所述最短上貨路線；

所述三維位置坐標的表達式為：

(N_p,S_p,T_p)；

其中，N_p、S_p和T_p分別為所述最佳物流車輛的經(jīng)度、維度和層高；

所述距離函數(shù)的表達式為：

L_p＝|N_p-N_a|+|S_p-S_a|；

L_p表示所述最佳物流車輛到所述待運輸貨物的位置的距離，N_a和S_a分別表示所述待存儲貨物的經(jīng)度和緯度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種園區(qū)低碳物流方法，其特征在于，當所述T_p≥3時，排除此計算結(jié)果并重復步驟S2和S3，直至T_p滿足條件。

3.一種園區(qū)低碳存儲系統(tǒng)，其特征在于，包括：

存儲數(shù)據(jù)采集終端，用以采集所述待運輸貨物的存儲數(shù)據(jù)；

物流車輛終端，用以基于所述存儲數(shù)據(jù)和所述相似度函數(shù)，獲得所述最佳物流車輛；

送貨路線終端，用以基于所述最佳物流車輛和距離函數(shù)，獲得最短上貨路線；以及

送貨終端，基于所述最短上貨路線對所述待運輸貨物進行碼放。