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基于局部二值模式的歐元硬幣國別識(shí)別方法與流程

文檔序號(hào):12468920閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于局部二值模式的歐元硬幣國別識(shí)別方法,包括以下步驟:

步驟一:獲取硬幣的灰度圖像,對(duì)獲取的硬幣圖像提取待檢測目標(biāo)區(qū)域,并做尺寸歸一化處理;

步驟二:將目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行環(huán)狀空間分解;

步驟三:提取每一個(gè)環(huán)狀區(qū)域的統(tǒng)一旋轉(zhuǎn)不變局部二值模式,并統(tǒng)計(jì)其直方圖分布特征,然后按照從內(nèi)環(huán)到外環(huán)的順序進(jìn)行組裝,得到最終的硬幣圖像描述特征;

步驟四:利用支持向量機(jī)設(shè)計(jì)分類器,分別按不同幣值設(shè)計(jì)多個(gè)分類器對(duì)不同幣值的歐元硬幣進(jìn)行檢測與識(shí)別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于局部二值模式的歐元硬幣國別識(shí)別方法,其特征在于:所述步驟一具體步驟為

1-1:采用同軸光照明方案,獲取歐元硬幣的灰度圖像I;

1-2:根據(jù)背景灰度值確定閾值th,令

其中IBW為分割后的圖像,I(x,y)為1中坐標(biāo)(x.y)的像素值;

1-3:將二值圖像IBW用大小為10×10像素的均值濾波器進(jìn)行濾波計(jì)算,隨后使用孔洞填充操作;

填充過程公式如下

<mrow> <msub> <mi>X</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>=</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>X</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mo>&CirclePlus;</mo> <mi>B</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&cap;</mo> <msup> <mi>A</mi> <mi>C</mi> </msup> <mo>,</mo> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>,</mo> <mn>2</mn> <mo>,</mo> <mn>3</mn> <mo>,</mo> <mo>...</mo> </mrow>

其中X表示被填充的所有孔洞,迭代k次時(shí)結(jié)束,表示膨脹操作,B為對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)元素,AC表示孔洞區(qū)域的取反;

1-4:濾波后的二值圖像用半徑為10像素的圓形結(jié)構(gòu)元素進(jìn)行腐蝕操作后,得到掩膜圖像M,通過掩膜圖像M計(jì)算出目標(biāo)區(qū)域面積S、中心O與半徑R;計(jì)算公式如下:

<mrow> <mi>S</mi> <mo>=</mo> <msubsup> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>x</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </msubsup> <msubsup> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>y</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </msubsup> <mi>M</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

<mrow> <mi>R</mi> <mo>=</mo> <msqrt> <mfrac> <mi>S</mi> <mi>&pi;</mi> </mfrac> </msqrt> </mrow>

式中m,n為M的邊長,Ox,Oy為O的坐標(biāo),表示M(x,y)值為1的x和y坐標(biāo)值;

1-5:將掩膜圖像M與原圖I進(jìn)行掩膜計(jì)算,得到目標(biāo)區(qū)域圖像I*,表示為I*=I.*M,其中.*為點(diǎn)乘算子;

1-6:在I*中以O(shè)為中心,2*R為邊長提取正方形區(qū)域,并將其歸一化為200×200像素大小的圖像IROI。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于局部二值模式的歐元硬幣國別識(shí)別方法,其特征在于:所述步驟二具體步驟為:在200×200的區(qū)域中,以點(diǎn)(100,100)作為圓心,重疊地生成W=24個(gè)等面積的圓環(huán)模板Ψi,其中第i個(gè)圓環(huán)半徑范圍為其中

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于局部二值模式的歐元硬幣國別識(shí)別方法,其特征在于:所述步驟三具體步驟為:

3-1:將每個(gè)圓環(huán)模板Ψi與原圖I進(jìn)行掩膜處理,得到環(huán)形圖像區(qū)域Ii,Ii=I.*Ψi

3-2:在Ii中對(duì)每個(gè)像素點(diǎn)的P個(gè)鄰域的灰度值gp與該點(diǎn)灰度值gc作比較,并做二值化處理得到與gp對(duì)應(yīng)鄰域點(diǎn)的值Sp,計(jì)算如下:

<mrow> <msub> <mi>S</mi> <mi>p</mi> </msub> <mo>=</mo> <mrow> <mo>{</mo> <mrow> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>0</mn> <mo>,</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <msub> <mi>g</mi> <mi>p</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>g</mi> <mi>c</mi> </msub> <mo>&lt;</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>1</mn> <mo>,</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <msub> <mi>g</mi> <mi>p</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>g</mi> <mi>c</mi> </msub> <mo>&GreaterEqual;</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> <mo>,</mo> </mrow> </mrow> <mi>p</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>,</mo> <mn>2</mn> <mo>,</mo> <mn>3</mn> <mo>,</mo> <mo>...</mo> <mo>,</mo> <mn>8</mn> <mo>;</mo> </mrow>

3-3:選取某一鄰域點(diǎn)為起始點(diǎn),按順時(shí)針方向組成當(dāng)前像素點(diǎn)的紋理描述T=[S1 S2S3 S4 S5 S6 S7 S8],隨后通過下式計(jì)算U值,U值為紋理T一個(gè)移位周期內(nèi)值的變化次數(shù)

<mrow> <mi>U</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>LBP</mi> <mrow> <mi>P</mi> <mo>,</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mo>|</mo> <msub> <mi>S</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>S</mi> <mn>8</mn> </msub> <mo>|</mo> <mo>+</mo> <msubsup> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>p</mi> <mo>=</mo> <mn>2</mn> </mrow> <mi>P</mi> </msubsup> <mo>|</mo> <msub> <mi>S</mi> <mi>p</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>S</mi> <mrow> <mi>p</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mo>|</mo> <mo>;</mo> </mrow>

3-4:將U>2的點(diǎn)劃分為模式值P+1,對(duì)U≤2的點(diǎn)計(jì)算統(tǒng)一旋轉(zhuǎn)不變模式計(jì)算公式如下,

<mrow> <msubsup> <mi>LBP</mi> <mrow> <mn>8</mn> <mo>,</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mrow> <mi>r</mi> <mi>i</mi> <mi>u</mi> <mn>2</mn> </mrow> </msubsup> <mo>=</mo> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msubsup> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>p</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>P</mi> </msubsup> <mi>S</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>g</mi> <mi>p</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>g</mi> <mi>c</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>U</mi> <mo>&le;</mo> <mn>2</mn> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>P</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> <mo>,</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>U</mi> <mo>&gt;</mo> <mn>2</mn> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>;</mo> </mrow>

3-5:對(duì)第i個(gè)環(huán)狀空間的模式值作直方圖統(tǒng)計(jì)Hi,按照從內(nèi)環(huán)到外環(huán)的順序進(jìn)行組裝,得到最終的硬幣圖像描述特征F=[H1 H2 H3,...,H24]。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于局部二值模式的歐元硬幣國別識(shí)別方法,其特征在于:所述步驟四具體步驟為:

4-1:使用支持向量機(jī)進(jìn)行分類器設(shè)計(jì),其中支持向量機(jī)的核函數(shù)選用線性核函數(shù);

4-2:采用面積S作為特征,區(qū)分2歐、1歐、50歐分、20歐分、10歐分共5種不同幣值的歐元硬幣;

4-3:采用最終提取的圖像描述特征F,對(duì)不同幣值的歐元硬幣分別選取足夠的訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)得到5個(gè)支持向量機(jī)分類器;

4-4:利用訓(xùn)練好的支持向量機(jī)分類器對(duì)待檢測歐元硬幣圖像進(jìn)行檢測與識(shí)別。

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