技術(shù)特征：

1.一種紅外視頻圖像條狀噪聲實(shí)時(shí)消除方法，其特征在于該方法包括以下步驟：

步驟一、輸入首幀紅外圖像：輸入首幀帶有條狀噪聲的紅外圖像Y¹(i,j)，其中，首幀紅外圖像Y¹(i,j)的像素為M×N，i＝1,2，…，M且j＝1,2，…，N；

步驟二、校正參數(shù)初始化：初始化增益校正參數(shù)G₀(j)和偏置校正參數(shù)O₀(j)；

步驟三、當(dāng)前幀紅外圖像校正及校正圖像輸出，過程如下：

步驟301、設(shè)置迭代次數(shù)K及迭代校正序號(hào)k：設(shè)定輸入迭代次數(shù)為K，并給定初始迭代校正序號(hào)k＝0；

步驟302、根據(jù)公式計(jì)算第s幀紅外圖像Y^s(i,j)第k次校正后的紅外圖像其中，s為輸入的紅外圖像的幀序號(hào)且s＝1,2，…，S，S≥1，k≤K且K≥1，G_(s-1)K+k(j)為第s幀紅外圖像Y^s(i,j)第k次迭代后計(jì)算得到的紅外圖像第j列的增益校正參數(shù)，O_(s-1)K+k(j)為第s幀紅外圖像Y^s(i,j)第k次迭代后計(jì)算得到的紅外圖像第j列的偏置校正參數(shù)；

步驟303、根據(jù)公式計(jì)算第s幀紅外圖像Y^s(i,j)第k次校正后紅外圖像梯度的模其中，為第s幀紅外圖像Y^s(i,j)第k次校正后紅外圖像在(i，j)像素處的梯度的模值；

步驟304、根據(jù)公式更新校正參數(shù)G_(s-1)K+k(j)和O_(s-1)K+k(j)，其中，G_(s-1)K+k+1(j)為校正參數(shù)G_(s-1)K+k(j)更新一次后的增益校正參數(shù)，O_(s-1)K+k+1(j)為校正參數(shù)O_(s-1)K+k(j)更新一次后的偏置校正參數(shù)，為第s幀紅外圖像Y^s(i,j)第k次校正后紅外圖像的能量函數(shù)且λ為更新步長(zhǎng)且為正常數(shù)；

步驟305、判斷k＜K是否成立：當(dāng)k＜K成立時(shí)，循環(huán)步驟302至步驟304；當(dāng)k＜K不成立時(shí)，k取K，根據(jù)公式計(jì)算并輸出當(dāng)前幀紅外圖像校正后的圖像并執(zhí)行步驟四；

步驟四、輸入下一幀紅外圖像；

步驟五、多次循環(huán)步驟三至步驟四，實(shí)時(shí)對(duì)連續(xù)輸入的紅外視頻數(shù)據(jù)校正輸出。

2.按照權(quán)利要求1所述的一種紅外視頻圖像條狀噪聲實(shí)時(shí)消除方法，其特征在于：步驟二中所述

3.按照權(quán)利要求1或2所述的一種紅外視頻圖像條狀噪聲實(shí)時(shí)消除方法，其特征在于：所述K取1～10。

4.按照權(quán)利要求3所述的一種紅外視頻圖像條狀噪聲實(shí)時(shí)消除方法，其特征在于：所述λ取0～1。

5.按照權(quán)利要求4所述的一種紅外視頻圖像條狀噪聲實(shí)時(shí)消除方法，其特征在于：步驟304中為第s幀紅外圖像Y^s(i,j)第k次校正后紅外圖像的能量函數(shù)對(duì)于其增益校正參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)且為第s幀紅外圖像Y^s(i,j)第k次校正后紅外圖像的能量函數(shù)對(duì)于其偏置校正參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)且其中，為第s幀紅外圖像Y^s(i,j)第k次校正后紅外圖像在(i+1，j)像素處梯度的模值，為第s幀紅外圖像Y^s(i,j)第k次校正后紅外圖像在(i，j+1)像素處梯度的模值。

6.按照權(quán)利要求5所述的一種紅外視頻圖像條狀噪聲實(shí)時(shí)消除方法，其特征在于：所述紅外圖像Y^s(i,j)的像素均為M×N。