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基于深度學習的手部姿態(tài)估計方法及裝置與流程

文檔序號:11520201閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明的實施方式涉及通信與計算機技術(shù)領(lǐng)域,提出一種基于深度學習的手部姿態(tài)估計方法及裝置:對深度圖像進行手部感興趣區(qū)域檢測,并從所述手部感興趣區(qū)域中分割出手部圖像;根據(jù)所述手部圖像獲取手部的三維點云圖像;以及采用深度學習技術(shù)對所述手部的三維點云圖像進行手部姿態(tài)估計。在該方案中,基于深度學習技術(shù)的手部姿態(tài)估計方法,免去了手工抽取手部特征的操作,極大地提升了手部姿態(tài)估計效果的魯棒性。

技術(shù)研發(fā)人員:張波;叢林;趙辰;李曉燕
受保護的技術(shù)使用者:網(wǎng)易(杭州)網(wǎng)絡(luò)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:2017.01.25
技術(shù)公布日:2017.08.18
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