技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種面向數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)的內(nèi)存數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)查詢處理實(shí)現(xiàn)方法，其步驟：構(gòu)建內(nèi)存數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)模型；構(gòu)建內(nèi)存數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)分布式存儲(chǔ)模型；高性能計(jì)算服務(wù)器集群數(shù)據(jù)更新策略：當(dāng)高性能計(jì)算服務(wù)器集群內(nèi)存容量不足時(shí)，采用循環(huán)隊(duì)列更新策略淘汰最久的數(shù)據(jù)，更新為最新的數(shù)據(jù)；實(shí)現(xiàn)內(nèi)存數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)OLAP查詢處理。本發(fā)明能提高數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)不對(duì)稱存儲(chǔ)與計(jì)算資源的利用率，提高內(nèi)存OLAP整體性能，可以進(jìn)一步將多個(gè)查詢的不同處理階段在數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)平臺(tái)上流水并行處理，提高系統(tǒng)OLAP查詢吞吐性能。本發(fā)明適用于面向內(nèi)存數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)的內(nèi)存OLAP應(yīng)用場(chǎng)景，能夠適應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)不對(duì)稱硬件架構(gòu)下的內(nèi)存OLAP性能加速需求。

技術(shù)研發(fā)人員：張延松;王珊;杜小勇
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)人民大學(xué)
文檔號(hào)碼：201710064131
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.04
技術(shù)公布日：2017.06.13