本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及智能信息處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

在人們進(jìn)行例如寫作、繪畫等創(chuàng)作時(shí)，根據(jù)自己的思路進(jìn)行創(chuàng)作，但是由于各種因素的影響，創(chuàng)作思路出現(xiàn)中斷時(shí)，需要花時(shí)間思考，例如在寫作時(shí)不能不知道使用哪些詞語(yǔ)，或者在繪畫時(shí)，不知道使用什么樣的線條或者顏色，這往往都需要花時(shí)間進(jìn)行思考，影響創(chuàng)作效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的主要目的在于提供一種智能信息處理方法，旨提高創(chuàng)作效率。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種智能信息處理方法包括以下步驟：

采集原始數(shù)據(jù)，所述原始數(shù)據(jù)包括用戶的創(chuàng)作內(nèi)容；

根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)生成用于機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

發(fā)送所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)至云端知識(shí)庫(kù)，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于所述云端知識(shí)庫(kù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，并接收從所述云端知識(shí)庫(kù)返回的提示數(shù)據(jù)；

接收用戶對(duì)所述提示數(shù)據(jù)的反饋，并上傳至所述云端知識(shí)庫(kù)。

優(yōu)選地，所述采集原始數(shù)據(jù)，所述原始數(shù)據(jù)包括用戶的創(chuàng)作內(nèi)容包括：

獲取用于創(chuàng)作所述創(chuàng)作內(nèi)容的筆尖的運(yùn)動(dòng)信息；

轉(zhuǎn)換所述運(yùn)動(dòng)信息為用于數(shù)字化處理的原始數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述采集原始數(shù)據(jù)，所述原始數(shù)據(jù)包括用戶的創(chuàng)作內(nèi)容包括：

通過(guò)攝像裝置實(shí)時(shí)獲取用于創(chuàng)作所述創(chuàng)作內(nèi)容的影像；

轉(zhuǎn)換所述影像作為用于數(shù)字化處理的原始數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述采集原始數(shù)據(jù)，所述原始數(shù)據(jù)包括用戶的創(chuàng)作內(nèi)容：

獲取電子畫板正在創(chuàng)作對(duì)象的圖像；

根據(jù)圖像識(shí)別技術(shù)轉(zhuǎn)換所述圖像為用于數(shù)字化處理的所述原始數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)生成用于機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括；

對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理；

根據(jù)降噪后的所述原始數(shù)據(jù)生成所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種智能信息處理系統(tǒng)，所述智能信息處理系統(tǒng)包括：采集模塊，用于采集原始數(shù)據(jù)，所述原始數(shù)據(jù)包括用戶的創(chuàng)作內(nèi)容；

生成模塊，用于根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)生成用于機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

發(fā)送模塊，用于發(fā)送所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)至云端知識(shí)庫(kù)，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于所述云端知識(shí)庫(kù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，并接收從所述云端知識(shí)庫(kù)返回的提示數(shù)據(jù)；

接收模塊，用于接收用戶對(duì)所述提示數(shù)據(jù)的反饋，并上傳至所述云端知識(shí)庫(kù)。

優(yōu)選地，所述采集模塊包括：

第一獲取單元，用于獲取用于創(chuàng)作所述創(chuàng)作內(nèi)容的筆尖的運(yùn)動(dòng)信息；

第一轉(zhuǎn)換單元，用于轉(zhuǎn)換所述運(yùn)動(dòng)信息為用于數(shù)字化處理的原始數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述采集模塊包括：第二獲取單元，用于通過(guò)攝像裝置實(shí)時(shí)獲取用于創(chuàng)作所述創(chuàng)作內(nèi)容的影像；

第二轉(zhuǎn)換單元，用于轉(zhuǎn)換所述影像作為用于數(shù)字化處理的原始數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述采集模塊包括：

第三獲取單元，用于獲取電子畫板正在創(chuàng)作對(duì)象的圖像；

第三轉(zhuǎn)換單元，用于根據(jù)圖像識(shí)別技術(shù)轉(zhuǎn)換所述圖像為用于數(shù)字化處理的所述原始數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述生成模塊包括：

降噪單元，用于對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理；

生成單元，用于根據(jù)降噪后的所述原始數(shù)據(jù)生成所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

本發(fā)明通過(guò)采集原始數(shù)據(jù)，所述原始數(shù)據(jù)包括用戶的創(chuàng)作內(nèi)容；根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)生成用于機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；發(fā)送所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)至云端知識(shí)庫(kù)，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于所述云端知識(shí)庫(kù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，并接收從所述云端知識(shí)庫(kù)返回的提示數(shù)據(jù)；接收用戶對(duì)所述提示數(shù)據(jù)的反饋，并上傳至所述云端知識(shí)庫(kù)。使用轉(zhuǎn)化用戶的創(chuàng)作內(nèi)容為人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還使用戶對(duì)人工智提示信息的進(jìn)一步確認(rèn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能的訓(xùn)練，為人工智能的訓(xùn)練提供了方便的方法；同時(shí)因?yàn)橛?xùn)練是在真實(shí)情況下產(chǎn)生，保證了訓(xùn)練的真實(shí)性；此外訓(xùn)練過(guò)程中用戶也可以隨時(shí)獲取正確的提示，幫助用戶進(jìn)行創(chuàng)作，提高創(chuàng)作效率。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明智能信息處理方法第一實(shí)施例的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明智能信息處理方法第二實(shí)施例中的細(xì)化流程示意圖；

圖3為本發(fā)明智能信息處理方法第三實(shí)施例中的細(xì)化流程示意圖；

圖4為本發(fā)明智能信息處理方法第四實(shí)施例中細(xì)化流程示意圖；

圖5為本發(fā)明智能信息處理方法第五實(shí)施例中的細(xì)化流程示意圖；

圖6為本發(fā)明智能信息處理系統(tǒng)第一實(shí)施例的功能模塊示意圖；

圖7為本發(fā)明智能信息處理系統(tǒng)第二實(shí)施例中采集模塊的細(xì)化功能模塊示意圖；

圖8為本發(fā)明智能信息處理系統(tǒng)第三實(shí)施例中采集模塊的細(xì)化功能模塊示意圖；

圖9為本發(fā)明智能信息處理系統(tǒng)第四實(shí)施例中采集模塊的細(xì)化功能模塊示意圖；

圖10為本發(fā)明智能信息處理系統(tǒng)第五實(shí)施例中生成模塊的細(xì)化功能模塊示意圖。

本發(fā)明目的的實(shí)現(xiàn)、功能特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)將結(jié)合實(shí)施例，參照附圖做進(jìn)一步說(shuō)明。

具體實(shí)施方式

應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

本發(fā)明提供一種智能信息處理方法，請(qǐng)參照?qǐng)D1，在本發(fā)明智能信息處理方法第一實(shí)施例中，該智能信息處理方法包括：

步驟S10，采集原始數(shù)據(jù)，所述原始數(shù)據(jù)包括用戶的創(chuàng)作內(nèi)容；

在用戶在進(jìn)行創(chuàng)作時(shí)，通過(guò)傳感器獲取用戶的創(chuàng)作內(nèi)容，例如：對(duì)應(yīng)為書寫的內(nèi)容，繪畫的內(nèi)容，肢體表達(dá)出的內(nèi)容，吹奏旋律的內(nèi)容等。

步驟S20，根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)生成用于機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

通過(guò)傳感器把用戶創(chuàng)作的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為原始數(shù)據(jù)后，進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使其達(dá)到可用于進(jìn)行人工智能訓(xùn)練的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

步驟S30，發(fā)送所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)至云端知識(shí)庫(kù)，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于所述云端知識(shí)庫(kù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，并接收從所述云端知識(shí)庫(kù)返回的提示數(shù)據(jù)；

通過(guò)把云端知識(shí)庫(kù)設(shè)置在遠(yuǎn)端服務(wù)器，使得訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲得和機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練在不同的機(jī)器上運(yùn)行，機(jī)器學(xué)習(xí)與獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用資源互不干擾，避免沖突；同時(shí)在云端知識(shí)庫(kù)根據(jù)已經(jīng)獲得的人工智能對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，并生成提示數(shù)據(jù)，例如，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)為手寫文本“1+1”時(shí)，提示數(shù)據(jù)為“＝2”。

步驟S40，接收用戶對(duì)所述提示數(shù)據(jù)的反饋，并上傳至所述云端知識(shí)庫(kù)。

通過(guò)根據(jù)用戶對(duì)提示信息的反饋，進(jìn)一步訓(xùn)練所述云端知識(shí)庫(kù)的人工智能。具體在本實(shí)施例中，所述云端知識(shí)庫(kù)設(shè)有幫助人提高繪畫能力的人工智能，用戶端進(jìn)行繪畫時(shí)，通過(guò)相機(jī)獲取用戶所畫的內(nèi)容，根據(jù)所述內(nèi)容生成人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并上傳至云端知識(shí)庫(kù)對(duì)所述繪畫的內(nèi)容進(jìn)行分析后，輸出人工智能自己的創(chuàng)作結(jié)果，更具地，當(dāng)獲取用戶繪制完成兩個(gè)動(dòng)物耳朵后，云端知識(shí)庫(kù)返回一個(gè)兔子的圖畫給用戶，如果用戶本來(lái)想畫兔子，則反饋給云端知識(shí)庫(kù)的人工智能，所輸出的結(jié)果正確；如果用戶本來(lái)想畫的是馬，則反饋給云端知識(shí)庫(kù)的人工智能，所輸出的結(jié)果錯(cuò)誤，訓(xùn)練人工智能獲取繪畫中兔子的特征向量。通過(guò)轉(zhuǎn)化用戶的創(chuàng)作內(nèi)容為人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還讓用戶對(duì)人工智提示信息的進(jìn)一步確認(rèn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能的訓(xùn)練，為人工智能的訓(xùn)練提供了方便的方法；同時(shí)因?yàn)橛?xùn)練是在真實(shí)情況下產(chǎn)生，保證了訓(xùn)練的真實(shí)性；此外訓(xùn)練過(guò)程中用戶也可以隨時(shí)獲取正確的提示，幫助用戶進(jìn)行創(chuàng)作，提高創(chuàng)作效率。

請(qǐng)參照?qǐng)D2，基于本發(fā)明智能信息處理方法第一實(shí)施例，在本發(fā)明智能信息處理方法第二實(shí)施例中，所述步驟S10包括：

步驟S11，獲取用于創(chuàng)作所述創(chuàng)作內(nèi)容的筆尖的運(yùn)動(dòng)信息；

步驟S12，轉(zhuǎn)換所述運(yùn)動(dòng)信息為用于數(shù)字化處理的原始數(shù)據(jù)。

在本實(shí)施例中，所述筆尖內(nèi)安裝有陀螺儀，通過(guò)持續(xù)獲取所述筆尖的移動(dòng)方向，移動(dòng)速度，移動(dòng)時(shí)間等信息，分析出用戶的書寫內(nèi)容，轉(zhuǎn)換所述用戶的書寫內(nèi)容為電子文檔數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步轉(zhuǎn)換所述電子文檔數(shù)據(jù)為訓(xùn)練人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。應(yīng)當(dāng)說(shuō)明的是，在有些實(shí)施例中在用戶寫作容器上使用壓力傳感器獲取所述筆尖的移動(dòng)速度。

通過(guò)把筆尖的運(yùn)動(dòng)信息轉(zhuǎn)換為訓(xùn)練人工智能的原始數(shù)據(jù)，因?yàn)橥ㄟ^(guò)筆尖書寫是一種普遍行為，所以數(shù)據(jù)量大，使得在訓(xùn)練有關(guān)文本方面的人工智能時(shí)，能獲得足夠多的數(shù)據(jù)，加快了人工智能的訓(xùn)練；同時(shí)通過(guò)為用戶提供人工智能的提示，也提升了用戶書寫時(shí)的體驗(yàn)。

在有些實(shí)施例中，所述筆尖創(chuàng)作內(nèi)容為為筆畫，在用戶還未完全輸入的筆尖運(yùn)動(dòng)信息，轉(zhuǎn)化所述筆尖運(yùn)動(dòng)信息為用于數(shù)字化處理的原始數(shù)據(jù)，并上傳至云端知識(shí)庫(kù)，云端知識(shí)庫(kù)使用人工智能判斷出用戶所要書寫的文字，并返回給用戶，如果用戶確認(rèn)則所述人工智能判斷正確，練了人工智能，也進(jìn)一步提升了用戶體驗(yàn)。

在另一些實(shí)施例中，所述筆尖創(chuàng)作內(nèi)容為為圖畫，在每個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間后，自動(dòng)上傳根據(jù)所述筆尖運(yùn)動(dòng)信息產(chǎn)生數(shù)據(jù)至云端知識(shí)庫(kù)，云端知識(shí)庫(kù)使用人工智能判斷出用戶所要繪制的內(nèi)容，并返回所述判斷出用戶所要繪制的內(nèi)容至客戶端供用戶參考，如果用戶確認(rèn)則所述人工智能判斷正確，練了人工智能，也進(jìn)一步提升了用戶體驗(yàn)。

請(qǐng)參照?qǐng)D3，基于本發(fā)明智能信息處理方法第一實(shí)施例，在本發(fā)明智能信息處理方法第三實(shí)施例中，所述步驟S10包括：

步驟S13，通過(guò)攝像裝置實(shí)時(shí)獲取用于創(chuàng)作所述創(chuàng)作內(nèi)容的影像；

步驟S14，轉(zhuǎn)換所述影像作為用于數(shù)字化處理的原始數(shù)據(jù)。

更具體地，通過(guò)監(jiān)測(cè)用戶影像，獲取用戶動(dòng)作預(yù)判用戶行為。例如：得到用戶在拿起指揮棒并作出特定起手勢(shì)的數(shù)據(jù)后傳至云端知識(shí)庫(kù)，經(jīng)過(guò)分析得出用戶想要練習(xí)樂曲指揮的結(jié)果，并通過(guò)播放預(yù)設(shè)的音樂進(jìn)一步觀察用戶是否進(jìn)行指揮練習(xí)作為反饋，如果用戶跟隨樂曲練習(xí)指揮，則機(jī)器判斷正確；如果放下指揮棒，則機(jī)器判斷錯(cuò)誤，進(jìn)而根據(jù)上述反饋訓(xùn)練人工智能。

在本實(shí)施例中，通過(guò)攝像機(jī)持續(xù)獲取用戶的影像，分析所述影像，得到用戶的動(dòng)作數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換所述動(dòng)作數(shù)據(jù)為訓(xùn)練人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，加快了人工智能的訓(xùn)練；同時(shí)通過(guò)使用人工智能預(yù)判用戶的動(dòng)作，并為用戶提前提供相應(yīng)服務(wù)，提升了用戶體驗(yàn)。

在有些實(shí)施例中，所述攝像裝置實(shí)時(shí)獲取的用戶繪制的圖畫，轉(zhuǎn)化所述用戶繪制的圖畫為原始數(shù)據(jù)并上傳所述圖畫至云端知識(shí)庫(kù)，云端知識(shí)庫(kù)經(jīng)過(guò)分析得出用戶想要繪制的內(nèi)容，并生成提示性圖片發(fā)給客戶端，如果用戶下一步繪制的內(nèi)容和所述提示性圖片相符合則機(jī)器判斷正確；如果所述提示性圖片和所述用戶下一步繪制的內(nèi)容不一致，則機(jī)器判斷錯(cuò)誤，根據(jù)上述反饋訓(xùn)練人工智能，進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)。

而在另一些實(shí)施例中，所述攝像裝置實(shí)時(shí)獲取的用戶書寫的內(nèi)容，轉(zhuǎn)化所述用戶書寫的內(nèi)容為原始數(shù)據(jù)并上傳所述圖畫至云端知識(shí)庫(kù)，云端知識(shí)庫(kù)經(jīng)過(guò)分析得出用戶想要書寫的內(nèi)容，并生成提示性文字發(fā)給客戶端，如果用戶下一步書寫的文字和所述提示性文字相符合則機(jī)器判斷正確；如果所述提示性圖片和所述用戶下一步繪制的內(nèi)容不一致，則機(jī)器判斷錯(cuò)誤，根據(jù)上述反饋訓(xùn)練人工智能，進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)。

請(qǐng)參照?qǐng)D4，基于本發(fā)明智能信息處理方法第一實(shí)施例，在本發(fā)明智能信息處理方法第四實(shí)施例中，所述步驟S10包括：

步驟S15，獲取電子畫板正在創(chuàng)作對(duì)象的圖像；

步驟S16，根據(jù)圖像識(shí)別技術(shù)轉(zhuǎn)換所述圖像為用于數(shù)字化處理的所述原始數(shù)據(jù)。

在本實(shí)施例中，用戶在電子畫板上的作圖，獲取用戶在所述電子畫板上的圖形，根據(jù)新生成線條的走向，實(shí)時(shí)發(fā)送給云端知識(shí)庫(kù)的人工智能，并讓人工智能做出輸出，直接通過(guò)電子畫板上的圖形和顏色，生成下一步預(yù)測(cè)的內(nèi)容，仔經(jīng)過(guò)用戶對(duì)所述人工智能的輸出結(jié)果進(jìn)行判斷，加快了人工智能的訓(xùn)練；同時(shí)人工智能的輸出提示，又幫助用戶提高了作圖效率。

請(qǐng)參照?qǐng)D5，基于本發(fā)明智能信息處理方法第一實(shí)施例，在本發(fā)明智能信息處理方法第五實(shí)施例中，所述步驟S20包括：

步驟S21，對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理；

在對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，為了減少計(jì)算量，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，去除不必要的特征，例如在對(duì)筆尖進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并獲取書寫內(nèi)容時(shí)，只提取部分的文本作為訓(xùn)練對(duì)象；在繪畫時(shí)，自動(dòng)去除畫面的背景元素。

步驟S22，根據(jù)降噪后的所述原始數(shù)據(jù)生成所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

在本實(shí)施例中，在獲取用戶的繪畫內(nèi)容后，自動(dòng)去除繪畫內(nèi)容中的背景元素，只保留繪畫中心區(qū)域，并使用剪裁過(guò)后的圖片作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪，進(jìn)一步提高了訓(xùn)練的質(zhì)量，減少機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)間；同時(shí)也提高了機(jī)器學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確度。

本發(fā)明提供一種智能信息處理系統(tǒng)，請(qǐng)參照?qǐng)D6，在本發(fā)明智能信息處理方法第一實(shí)施例中，該智能信息處理系統(tǒng)包括：

采集模塊10，用于采集原始數(shù)據(jù)，所述原始數(shù)據(jù)包括用戶的創(chuàng)作內(nèi)容；

在用戶在進(jìn)行創(chuàng)作時(shí)，通過(guò)傳感器獲取用戶的創(chuàng)作內(nèi)容，例如：對(duì)應(yīng)為書寫的內(nèi)容，繪畫的內(nèi)容，肢體表達(dá)出的內(nèi)容，吹奏旋律的內(nèi)容等。

生成模塊20，用于根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)生成用于機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

通過(guò)傳感器把用戶創(chuàng)作的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為原始數(shù)據(jù)后，進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使其達(dá)到可用于進(jìn)行人工智能訓(xùn)練的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

發(fā)送模塊30，用于發(fā)送所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)至云端知識(shí)庫(kù)，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于所述云端知識(shí)庫(kù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，并接收從所述云端知識(shí)庫(kù)返回的提示數(shù)據(jù)；

通過(guò)把云端知識(shí)庫(kù)設(shè)置在遠(yuǎn)端服務(wù)器，使得訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲得和機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練在不同的機(jī)器上運(yùn)行，機(jī)器學(xué)習(xí)與獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用資源互不干擾，避免沖突；同時(shí)在云端知識(shí)庫(kù)根據(jù)已經(jīng)獲得的人工智能對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，并生成提示數(shù)據(jù)，例如，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)為手寫文本“1+1”時(shí)，提示數(shù)據(jù)為“＝2”。

接收模塊40，用于接收用戶對(duì)所述提示數(shù)據(jù)的反饋，并上傳至所述云端知識(shí)庫(kù)。

通過(guò)根據(jù)用戶對(duì)提示信息的反饋，進(jìn)一步訓(xùn)練所述云端知識(shí)庫(kù)的人工智能。具體在本實(shí)施例中，所述云端知識(shí)庫(kù)設(shè)有幫助人提高繪畫能力的人工智能，用戶端進(jìn)行繪畫時(shí)，采集模塊10通過(guò)相機(jī)獲取用戶所畫的內(nèi)容，生成模塊20根據(jù)所述內(nèi)容生成人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)，發(fā)送模塊30上傳至云端知識(shí)庫(kù)對(duì)所述繪畫的內(nèi)容進(jìn)行分析后，接收模塊40輸出人工智能自己的創(chuàng)作結(jié)果，更具地，當(dāng)獲取用戶繪制完成兩個(gè)動(dòng)物耳朵后，云端知識(shí)庫(kù)返回一個(gè)兔子的圖畫給用戶，如果用戶本來(lái)想畫兔子，則反饋給云端知識(shí)庫(kù)的人工智能，所輸出的結(jié)果正確；如果用戶本來(lái)想畫的是馬，則反饋給云端知識(shí)庫(kù)的人工智能，所輸出的結(jié)果錯(cuò)誤，訓(xùn)練人工智能獲取繪畫中兔子的特征向量。通過(guò)轉(zhuǎn)化用戶的創(chuàng)作內(nèi)容為人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還讓用戶對(duì)人工智提示信息的進(jìn)一步確認(rèn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能的訓(xùn)練，為人工智能的訓(xùn)練提供了方便的方法；同時(shí)因?yàn)橛?xùn)練是在真實(shí)情況下產(chǎn)生，保證了訓(xùn)練的真實(shí)性；此外訓(xùn)練過(guò)程中用戶也可以隨時(shí)獲取正確的提示，幫助用戶進(jìn)行創(chuàng)作，提高創(chuàng)作效率。

請(qǐng)參照?qǐng)D7，基于本發(fā)明智能信息處理系統(tǒng)第一實(shí)施例，在本發(fā)明智能信息處理方法系統(tǒng)第二實(shí)施例中，所述采集模塊10包括：

第一獲取單元11，用于獲取用于創(chuàng)作所述創(chuàng)作內(nèi)容的筆尖的運(yùn)動(dòng)信息；

第一轉(zhuǎn)換單元12，用于轉(zhuǎn)換所述運(yùn)動(dòng)信息為用于數(shù)字化處理的原始數(shù)據(jù)。

在本實(shí)施例中，所述筆尖內(nèi)安裝有陀螺儀，第一獲取單元11通過(guò)持續(xù)獲取所述筆尖的移動(dòng)方向，移動(dòng)速度，移動(dòng)時(shí)間等信息，分析出用戶的書寫內(nèi)容，第一轉(zhuǎn)換單元12轉(zhuǎn)換所述用戶的書寫內(nèi)容為電子文檔數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步轉(zhuǎn)換所述電子文檔數(shù)據(jù)為訓(xùn)練人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

通過(guò)把筆尖的運(yùn)動(dòng)信息轉(zhuǎn)換為訓(xùn)練人工智能的原始數(shù)據(jù)，因?yàn)橥ㄟ^(guò)筆尖書寫是一種普遍行為，所以數(shù)據(jù)量大，使得在訓(xùn)練有關(guān)文本方面的人工智能時(shí)，能獲得足夠多的數(shù)據(jù)，加快了人工智能的訓(xùn)練；同時(shí)通過(guò)為用戶提供人工智能的提示，也提升了用戶書寫時(shí)的體驗(yàn)，應(yīng)當(dāng)說(shuō)明的是，在有些實(shí)施例中在用戶寫作容器上使用壓力傳感器獲取所述筆尖的移動(dòng)速度。

在有些實(shí)施例中，所述筆尖創(chuàng)作內(nèi)容為為筆畫，第一獲取單元11在用戶還未完全輸入的筆尖運(yùn)動(dòng)信息，第一轉(zhuǎn)換單元12轉(zhuǎn)化所述筆尖運(yùn)動(dòng)信息為用于數(shù)字化處理的原始數(shù)據(jù)，并上傳至云端知識(shí)庫(kù)，云端知識(shí)庫(kù)使用人工智能判斷出用戶所要書寫的文字，并返回給用戶，如果用戶確認(rèn)則所述人工智能判斷正確，練了人工智能，也進(jìn)一步提升了用戶體驗(yàn)。

在另一些實(shí)施例中，所述筆尖創(chuàng)作內(nèi)容為為圖畫，在每個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間后，第一獲取單元11在用戶獲取預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)所述筆尖的運(yùn)動(dòng)信息，第一轉(zhuǎn)換單元12轉(zhuǎn)化所述筆尖運(yùn)動(dòng)信息為用于數(shù)字化處理的原始數(shù)據(jù)，并上傳至云端知識(shí)庫(kù)，云端知識(shí)庫(kù)使用人工智能判斷出用戶所要繪制的內(nèi)容，并返回所述判斷出用戶所要繪制的內(nèi)容至客戶端供用戶參考，如果用戶確認(rèn)則所述人工智能判斷正確，練了人工智能，也進(jìn)一步提升了用戶體驗(yàn)。

請(qǐng)參照?qǐng)D8，基于本發(fā)明智能信息處理系統(tǒng)第一實(shí)施例，在本發(fā)明智能信息處理系統(tǒng)第三實(shí)施例中，所述采集模塊10包括：

第二獲取單元13，用于通過(guò)攝像裝置實(shí)時(shí)獲取用于創(chuàng)作所述創(chuàng)作的影像；

第二轉(zhuǎn)換單元14，用于轉(zhuǎn)換所述影像作為用于數(shù)字化處理的原始數(shù)據(jù)。

更具體地，通過(guò)監(jiān)測(cè)用戶影像，獲取用戶動(dòng)作預(yù)判用戶行為。例如：得到用戶在拿起指揮棒并作出特定起手勢(shì)的數(shù)據(jù)后傳至云端知識(shí)庫(kù)，經(jīng)過(guò)分析得出用戶想要練習(xí)樂曲指揮的結(jié)果，并通過(guò)播放預(yù)設(shè)的音樂進(jìn)一步觀察用戶是否進(jìn)行指揮練習(xí)作為反饋，如果用戶跟隨樂曲練習(xí)指揮，則機(jī)器判斷正確；如果放下指揮棒，則機(jī)器判斷錯(cuò)誤，進(jìn)而根據(jù)上述反饋訓(xùn)練人工智能。

在本實(shí)施例中，第二獲取單元13通過(guò)攝像機(jī)持續(xù)獲取用戶的影像，第二轉(zhuǎn)換單元14分析所述影像，得到用戶的動(dòng)作數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換所述動(dòng)作數(shù)據(jù)為訓(xùn)練人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，加快了人工智能的訓(xùn)練；同時(shí)通過(guò)使用人工智能預(yù)判用戶的動(dòng)作，并為用戶提前提供相應(yīng)服務(wù)，提升了用戶體驗(yàn)。

在有些實(shí)施例中，第二獲取單元13使用所述攝像裝置實(shí)時(shí)獲取的用戶繪制的圖畫，第二轉(zhuǎn)換單元14轉(zhuǎn)化所述用戶繪制的圖畫為原始數(shù)據(jù)并上傳所述圖畫至云端知識(shí)庫(kù)，云端知識(shí)庫(kù)經(jīng)過(guò)分析得出用戶想要繪制的內(nèi)容，并生成提示性圖片發(fā)給客戶端，如果用戶下一步繪制的內(nèi)容和所述提示性圖片相符合則機(jī)器判斷正確；如果所述提示性圖片和所述用戶下一步繪制的內(nèi)容不一致，則機(jī)器判斷錯(cuò)誤，根據(jù)上述反饋訓(xùn)練人工智能，進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)。

而在另一些實(shí)施例中，第二獲取單元13使用所述攝像裝置實(shí)時(shí)獲取的用戶書寫的內(nèi)容，第二轉(zhuǎn)換單元14轉(zhuǎn)化所述用戶書寫的內(nèi)容為原始數(shù)據(jù)并上傳所述圖畫至云端知識(shí)庫(kù)，云端知識(shí)庫(kù)經(jīng)過(guò)分析得出用戶想要書寫的內(nèi)容，并生成提示性文字發(fā)給客戶端，如果用戶下一步書寫的文字和所述提示性文字相符合則機(jī)器判斷正確；如果所述提示性圖片和所述用戶下一步繪制的內(nèi)容不一致，則機(jī)器判斷錯(cuò)誤，根據(jù)上述反饋訓(xùn)練人工智能，進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)。

請(qǐng)參照?qǐng)D9，基于本發(fā)明智能信息處理系統(tǒng)第一實(shí)施例，在本發(fā)明智能信息處理系統(tǒng)第四實(shí)施例中，所述采集模塊10包括：

第三獲取單元15，獲取電子畫板正在創(chuàng)作對(duì)象的圖像；

第三轉(zhuǎn)換單元16，根據(jù)圖像識(shí)別技術(shù)轉(zhuǎn)換所述圖像為用于數(shù)字化處理的所述原始數(shù)據(jù)。

在本實(shí)施例中，用戶在電子畫板上的作圖，第三獲取單元15獲取用戶在所述電子畫板上的圖形，第三轉(zhuǎn)換單元16根據(jù)新生成線條生成原始數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)發(fā)送給云端知識(shí)庫(kù)的人工智能，并讓人工智能做出輸出，直接通過(guò)電子畫板上的圖形和顏色，生成下一步預(yù)測(cè)的內(nèi)容，仔經(jīng)過(guò)用戶對(duì)所述人工智能的輸出結(jié)果進(jìn)行判斷，加快了人工智能的訓(xùn)練；同時(shí)人工智能的輸出提示，又幫助用戶提高了作圖效率。

請(qǐng)參照?qǐng)D10，基于本發(fā)明智能信息處理系統(tǒng)第一實(shí)施例，在本發(fā)明智能信息處理系統(tǒng)第五實(shí)施例中，所述生成模塊20包括：

降噪單元21，用于對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理；

在對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，為了減少計(jì)算量，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，去除不必要的特征，例如在對(duì)筆尖進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并獲取書寫內(nèi)容時(shí)，只提取部分的文本作為訓(xùn)練對(duì)象；在繪畫時(shí)，自動(dòng)去除畫面的背景元素。

生成單元22，用于根據(jù)降噪后的所述原始數(shù)據(jù)生成所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

在本實(shí)施例中，在獲取用戶的繪畫內(nèi)容后，降噪單元21自動(dòng)去除繪畫內(nèi)容中的背景元素，只保留繪畫中心區(qū)域，生成單元22使用剪裁過(guò)后的圖片作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪，進(jìn)一步提高了訓(xùn)練的質(zhì)量，減少機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)間；同時(shí)也提高了機(jī)器學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確度。

以上僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說(shuō)明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍內(nèi)。