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一種圖像降噪方法及終端與流程

文檔序號:12721239閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.一種圖像降噪方法,其特征在于,包括:

在終端的拍攝預覽模式下,識別圖像傳感器捕獲到的目標圖像的人臉區(qū)域;

判斷所述終端的處理器是否工作于降頻狀態(tài);

若所述處理器工作于降頻狀態(tài),則對所述目標圖像的人臉區(qū)域進行局部降噪處理。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述判斷所述終端的處理器是否工作于降頻狀態(tài),包括:

獲取所述終端的處理器的工作溫度;

判斷所述工作溫度是否高于預設溫度閾值;

若所述工作溫度高于預設溫度閾值,則確認所述終端的處理器工作于降頻狀態(tài)。

3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述判斷所述終端的處理器是否工作于降頻狀態(tài),包括:

獲取所述終端的電池的剩余電量;

判斷所述剩余電量是否低于預設電量閾值;

若所述剩余電量低于預設電量閾值,則確認所述終端的處理器工作于降頻狀態(tài)。

4.如權利要求1至3任一項所述的方法,其特征在于,所述識別圖像傳感器捕獲到的目標圖像的人臉區(qū)域,包括:

將所述目標圖像按照預設縮放比例連續(xù)縮小,生成多張不同尺寸的圖像;

將每一個尺寸的圖像劃分為若干個大小相同的子窗口,并將所有尺寸的圖像的子窗口輸入預設人臉檢測器;所述預設人臉檢測器用于判斷每一個所述子窗口是否為人臉區(qū)域;

根據(jù)所述預設人臉檢測器的輸出,確定所述目標圖像的人臉區(qū)域。

5.如權利要求1至3任一項所述的方法,其特征在于,所述對所述目標圖像的人臉區(qū)域進行局部降噪處理,包括:

將所述人臉區(qū)域作為所述目標圖像的降噪處理區(qū)域,并從所述目標圖像中提取出所述降噪處理區(qū)域的圖像數(shù)據(jù);

調用預設降噪處理程序對所述降噪處理區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)進行降噪處理。

6.一種終端,其特征在于,包括:

人臉識別單元,用于在終端的拍攝預覽模式下,識別圖像傳感器捕獲到的目標圖像的人臉區(qū)域;

降頻判斷單元,用于判斷所述終端的處理器是否工作于降頻狀態(tài);

降噪處理單元,用于在所述處理器工作于降頻狀態(tài)的條件下,對所述目標圖像的人臉區(qū)域進行局部降噪處理。

7.如權利要求6所述的終端,其特征在于,所述降頻判斷單元包括:

溫度獲取單元,用于獲取所述終端的處理器的工作溫度;

溫度判斷單元,用于判斷所述工作溫度是否高于預設溫度閾值;

降頻確認單元,用于在所述工作溫度高于預設溫度閾值的條件下,判斷所述終端的處理器工作于降頻狀態(tài)。

8.如權利要求6所述的終端,其特征在于,所述降頻判斷單元包括:

電量獲取單元,用于獲取所述終端的電池的剩余電量;

電量判斷單元,用于判斷所述剩余電量是否低于預設電量閾值;

降頻確認單元,用于在所述剩余電量低于預設電量閾值的條件下,確認所述終端的處理器工作于降頻狀態(tài)。

9.如權利要求6至8任一項所述的終端,其特征在于,所述人臉識別單元包括:

圖像縮放單元,用于將所述目標圖像按照預設縮放比例連續(xù)縮小,生成多張不同尺寸的圖像;

圖像檢測單元,用于將每一個尺寸的圖像劃分為若干個大小相同的子窗口,并將所有尺寸的圖像的子窗口輸入預設人臉檢測器;所述預設人臉檢測器用于判斷每一個所述子窗口是否為人臉區(qū)域;

人臉確定單元,用于根據(jù)所述預設人臉檢測器的輸出,確定所述目標圖像的人臉區(qū)域。

10.如權利要求6至8任一項所述的終端,其特征在于,所述降噪處理單元包括:

降噪?yún)^(qū)域確定單元,用于將所述人臉區(qū)域作為所述目標圖像的降噪處理區(qū)域,并從所述目標圖像中提取出所述降噪處理區(qū)域的圖像數(shù)據(jù);

降噪程序調用單元,用于調用預設降噪處理程序對所述降噪處理區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)進行降噪處理。

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