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一種基于關(guān)聯(lián)矩陣自學(xué)習(xí)及顯式秩約束的醫(yī)學(xué)圖像分割方法與流程

文檔序號(hào):11730185閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
一種基于關(guān)聯(lián)矩陣自學(xué)習(xí)及顯式秩約束的圖像分割方法,將低秩表示、相似度學(xué)習(xí)和簇結(jié)構(gòu)約束納入同一框架,并應(yīng)用到醫(yī)學(xué)CT圖像分割,包括:(1)首先對(duì)CT原圖像進(jìn)行預(yù)處理,使用灰度級(jí)修正增強(qiáng)圖像,并進(jìn)行直方圖均衡化,再用中值濾波法對(duì)圖像進(jìn)行目標(biāo)區(qū)域?yàn)V波,降低圖像中的干擾和噪聲。(2)接著用基于關(guān)聯(lián)矩陣自學(xué)習(xí)及顯式秩約束算法求解圖像的特征值投影矩陣。(3)利用傳統(tǒng)聚類算法對(duì)投影矩陣進(jìn)行聚類分割,并將感興趣的區(qū)域標(biāo)定出來。

技術(shù)研發(fā)人員:鄭建煒;鞠振宇;邱虹;楊平;康帆;陳婉君;王萬良
受保護(hù)的技術(shù)使用者:浙江工業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:2017.02.23
技術(shù)公布日:2017.07.14
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