技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于分級(jí)預(yù)測(cè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的害蟲圖像分類方法，與現(xiàn)有技術(shù)相比解決了害蟲圖像分類正確率低的缺陷。本發(fā)明包括以下步驟：對(duì)訓(xùn)練圖像進(jìn)行收集和預(yù)處理；對(duì)圖像樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注；訓(xùn)練基于分級(jí)預(yù)測(cè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類模型；對(duì)待測(cè)圖像進(jìn)行預(yù)處理；基于分級(jí)模型自動(dòng)進(jìn)行害蟲圖像分類。本發(fā)明采用了分級(jí)預(yù)測(cè)框架，先預(yù)測(cè)圖像的分割結(jié)果然后再結(jié)合整體圖像，共同進(jìn)行最終的分類預(yù)測(cè)。

技術(shù)研發(fā)人員：余健;謝成軍;張潔;李瑞;陳天嬌;陳紅波;王儒敬;宋良圖
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.24
技術(shù)公布日：2017.08.04