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基于協(xié)同過濾的社交網(wǎng)絡推薦裝置及方法與流程

文檔序號:12063924閱讀:來源:國知局
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于協(xié)同過濾的社交網(wǎng)絡推薦裝置及方法,該推薦裝置通過對社交網(wǎng)絡中的用戶行為數(shù)據(jù)和個人屬性進行特征歸類,根據(jù)用戶的歷史數(shù)據(jù),不斷學習用戶的交友偏好,個性化的推薦不同的好友。相較于傳統(tǒng)的基于人口統(tǒng)計學和基于內(nèi)容的推薦裝置相比,該推薦裝置強調(diào)了用戶之間的差異性,可針對用戶的歷史數(shù)據(jù)不斷學習并革新推薦引擎,具有更強的魯棒性。并且,利用協(xié)同過濾思想,更符合用戶在真實社交場景中的交友情景,推薦的結(jié)果也會趨向于精確化。

技術(shù)研發(fā)人員:周智恒;勞志輝;俞政;黃俊楚;代雨琨;李立軍
受保護的技術(shù)使用者:華南理工大學
文檔號碼:201710106305
技術(shù)研發(fā)日:2017.02.27
技術(shù)公布日:2017.05.24

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