本發(fā)明涉及醫(yī)療領域，特別涉及一種智能醫(yī)療系統(tǒng)。

背景技術：

隨著科技的發(fā)展，智能化的設備代替人工處理事務的領域越來越多，并且伴隨著通信技術的發(fā)展，多模塊、多設備的智能化系統(tǒng)逐漸出現(xiàn)在人們的視野。目前，醫(yī)院中也在實現(xiàn)信息化的改造，以提高病患的就診效率。

現(xiàn)有技術中，治療方法仍為病患接受醫(yī)生的詢問，再進行常規(guī)檢查，醫(yī)生再利用檢查結果，得出治療方案，整個環(huán)節(jié)中醫(yī)生作為最重要的部分，但醫(yī)生數(shù)量有限，面對眾多病患，醫(yī)生的就診數(shù)量有限，大量的病患需要長時間等待，同時，住院的病患沒辦法享受到24小時全方位看護，一旦遇到緊急病情，醫(yī)務人員需要一定的反應時間，治療效率有限，難以提高，且醫(yī)護人員培養(yǎng)周期長，難以短時間內(nèi)解決醫(yī)護人員短缺的問題。

因此，如何減輕醫(yī)護人員工作量，提高治療效率，成為了需要解決的問題。

技術實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種智能醫(yī)療系統(tǒng)，以減輕醫(yī)護人員工作量，提供實時對病患的護理，能自動生成治療方案，提高治療效率。其具體方案如下：

本發(fā)明還公開了一種智能醫(yī)療系統(tǒng)，包括：

醫(yī)療檢測設備，用于獲取病患的體征信息；

醫(yī)療云計算中心，用于利用所述體征信息和預設的醫(yī)療模型，生成相應的治療方案；其中，所述醫(yī)療模型為利用歷史病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)學習生成的；

治療執(zhí)行設備，用于利用所述治療方案，對病患進行相應的治療。

優(yōu)選的，所述醫(yī)療云計算中心，還包括：

保密模塊，用于為所述病患生成臨時身份信息，利用所述病患的身份信息、驗證信息和臨時身份信息，生成個人密鑰，利用所述個人密鑰加密或解密所述病患的各項信息。

優(yōu)選的，所述醫(yī)療云計算中心，還包括：

醫(yī)患關系建立模塊，用于建立所述病患與其主治醫(yī)生之間的對應關系；

醫(yī)療數(shù)據(jù)查看模塊，用于接收所述主治醫(yī)生的密鑰或所述主治醫(yī)生的授權許可，以查看所述病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，通過無線傳感網(wǎng)絡實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。

優(yōu)選的，所述醫(yī)療云中心，還包括：

存儲模塊，用于存儲所述病患的所述醫(yī)療數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，所述醫(yī)療云計算中心，包括：

判斷模塊，用于利用所述體征信息，判斷所述病患當前病癥是否超過預設的病癥級別；

報警模塊，用于當判定超過所述病癥級別，則發(fā)出警報。

優(yōu)選的，所述醫(yī)療云中心，具體用于當判定超過所述病癥級別，利用所述體征信息和所述醫(yī)療模型，生成基礎治療方案，接收醫(yī)護人員利用所述基礎治療方案生成的所述治療方案。

本發(fā)明中，智能醫(yī)療系統(tǒng)，包括：醫(yī)療檢測設備，用于獲取病患的體征信息；醫(yī)療云計算中心，用于利用體征信息和預設的醫(yī)療模型，生成相應的治療方案；其中，醫(yī)療模型為利用歷史病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)學習生成的；治療執(zhí)行設備，用于利用治療方案，對病患進行相應的治療?？梢姡景l(fā)明系統(tǒng)獲取病患的體征信息，利用經(jīng)過歷史病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)學習生成的醫(yī)療模型，生成與病患病癥相應的治療方案，再利用治療方案，對病患進行相應的治療，綜上所述，不再依賴病患與醫(yī)護人員進行溝通，由醫(yī)護人員進行診療，減輕了醫(yī)護人員的工作量，提供實時對病患的護理，能自動生成治療方案，提高了治療效率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實施例公開的一種智能醫(yī)療系統(tǒng)結構示意圖。

具體實施方式

下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明實施例公開了一種智能醫(yī)療系統(tǒng)，參見圖1所示，該系統(tǒng)包括：

在實際應用中，本發(fā)明實施例可以應用于住院的病患，例如，重癥監(jiān)護室中的病患。

醫(yī)療檢測設備11，用于獲取病患的體征信息。

具體的，當病患位于治療室，系統(tǒng)可以通過治療室中的各種醫(yī)療檢測設備11獲取病患的各項體征信息，例如，利用心電儀獲取病患的心電圖，利用血壓計獲取病患的血壓，利用體溫計獲取病患的體溫等。醫(yī)療檢測設備11可以包括心電儀、血壓計和體溫計等。

醫(yī)療云計算中心12，用于利用體征信息和預設的醫(yī)療模型，生成相應的治療方案；其中，醫(yī)療模型為利用歷史病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)學習生成的。

具體的，醫(yī)療云計算中心12接收醫(yī)療檢測設備11獲取到病患的各項體征信息后，利用病患的體征信息，輸入到預設的醫(yī)療模型中，系統(tǒng)在醫(yī)療模型中尋找與病患的體征信息相對應的治療方案，查找到后，生成相應的治療方案。

其中，預設的醫(yī)療模型是利用歷史病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)學習生成的，醫(yī)療數(shù)據(jù)中包括病患的歷史體征信息、歷史醫(yī)護人員對病患相應癥狀進行的醫(yī)療措施和各項身體指標，例如，身高、體重、血糖、血型等，得到歷史病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)，利用深度學習類算法，例如，神經(jīng)網(wǎng)絡算法，對記錄的歷史病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)，進行學習和分析，從而生成醫(yī)療模型，使得利用病患的體征信息，可以生成相應的治療方案。

治療執(zhí)行設備13，用于利用治療方案，對病患進行相應的治療。

具體的，系統(tǒng)生成治療方案后，治療執(zhí)行設備13利用治療方案，對病患執(zhí)行相應的治療措施，例如，為病患通過輸液的方式輸入退燒藥，進行物理降溫，為病患提供氧氣供給等治療措施。治療執(zhí)行設備13可以包括輸液裝置、氧氣供給裝置、心電復蘇裝置等。

可見，本發(fā)明實施例系統(tǒng)利用醫(yī)療檢測設備11獲取病患的體征信息，利用醫(yī)療云計算中心12中經(jīng)過歷史病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)學習生成的醫(yī)療模型，生成與病患病癥相應的治療方案，治療執(zhí)行設備13再利用治療方案，對病患進行相應的治療，綜上所述，不再依賴病患與醫(yī)護人員進行溝通，由醫(yī)護人員進行診療，減輕了醫(yī)護人員的工作量，提供實時對病患的護理，能自動生成治療方案，提高了治療效率。

需要說明的是，本發(fā)明實施例的智能醫(yī)療方法可以同時對多個病患進行診斷，只需分別獲取每個病患的體征信息，然后生成與每個病患相對應的治療信息，最后對每個病患分別進行治療即可；其中，系統(tǒng)中各設備和模塊之間的信息傳遞，可以通過無線傳感網(wǎng)絡實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。

本發(fā)明實施例公開了一種具體的智能醫(yī)療系統(tǒng)，相對于上一實施例，本實施例對技術方案作了進一步的說明和優(yōu)化。具體的：

可以理解的是，由于病患治療期間，可能出現(xiàn)突發(fā)的病癥，常見的病癥可以交由系統(tǒng)自行處理，生成治療方案，但當出現(xiàn)一些嚴重或復雜的病癥，可能還需要醫(yī)護人員親自進行處理，因此，可以預設病癥級別，以判斷當前病患的病癥級別是否需要醫(yī)護人員親自進行處理。

本發(fā)明實施例中醫(yī)療云計算中心，可以包括判斷模塊和報警模塊；其中，

判斷模塊，用于利用體征信息，判斷病患當前病癥是否超過預設的病癥級別；

具體的，系統(tǒng)利用病患的體征信息，分析出病患的病癥，判斷病患當前病癥是否超過預設的病癥級別。

其中，預設的病癥級別可以利用病癥的嚴重情況來劃分，例如，預設的病癥級別劃分為一級和二級，一級為超過預設的病癥級別，需要醫(yī)護人員親自進行處理，二級為未超過預設的病癥級別，不需要醫(yī)護人員親自進行處理；如昏迷、心跳或呼吸停止等在短時間直接威脅病患生命的病癥可以劃分為一級，體溫上升發(fā)燒、心率或血壓上升等短時間內(nèi)不會直接威脅病患生命的病癥可以劃分為二級；也可以利用病患當前病癥數(shù)量來劃分，例如，病患當前發(fā)燒、心率上升且呼吸苦難，則可以劃分為一級，病患當前只是發(fā)燒，則可以劃分為二級；還可以，將醫(yī)療模型中無法查找到相應治療方案的病癥劃分為一級，能查找到的劃分為二級；當然也可以有其他劃分方式，在此不進行限定。

報警模塊，用于當判定超過病癥級別，則發(fā)出警報。

具體的，報警器可以連接醫(yī)護人員的休息室和/或值班室，可以采用燈光報警，例如，正常時顯示綠燈，報警時顯示紅燈，或報警時播放蜂鳴聲，以引起醫(yī)護人員的注意，當然也可以采用聲光混合的報警方式，醫(yī)護人員可以通過報警裝置得知病患的病房，例如，每個報警裝置對應一個病房，報警裝置周圍標注著病房號。

本發(fā)明實施例中醫(yī)療云計算中心，具體用于當判定超過病癥級別，利用體征信息和醫(yī)療模型，生成基礎治療方案，接收醫(yī)護人員利用基礎治療方案生成的治療方案。

可以理解的是，由于人體疾病的種類繁多，且因人個體的各種因素，每個病患同類型的病癥對應的治療方案可能會有差別，在一些常見疾病上，可能差別不大，即使有差別可能也只是治療時間長短的區(qū)別，因此，可以交由系統(tǒng)自行學習，生成治療方案，但一些會在短時間直接威脅病患生命的病癥，可能還需要醫(yī)護人員親自進行處理，為此，當判定超過病癥級別，利用體征信息和預設的醫(yī)療模型，生成基礎治療方案，接收醫(yī)護人員利用基礎治療方案生成的治療方案。

具體的，當判定超過病癥級別，系統(tǒng)利用病患的體征信息和醫(yī)療模型，先針對一些常見病癥或使用常見治療手段生成基礎治療方案，緩解病人的病情，例如，病患當前發(fā)燒、心率上升且呼吸苦難，則基礎治療方案可以為向病患輸入退燒藥，提供氧氣，待醫(yī)護人員到達后，利用病人當前體征信息，在基礎治療方案的基礎上進行修改，并將修改后的治療方案輸入到系統(tǒng)中，系統(tǒng)接收病患的治療方案。

需要說明的是，預設的醫(yī)療模型，可以針對當前病患的歷史就診信息進行學習，從而得到適用于當前病患的醫(yī)療模型，這樣可以更有針對性的對當前病患進行治療，而不會受到其他病人的治療方案影響。

本發(fā)明實施例的醫(yī)療云計算中心，還可以包括保密模塊、醫(yī)患關系建立模塊、醫(yī)療數(shù)據(jù)查看模塊和存儲模塊；其中，

保密模塊，用于為病患生成臨時身份信息，利用病患身份信息、驗證信息和臨時身份信息，生成個人密鑰，利用個人密鑰加密或解密病患的各項信息。

具體的，為了保證病患的個人隱私，增加信息的安全性可以為病患生成臨時身份信息，利用病患身份信息、驗證信息和臨時身份信息，生成個人密鑰，利用個人密鑰加密或解密病患的各項信息，當然，僅利用病患的身份信息和驗證信息也可以生成個人密鑰。

醫(yī)患關系建立模塊，用于建立病患與其主治醫(yī)生之間的對應關系；

具體的，系統(tǒng)可以建立病患與其主治醫(yī)生之間的對應關系，只有主治醫(yī)生可以查看病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)，系統(tǒng)通過接收主治醫(yī)生的密鑰或主治醫(yī)生的授權許可，以查看病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)。

醫(yī)療數(shù)據(jù)查看模塊，用于接收主治醫(yī)生的密鑰或主治醫(yī)生的授權許可，以查看病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)。

具體的，當病患的病情有了新的變化，或病患的病情具有學習價值，需要其他科室醫(yī)生進行研究，此時，其他科室醫(yī)生可以通過系統(tǒng)向主治醫(yī)生發(fā)送授權許可請求，當病患的主治醫(yī)生授權許可后，系統(tǒng)將建立病患與被授權的醫(yī)生的對應關系，被授權的醫(yī)生便可以查看病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)。

存儲模塊，用于存儲病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)。

具體的，存儲模塊中的醫(yī)療數(shù)據(jù)可以用來生成醫(yī)療模型，也可以提供給醫(yī)護人員進行查看。

可見，本發(fā)明實施例雖然在超過病癥級別后需要醫(yī)護人員親自前往處理，但系統(tǒng)仍生成基礎治療方案，為醫(yī)護人員做了參考，同時也進一步保證病患的生命安全，防止醫(yī)療事故的發(fā)生。

最后，還需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關系術語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關系或者順序。而且，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設備中還存在另外的相同要素。

以上對本發(fā)明所提供的一種智能醫(yī)療系統(tǒng)進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領域的一般技術人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實施方式及應用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應理解為對本發(fā)明的限制。