本發(fā)明屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于商業(yè)WIFI行業(yè)屬性的主動營銷方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

商業(yè)行為中，商家需要通過營銷活動提升交易量。目前，主要的營銷方式包括兩種：一是通過線上線下廣告的方式進行撒網(wǎng)式被動宣傳。但此方式投入大、精準度差、轉(zhuǎn)化率低；二是通過客戶線上行為進行特征提取進而主動推薦商品。但此種方式缺失用戶線下行為特征，對于線下商家作用有限。

而商業(yè)WIFI作為專注商業(yè)場所的WIFI功能解決方案，天然具有線下商業(yè)場所的行業(yè)屬性。以此作為數(shù)據(jù)源，能很好的提取用戶的線下行為特征，彌補這塊空白。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于：針對傳統(tǒng)營銷方式投入大、精準度差、轉(zhuǎn)化率低的問題，提供一種基于商業(yè)WIFI行業(yè)屬性的主動營銷方法和系統(tǒng)。

本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

一種基于商業(yè)WIFI行業(yè)屬性的主動營銷方法，包括以下步驟：

a.數(shù)據(jù)采集：對各商業(yè)WIFI進行行業(yè)屬性分類，依據(jù)各商業(yè)WIFI熱點采集用戶身份信息和用戶數(shù)據(jù)信息；所述用戶身份信息包括手機MAC地址和手機號碼；

b.用戶身份信息關(guān)聯(lián)：將用戶身份信息中手機MAC地址和手機號碼進行配對；

c.特征提?。阂罁?jù)用戶數(shù)據(jù)信息進行分析，獲取用戶行為相關(guān)行業(yè)和用戶興趣相關(guān)行業(yè)；

d.信息推送：將屬于用戶行為相關(guān)行業(yè)和用戶興趣相關(guān)行業(yè)下的商業(yè)信息依據(jù)配對情況推送至用戶手機。

進一步的，獲取用戶行為相關(guān)行業(yè)分析的方法為：

通過用戶數(shù)據(jù)信息中某時長段各行業(yè)WIFI下的用戶認證數(shù)量信息，計算每個行業(yè)屬性與其它行業(yè)屬性的皮爾森相關(guān)系數(shù)，再依據(jù)用戶登錄的商業(yè)WIFI的行業(yè)屬性，通過設(shè)定行為篩選值A(chǔ)，選取其皮爾森相關(guān)系數(shù)最高的A個行業(yè)屬性，此A個行業(yè)屬性下的行業(yè)作為用戶行為相關(guān)行業(yè)，其中A為正整數(shù)。

進一步的，獲取用戶興趣相關(guān)行業(yè)的方法為：

依據(jù)用戶數(shù)據(jù)信息，統(tǒng)計M天內(nèi)各行業(yè)屬性WIFI中的一用戶認證登錄積累天數(shù)N；通過設(shè)定從業(yè)值B，去除的行業(yè)屬性，再設(shè)定興趣篩選值C，在剩下的行業(yè)屬性中，依據(jù)登錄積累天數(shù)最高的C個行業(yè)屬性，此C個行業(yè)屬性下的行業(yè)作為用戶興趣相關(guān)行業(yè)，其中M、N、C為正整數(shù)。

一種基于商業(yè)WIFI行業(yè)屬性的主動營銷系統(tǒng)，包括：

采集模塊：基于線下的商業(yè)WIFI熱點通過認證業(yè)務(wù)采集數(shù)據(jù)信息，包括用戶身份信息、用戶數(shù)據(jù)信息、WIFI熱點行業(yè)屬性；所述用戶身份信息包括手機MAC地址和手機號碼；

特征提取模塊：對用戶身份信息、用戶數(shù)據(jù)信息、WIFI熱點行業(yè)屬性進行分析，獲取用戶行為相關(guān)行業(yè)和用戶興趣相關(guān)行業(yè)；

營銷模塊：進行主動營銷，將屬于用戶行為相關(guān)行業(yè)和用戶興趣相關(guān)行業(yè)下的商業(yè)信息推送至用戶手機。

進一步的，所述特征提取模塊包括：

用戶信息關(guān)聯(lián)模塊：將用戶的手機MAC地址和手機號碼進行配對；

用戶行為相關(guān)行業(yè)模塊：依據(jù)用戶數(shù)據(jù)信息利用皮爾森相關(guān)系數(shù)進行行業(yè)屬性相關(guān)性分析，獲取用戶行為相關(guān)行業(yè)；

用戶興趣相關(guān)行業(yè)模塊：依據(jù)用戶信息數(shù)據(jù)中認證積累天數(shù)分析獲取用戶興趣相關(guān)行業(yè)。

本發(fā)明借助商業(yè)WIFI天然具有真實、準確的行業(yè)屬性，通過采集商業(yè)WIFI的用戶認證行為，實現(xiàn)對用戶商品愛好、商業(yè)需求等用戶特征的分析，精準識別商家的潛在客戶，主動營銷，極大提升交易轉(zhuǎn)化率。

附圖說明

圖1是本基于商業(yè)WIFI行業(yè)屬性的主動營銷方法的流程圖。

圖2是本基于商業(yè)WIFI行業(yè)屬性的主動營銷系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。

具體實施方式

下面結(jié)合試驗例及具體實施方式對本發(fā)明作進一步的詳細描述。但不應(yīng)將此理解為本發(fā)明上述主題的范圍僅限于以下的實施例，凡基于本發(fā)明內(nèi)容所實現(xiàn)的技術(shù)均屬于本發(fā)明的范圍。

一種基于商業(yè)WIFI行業(yè)屬性的主動營銷方法，其特征在于，包括以下步驟：

a.數(shù)據(jù)采集：對各商業(yè)WIFI進行行業(yè)屬性分類，依據(jù)各商業(yè)WIFI熱點采集用戶身份信息和用戶數(shù)據(jù)信息；所述用戶身份信息包括手機MAC地址和手機號碼；行業(yè)屬性可分為：餐飲、婚紗攝影、健身會所等行業(yè)屬性；

b.用戶身份信息關(guān)聯(lián)：將用戶身份信息中手機MAC地址和手機號碼進行配對；

c.特征提?。阂罁?jù)用戶數(shù)據(jù)信息進行分析，獲取用戶行為相關(guān)行業(yè)和用戶興趣相關(guān)行業(yè)；

d.信息推送：將屬于用戶行為相關(guān)行業(yè)和用戶興趣相關(guān)行業(yè)下的商業(yè)信息依據(jù)配對情況推送至用戶手機。

進一步的，獲取用戶行為相關(guān)行業(yè)分析的方法為：

通過用戶數(shù)據(jù)信息中某時長段各行業(yè)WIFI下的用戶認證數(shù)量信息，計算每個行業(yè)屬性與其它行業(yè)屬性的皮爾森相關(guān)系數(shù)，再依據(jù)用戶登錄的商業(yè)WIFI的行業(yè)屬性，通過設(shè)定行為篩選值A(chǔ)，選取其皮爾森相關(guān)系數(shù)最高的A個行業(yè)屬性，此A個行業(yè)屬性下的行業(yè)作為用戶行為相關(guān)行業(yè)，其中A為正整數(shù)。行業(yè)之間并不是孤立存在的，具有一定的相關(guān)性。比如人們在餐飲完畢以后，可能去KTV唱歌，也可能去電影院看電影，還可能去健身房健身。再比如，在4S店買車后的用戶也經(jīng)常會去洗車行洗車等等。所以，通過統(tǒng)計每天在各個行業(yè)屬性的WIFI熱點的人數(shù)，再計算每兩個行業(yè)屬性的皮爾森相關(guān)系數(shù)。通過設(shè)定A為3，每個行業(yè)屬性取與其皮爾森相關(guān)系數(shù)最大的3個行業(yè)作為相關(guān)行業(yè)。這樣，當某用戶出現(xiàn)在某行業(yè)屬性下時，則可以向其主動營銷相關(guān)行業(yè)；

進一步的，獲取用戶興趣相關(guān)行業(yè)的方法為：

依據(jù)用戶數(shù)據(jù)信息，統(tǒng)計M天內(nèi)各行業(yè)屬性WIFI中的一用戶認證登錄積累天數(shù)N；通過設(shè)定從業(yè)值B，去除的行業(yè)屬性，再設(shè)定興趣篩選值C，在剩下的行業(yè)屬性中，依據(jù)登錄積累天數(shù)最高的C個行業(yè)屬性，此C個行業(yè)屬性下的行業(yè)作為用戶興趣相關(guān)行業(yè)，其中M、N、C為正整數(shù)。例如統(tǒng)計M為90天內(nèi)，某用戶在所有行業(yè)屬性的WIFI熱點下認證的累積天數(shù)，設(shè)定C為3，則取累積天數(shù)最大的TOP 3作為此用戶的興趣愛好。另外，為規(guī)避相關(guān)從業(yè)人員的影響，從業(yè)值設(shè)定為70％，例如某用戶雖然天天到某KTV，但其實他是這個KTV的服務(wù)員，如果某用戶在某行業(yè)屬性的WIFI熱點下出現(xiàn)的累積天數(shù)在所有天數(shù)的占比超過70％，即則此行業(yè)屬性不作為此用戶的興趣愛好。，重新對用戶興趣相關(guān)行業(yè)進行選取。

一種基于商業(yè)WIFI行業(yè)屬性的主動營銷系統(tǒng)，包括：

采集模塊：基于線下的商業(yè)WIFI熱點通過認證業(yè)務(wù)采集數(shù)據(jù)信息，包括用戶身份信息、用戶數(shù)據(jù)信息、WIFI熱點行業(yè)屬性；所述用戶身份信息包括手機MAC地址和手機號碼；

特征提取模塊：對用戶身份信息、用戶數(shù)據(jù)信息、WIFI熱點行業(yè)屬性進行分析，獲取用戶行為相關(guān)行業(yè)和用戶興趣相關(guān)行業(yè)；

營銷模塊：進行主動營銷，將屬于用戶行為相關(guān)行業(yè)和用戶興趣相關(guān)行業(yè)下的商業(yè)信息推送至用戶手機。

進一步的，所述特征提取模塊包括：

用戶信息關(guān)聯(lián)模塊：將用戶的手機MAC地址和手機號碼進行配對；

用戶行為相關(guān)行業(yè)模塊：依據(jù)用戶數(shù)據(jù)信息利用皮爾森相關(guān)系數(shù)進行行業(yè)屬性相關(guān)性分析，獲取用戶行為相關(guān)行業(yè)；

用戶興趣相關(guān)行業(yè)模塊：依據(jù)用戶信息數(shù)據(jù)中認證積累天數(shù)分析獲取用戶興趣相關(guān)行業(yè)。