本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)運(yùn)維系統(tǒng)，尤其涉及用于大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)的系統(tǒng)容量分析預(yù)測(cè)方法及裝置。
背景技術(shù)：
：：現(xiàn)有技術(shù)的大數(shù)據(jù)運(yùn)維系統(tǒng)無(wú)法提前預(yù)測(cè)到系統(tǒng)中服務(wù)器等硬件資源的容量使用情況，只能等到這些硬件資源發(fā)生故障時(shí)進(jìn)行修復(fù)，不能夠提前防范故障，這樣就造成了一定的安全隱患。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明的目的是提供，旨在解決現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)運(yùn)維系統(tǒng)無(wú)法提前預(yù)測(cè)系統(tǒng)中各硬件資源的容量使用情況，不能夠提前防范故障，由此導(dǎo)致系統(tǒng)存在安全隱患的問(wèn)題。本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是：一種系統(tǒng)容量分析預(yù)測(cè)方法，包括：獲取系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)；每條系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)包括系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)狀態(tài)數(shù)據(jù)和異常故障數(shù)據(jù)，所述系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)狀態(tài)數(shù)據(jù)和異常故障數(shù)據(jù)均可根據(jù)時(shí)間區(qū)間、硬件資源、業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行分類(lèi)；根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，建立容量回歸模型；根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，獲取設(shè)定時(shí)間區(qū)間的歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)；根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間的歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用容量回歸模型，計(jì)算設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的歷史容量使用數(shù)據(jù)；根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的歷史容量使用數(shù)據(jù)，對(duì)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的容量使用情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的預(yù)測(cè)容量使用數(shù)據(jù)；根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間的歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用容量回歸模型，對(duì)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能情況進(jìn)行檢測(cè)和評(píng)估，獲取設(shè)定時(shí)間區(qū)間的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)；根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的預(yù)測(cè)容量使用數(shù)據(jù)、設(shè)定時(shí)間區(qū)間的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)，利用容量回歸模型，對(duì)設(shè)定時(shí)間區(qū)間之后的系統(tǒng)容量使用狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)系統(tǒng)容量使用狀態(tài)；所述預(yù)測(cè)系統(tǒng)容量使用狀態(tài)包括風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地，還包括：根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，向用戶(hù)發(fā)送預(yù)警信息。在上述任意實(shí)施例的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地，所述根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間的歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用容量回歸模型，對(duì)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能情況進(jìn)行檢測(cè)和評(píng)估，獲取設(shè)定時(shí)間區(qū)間的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)的步驟，具體為：根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間的歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用容量回歸模型，獲取設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能指標(biāo)及其指標(biāo)值；根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能指標(biāo)及其指標(biāo)值，計(jì)算設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能指標(biāo)的權(quán)重值；根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能指標(biāo)的權(quán)重值，獲取設(shè)定時(shí)間區(qū)間的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)。在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地，所述系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)中，各硬件資源的性能指標(biāo)根據(jù)權(quán)重值大小進(jìn)行排序。在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地，所述硬件資源的性能指標(biāo)包括CPU指標(biāo)、內(nèi)存指標(biāo)、磁盤(pán)指標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)模塊指標(biāo)中的一種或多種。一種系統(tǒng)容量分析預(yù)測(cè)裝置，包括：模型建立模塊，用于：獲取系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)；每條系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)包括系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)狀態(tài)數(shù)據(jù)和異常故障數(shù)據(jù)，所述系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)狀態(tài)數(shù)據(jù)和異常故障數(shù)據(jù)均可根據(jù)時(shí)間區(qū)間、硬件資源、業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行分類(lèi)；根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，建立容量回歸模型；容量分析模塊，用于：根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，獲取設(shè)定時(shí)間區(qū)間的歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)；根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間的歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用容量回歸模型，計(jì)算設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的歷史容量使用數(shù)據(jù)；根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的歷史容量使用數(shù)據(jù)，對(duì)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的容量使用情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的預(yù)測(cè)容量使用數(shù)據(jù)；性能分析模塊，用于：根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間的歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用容量回歸模型，對(duì)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能情況進(jìn)行檢測(cè)和評(píng)估，獲取設(shè)定時(shí)間區(qū)間的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)；狀態(tài)預(yù)測(cè)模塊，用于：根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的預(yù)測(cè)容量使用數(shù)據(jù)、設(shè)定時(shí)間區(qū)間的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)，利用容量回歸模型，對(duì)設(shè)定時(shí)間區(qū)間之后的系統(tǒng)容量使用狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)系統(tǒng)容量使用狀態(tài)；所述預(yù)測(cè)系統(tǒng)容量使用狀態(tài)包括風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地，還包括：預(yù)警模塊，用于：根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，向用戶(hù)發(fā)送預(yù)警信息。在上述任意實(shí)施例的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地，所述性能分析模塊用于：根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間的歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用容量回歸模型，獲取設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能指標(biāo)及其指標(biāo)值；根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能指標(biāo)及其指標(biāo)值，計(jì)算設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能指標(biāo)的權(quán)重值；根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能指標(biāo)的權(quán)重值，獲取設(shè)定時(shí)間區(qū)間的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)。在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地，所述系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)中，各硬件資源的性能指標(biāo)根據(jù)權(quán)重值大小進(jìn)行排序。在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地，所述硬件資源的性能指標(biāo)包括CPU指標(biāo)、內(nèi)存指標(biāo)、磁盤(pán)指標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)模塊指標(biāo)中的一種或多種。本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明提供了系統(tǒng)容量分析預(yù)測(cè)方法及裝置，獲取系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，建立系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)狀態(tài)數(shù)據(jù)和異常故障數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并以此為基礎(chǔ)建立容量回歸模型，再在該容量回歸模型的基礎(chǔ)上，計(jì)算設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的預(yù)測(cè)容量使用數(shù)據(jù)和設(shè)定時(shí)間區(qū)間的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)，并根據(jù)上述兩項(xiàng)數(shù)據(jù)，參考容量回歸模型，對(duì)后續(xù)的硬件資源的容量使用狀態(tài)給出預(yù)測(cè)，這樣就能夠通過(guò)綜合分析歷史運(yùn)行情況數(shù)據(jù)，分析各環(huán)節(jié)關(guān)鍵資源(包括主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用等)的容量使用情況，提前預(yù)判服務(wù)器等硬件資源的容量是否達(dá)到瓶頸，對(duì)可能出現(xiàn)的容量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，避免等到硬件資源發(fā)生故障時(shí)再進(jìn)行修復(fù)，提高了系統(tǒng)的安全性。附圖說(shuō)明下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步說(shuō)明。圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的系統(tǒng)容量分析預(yù)測(cè)方法的流程圖；圖2示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的系統(tǒng)容量分析預(yù)測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅用以解釋本發(fā)明，并不限定本發(fā)明。具體實(shí)施例一如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種系統(tǒng)容量分析預(yù)測(cè)方法，包括以下幾個(gè)步驟。步驟S101，獲取系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)；每條系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)包括系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)狀態(tài)數(shù)據(jù)和異常故障數(shù)據(jù)，所述系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)狀態(tài)數(shù)據(jù)和異常故障數(shù)據(jù)均可根據(jù)時(shí)間區(qū)間、硬件資源、業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行分類(lèi)。步驟S102，根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，建立容量回歸模型。步驟S103，根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，獲取設(shè)定時(shí)間區(qū)間的歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)。步驟S104，根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間的歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用容量回歸模型，計(jì)算設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的歷史容量使用數(shù)據(jù)。即通過(guò)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)的系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，計(jì)算出這段時(shí)間內(nèi)的業(yè)務(wù)鏈中每個(gè)硬件資源的容量使用情況。步驟S105，根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的歷史容量使用數(shù)據(jù)，對(duì)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的容量使用情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的預(yù)測(cè)容量使用數(shù)據(jù)。根據(jù)步驟S104中計(jì)算出的歷史容量使用數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)未來(lái)在設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)的容量使用情況。例如根據(jù)過(guò)去的一個(gè)月的容量使用數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)未來(lái)一個(gè)月的容量使用數(shù)據(jù)。步驟S106，根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間的歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用容量回歸模型，對(duì)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能情況進(jìn)行檢測(cè)和評(píng)估，獲取設(shè)定時(shí)間區(qū)間的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)。步驟S107，根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的預(yù)測(cè)容量使用數(shù)據(jù)、設(shè)定時(shí)間區(qū)間的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)，利用容量回歸模型，對(duì)設(shè)定時(shí)間區(qū)間之后的系統(tǒng)容量使用狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)系統(tǒng)容量使用狀態(tài)；所述預(yù)測(cè)系統(tǒng)容量使用狀態(tài)包括風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。所述風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可以分為很高、高、中、一般、低五種等級(jí)。所述系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)狀態(tài)數(shù)據(jù)和異常故障數(shù)據(jù)均可根據(jù)時(shí)間區(qū)間、硬件資源、業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行分類(lèi)，指的是，系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)包括不同時(shí)間區(qū)間、不同硬件資源、不同業(yè)務(wù)應(yīng)用的系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)狀態(tài)數(shù)據(jù)包括不同時(shí)間區(qū)間、不同硬件資源、不同業(yè)務(wù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)狀態(tài)數(shù)據(jù)，異常故障數(shù)據(jù)包括不同時(shí)間區(qū)間、不同硬件資源、不同業(yè)務(wù)應(yīng)用的異常故障數(shù)據(jù)。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)對(duì)系統(tǒng)中各硬件資源的性能指標(biāo)、工作日志進(jìn)行分析，可以得出不同時(shí)段不同維度下系統(tǒng)的系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)(包括硬件資源狀態(tài)數(shù)據(jù))、業(yè)務(wù)狀態(tài)數(shù)據(jù)(主要包括并發(fā)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù))、異常故障數(shù)據(jù)(主要包括異常發(fā)生數(shù)據(jù)、嚴(yán)重程度指標(biāo)數(shù)據(jù))；將這些數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)成散點(diǎn)圖，就可以分析出在相同硬件資源的情況下，業(yè)務(wù)狀態(tài)和異常故障間的關(guān)系，也可以分析出，在相同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，硬件資源和異常故障之間的關(guān)系；由這些關(guān)系可以計(jì)算出，在設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)，在維持低異常故障的前提下，當(dāng)前硬件資源所能承受的業(yè)務(wù)容量，以及在預(yù)計(jì)業(yè)務(wù)量下，各硬件資源的性能指標(biāo)的估值；再根據(jù)上述兩項(xiàng)數(shù)據(jù)，對(duì)設(shè)定時(shí)間區(qū)間后的系統(tǒng)容量狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。這樣就能夠通過(guò)綜合分析歷史運(yùn)行情況數(shù)據(jù)，分析各環(huán)節(jié)關(guān)鍵資源(包括主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用等)的容量使用情況，提前預(yù)判服務(wù)器等硬件資源的容量是否達(dá)到瓶頸，對(duì)可能出現(xiàn)的容量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，避免等到硬件資源發(fā)生故障時(shí)再進(jìn)行修復(fù)，提高了系統(tǒng)的安全性。本發(fā)明實(shí)施例對(duì)設(shè)定時(shí)間區(qū)間不做限定，優(yōu)選的，其可以為7～30天。本發(fā)明實(shí)施例對(duì)硬件資源的性能指標(biāo)不做限定，優(yōu)選的，所述硬件資源的性能指標(biāo)可以包括CPU指標(biāo)、內(nèi)存指標(biāo)、磁盤(pán)指標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)模塊指標(biāo)中的一種或多種。本發(fā)明實(shí)施例對(duì)容量使用數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)類(lèi)型不做限定，優(yōu)選的，容量使用數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)類(lèi)型可以包括最大并發(fā)用數(shù)、IOPS、最大線程數(shù)。本發(fā)明實(shí)施例中的最大并發(fā)用數(shù)，指的是同一時(shí)刻正在處理的最大請(qǐng)求數(shù)。本發(fā)明實(shí)施例中的IOPS(Input/OutputOperationsPerSecond)，指的是電腦存儲(chǔ)設(shè)備每秒進(jìn)行讀寫(xiě)操作的次數(shù)，多用于數(shù)據(jù)庫(kù)等場(chǎng)合，衡量隨機(jī)訪問(wèn)的性能。電腦存儲(chǔ)設(shè)備可以包括硬盤(pán)(HDD)、固態(tài)硬盤(pán)(SSD)或存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)。線程是程序執(zhí)行流的最小單元，是進(jìn)程中的一個(gè)實(shí)體，是被系統(tǒng)獨(dú)立調(diào)度和分派的基本單位，本發(fā)明實(shí)施例中的最大線程數(shù)，指的是同時(shí)進(jìn)行的線程數(shù)的最大值。本發(fā)明實(shí)施例中，系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的樣本數(shù)據(jù)可以如下所示：IT資源CPU使用率：50％，IT資源內(nèi)存使用率：60％，IT資源磁盤(pán)IO：70％，IT資源網(wǎng)絡(luò)流量：100M/s，當(dāng)時(shí)交易并發(fā)量為10000，異常發(fā)生數(shù)據(jù)：無(wú)；IT資源CPU使用率：60％，IT資源內(nèi)存使用率：60％，IT資源磁盤(pán)IO：70％，IT資源網(wǎng)絡(luò)流量：10M/s，當(dāng)時(shí)交易并發(fā)量為12000，異常發(fā)生數(shù)據(jù)：無(wú)；其中，IT資源CPU使用率、IT資源內(nèi)存使用率、IT資源磁盤(pán)IO、IT資源網(wǎng)絡(luò)流量為系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)，當(dāng)時(shí)交易并發(fā)量為業(yè)務(wù)狀態(tài)數(shù)據(jù)，異常發(fā)生數(shù)據(jù)為異常故障數(shù)據(jù)。通過(guò)與上述樣本數(shù)據(jù)類(lèi)似的大數(shù)據(jù)資源，可以建立容量回歸模型。優(yōu)選的，本發(fā)明實(shí)施例還可以包括：步驟S108，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，向用戶(hù)發(fā)送預(yù)警信息。這樣做的好處是，能夠主動(dòng)向用戶(hù)發(fā)出預(yù)警信息，提高了系統(tǒng)的安全性，也使系統(tǒng)使用更加人性化，提高了用戶(hù)體驗(yàn)。本發(fā)明實(shí)施例對(duì)步驟S106不做限定，優(yōu)選的，本發(fā)明實(shí)施例中，步驟S106可以具體為：根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間的歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用容量回歸模型，獲取設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能指標(biāo)及其指標(biāo)值；根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能指標(biāo)及其指標(biāo)值，計(jì)算設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能指標(biāo)的權(quán)重值；根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能指標(biāo)的權(quán)重值，獲取設(shè)定時(shí)間區(qū)間的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)。本發(fā)明實(shí)施例對(duì)系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和排序方式不做限定，優(yōu)選的，所述系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)中，各硬件資源的性能指標(biāo)可以根據(jù)權(quán)重值大小進(jìn)行排序。本發(fā)明實(shí)施例中，各硬件資源的性能指標(biāo)可以包括IT資源CPU使用率、IT資源內(nèi)存使用率，IT資源磁盤(pán)IO使用率，IT資源網(wǎng)絡(luò)流量等。本發(fā)明實(shí)施例在步驟S106后，還可以包括：步驟S109，根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)，生成性能分析報(bào)告并推送給用戶(hù)，所述性能分析報(bào)告中包括設(shè)定時(shí)間區(qū)間的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)。本發(fā)明實(shí)施例對(duì)歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的獲取方式不做限定，優(yōu)選的，可以從存儲(chǔ)在hbase中的日志數(shù)據(jù)獲取歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，再通過(guò)spark對(duì)歷史日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，綜合設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)系統(tǒng)各硬件資源的負(fù)載情況及其性能指標(biāo)值的大小，計(jì)算出各硬件資源的性能指標(biāo)的權(quán)重值的大小，得到設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)影響性能的關(guān)鍵因素，并將結(jié)果通過(guò)權(quán)重值進(jìn)行排序展示。HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，該技術(shù)來(lái)源于FayChang所撰寫(xiě)的Google論文“Bigtable：一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)”。Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大學(xué)伯克利分校的AMP實(shí)驗(yàn)室)所開(kāi)源的通用并行框架，能夠更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等需要迭代的算法。在上述的具體實(shí)施例一中，提供了一種系統(tǒng)容量分析預(yù)測(cè)方法，與之相對(duì)應(yīng)的，本申請(qǐng)還提供一種系統(tǒng)容量分析預(yù)測(cè)裝置。由于裝置實(shí)施例基本相似于方法實(shí)施例，所以描述得比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。下述描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的。具體實(shí)施例二如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種系統(tǒng)容量分析預(yù)測(cè)裝置，包括以下幾個(gè)模塊。模型建立模塊201，用于：獲取系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)；每條系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)包括系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)狀態(tài)數(shù)據(jù)和異常故障數(shù)據(jù)，所述系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)狀態(tài)數(shù)據(jù)和異常故障數(shù)據(jù)均可根據(jù)時(shí)間區(qū)間、硬件資源、業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行分類(lèi)；根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，建立容量回歸模型。本發(fā)明實(shí)施例從不同時(shí)間、多個(gè)維度建立整個(gè)系統(tǒng)的容量回歸模型，例如通過(guò)主機(jī)的硬件資源配置和承載的業(yè)務(wù)應(yīng)用。容量分析模塊202，用于：根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，獲取設(shè)定時(shí)間區(qū)間的歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)；根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間的歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用容量回歸模型，計(jì)算設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的歷史容量使用數(shù)據(jù)；根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的歷史容量使用數(shù)據(jù)，對(duì)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的容量使用情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的預(yù)測(cè)容量使用數(shù)據(jù)。性能分析模塊203，用于：根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間的歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用容量回歸模型，對(duì)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能情況進(jìn)行檢測(cè)和評(píng)估，獲取設(shè)定時(shí)間區(qū)間的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)。根據(jù)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，對(duì)所設(shè)定時(shí)間區(qū)間的性能情況進(jìn)行檢測(cè)、評(píng)估并生成報(bào)告，展示時(shí)間區(qū)間中系統(tǒng)性能情況，對(duì)影響性能的關(guān)鍵因素與風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行排序和提示，向用戶(hù)給出相關(guān)建議。狀態(tài)預(yù)測(cè)模塊204，用于：根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的預(yù)測(cè)容量使用數(shù)據(jù)、設(shè)定時(shí)間區(qū)間的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)，利用容量回歸模型，對(duì)設(shè)定時(shí)間區(qū)間之后的系統(tǒng)容量使用狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)系統(tǒng)容量使用狀態(tài)；所述預(yù)測(cè)系統(tǒng)容量使用狀態(tài)包括風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。所述風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可以分為很高、高、中、一般、低五種等級(jí)。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)對(duì)系統(tǒng)中各硬件資源的性能指標(biāo)、工作日志進(jìn)行分析，可以得出不同時(shí)段不同維度下系統(tǒng)的系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)(包括硬件資源狀態(tài)數(shù)據(jù))、業(yè)務(wù)狀態(tài)數(shù)據(jù)(主要包括并發(fā)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù))、異常故障數(shù)據(jù)(主要包括異常發(fā)生數(shù)據(jù)、嚴(yán)重程度指標(biāo)數(shù)據(jù))；將這些數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)成散點(diǎn)圖，就可以分析出在相同硬件資源的情況下，業(yè)務(wù)狀態(tài)和異常故障間的關(guān)系，也可以分析出，在相同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，硬件資源和異常故障之間的關(guān)系；由這些關(guān)系可以計(jì)算出，在設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)，在維持低異常故障的前提下，當(dāng)前硬件資源所能承受的業(yè)務(wù)容量，以及在預(yù)計(jì)業(yè)務(wù)量下，各硬件資源的性能指標(biāo)的估值；再根據(jù)上述兩項(xiàng)數(shù)據(jù)，對(duì)設(shè)定時(shí)間區(qū)間后的系統(tǒng)容量狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。這樣就能夠通過(guò)綜合分析歷史運(yùn)行情況數(shù)據(jù)，分析各環(huán)節(jié)關(guān)鍵資源(包括主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用等)的容量使用情況，提前預(yù)判服務(wù)器等硬件資源的容量是否達(dá)到瓶頸，對(duì)可能出現(xiàn)的容量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，避免等到硬件資源發(fā)生故障時(shí)再進(jìn)行修復(fù)，提高了系統(tǒng)的安全性。本發(fā)明實(shí)施例對(duì)設(shè)定時(shí)間區(qū)間不做限定，優(yōu)選的，其可以為7～30天。優(yōu)選的，本發(fā)明實(shí)施例還可以包括預(yù)警模塊205，用于：根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，向用戶(hù)發(fā)送預(yù)警信息。這樣做的好處是，能夠主動(dòng)向用戶(hù)發(fā)出預(yù)警信息，提高了系統(tǒng)的安全性，也使系統(tǒng)使用更加人性化，提高了用戶(hù)體驗(yàn)。本發(fā)明實(shí)施例對(duì)性能分析模塊203不做限定，優(yōu)選的，所述性能分析模塊203可以用于：根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間的歷史系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用容量回歸模型，獲取設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能指標(biāo)及其指標(biāo)值；根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能指標(biāo)及其指標(biāo)值，計(jì)算設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能指標(biāo)的權(quán)重值；根據(jù)設(shè)定時(shí)間區(qū)間內(nèi)各硬件資源的性能指標(biāo)的權(quán)重值，獲取設(shè)定時(shí)間區(qū)間的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)。本發(fā)明實(shí)施例對(duì)系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和排序方式不做限定，優(yōu)選的，所述系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)中，各硬件資源的性能指標(biāo)可以根據(jù)權(quán)重值大小進(jìn)行排序。本發(fā)明實(shí)施例對(duì)硬件資源的性能指標(biāo)不做限定，優(yōu)選的，所述硬件資源的性能指標(biāo)可以包括CPU指標(biāo)、內(nèi)存指標(biāo)、磁盤(pán)指標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)模塊指標(biāo)中的一種或多種。需要說(shuō)明的是，在不沖突的情況下，本發(fā)明中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。盡管本發(fā)明已進(jìn)行了一定程度的描述，明顯地，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的條件下，可進(jìn)行各個(gè)條件的適當(dāng)變化。可以理解，本發(fā)明不限于所述實(shí)施方案，而歸于權(quán)利要求的范圍，其包括所述每個(gè)因素的等同替換。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3 當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3