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顆??椒N的方法及裝置與流程

文檔序號:12735655閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種顆??椒N的方法,其特征在于,所述顆??椒N的方法包括:

獲取種子顆粒對應(yīng)的原始圖像;

根據(jù)所述原始圖像獲取包括種子顆粒的輪廓信息的圖像;

確定所述包括種子顆粒的輪廓信息的圖像中為單粒輪廓的積極樣本顆粒以及非單粒輪廓的消極樣本顆粒;

將所述包括種子顆粒的輪廓信息的圖像中的消極樣本顆粒切割為積極樣本顆粒;

根據(jù)所有積極樣本顆粒的輪廓參數(shù)確定所述原始圖像對應(yīng)的種子的信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述包括種子顆粒的輪廓信息的圖像中為單粒輪廓的積極樣本顆粒以及非單粒輪廓的消極樣本顆粒包括:

判斷是否存在預(yù)設(shè)判定單粒規(guī)則;

若存在預(yù)設(shè)判定單粒規(guī)則,則通過判定單粒規(guī)則對所述包括種子顆粒的輪廓信息的圖像中的種子顆粒進行劃分,得到消極樣本顆粒以及積極樣本顆粒,若不存在預(yù)設(shè)判定單粒規(guī)則,則根據(jù)輸入的輪廓信息對種子顆粒進行劃分,得到消極樣本顆粒以及積極樣本顆粒。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)輸入的輪廓信息對種子顆粒進行劃分之后還包括:分析所述積極樣本顆粒,得到預(yù)設(shè)判定單粒規(guī)則。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述將所述包括種子顆粒的輪廓信息的圖像中的消極樣本顆粒切割為積極樣本顆粒包括:

根據(jù)所述消極樣本顆粒中的凹點將所述消極樣本顆粒分類為積極樣本顆粒以及新的消極樣本顆粒;

若無法根據(jù)所述消極樣本顆粒中的凹點對所述消極樣本顆粒進行分類,則根據(jù)所述新的消極樣本顆粒中的拐點得到預(yù)設(shè)規(guī)則下的切割線;

根據(jù)切割線對所述新的消極樣本顆粒中的輪廓進行切割使切割后的圖像中出現(xiàn)滿足所述預(yù)設(shè)判定單粒規(guī)則的積極樣本顆粒,重新確定出積極樣本顆粒以及消極樣本顆粒;

重復(fù)根據(jù)所述消極樣本顆粒中的凹點將所述消極樣本顆粒分為積極樣本顆粒以及新的消極樣本顆粒的步驟至根據(jù)切割線對所述新的消極樣本顆粒中的輪廓進行切割的步驟,直至使所述包括種子顆粒的輪廓信息的圖像中的消極樣本顆粒數(shù)目為零或者所述消極樣本顆粒無法被切割。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述原始圖像獲取包括種子顆粒的輪廓信息的圖像包括:

確定所述原始圖像對應(yīng)的蒙版圖像的二值圖;

提取所述蒙版圖像的二值圖中種子顆粒的輪廓,得到包括種子顆粒的輪廓信息的圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述確定所述原始圖像的蒙版圖像的二值圖包括:

對所述原始圖像進行灰度處理,得到灰度圖;

對所述灰度圖進行背景處理,獲取到所述原始圖像對應(yīng)的邊緣細節(jié)二值圖;

對所述灰度圖進行自適應(yīng)二值化處理,獲取到所述原始圖像對應(yīng)的內(nèi)部細節(jié)二值圖;

將所述邊緣細節(jié)二值圖以及所述內(nèi)部細節(jié)二值圖進行結(jié)合,獲取到所述原始圖像的蒙版圖像的二值圖。

7.一種顆粒拷種的裝置,其特征在于,所述顆??椒N的裝置包括:圖像采集模塊、預(yù)處理模塊、樣本劃分模塊、樣本處理模塊以及信息確定模塊,其中:

所述圖像采集模塊用于獲取種子顆粒對應(yīng)的原始圖像;

所述預(yù)處理模塊用于根據(jù)所述原始圖像獲取包括種子顆粒的輪廓信息的圖像;

所述樣本劃分模塊用于確定所述包括種子顆粒的輪廓信息的圖像中為單粒輪廓的積極樣本顆粒以及非單粒輪廓的消極樣本顆粒;

所述樣本處理模塊用于將所述包括種子顆粒的輪廓信息的圖像中的消極樣本顆粒切割為積極樣本顆粒;

所述信息確定模塊用于根據(jù)所有積極樣本顆粒的輪廓參數(shù)確定所述原始圖像對應(yīng)的種子的信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述樣本劃分模塊包括:規(guī)則判斷單元以及劃分單元,其中:

所述規(guī)則判斷單元用于判斷是否存在預(yù)設(shè)判定單粒規(guī)則;

所述劃分單元用于若存在預(yù)設(shè)判定單粒規(guī)則,則通過判定單粒規(guī)則對所述包括種子顆粒的輪廓信息的圖像中的種子顆粒進行劃分,得到消極樣本顆粒以及積極樣本顆粒,若不存在預(yù)設(shè)判定單粒規(guī)則,則根據(jù)輸入的輪廓信息對種子顆粒進行劃分,得到消極樣本顆粒以及積極樣本顆粒。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述樣本處理模塊包括分類單元、切割線獲取單元以及切割單元,其中:

所述分類單元用于根據(jù)所述消極樣本顆粒中的凹點將所述消極樣本顆粒分類為積極樣本顆粒以及新的消極樣本顆粒;

所述切割線獲取單元用于若無法根據(jù)所述消極樣本顆粒中的凹點對所述消極樣本顆粒進行分類,則根據(jù)所述新的消極樣本顆粒中的拐點得到預(yù)設(shè)規(guī)則下的切割線;

所述切割單元用于根據(jù)切割線對所述新的消極樣本顆粒中的輪廓進行切割使切割后的圖像中出現(xiàn)滿足所述預(yù)設(shè)判定單粒規(guī)則的積極樣本顆粒,重新確定出積極樣本顆粒以及消極樣本顆粒。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述預(yù)處理模塊包括:蒙版確定單元以及輪廓獲取單元,其中:

所述蒙版確定單元用于確定所述原始圖像對應(yīng)的蒙版圖像的二值圖;

所述輪廓獲取單元用于提取所述蒙版圖像的二值圖中種子顆粒的輪廓,得到包括種子顆粒的輪廓信息的圖像。

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