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深度學(xué)習(xí)的特征可視化及模型評(píng)估方法與流程

文檔序號(hào):12786935閱讀:來(lái)源:國(guó)知局
技術(shù)總結(jié)
一種深度學(xué)習(xí)的特征可視化及模型評(píng)估方法,包括以下步驟:對(duì)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)輸入圖像數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)卷積層、非線性層、池化層對(duì)傳入的所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行一次前向傳播,得到分類結(jié)果;利用反向傳播算法或反卷積算法或LRP算法,計(jì)算對(duì)應(yīng)輸入圖像的特征圖;以及基于所述特征圖進(jìn)行可視化分析及對(duì)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型模型進(jìn)行評(píng)估。

技術(shù)研發(fā)人員:付琨;許光鑾;王洋;孫顯;李峰;袁文龍;刁文輝;林道玉
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所
文檔號(hào)碼:201710119177
技術(shù)研發(fā)日:2017.03.01
技術(shù)公布日:2017.06.30

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