本發(fā)明涉及醫(yī)院效率評估領域，特別涉及一種基于DEA的醫(yī)院效率評價方法。
背景技術：
一直以來，醫(yī)療衛(wèi)生高效率是各國政府追求的重要目標之一，但是在達成目標的過程中各個國家都面臨著或多或少的困難，而在我國醫(yī)療衛(wèi)生服務效率低下的問題尤為明顯，在一定程度上嚴重阻礙了我國衛(wèi)生醫(yī)療事業(yè)的改革和發(fā)展。因此，盡量減少不必要的浪費，并確保健康有序地發(fā)展當?shù)氐男l(wèi)生服務，同時為了達到最佳的經(jīng)濟效益和社會效益，這是當前最流行的學術問題之一。如何使各地方以較少的投入實現(xiàn)最大的產(chǎn)出，減少沒必要的浪費最終實現(xiàn)經(jīng)濟和社會效益，是當今最受關注的問題，為了提高醫(yī)院服務的效率，首先要面對的問題就是如何解決醫(yī)院的客觀評價，目的是為均衡配置醫(yī)療衛(wèi)生資源，解決看病難的問題。
醫(yī)院要提高運營效率，既需要科學的理論作為指導，也需要相應的管理運行機制和評價技術方法作為保障。目前，評價醫(yī)院相對效率的方法主要有綜合評分法、綜合指數(shù)法、層次分析法、TOPSIS法、秩和比法、絕對信息熵法、密切值法、柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)、主成分分析、因子分析、灰色關聯(lián)分析法、模糊評價等方法。但是，這些方法需要選擇生產(chǎn)函數(shù)，進行參數(shù)估計，對于非有效單元，僅能指出指標的調(diào)整方向，無法給出具體的調(diào)整量。
技術實現(xiàn)要素：
本發(fā)明提供了一種基于DEA的醫(yī)院效率評價方法，以解決現(xiàn)有技術需要選擇生產(chǎn)函數(shù)，進行參數(shù)估計，對于非有效單元，僅能指出指標的調(diào)整方向，無法給出具體的調(diào)整量的問題。
為解決上述問題，作為本發(fā)明的一個方面，提供了一種基于DEA的醫(yī)院效率評價方法，其特征在于，包括：步驟1，根據(jù)醫(yī)院等級、類型和規(guī)模對醫(yī)院分類；步驟2，獲取同類醫(yī)院的投入指標和產(chǎn)出指標，以形成醫(yī)院效率評估體系的投入-產(chǎn)出指標集；步驟3，利用DEA方法評價醫(yī)院效率，以判斷各醫(yī)院的DEA有效性；步驟4，根據(jù)DEA的有效性確定投入的改變量，并對于非有效的醫(yī)院給出新的最佳投入產(chǎn)出配比。
優(yōu)選地，所述投入指標包括：床位數(shù)、員工人數(shù)、固定資產(chǎn)、和總支出。
優(yōu)選地，所述產(chǎn)出指標包括：門急診人次、住院人次、病床使用率、平均住院日、門診醫(yī)療業(yè)務收入、和住院醫(yī)療收入。
優(yōu)選地，所述步驟3包括：步驟31，對步驟1中醫(yī)院分類結果中的同類醫(yī)院構建DEA模型；步驟32，求解步驟31中各DEA模型的解；步驟33，根據(jù)DEA模型的解判斷醫(yī)院的DEA有效性。
優(yōu)選地，所述步驟31中的DEA模型為：
其中，θ為待評估醫(yī)院的生產(chǎn)前沿面的相對效率指數(shù)；ε為非阿基米德無窮小量；S+和S-均為松弛變量；n為決策單元的數(shù)量；λj為模型最優(yōu)解，即權系數(shù)；xj和yj在s.t.下面，m為S-的個數(shù)，s為S+的個數(shù)，vd(ε)為具有非阿基米德無窮小量的模型。
優(yōu)選地，步驟32根據(jù)線性規(guī)劃求解的方式求解步驟31中各DEA模型的解。
優(yōu)選地，所述步驟33包括：根據(jù)步驟32模型求得的θ值判斷各個醫(yī)院是否DEA有效性：若θ<1則醫(yī)院DEA無效；若θ＝1，則醫(yī)院DEA有效。
優(yōu)選地，所述步驟4包括：若DEA有效，則θ＝1，對應的權系數(shù)向量為單位向量，松弛變量均為0；若DEA無效，則θ<1，對應的權系數(shù)向量為非單位向量，松弛變量不全為0，此時，投入的改變量從權系數(shù)向量、松弛變量和相對效率指數(shù)給出：投入按比例減少到原投入的θ倍；其中，所有S+對應的指標項均為產(chǎn)出項，所有S-對應的指標項均為投入項；所以S+不為零的對應的項是產(chǎn)出值應增加的項，相對應的S+的值即為增加的產(chǎn)出值；S-不為零的對應的項是投入值應減少的項，相對應的S-的值即為應減少的投入值。
優(yōu)選地，所述步驟4還包括：對于θ<1的DMU來說，在不減小各項輸出的情況下，為該DMU構建新的決策單元：步驟a，確定該DMU中的權系數(shù)向量中不為零的項；步驟b，確定將該不為零的項及與其對應的DMU；步驟c，將所述不為零的項與其對應的DMU相乘之后的和作為新的決策單元。
本發(fā)明相對于其他方法來說，尤其適合于多投入、多產(chǎn)出的效率模型，不需要選擇生產(chǎn)函數(shù)，也不需要進行參數(shù)估計，對于非有效單元，不僅能指出指標的調(diào)整方向，還能給出具體的調(diào)整量。
附圖說明
圖1示意性地示出了本發(fā)明的流程圖。
具體實施方式
以下結合附圖對本發(fā)明的實施例進行詳細說明，但是本發(fā)明可以由權利要求限定和覆蓋的多種不同方式實施。
本發(fā)明中，DEA是Data Envelopment Analysis的縮寫，中文名稱為數(shù)據(jù)包絡分析，是以相對效率概念為基礎，根據(jù)多指標投入(輸入)和多指標產(chǎn)出(輸出)，對同類型的部門或單位進行相對有效性或效益評價的一種方法。DMU是decision making unit的縮寫，中文名為決策單元，在DEA中一般被衡量績效的組織為決策單元。
本發(fā)明提供了一種基于DEA的醫(yī)院效率評價方法，包括：
步驟1，根據(jù)醫(yī)院等級、類型和規(guī)模對醫(yī)院分類；
將具有相同等級(如都是市級醫(yī)院，或都是縣級醫(yī)院，或都是省三甲醫(yī)院)，相同類型(如都是綜合性醫(yī)院，或者都是眼科醫(yī)院，或心腦血管醫(yī)院等?？漆t(yī)院)，相同規(guī)模(如醫(yī)院床位數(shù)，醫(yī)護人員數(shù)，占地面積，大型設備數(shù)相當?shù)尼t(yī)院)的醫(yī)院為一類，只有對醫(yī)院等級、類型、規(guī)模相當?shù)尼t(yī)院之間評價效率才有可比性，才有比較的意義，找出同一類醫(yī)院中效率高的醫(yī)院才更有意義。
步驟2，獲取同類醫(yī)院的投入指標和產(chǎn)出指標，以形成醫(yī)院效率評估體系的投入-產(chǎn)出指標集；DEA的投入和產(chǎn)出是多指標投入和產(chǎn)出，下面列出的投入和產(chǎn)出指標是通過業(yè)務、數(shù)據(jù)分析等多種手段確定出來的。
其中，所述投入指標包括：床位數(shù)(作為物質(zhì)資源投入，反映醫(yī)院規(guī)模)、員工人數(shù)(作為人力資源投入，反映醫(yī)院規(guī)模)、固定資產(chǎn)(作為價格指標，反映醫(yī)院生產(chǎn)能力和規(guī)模)、和總支出(包含業(yè)務支出和人員支出，作為員工數(shù)的投入價格指標)。
所述產(chǎn)出指標包括：門急診人次(反映醫(yī)院門診醫(yī)療服務量)、住院人次(反映醫(yī)院住院醫(yī)療服務量)、病床使用率(反映醫(yī)院工作效率和工作質(zhì)量)、平均住院日(反映醫(yī)院工作效率和工作質(zhì)量)、門診醫(yī)療業(yè)務收入(反映醫(yī)院門診經(jīng)營效率)、和住院醫(yī)療收入(反映醫(yī)院住院經(jīng)營效率)。
步驟3，利用DEA方法評價醫(yī)院效率，以判斷各醫(yī)院的DEA有效性。優(yōu)選地，步驟3包括：
步驟31，對步驟1中醫(yī)院分類結果中的同類醫(yī)院構建DEA模型，DEA模型為：
其中，θ為待評估醫(yī)院的生產(chǎn)前沿面的相對效率指數(shù)；ε為非阿基米德無窮小量；S+和S-均為松弛變量；n為決策單元的數(shù)量；λj為模型最優(yōu)解，即權系數(shù)；xj和yj在s.t.下面，m為S-的個數(shù)，s為S+的個數(shù)，vd(ε)為具有非阿基米德無窮小量的模型。
步驟32，求解步驟31中各DEA模型的解；
步驟33，通過線性規(guī)劃求解等方式，根據(jù)DEA模型的解判斷醫(yī)院的DEA有效性。具體地說，根據(jù)步驟32模型求得的θ值判斷各個醫(yī)院是否DEA有效性：若θ<1則醫(yī)院DEA無效；若θ＝1，則醫(yī)院DEA有效。
步驟4，根據(jù)DEA的有效性確定投入的改變量，即對醫(yī)院的投入產(chǎn)出給出量化的建議，投入的改變量只需要S-就可以確定，權系數(shù)向量是給出非有效決策單元的最佳優(yōu)化組合，并對于非有效的醫(yī)院給出新的最佳投入產(chǎn)出配比。具體地說：
(1)若DEA有效，則θ＝1，對應的權系數(shù)向量為單位向量，松弛變量均為0；
(2)若DEA無效，則θ<1，對應的權系數(shù)向量為非單位向量，松弛變量不全為0，此時，投入的改變量從權系數(shù)向量、松弛變量和相對效率指數(shù)給出：投入按比例減少到原投入的θ倍；其中，所有S+對應的指標項均為產(chǎn)出項，所有S-對應的指標項均為投入項；所以S+不為零的對應的項是產(chǎn)出值應增加的項，相對應的S+的值即為增加的產(chǎn)出值；S-不為零的對應的項是投入值應減少的項，相對應的S-的值即為應減少的投入值。
進一步地，對于θ<1的DMU來說，在不減小各項輸出的情況下，為該DMU構建新的決策單元：步驟a，確定該DMU中的權系數(shù)向量中不為零的項；步驟b，確定將該不為零的項及與其對應的其他DMU項；步驟c，將所述不為零的項與其對應的DMU項相乘之后的和作為新的決策單元。
通過本發(fā)明進行醫(yī)院效率評估，可以使各地方以較少的投入實現(xiàn)最大的產(chǎn)出，減少沒必要的浪費最終實現(xiàn)經(jīng)濟和社會效益。本發(fā)明相對于其他方法來說，尤其適合于多投入、多產(chǎn)出的效率模型，不需要選擇生產(chǎn)函數(shù)，也不需要進行參數(shù)估計，對于非有效單元，不僅能指出指標的調(diào)整方向，還能給出具體的調(diào)整量。
例如，假設由5個醫(yī)院DMUi(1<＝i<＝5)在一年內(nèi)的投入和產(chǎn)出如下：
DMU1對應的DEA模型為：min θ
60λ1+70λ2+85λ3+106λ4+35λ5+S1-＝60θ
156λ1+200λ2+157λ3+263λ4+105λ5+S2-＝156θ
50λ1+180λ2+100λ3+86λ4+30λ5+S3-＝50θ
80λ1+60λ2+90λ3+96λ4+30λ5-S1+＝80
12λ1+13λ2+20λ3+17λ4+8λ5-S2+＝12
27λ1+25λ2+15λ3+28λ4+3λ5-S3+＝27
4λ1+2λ2+5λ3+5λ4+λ5-S4+＝4
λj≥0,j＝1,…,5
St S-≥0,S+≥0
其中，St是限制條件的意思，表示“subject to”,約束于。
求解上述線性規(guī)劃模型得：
θ1＝1,θ2＝0.8982,θ3＝1,θ4＝0.8206,θ5＝1,
由上述結果的，DMU1,DMU3,DMU5是DEA有效的，其余為DEA無效的。由以上解可以看出，DMU1，DMU3和DMU5的解中，θ*＝1且松弛變量故這幾個醫(yī)院是相對有效的。
DMU2和DMU4的非有效性也可以在以上解中看得一清二楚。
以DMU2為例，根據(jù)有效性的經(jīng)濟意義來看，在不減小各項輸出的前提下，構造一個新的DMU2如下：
可使DMU2的投入按比例減小到原投入的倍，并且(由非零的松弛變量可知)還可以進一步減小員工人數(shù)25*10人，減少總支出105.1508萬元，門診人數(shù)應增加2萬人，門診收入增加2千萬。對DMU4的非有效性可作類似的解釋。
以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領域的技術人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。