1.一種基于移動終端的車輛品牌評價以及導(dǎo)購系統(tǒng)，其特征是：用戶可以采用移動終端攝像頭進行實時抓取的含有車輛車頭的或者是車輛車尾的視頻流的功能，對準車輛就可以自動的進行車輛品牌的識別，在用戶移動終端的屏幕上提供包括1移動設(shè)備終端 ；2評價以及導(dǎo)購模塊；3顯示信息模塊；4注冊信息功能模塊；5彈幕功能模塊；6 相應(yīng)的視頻廣告模塊；7比價功能模塊；8品牌識別模塊；9經(jīng)銷商管理模塊；10生產(chǎn)廠家模塊；11車型（小轎車，SUV，小貨車、客車和貨車，生產(chǎn)年度 ）模塊檢索模塊；12套牌車輛的檢測功能；13地圖信息購車模塊等擴展功能，用戶對準的戶外車輛，獲得圖像幀，并通過識別模塊啟動知識庫，該系統(tǒng)可以在線檢索到對該類車輛的信息評價以及相應(yīng)的視頻廣告、套牌車輛的檢測等擴展功能，該系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的使用數(shù)據(jù)，篩選出不同模塊信息檢索的評分值，進而統(tǒng)計評分排行榜，為用戶提供可借鑒的信息，已期達到提高用戶體驗度和廠家的品牌度目的，并提供地圖信息購車檢索，為用戶提供車輛的導(dǎo)購信息，在汽車銷售行業(yè)，提出一種新型的銷售導(dǎo)購商業(yè)模式，從而產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟效益和社會效益。
2.一種基于移動終端的車輛品牌評價以及導(dǎo)購系統(tǒng)，其特征是：因該系統(tǒng)是導(dǎo)購系統(tǒng)，部分車輛識別對象是無牌車，所以為了避免車牌信息的干擾，與前人算法不同之處在于逆操作，就是首先識別出車牌位置信息，并將該信息覆蓋掉，作為訓(xùn)練樣本和識別樣本庫，以避免對后續(xù)識別帶來的干擾，車牌在圖像中，具有大量的特征信息，而每個圖片的車牌字符均是不同的，所以認為車牌具有高特征信息和高干擾信息的特點，所以本發(fā)明提出在建立樣本庫和識別對象時，所面臨的對象集合均是去掉了車牌信息干擾信息，將輸入對象進行了下采樣的處理和去除冗余信息的干擾，提高了識別效率和準確度以及冗余度，能夠滿足移動終端資源緊缺，需要較高的實時性和準確率的應(yīng)用需求。
3.一種基于移動終端的車輛品牌評價以及導(dǎo)購系統(tǒng)，其特征是：預(yù)先建立車輛類別與車輛類型的車輛信息字典包括：基于車輛品牌和款式，將車頭圖像樣本集及車尾圖像樣本集進行分類，得到多個類別的多張車輛圖像；基于多個類別的多張車輛圖像至少對深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練；利用訓(xùn)練后的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)至少提取各個類別下的多張車輛圖像的特征碼，構(gòu)建特征碼/類別/車輛圖像的關(guān)系庫；利用訓(xùn)練后的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取待識別的車輛圖像的特征碼，參照特征碼/類別/車輛圖像的關(guān)系庫，確定車輛的類別信息，識別車輛的品牌和款式，所示方法及系統(tǒng)能夠適應(yīng)多種環(huán)境，提高識別車輛類別信息的準確率，具有廣闊的應(yīng)用前景。
4.一種基于移動終端的車輛品牌評價以及導(dǎo)購系統(tǒng)，其特征是： 基于貝葉斯分類器、k-近鄰分類器、 支持向量機分類器，構(gòu)造車輛品牌類型識別的第一級集成分類器，并采用經(jīng)過降維處理后（去除車牌信息后）的組合特征向量對第一級集成分類器進行訓(xùn)練，采用深度卷積網(wǎng)絡(luò)進行計算圖像類別特征，深度卷積網(wǎng)絡(luò)采用預(yù)先標注好的車頭數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到車型識別模型，利用訓(xùn)練好的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別圖像,提取輸出層的結(jié)果作為車型類別，訓(xùn)練樣本量可以為50萬張有標注圖像。
5.一種基于移動終端的車輛品牌評價以及導(dǎo)購系統(tǒng)，其特征是：該輸入是通過手機實時抓取的含有車輛車頭的或者是車輛車尾的視頻流。