技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明應(yīng)用于圖像分割和農(nóng)業(yè)氣象觀測領(lǐng)域，具體涉及圖像特征提取與識(shí)別。研究基于深度學(xué)習(xí)的作物與背景的自動(dòng)分割問題，提出基于RGB和HSI先驗(yàn)閾值優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RGB?HSI?CNN)的作物圖像分割提取覆蓋度方法，保留綠色植物的邊緣并解決光照等影響，區(qū)分作物與雜草及土地，得到綠色作物的覆蓋度。具體步驟：1、基于RGB、HSI閾值限定的圖像預(yù)處理；2、訓(xùn)練樣本集、驗(yàn)證樣本集及測試樣本集的制作；3、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作物圖像分割算法；4、分割評(píng)價(jià)。

技術(shù)研發(fā)人員：毋立芳;張加楠;簡萌;賀嬌瑜;張世杰;劉爽
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京工業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.03.05
技術(shù)公布日：2017.07.14