本發(fā)明屬于信息化通訊技術領域，尤其涉及一種視頻通訊情感分析輔助系統(tǒng)。
背景技術：
隨著網(wǎng)絡科技的發(fā)展，視頻通訊越來越普及，越來越多的領域采用視頻通訊方法，包括網(wǎng)絡聊天、視頻會議、遠程教學等方面。視頻通訊拉近了人與人之間的距離，若是在視頻交流過程當中可以了解更多對方的情感、心理活動將會大大降低交流誤會、促進人與人之間的交流。
人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
微表情，是心理學名詞。人們通過做一些表情把內(nèi)心感受表達給對方看，在人們做的不同表情之間，或是某個表情里，臉部會“泄露”出其它的信息。“微表情”最短可持續(xù)1/25秒，雖然一個下意識的表情可能只持續(xù)一瞬間，但這種特性，很容易暴露情緒。當面部在做某個表情時，這些持續(xù)時間極短的表情會突然一閃而過，而且有時表達相反的情緒?！拔⒈砬椤币婚W而過，通常甚至清醒的作表情的人和觀察者都察覺不到。在實驗里，只有10%的人察覺到。比起人們有意識做出的表情，“微表情”更能體現(xiàn)人們真實的感受和動機。
在人面識別的基礎上再結合“微表情”的進行人面分析，利用計算機的高速捕捉和計算能力能更好地識別和分析出人的微表情變化，從而可以判斷出分析對象的情緒，例如是否高興、傷心、痛苦、失望、興奮等。
技術實現(xiàn)要素：
基于現(xiàn)有技術中存在的不足，本發(fā)明提供一種視頻通訊情感分析輔助系統(tǒng)，其包括視頻圖像識別模塊、顏色分析模塊、像素統(tǒng)計模塊、特征點分析模塊、建模模塊、數(shù)據(jù)庫、情緒分析模塊、情緒提示模塊、好友檔案管理模塊和大數(shù)據(jù)處理模塊，通接入視頻聊天軟件，從視頻聊天軟件中的聊天窗口截取視頻圖像，利用網(wǎng)絡服務器的輔助通過大數(shù)據(jù)對圖像進行處理分析，建立人面模型分析患者的微表情變化和行為動態(tài)，從而分析出聊天對象的情感變化，本發(fā)明提供的系統(tǒng)具有可輔助分析聊天對象情感變化、促進提高交流效率的優(yōu)點。
一種視頻通訊情感分析輔助系統(tǒng)，其包括視頻圖像識別模塊、顏色分析模塊、像素統(tǒng)計模塊、特征點分析模塊、建模模塊、數(shù)據(jù)庫、情緒分析模塊、情緒提示模塊、好友檔案管理模塊和大數(shù)據(jù)處理模塊；
視頻圖像識別模塊接入到視頻通訊軟件中，截取視頻通訊軟件中的視頻圖像，并將視頻圖像傳輸?shù)筋伾治瞿K，根據(jù)顏色分析模塊的反饋結果調(diào)整截取畫面；
顏色分析模塊接收視頻圖像識別模塊所截取到的圖像，分析圖像的顏色參數(shù)、根據(jù)圖像顏色變化判斷人面的范圍，將人面位置反饋到視頻圖像識別模塊，并將人面位置信息發(fā)送到像素統(tǒng)計模塊；
像素統(tǒng)計模塊接收人面位置信息后對人面位置圖像進行像素化、結合數(shù)據(jù)庫人面特征數(shù)據(jù)對圖像像素進行像素統(tǒng)計人面識別；
特征點分析模塊根據(jù)像素統(tǒng)計模塊分析的人面結果結合數(shù)據(jù)庫中微表情特征進行分析、定義人面特征點；
建模模塊將像素統(tǒng)計模塊和特征點分析模塊的分析結果結合生成人面模型，并在模型上標定特征點，根據(jù)特征點分析模塊的實時分析調(diào)整特征點位置，記錄特征點位置變化位移；
情緒分析模塊更據(jù)人面模型上的特征點位置變化位移，調(diào)用數(shù)據(jù)庫中的微表情特征和心理行為特征分析人物情緒和情緒的變化；
情緒提示模塊接入到視頻通訊軟件，將情緒分析模塊的分析結果轉(zhuǎn)變成文字信息，并將結果以彈幕形式顯示到通訊畫面中；
好友檔案管理模塊從儲存模塊調(diào)用數(shù)據(jù)，整理列為好友等級的通訊對象情緒變化和特征點變化的關系，生成個體化檔案，輔助情緒分析模塊分析個體情緒結果；
大數(shù)據(jù)處理模塊連接到互聯(lián)網(wǎng)服務器，采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并協(xié)助顏色分析模塊、像素統(tǒng)計模塊和特征點分析模塊進行對應的大數(shù)據(jù)分析計算，根據(jù)分析結果更新數(shù)據(jù)庫信息。
其中，所述的分析輔助系統(tǒng)還具有會議記錄管理記錄模塊，會議記錄管理記錄模塊根據(jù)預設的會議時間向與會人員發(fā)送會議提成通知，并在會議過程中記錄儲存會議視頻。
其中，所述的情緒分析模塊包括微表情分析模塊和行為分析模塊。
其中，所述的數(shù)據(jù)庫包括人面特征數(shù)據(jù)庫、微表情特征數(shù)據(jù)庫和心理行為特征數(shù)據(jù)庫。
其中，所述的數(shù)據(jù)庫包括本地數(shù)據(jù)庫和互聯(lián)數(shù)據(jù)庫。
具體實施方式
下面結合具體實施例對本發(fā)明作進一步的描述。
一種視頻通訊情感分析輔助系統(tǒng)，其包括視頻圖像識別模塊、顏色分析模塊、像素統(tǒng)計模塊、特征點分析模塊、建模模塊、數(shù)據(jù)庫、情緒分析模塊、情緒提示模塊、好友檔案管理模塊和大數(shù)據(jù)處理模塊；
視頻圖像識別模塊接入到視頻通訊軟件中，截取視頻通訊軟件中的視頻圖像，并將視頻圖像傳輸?shù)筋伾治瞿K，根據(jù)顏色分析模塊的反饋結果調(diào)整截取畫面；
顏色分析模塊接收視頻圖像識別模塊所截取到的圖像，分析圖像的顏色參數(shù)、根據(jù)圖像顏色變化判斷人面的范圍，將人面位置反饋到視頻圖像識別模塊，并將人面位置信息發(fā)送到像素統(tǒng)計模塊；
像素統(tǒng)計模塊接收人面位置信息后對人面位置圖像進行像素化、結合數(shù)據(jù)庫人面特征數(shù)據(jù)對圖像像素進行像素統(tǒng)計人面識別；
特征點分析模塊根據(jù)像素統(tǒng)計模塊分析的人面結果結合數(shù)據(jù)庫中微表情特征進行分析、定義人面特征點；
建模模塊將像素統(tǒng)計模塊和特征點分析模塊的分析結果結合生成人面模型，并在模型上標定特征點，根據(jù)特征點分析模塊的實時分析調(diào)整特征點位置，記錄特征點位置變化位移；
情緒分析模塊更據(jù)人面模型上的特征點位置變化位移，調(diào)用數(shù)據(jù)庫中的微表情特征和心理行為特征分析人物情緒和情緒的變化；
情緒提示模塊接入到視頻通訊軟件，將情緒分析模塊的分析結果轉(zhuǎn)變成文字信息，并將結果以彈幕形式顯示到通訊畫面中；
好友檔案管理模塊從儲存模塊調(diào)用數(shù)據(jù)，整理列為好友等級的通訊對象情緒變化和特征點變化的關系，生成個體化檔案，輔助情緒分析模塊分析個體情緒結果；
大數(shù)據(jù)處理模塊連接到互聯(lián)網(wǎng)服務器，采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并協(xié)助顏色分析模塊、像素統(tǒng)計模塊和特征點分析模塊進行對應的大數(shù)據(jù)分析計算，根據(jù)分析結果更新數(shù)據(jù)庫信息。
作為優(yōu)選實施例，所述的分析輔助系統(tǒng)還具有會議記錄管理記錄模塊，會議記錄管理記錄模塊根據(jù)預設的會議時間向與會人員發(fā)送會議提成通知，并在會議過程中記錄儲存會議視頻。
作為優(yōu)選實施例，所述的情緒分析模塊包括微表情分析模塊和行為分析模塊。
作為優(yōu)選實施例，所述的數(shù)據(jù)庫包括人面特征數(shù)據(jù)庫、微表情特征數(shù)據(jù)庫和心理行為特征數(shù)據(jù)庫。
作為優(yōu)選實施例，所述的數(shù)據(jù)庫包括本地數(shù)據(jù)庫和互聯(lián)數(shù)據(jù)庫。
以上所述實施例僅表達了本發(fā)明的一種實施方式，其描述較為具體和詳細，但并不能因此而理解為對本發(fā)明專利范圍的限制。應當指出的是，對于本領域的普通技術人員來說，在不脫離本發(fā)明構思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于本發(fā)明的保護范圍。因此，本發(fā)明專利的保護范圍應以所附權利要求為準。