技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)一種基于工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘的狀態(tài)預(yù)測(cè)方法，包括步驟：步驟一，數(shù)據(jù)采集：將反映系統(tǒng)歷史運(yùn)行狀態(tài)的樣本作為訓(xùn)練集其中xi是系統(tǒng)狀態(tài)變量，即模型的輸入，ti是關(guān)注的預(yù)測(cè)指標(biāo)，即模型的輸出；步驟二，OS?ELM模型：采用步驟一的訓(xùn)練樣本建立若干個(gè)OS?ELM模型，并計(jì)算得到若干個(gè)預(yù)測(cè)值；步驟三，EOS?ELM模型：對(duì)OS?ELM模型的預(yù)測(cè)結(jié)果取平均值，得到EOS?ELM模型預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明解決了目前工業(yè)系統(tǒng)中系統(tǒng)狀態(tài)難以預(yù)測(cè)的問(wèn)題，提高預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性和可靠性。

技術(shù)研發(fā)人員：陳豪;張景欣;蔡品隆;王耀宗;張丹;駱煒;鐘瑞宇
受保護(hù)的技術(shù)使用者：泉州裝備制造研究所
文檔號(hào)碼：201710160494
技術(shù)研發(fā)日：2017.03.17
技術(shù)公布日：2017.06.13