技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于特征融合的人臉表情識別方法。首先選擇不同類型的人臉表情圖像作為訓(xùn)練樣本，進(jìn)行預(yù)處理；分別提取人臉表情圖像的HOG特征和Gabor小波特征；將同類人臉表情圖像的HOG特征和Gabor小波特征進(jìn)行特征融合；將每類人臉表情圖像融合后得到的新特征作為稀疏表示分類的字典，進(jìn)行稀疏表示分類；將未知的人臉表情圖像作為測試樣本進(jìn)行分類。本發(fā)明克服了現(xiàn)有表情識別方法圖像提取特征維數(shù)高、特征包含冗余信息多的難題。

技術(shù)研發(fā)人員：王艷;黎明
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京航空航天大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.03.21
技術(shù)公布日：2017.07.28