技術特征：

技術總結
本發(fā)明公開了一種基于CoLBP共生特征與GSS特征的行人檢測方法，包括步驟：提取視頻序列中每一幀圖像的HOG特征及LBP特征，根據(jù)HOG特征計算出圖像局部梯度塊之間的成對梯度自相似性的GSS特征，同時根據(jù)LBP特征得到CoLBP共生特征；采用特征生成器FGM移除不對稱的GSS特征，得到判別梯度自相似性DGSS特征；基于HOG特征與CoLBP共生特征訓練的線性SVM分類器移除圖像中的負樣本；對于剩余負樣本與正樣本，利用基于HOG特征與DGSS特征訓練的Real?AdaBoost分類器再次檢測每一幀圖像中的行人，獲得檢測結果。本發(fā)明在LBP與HOG特征的基礎上進一步得到更高層次的CoLBP共生特征與GSS特征，增加了行人特征提取的可靠性，最后的檢測結果也表明，本發(fā)明具有較好的檢測效果。

技術研發(fā)人員：許正;朱松豪;孫成建;荊曉遠
受保護的技術使用者：南京郵電大學
技術研發(fā)日：2017.03.23
技術公布日：2017.07.21