本發(fā)明涉及移動(dòng)終端應(yīng)用程序分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種新聞app應(yīng)用活躍度的分析方法。
背景技術(shù)：
app(應(yīng)用程序)作為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的一個(gè)典型代表，從2009年開(kāi)始便突飛猛進(jìn)式的增長(zhǎng)和發(fā)展。2016年1月份的數(shù)據(jù)顯示，以android(安卓)系統(tǒng)為主的googleplay應(yīng)用商店，app數(shù)量超過(guò)140萬(wàn)。而7月份的報(bào)道數(shù)據(jù)顯示，蘋(píng)果appstore應(yīng)用商店里的app數(shù)量已超過(guò)150萬(wàn)。
隨著近幾年中國(guó)智能手機(jī)迅速普及和用戶(hù)的海量增長(zhǎng)，新的app更是層出不窮。加上這兩年國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)環(huán)境的利好，許多創(chuàng)業(yè)者也將app平臺(tái)作為創(chuàng)業(yè)的起點(diǎn)。依據(jù)iimediaresearch(艾媒咨詢(xún))數(shù)據(jù)顯示，截至2016第一季度，第三方手機(jī)應(yīng)用商店活躍用戶(hù)規(guī)模已達(dá)4.44億。隨著手機(jī)app的廣泛應(yīng)用，越來(lái)越多的用戶(hù)會(huì)下載新聞的app，通過(guò)手機(jī)來(lái)實(shí)時(shí)觀看最新的新聞信息。
但是，如前所述，隨著app的大幅增長(zhǎng)，用戶(hù)該如何從眾多的app中選擇適合自身的新聞app呢？這就需要一種綜合客觀的判斷一個(gè)新聞app的實(shí)際活躍度的方法，但是目前還沒(méi)有這類(lèi)的分析方法來(lái)幫助用戶(hù)進(jìn)行選擇。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明的一個(gè)目的是解決至少上述問(wèn)題，并提供至少后面將說(shuō)明的優(yōu)點(diǎn)。
本發(fā)明還有一個(gè)目的是提供一種新聞app應(yīng)用活躍度的分析方法，其能夠綜合客觀的判斷一個(gè)新聞app的實(shí)際活躍度，并對(duì)多個(gè)新聞app的活躍度進(jìn)行分析和排行，使用戶(hù)方便的選擇適合自身的新聞app。
為了實(shí)現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明的這些目的和其它優(yōu)點(diǎn)，提供了一種新聞app應(yīng)用活躍度的分析方法，包括以下步驟：
步驟1、采集不少于2個(gè)新聞app的相關(guān)數(shù)據(jù)；
步驟2、將步驟1采集的數(shù)據(jù)代入活躍度計(jì)算模型進(jìn)行分析計(jì)算；
步驟3、將步驟2中得到的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行排列，即得所采集新聞app的活躍度排行。
優(yōu)選的是，所述的新聞app應(yīng)用活躍度的分析方法中，步驟1中采集的新聞app的相關(guān)數(shù)據(jù)具體包括：新聞app的頻道數(shù)、每日發(fā)布的新聞數(shù)量和每日發(fā)布新聞的評(píng)論量。
優(yōu)選的是，所述的新聞app應(yīng)用活躍度的分析方法中，步驟2中活躍度計(jì)算模型的公式1為：
其中，c為采集的新聞app的頻道數(shù)，
優(yōu)選的是，所述的新聞app應(yīng)用活躍度的分析方法中，所述
其中，ni為第i天單個(gè)頻道發(fā)布的新聞數(shù)量，mi為第i天單個(gè)頻道的評(píng)論量，n為頻道數(shù)，d為采集天數(shù)。
優(yōu)選的是，所述的新聞app應(yīng)用活躍度的分析方法中，公式1中的發(fā)布新聞數(shù)量權(quán)重p1和每日每頻道平均評(píng)論量權(quán)重p2可根據(jù)用戶(hù)自身要求進(jìn)行調(diào)整。
優(yōu)選的是，所述的新聞app應(yīng)用活躍度的分析方法中，所述步驟1中通過(guò)抓包工具采集新聞app的相關(guān)數(shù)據(jù)。
本發(fā)明至少包括以下有益效果：
本發(fā)明通過(guò)將采集的各個(gè)新聞app的相關(guān)數(shù)據(jù)，分別代入活躍度計(jì)算模型中進(jìn)行分析和計(jì)算，從而能夠得到各個(gè)新聞app的活躍度的數(shù)值，然后通過(guò)將各個(gè)新聞app的活躍度數(shù)值進(jìn)行排列，即可得到所采集的各個(gè)新聞app的活躍度的排行，從而使得用戶(hù)可以對(duì)各個(gè)新聞app的活躍程度一目了然，進(jìn)而方便的選擇合適的新聞app，便于及時(shí)查看最新的新聞信息。
本發(fā)明的其它優(yōu)點(diǎn)、目標(biāo)和特征將部分通過(guò)下面的說(shuō)明體現(xiàn)，部分還將通過(guò)對(duì)本發(fā)明的研究和實(shí)踐而為本領(lǐng)域的技術(shù)人員所理解。
具體實(shí)施方式
下面對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明，以令本領(lǐng)域技術(shù)人員參照說(shuō)明書(shū)文字能夠據(jù)以實(shí)施。
應(yīng)當(dāng)理解，本文所使用的諸如“具有”、“包含”以及“包括”術(shù)語(yǔ)并不配出一個(gè)或多個(gè)其它元件或其組合的存在或添加。
本發(fā)明提供一種新聞app應(yīng)用活躍度的分析方法，包括以下步驟：
步驟1、采集不少于2個(gè)新聞app的相關(guān)數(shù)據(jù)，采集多個(gè)新聞app的相關(guān)數(shù)據(jù)，以便對(duì)多個(gè)新聞app的活躍度進(jìn)行比較，便于后續(xù)選擇最適合用戶(hù)自身的新聞app進(jìn)行下載安裝。
步驟2、將步驟1采集的數(shù)據(jù)代入活躍度計(jì)算模型進(jìn)行分析計(jì)算，通過(guò)將多個(gè)新聞app的相關(guān)數(shù)據(jù)分別代入活躍度計(jì)算模型中進(jìn)行分析計(jì)算，從而得出分別代表各個(gè)新聞app的活躍度的數(shù)值。
步驟3、將步驟2中得到的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行排列，即得所采集新聞app的活躍度排行，通過(guò)將得到的代表各個(gè)新聞app的活躍度的數(shù)值進(jìn)行排列，使得用戶(hù)可以對(duì)各個(gè)新聞客戶(hù)端的活躍程度一目了然，進(jìn)而方便的指導(dǎo)用戶(hù)進(jìn)行選擇和下載。
一個(gè)優(yōu)選方案中，步驟1中采集的新聞app的相關(guān)數(shù)據(jù)具體包括：新聞app的頻道數(shù)、每日發(fā)布的新聞數(shù)量和每日發(fā)布新聞的評(píng)論量。
在上述方案中，新聞app的主要作用是發(fā)布每日新聞供用戶(hù)查看，而其中影響新聞app質(zhì)量的主要數(shù)據(jù)即是app每日發(fā)布的新聞數(shù)量，以及app所設(shè)置的頻道數(shù)目的多少，而反應(yīng)某個(gè)app是否收到用戶(hù)歡迎的直接反應(yīng)即是app內(nèi)發(fā)布新聞的評(píng)論量，評(píng)論量越多說(shuō)明所發(fā)布新聞受關(guān)注度越高，且越受用戶(hù)喜愛(ài)，因而，本發(fā)明選擇影響新聞app質(zhì)量和關(guān)注度的最重要的三個(gè)指標(biāo)來(lái)判定新聞app的活躍度，使得判斷結(jié)果相對(duì)客觀，利于對(duì)用戶(hù)的選擇進(jìn)行幫助和指導(dǎo)。
一個(gè)優(yōu)選方案中，步驟2中活躍度計(jì)算模型的公式1為：
其中，c為采集的新聞app的頻道數(shù)，
在上述方案中，由頻道數(shù)和單個(gè)頻道平均發(fā)布的新聞數(shù)量以及發(fā)布新聞數(shù)量權(quán)重的乘積得出相應(yīng)新聞app發(fā)布新聞數(shù)量的質(zhì)量的代表數(shù)值，然后通過(guò)每日單個(gè)頻道的平均評(píng)論量和評(píng)論量權(quán)重的乘積得出代表相應(yīng)新聞app發(fā)布新聞受到用戶(hù)喜愛(ài)和關(guān)注的程度的數(shù)值，通過(guò)兩個(gè)數(shù)值相加，即得代表相應(yīng)新聞app活躍度的數(shù)值，計(jì)算簡(jiǎn)便，且結(jié)果相對(duì)綜合和客觀，有利于對(duì)用戶(hù)對(duì)新聞app的選擇進(jìn)行指導(dǎo)。
一個(gè)優(yōu)選方案中，所述
其中，ni為第i天單個(gè)頻道發(fā)布的新聞數(shù)量，mi為第i天單個(gè)頻道的評(píng)論量，n為頻道數(shù)，d為采集天數(shù)。
在上述方案中，通過(guò)將采集到的每天的新聞數(shù)量相加與采集天數(shù)和采集頻道數(shù)的乘積相除，得出每日單個(gè)頻道平均發(fā)布的新聞數(shù)量；通過(guò)將采集到的每天的評(píng)論數(shù)量相加與采集天數(shù)和采集頻道數(shù)的乘積相除，得出每日單個(gè)頻道平均評(píng)論量。
一個(gè)優(yōu)選方案中，公式1中的發(fā)布新聞數(shù)量權(quán)重p1和每日每頻道平均評(píng)論量權(quán)重p2可根據(jù)用戶(hù)自身要求進(jìn)行調(diào)整。
在上述方案中，通過(guò)設(shè)置發(fā)布新聞數(shù)量權(quán)重和每日每頻道平均評(píng)論量權(quán)重可以根據(jù)用戶(hù)自身要求進(jìn)行調(diào)整，使得用戶(hù)可以根據(jù)自身的需求的不同進(jìn)行權(quán)重的調(diào)整，進(jìn)而方便用戶(hù)根據(jù)自身需求得出新聞app活躍度的分析結(jié)果。譬如，如用戶(hù)側(cè)重于新聞評(píng)論數(shù)量的多少，以及文字評(píng)論或者帶圖片評(píng)論等要求進(jìn)行評(píng)論量權(quán)重的調(diào)整，根據(jù)各方面新聞的發(fā)布數(shù)量的比例進(jìn)行發(fā)布新聞數(shù)量權(quán)重的調(diào)整等等。
一個(gè)優(yōu)選方案中，所述步驟1中通過(guò)抓包工具采集新聞app的相關(guān)數(shù)據(jù)。
在上述方案中，抓包工具是攔截查看網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包內(nèi)容的軟件，通過(guò)采用抓包工具對(duì)新聞app的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，可以先對(duì)新聞app數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，然后依據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行模板配置方式，再對(duì)新聞app進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，獲取相關(guān)新聞信息及新聞評(píng)論信息，使得采集的數(shù)據(jù)可靠性高，且采集方法簡(jiǎn)單易行。
實(shí)施例1
本實(shí)施例以今日頭條、騰訊新聞、網(wǎng)易新聞三個(gè)新聞app活躍度分析為例。
基于app內(nèi)發(fā)布的新聞采集數(shù)據(jù)，可獲得平均單個(gè)頻道每日發(fā)布文章數(shù)及評(píng)論數(shù)。結(jié)合app自身頻道數(shù)得到如下信息。(平均值取四舍五入)
基于活躍度計(jì)算模型及所得數(shù)據(jù)計(jì)算新聞app的活躍度。
活躍度＝頻道數(shù)*每日發(fā)布新聞量*新聞量權(quán)重系數(shù)+每日發(fā)布新聞評(píng)論量*每日發(fā)布新聞評(píng)論量權(quán)重系數(shù)，具體計(jì)算公式如下：
w1＝50*41*m1+2297*m2＝22.797
w2＝48*61*m1+27158*m2＝56.438
w3＝56*66*m1+108566*m2＝145.526
其中，w1為今日頭條的活躍度，w2為騰訊新聞的活躍度，w3為網(wǎng)易新聞的活躍度。m1為新聞量權(quán)重系數(shù)，設(shè)定m2為新聞評(píng)論量權(quán)重系數(shù)。
權(quán)重系數(shù)可依據(jù)用戶(hù)自身要求進(jìn)行調(diào)整。在本實(shí)施例中，m1設(shè)定為1/100，m2設(shè)定為1/1000。依據(jù)以上系數(shù)設(shè)定及采集信息，可以計(jì)算得出如下結(jié)果：
網(wǎng)易新聞活躍度>騰訊新聞活躍度>今日頭條活躍度
可見(jiàn)，通過(guò)本發(fā)明的新聞app應(yīng)用活躍度的分析方法，可以相對(duì)綜合客觀的分析計(jì)算出各個(gè)新聞app的活躍度，且分析方法簡(jiǎn)單易行，對(duì)于用戶(hù)對(duì)新聞app的選擇具有客觀的指導(dǎo)作用。
盡管本發(fā)明的實(shí)施方案已公開(kāi)如上，但其并不僅僅限于說(shuō)明書(shū)和實(shí)施方式中所列運(yùn)用，它完全可以被適用于各種適合本發(fā)明的領(lǐng)域，對(duì)于熟悉本領(lǐng)域的人員而言，可容易地實(shí)現(xiàn)另外的修改，因此在不背離權(quán)利要求及等同范圍所限定的一般概念下，本發(fā)明并不限于特定的細(xì)節(jié)。