本發(fā)明涉及人工智能對(duì)話系統(tǒng)，尤其涉及一種用于人工智能對(duì)話系統(tǒng)的備選答案排序方法及裝置。

背景技術(shù)：

在現(xiàn)有的人工智能對(duì)話系統(tǒng)中，一般是采用基于語(yǔ)料庫(kù)的方式生成備選答案，然后對(duì)這些備選答案進(jìn)行排序從而選擇合適的回復(fù)。在對(duì)備選答案進(jìn)行排序的過程中，一般只是關(guān)注于用戶輸入與答案之間的相關(guān)度，這種排序方法因?yàn)椴⒉痪邆渲R(shí)，所以常常做出錯(cuò)誤的回答，無(wú)法得到合乎用戶需求的答案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種用于人工智能對(duì)話系統(tǒng)的備選答案排序方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有的人工智能對(duì)話系統(tǒng)在對(duì)備選答案進(jìn)行排序的過程中只依靠相關(guān)度進(jìn)行排序、排序結(jié)果無(wú)法合乎用戶需求的問題。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：

一種用于人工智能對(duì)話系統(tǒng)的備選答案排序方法，包括：

根據(jù)用戶的輸入信息，獲取備選答案清單；

根據(jù)所述輸入信息對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行查詢，獲取與所述輸入信息相應(yīng)的知識(shí)信息；

根據(jù)所述知識(shí)信息，對(duì)所述備選答案清單中的備選答案進(jìn)行排序，輸出排序結(jié)果。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地，所述知識(shí)信息包括常識(shí)信息、專業(yè)知識(shí)信息。

在上述任意實(shí)施例的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述知識(shí)信息，對(duì)所述備選答案清單中的備選答案進(jìn)行排序，輸出排序結(jié)果的步驟，具體為：

根據(jù)所述知識(shí)信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的算法，對(duì)所述備選答案清單中的備選答案進(jìn)行排序，輸出排序結(jié)果。

或者，進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述知識(shí)信息，對(duì)所述備選答案清單中的備選答案進(jìn)行排序，輸出排序結(jié)果的步驟，具體為：

根據(jù)所述知識(shí)信息，利用基于規(guī)則的方法，對(duì)所述備選答案清單中的備選答案進(jìn)行排序，輸出排序結(jié)果。

一種用于人工智能對(duì)話系統(tǒng)的備選答案排序裝置，包括：

清單獲取模塊，用于根據(jù)用戶的輸入信息，獲取備選答案清單；

知識(shí)獲取模塊，用于根據(jù)所述輸入信息對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行查詢，獲取與所述輸入信息相應(yīng)的知識(shí)信息；

排序模塊，用于根據(jù)所述知識(shí)信息，對(duì)所述備選答案清單中的備選答案進(jìn)行排序，輸出排序結(jié)果。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地，所述知識(shí)信息包括常識(shí)信息、專業(yè)知識(shí)信息。

在上述任意實(shí)施例的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步地，所述排序模塊用于：

根據(jù)所述知識(shí)信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的算法，對(duì)所述備選答案清單中的備選答案進(jìn)行排序，輸出排序結(jié)果。

或者，進(jìn)一步地，所述排序模塊用于：

根據(jù)所述知識(shí)信息，利用基于規(guī)則的方法，對(duì)所述備選答案清單中的備選答案進(jìn)行排序，輸出排序結(jié)果。

本發(fā)明的有益效果是：

本發(fā)明提供了一種用于人工智能對(duì)話系統(tǒng)的備選答案排序方法及裝置，首先根據(jù)用戶輸入的信息獲取備選答案清單，再根據(jù)知識(shí)圖譜獲取與輸入信息相關(guān)的知識(shí)信息，最后根據(jù)這些相關(guān)的知識(shí)信息對(duì)備選答案進(jìn)行排序，知識(shí)信息包括但不限于常識(shí)性知識(shí)和/或?qū)I(yè)知識(shí)。本發(fā)明在對(duì)備選答案進(jìn)行排序的過程中，在考慮用戶輸入與答案之間的相關(guān)度的基礎(chǔ)上，還考慮到了常識(shí)性知識(shí)和專業(yè)知識(shí)的影響，系統(tǒng)的回復(fù)會(huì)更加符合常識(shí)和邏輯，因此更加合乎用戶需求。

附圖說明

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步說明。

圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種用于人工智能對(duì)話系統(tǒng)的備選答案排序方法的流程圖；

圖2示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種用于人工智能對(duì)話系統(tǒng)的備選答案排序裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅用以解釋本發(fā)明，并不限定本發(fā)明。

具體實(shí)施例一

如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種用于人工智能對(duì)話系統(tǒng)的備選答案排序方法，包括以下三個(gè)步驟：

步驟s101，根據(jù)用戶的輸入信息，獲取備選答案清單。

步驟s102，根據(jù)所述輸入信息對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行查詢，獲取與所述輸入信息相應(yīng)的知識(shí)信息。

步驟s103，根據(jù)所述知識(shí)信息，對(duì)所述備選答案清單中的備選答案進(jìn)行排序，輸出排序結(jié)果。

本發(fā)明實(shí)施例首先根據(jù)用戶輸入的信息獲取備選答案清單，再根據(jù)知識(shí)圖譜獲取與輸入信息相關(guān)的知識(shí)信息，最后根據(jù)這些相關(guān)的知識(shí)信息對(duì)備選答案進(jìn)行排序，知識(shí)信息包括但不限于常識(shí)性知識(shí)和/或?qū)I(yè)知識(shí)。本發(fā)明在對(duì)備選答案進(jìn)行排序的過程中，在考慮用戶輸入與答案之間的相關(guān)度的基礎(chǔ)上，還考慮到了常識(shí)性知識(shí)和專業(yè)知識(shí)的影響，系統(tǒng)的回復(fù)會(huì)更加符合常識(shí)和邏輯，因此更加合乎用戶需求。

本發(fā)明實(shí)施例對(duì)知識(shí)圖譜不做限定，其可以包括個(gè)人化知識(shí)圖譜和全局知識(shí)圖譜。采用個(gè)人化知識(shí)圖譜，可以在人機(jī)對(duì)話的時(shí)候?qū)崿F(xiàn)更精確的信息捕捉，同時(shí)提高應(yīng)答效率，另一方面，全局知識(shí)圖譜的設(shè)置，可以提高人工智能對(duì)話系統(tǒng)的通用性。

本發(fā)明實(shí)施例對(duì)知識(shí)信息不做限定，在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，優(yōu)選的，所述知識(shí)信息可以包括常識(shí)信息、專業(yè)知識(shí)信息。所述常識(shí)為常識(shí)性知識(shí)。

本發(fā)明實(shí)施例對(duì)步驟s103不做限定，在上述任意實(shí)施例的基礎(chǔ)上，優(yōu)選的，所述步驟s103可以具體為：根據(jù)所述知識(shí)信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的算法，對(duì)所述備選答案清單中的備選答案進(jìn)行排序，輸出排序結(jié)果。機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一個(gè)途徑，即以機(jī)器學(xué)習(xí)為手段解決人工智能中的問題，機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一類從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法，可以分為以下類別：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)是使用包含復(fù)雜結(jié)構(gòu)或由多重非線性變換構(gòu)成的多個(gè)處理層對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高層抽象的算法，是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法，表征學(xué)習(xí)的目標(biāo)是尋求更好的表示方法并創(chuàng)建更好的模型來從大規(guī)模未標(biāo)記數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)這些表示方法，深度學(xué)習(xí)的好處是用非監(jiān)督式或半監(jiān)督式的特征學(xué)習(xí)和分層特征提取高效算法來替代手工獲取特征。

或者，優(yōu)選的，所述步驟s103可以具體為：根據(jù)所述知識(shí)信息，利用基于規(guī)則的方法，對(duì)所述備選答案清單中的備選答案進(jìn)行排序，輸出排序結(jié)果?；谝?guī)則的方法包括語(yǔ)義規(guī)則、語(yǔ)法規(guī)則、業(yè)務(wù)規(guī)則，這些規(guī)則主要是根據(jù)數(shù)據(jù)本身的特征人為地對(duì)分類細(xì)節(jié)進(jìn)行限定，實(shí)用性較強(qiáng)。

具體實(shí)施例二

如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種用于人工智能對(duì)話系統(tǒng)的備選答案排序裝置，包括以下三個(gè)模塊：

清單獲取模塊201，用于根據(jù)用戶的輸入信息，獲取備選答案清單。

知識(shí)獲取模塊202，用于根據(jù)所述輸入信息對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行查詢，獲取與所述輸入信息相應(yīng)的知識(shí)信息。

排序模塊203，用于根據(jù)所述知識(shí)信息，對(duì)所述備選答案清單中的備選答案進(jìn)行排序，輸出排序結(jié)果。

本發(fā)明實(shí)施例首先根據(jù)用戶輸入的信息獲取備選答案清單，再根據(jù)知識(shí)圖譜獲取與輸入信息相關(guān)的知識(shí)信息，最后根據(jù)這些相關(guān)的知識(shí)信息對(duì)備選答案進(jìn)行排序，知識(shí)信息包括但不限于常識(shí)性知識(shí)和/或?qū)I(yè)知識(shí)。本發(fā)明在對(duì)備選答案進(jìn)行排序的過程中，在考慮用戶輸入與答案之間的相關(guān)度的基礎(chǔ)上，還考慮到了常識(shí)性知識(shí)和專業(yè)知識(shí)的影響，系統(tǒng)的回復(fù)會(huì)更加符合常識(shí)和邏輯，因此更加合乎用戶需求。

本發(fā)明實(shí)施例對(duì)知識(shí)圖譜不做限定，其可以包括個(gè)人化知識(shí)圖譜和全局知識(shí)圖譜。采用個(gè)人化知識(shí)圖譜，可以在人機(jī)對(duì)話的時(shí)候?qū)崿F(xiàn)更精確的信息捕捉，同時(shí)提高應(yīng)答效率，另一方面，全局知識(shí)圖譜的設(shè)置，可以提高人工智能對(duì)話系統(tǒng)的通用性。

本發(fā)明實(shí)施例對(duì)知識(shí)信息不做限定，在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，優(yōu)選的，所述知識(shí)信息可以包括常識(shí)信息、專業(yè)知識(shí)信息。所述常識(shí)為常識(shí)性知識(shí)。

本發(fā)明實(shí)施例對(duì)排序模塊不做限定，在上述任意實(shí)施例的基礎(chǔ)上，優(yōu)選的，所述排序模塊203可以用于：根據(jù)所述知識(shí)信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的算法，對(duì)所述備選答案清單中的備選答案進(jìn)行排序，輸出排序結(jié)果。機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一個(gè)途徑，即以機(jī)器學(xué)習(xí)為手段解決人工智能中的問題，機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一類從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法，可以分為以下類別：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)是使用包含復(fù)雜結(jié)構(gòu)或由多重非線性變換構(gòu)成的多個(gè)處理層對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高層抽象的算法，是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法，表征學(xué)習(xí)的目標(biāo)是尋求更好的表示方法并創(chuàng)建更好的模型來從大規(guī)模未標(biāo)記數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)這些表示方法，深度學(xué)習(xí)的好處是用非監(jiān)督式或半監(jiān)督式的特征學(xué)習(xí)和分層特征提取高效算法來替代手工獲取特征。

或者，優(yōu)選的，所述排序模塊203可以用于：根據(jù)所述知識(shí)信息，利用基于規(guī)則的方法，對(duì)所述備選答案清單中的備選答案進(jìn)行排序，輸出排序結(jié)果?；谝?guī)則的方法包括語(yǔ)義規(guī)則、語(yǔ)法規(guī)則、業(yè)務(wù)規(guī)則，這些規(guī)則主要是根據(jù)數(shù)據(jù)本身的特征人為地對(duì)分類細(xì)節(jié)進(jìn)行限定，實(shí)用性較強(qiáng)。

需要說明的是，在不沖突的情況下，本發(fā)明中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。盡管本發(fā)明已進(jìn)行了一定程度的描述，明顯地，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的條件下，可進(jìn)行各個(gè)條件的適當(dāng)變化?？梢岳斫?，本發(fā)明不限于所述實(shí)施方案，而歸于權(quán)利要求的范圍，其包括所述每個(gè)因素的等同替換。