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一種基于空間金字塔的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類(lèi)算法的制作方法

文檔序號(hào):11655001閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于空間金字塔的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類(lèi)算法,借鑒了空間金字塔先提取全局特征,然后每個(gè)金字塔水平畫(huà)以網(wǎng)格的方式獲取局部特征組成空間金字塔的整體特征。構(gòu)造了一個(gè)新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,此模型前半部分為傳統(tǒng)的卷積網(wǎng)絡(luò),有3個(gè)卷積層2個(gè)池化層;之后將這3個(gè)卷積層以畫(huà)網(wǎng)格的方式進(jìn)行均勻池化獲得各自特征圖。每層特征圖按列連成一個(gè)特征向量,然后將這3個(gè)特征向量順序連接成為一個(gè)總的特征向量。這個(gè)總的特征向量即涵蓋了經(jīng)典卷積層的特征,同時(shí)也添加了前面卷積層的特征,避免了重要特征的遺失,同時(shí)網(wǎng)格大小調(diào)整了各卷積層特征圖的權(quán)重,有助于提高網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別效率。

技術(shù)研發(fā)人員:王改華;呂朦;李濤;袁國(guó)亮
受保護(hù)的技術(shù)使用者:湖北工業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:2017.03.29
技術(shù)公布日:2017.07.28
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