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一種基于改進(jìn)森林算法的Android惡意軟件檢測方法與流程

文檔序號:11458822閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)森林算法的Android惡意軟件檢測方法包括獲取數(shù)據(jù)集的S01階段、逆向處理的S02階段、提取特征向量的S03階段、對特征向量進(jìn)行優(yōu)化的S04階段、生成決策樹集的S05階段、計算決策樹權(quán)重的S06階段、生成最終分類結(jié)果的S07階段和對分類結(jié)果進(jìn)行評估的S08階段;該基于改進(jìn)森林算法的Android惡意軟件檢測方法與傳統(tǒng)的檢測方法相比具有更高的分類精度,提高了惡意軟件檢測的正確率,降低了由于檢測錯誤而導(dǎo)致Android系統(tǒng)遭受攻擊的概率。

技術(shù)研發(fā)人員:楊宏宇;徐晉;李爽
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中國民航大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:2017.03.30
技術(shù)公布日:2017.08.25
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