技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種用于圖像識別的基于鄰域保持和核子空間對齊的方法,首先利用核映射函數(shù)將源域和目標域圖像都映射到同一個高維空間中，使得在這個高維空間中源域和目標域圖像線性可分。然后對高維空間中的源域圖像和目標域圖像使用主成分分析法PCA降維，得到源域子空間和目標域子空間。接著，學習一個對齊矩陣將源域子空間和目標域子空間對齊，同時保證在原始空間中屬于不同類別的源域樣本在對齊后的空間中盡可能的分開。最后，利用學習得到的對齊矩陣對新的圖像進行分類。本發(fā)明方法通過鄰域保持和核子空間對齊緩解了源域和目標域樣本分布不同導致傳統(tǒng)的圖像識別方法的識別準確率下降的問題，相對于傳統(tǒng)的方法本發(fā)明取得了更高的圖像識別準確率。

技術(shù)研發(fā)人員：許明微;荊曉遠;岳東
受保護的技術(shù)使用者：南京郵電大學
技術(shù)研發(fā)日：2017.03.31
技術(shù)公布日：2017.08.15