本發(fā)明涉及一種表達(dá)系統(tǒng)及其操作方法，特別是涉及一種語(yǔ)義腦圖實(shí)時(shí)表達(dá)系統(tǒng)及其操作方法。

背景技術(shù)：

就文獻(xiàn)搜索引擎而言，通常是依據(jù)搜索提問給出一組相關(guān)文獻(xiàn)列表。也有不少搜索引擎在文獻(xiàn)檢出結(jié)果中，試圖對(duì)文獻(xiàn)的某些特征進(jìn)一步細(xì)分和聚類(比如將搜索結(jié)果按年代細(xì)分聚類或者按作者細(xì)分聚類等等)，以幫助用戶更好地區(qū)分和識(shí)別相關(guān)興趣文獻(xiàn)。

現(xiàn)有的搜索結(jié)果呈現(xiàn)模式缺乏實(shí)時(shí)深層次地揭示文獻(xiàn)中文本信息之間的復(fù)雜語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的手段，也不能夠同時(shí)揭示這些相關(guān)文本信息之間的共現(xiàn)文獻(xiàn)指引。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種語(yǔ)義腦圖實(shí)時(shí)表達(dá)系統(tǒng)及其操作方法，其能夠以文獻(xiàn)中的文本特征詞構(gòu)建一個(gè)m行乘n列關(guān)聯(lián)矩陣，并在此關(guān)聯(lián)矩陣基礎(chǔ)上，揭示文本信息之間多層次的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，以及揭示相關(guān)文本信息之間的共現(xiàn)文獻(xiàn)指引；本發(fā)明應(yīng)用于搜索引擎包括跨庫(kù)搜索引擎時(shí)，是對(duì)搜索結(jié)果服務(wù)界面的擴(kuò)充，用以實(shí)時(shí)幫助用戶更好地鑒別和發(fā)現(xiàn)相關(guān)興趣文獻(xiàn)。

本發(fā)明是通過下述技術(shù)方案來解決上述技術(shù)問題的：一種語(yǔ)義腦圖實(shí)時(shí)表達(dá)系統(tǒng)，其包括：

關(guān)聯(lián)矩陣，與聚焦關(guān)聯(lián)操作模塊相連，關(guān)聯(lián)矩陣包括起點(diǎn)節(jié)點(diǎn)、直接關(guān)聯(lián)模塊、間接關(guān)聯(lián)模塊、弱關(guān)聯(lián)模塊、角標(biāo)模塊，其中：

起點(diǎn)節(jié)點(diǎn)，與直接關(guān)聯(lián)模塊相連，在一個(gè)顯示界面上用于標(biāo)注關(guān)聯(lián)矩陣左側(cè)第一列，可以是1到m個(gè)文本特征詞，初始值可以是用戶的搜索提問詞，m為自然數(shù)；

直接關(guān)聯(lián)模塊，與間接關(guān)聯(lián)模塊相連，用于標(biāo)注關(guān)聯(lián)矩陣中起點(diǎn)節(jié)點(diǎn)右側(cè)后續(xù)各列中與起點(diǎn)節(jié)點(diǎn)文本特征詞有文本同句共現(xiàn)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)；

間接關(guān)聯(lián)模塊，與弱關(guān)聯(lián)模塊相連，用于標(biāo)注關(guān)聯(lián)矩陣中各直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)右側(cè)后續(xù)各列中與前期任一直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)文本特征詞有文本同句共現(xiàn)關(guān)系的未標(biāo)注節(jié)點(diǎn)；

弱關(guān)聯(lián)模塊，與角標(biāo)模塊相連，用于標(biāo)注關(guān)聯(lián)矩陣各間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)右側(cè)后續(xù)各列中與間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)文本特征詞有同句共現(xiàn)關(guān)系的未標(biāo)注節(jié)點(diǎn)，或者用于減少層級(jí)復(fù)雜性而將關(guān)聯(lián)矩陣中的全部剩余未標(biāo)注節(jié)點(diǎn)；

角標(biāo)模塊，賦予關(guān)聯(lián)矩陣中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)右上角角標(biāo)，用于標(biāo)注該節(jié)點(diǎn)在當(dāng)前搜索結(jié)果子集中的相關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)數(shù)；

聚焦關(guān)聯(lián)操作模塊，其包括聚焦節(jié)點(diǎn)、聚焦關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)，其中：

聚焦節(jié)點(diǎn)，用于選取關(guān)聯(lián)矩陣任意節(jié)點(diǎn)，使之成為當(dāng)前聚焦節(jié)點(diǎn)；

聚焦關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)，與聚焦節(jié)點(diǎn)相連，用于標(biāo)注關(guān)聯(lián)矩陣各列中所有與聚焦節(jié)點(diǎn)文本特征詞有同句或同篇共現(xiàn)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)。

優(yōu)選地，所述賦予聚焦關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)的左上角數(shù)字角標(biāo)，標(biāo)注當(dāng)前聚焦相關(guān)節(jié)點(diǎn)基于聚焦節(jié)點(diǎn)的文本特征詞同篇共現(xiàn)文獻(xiàn)數(shù)；賦予聚焦關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)的左下角數(shù)字角標(biāo)，標(biāo)注當(dāng)前聚焦相關(guān)節(jié)點(diǎn)基于聚焦節(jié)點(diǎn)的文本特征詞同句共現(xiàn)的句子數(shù)。

優(yōu)選地，所述關(guān)聯(lián)矩陣受屏幕界面顯示面積的物理限制，關(guān)聯(lián)矩陣表現(xiàn)為一個(gè)m行乘n列關(guān)聯(lián)矩陣陣列顯示，關(guān)聯(lián)矩陣中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)是從搜索文本文獻(xiàn)中分解提取的文本特征詞，n為自然數(shù)。

本發(fā)明還提供一種語(yǔ)義腦圖實(shí)時(shí)表達(dá)系統(tǒng)的操作方法，其包括以下步驟：

步驟九十，獲取語(yǔ)義腦圖實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源；

步驟九十一，提取語(yǔ)義腦圖文本特征詞；

步驟九十二，構(gòu)成語(yǔ)義腦圖的關(guān)聯(lián)矩陣基本數(shù)據(jù)；

步驟九十三，對(duì)語(yǔ)義腦圖的呈現(xiàn)及表達(dá)；

步驟九十四，對(duì)語(yǔ)義腦圖中聚焦節(jié)點(diǎn)操作；

步驟九十五，對(duì)語(yǔ)義腦圖中文獻(xiàn)揭示操作；

步驟九十六，重構(gòu)語(yǔ)義腦圖；

其中：

步驟九十包括以下步驟：

步驟一，在文獻(xiàn)搜索過程中，實(shí)時(shí)截獲當(dāng)前文獻(xiàn)搜索結(jié)果的前若干篇文獻(xiàn)，也就是動(dòng)態(tài)獲得與讀者提問相關(guān)的top-n篇文獻(xiàn)；

步驟二，截獲內(nèi)容包括每篇文獻(xiàn)的文獻(xiàn)篇名、文獻(xiàn)摘要、甚至擴(kuò)展到文獻(xiàn)全文的文本信息；

步驟九十一包括以下步驟：

步驟十，文本信息的預(yù)處理，以句子為單位進(jìn)行文本切分，獲得句子中一連串的自由詞或自由詞組片段；

步驟十一，取自由詞或自由詞組片段的詞干模式為文本特征信息；由此，每一文本句子轉(zhuǎn)換為一組文本特征詞串；每一文本句子依據(jù)其文獻(xiàn)在搜索結(jié)果中的權(quán)重，以及在當(dāng)前文獻(xiàn)中的位置賦予一定的經(jīng)驗(yàn)權(quán)重；

步驟九十二是對(duì)一個(gè)知識(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)散的過程，其包括以下步驟：

步驟二十，將語(yǔ)義腦圖的基本數(shù)據(jù)集定義為一個(gè)m行乘n列的關(guān)聯(lián)矩陣；

步驟二十一，將讀者搜索提問的文本特征詞作為語(yǔ)義腦圖的左側(cè)第一列起始節(jié)點(diǎn)；

步驟二十二，依據(jù)當(dāng)前列中的現(xiàn)有文本特征詞，在搜索結(jié)果的所有句子全集當(dāng)中，搜索密切相關(guān)的文本特征詞；

步驟二十三，去重語(yǔ)義腦圖關(guān)聯(lián)矩陣中左側(cè)中已經(jīng)出現(xiàn)過的文本特征詞；

步驟二十四，依據(jù)所獲取的新文本特征詞的權(quán)重，取權(quán)值最高的m個(gè)文本特征詞作為語(yǔ)義腦圖新的一列；

步驟二十五，重復(fù)步驟二十二至步驟二十四，直至完成全部n列數(shù)據(jù)；

步驟九十三是對(duì)一個(gè)知識(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)層級(jí)收斂的過程，其包括以下步驟：

步驟三十，語(yǔ)義腦圖的呈現(xiàn)是在語(yǔ)義腦圖基本數(shù)據(jù)集m行乘n列的關(guān)聯(lián)矩陣基礎(chǔ)上，針對(duì)其中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)元素分別賦予不同節(jié)點(diǎn)類型；節(jié)點(diǎn)類型包括起點(diǎn)節(jié)點(diǎn)、直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)等四種節(jié)點(diǎn)類型；

步驟三十一，語(yǔ)義腦圖左側(cè)第一列定義為當(dāng)前語(yǔ)義腦圖的起點(diǎn)節(jié)點(diǎn)；

步驟三十二，將關(guān)聯(lián)矩陣起點(diǎn)節(jié)點(diǎn)右側(cè)后續(xù)各列中與起點(diǎn)節(jié)點(diǎn)文本特征詞有文本同句共現(xiàn)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)，標(biāo)注為直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)；

步驟三十三，將關(guān)聯(lián)矩陣各直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)右側(cè)后續(xù)各列中與前期任一直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)文本特征詞有文本同句共現(xiàn)關(guān)系的未標(biāo)注節(jié)點(diǎn)，標(biāo)注為間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)；

步驟三十四，將關(guān)聯(lián)矩陣各間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)右側(cè)后續(xù)各列中與間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)文本特征詞有同句共現(xiàn)關(guān)系的未標(biāo)注節(jié)點(diǎn)，標(biāo)注為弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)，為減少層級(jí)復(fù)雜性而將關(guān)聯(lián)矩陣中的全部剩余未標(biāo)注節(jié)點(diǎn)也標(biāo)注為弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)；

步驟三十五，在關(guān)聯(lián)矩陣各個(gè)節(jié)點(diǎn)右上角的角標(biāo)處，標(biāo)注該節(jié)點(diǎn)在當(dāng)前搜索結(jié)果子集中的相關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)數(shù)；

步驟九十四是對(duì)一個(gè)知識(shí)聯(lián)想發(fā)現(xiàn)過程，其包括以下步驟：

步驟四十，選取關(guān)聯(lián)矩陣中的任意一個(gè)語(yǔ)義節(jié)點(diǎn)，使之成為當(dāng)前聚焦節(jié)點(diǎn)，以表示當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是用戶選中的興趣聚焦節(jié)點(diǎn)；

步驟四十一，在語(yǔ)義腦圖中計(jì)算該聚焦節(jié)點(diǎn)文本特征詞的所有同句共現(xiàn)或同篇共現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)詞，標(biāo)注為聚焦關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)；

步驟四十二，賦予所述聚焦關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)的左上角數(shù)字角標(biāo)，標(biāo)注當(dāng)前聚焦相關(guān)節(jié)點(diǎn)基于聚焦節(jié)點(diǎn)的文本特征詞同篇共現(xiàn)文獻(xiàn)數(shù)；

步驟四十三，賦予所述聚焦關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)的左下角數(shù)字角標(biāo)，標(biāo)注當(dāng)前聚焦相關(guān)節(jié)點(diǎn)基于聚焦節(jié)點(diǎn)的文本特征詞同句共現(xiàn)文獻(xiàn)數(shù)；

步驟九十五包括以下步驟：

步驟五十，單擊語(yǔ)義腦圖關(guān)聯(lián)矩陣中任意節(jié)點(diǎn)上角標(biāo)數(shù)字，系統(tǒng)彈出窗口，顯示該數(shù)字所鏈接的相關(guān)文獻(xiàn)詳細(xì)介紹；

步驟五十一，在文獻(xiàn)詳情窗口，點(diǎn)擊具體的任意一篇文獻(xiàn)，則轉(zhuǎn)跳到原始搜索引擎的具體文獻(xiàn)顯示頁(yè)面；

步驟九十六包括以下步驟：

步驟六十，在當(dāng)前語(yǔ)義腦圖關(guān)聯(lián)矩陣中拖拽任意語(yǔ)義節(jié)點(diǎn)詞至核心詞列的位置，則該語(yǔ)義節(jié)點(diǎn)詞成為新的核心詞；

步驟六十一，語(yǔ)義腦圖將以此新的核心詞在原先文獻(xiàn)搜索結(jié)果的基礎(chǔ)上重構(gòu)一幅新的語(yǔ)義腦圖。

本發(fā)明的積極進(jìn)步效果在于：本發(fā)明能夠通過關(guān)聯(lián)矩陣的呈現(xiàn)模式能夠揭示一個(gè)搜索主題下語(yǔ)義概念的擴(kuò)展關(guān)聯(lián)和多層次的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，能夠揭示關(guān)聯(lián)矩陣中任一節(jié)點(diǎn)相互間的的直接聯(lián)想關(guān)系，每個(gè)語(yǔ)義節(jié)點(diǎn)的不同角標(biāo)能夠揭示該節(jié)點(diǎn)在搜索結(jié)果中的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)，揭示相關(guān)節(jié)點(diǎn)之間的同句或同篇共現(xiàn)文獻(xiàn)數(shù)及其鏈接，關(guān)聯(lián)矩陣列內(nèi)語(yǔ)義節(jié)點(diǎn)保有語(yǔ)義權(quán)重的有序性。本發(fā)明應(yīng)用于搜索引擎包括跨庫(kù)搜索引擎時(shí)，是對(duì)搜索結(jié)果服務(wù)界面的擴(kuò)充，以實(shí)時(shí)幫助用戶更好地鑒別和啟發(fā)相關(guān)興趣文獻(xiàn)。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖2為本發(fā)明顯示界面的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖3為本發(fā)明的聚焦節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖給出本發(fā)明較佳實(shí)施例，以詳細(xì)說明本發(fā)明的技術(shù)方案。

如圖1所示，本發(fā)明語(yǔ)義腦圖實(shí)時(shí)表達(dá)系統(tǒng)包括關(guān)聯(lián)矩陣、聚焦關(guān)聯(lián)操作模塊，關(guān)聯(lián)矩陣與聚焦關(guān)聯(lián)操作模塊相連，其中：

關(guān)聯(lián)矩陣包括起點(diǎn)節(jié)點(diǎn)、直接關(guān)聯(lián)模塊、間接關(guān)聯(lián)模塊、弱關(guān)聯(lián)模塊、角標(biāo)模塊，其中：

起點(diǎn)節(jié)點(diǎn)，與直接關(guān)聯(lián)模塊相連，在一個(gè)顯示界面上用于標(biāo)注關(guān)聯(lián)矩陣左側(cè)第一列，可以是1到m個(gè)文本特征詞(m為自然數(shù))，初始值可以是用戶的搜索提問詞；

直接關(guān)聯(lián)模塊，與間接關(guān)聯(lián)模塊相連，用于標(biāo)注關(guān)聯(lián)矩陣中起點(diǎn)節(jié)點(diǎn)右側(cè)后續(xù)各列中與起點(diǎn)節(jié)點(diǎn)文本特征詞有文本同句共現(xiàn)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)；

間接關(guān)聯(lián)模塊，與弱關(guān)聯(lián)模塊相連，用于標(biāo)注關(guān)聯(lián)矩陣中各直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)右側(cè)后續(xù)各列中與前期任一直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)文本特征詞有文本同句共現(xiàn)關(guān)系的未標(biāo)注節(jié)點(diǎn)；

弱關(guān)聯(lián)模塊，與角標(biāo)模塊相連，用于標(biāo)注關(guān)聯(lián)矩陣各間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)右側(cè)后續(xù)各列中與間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)文本特征詞有同句共現(xiàn)關(guān)系的未標(biāo)注節(jié)點(diǎn)，或者用于減少層級(jí)復(fù)雜性而將關(guān)聯(lián)矩陣中的全部剩余未標(biāo)注節(jié)點(diǎn)；

角標(biāo)模塊，賦予關(guān)聯(lián)矩陣中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)右上角角標(biāo)，用于標(biāo)注該節(jié)點(diǎn)(文本特征詞)在當(dāng)前搜索結(jié)果子集中的相關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)數(shù)；

聚焦關(guān)聯(lián)操作模塊包括聚焦節(jié)點(diǎn)、聚焦關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)，其中：

聚焦節(jié)點(diǎn)，用于選取關(guān)聯(lián)矩陣任意節(jié)點(diǎn)，使之成為當(dāng)前聚焦節(jié)點(diǎn)；

聚焦關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)，與聚焦節(jié)點(diǎn)相連，用于標(biāo)注關(guān)聯(lián)矩陣各列中所有與聚焦節(jié)點(diǎn)文本特征詞有同句或同篇共現(xiàn)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)。

所述賦予聚焦關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)的左上角數(shù)字角標(biāo)，標(biāo)注當(dāng)前聚焦相關(guān)節(jié)點(diǎn)基于聚焦節(jié)點(diǎn)的文本特征詞同篇共現(xiàn)文獻(xiàn)數(shù)；賦予聚焦關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)的左下角數(shù)字角標(biāo)，標(biāo)注當(dāng)前聚焦相關(guān)節(jié)點(diǎn)基于聚焦節(jié)點(diǎn)的文本特征詞同句共現(xiàn)的句子數(shù)。

所述關(guān)聯(lián)矩陣受屏幕界面顯示面積的物理限制，關(guān)聯(lián)矩陣表現(xiàn)為一個(gè)m行乘n列關(guān)聯(lián)矩陣陣列顯示(n為自然數(shù))，關(guān)聯(lián)矩陣中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)是從搜索文本文獻(xiàn)中分解提取的文本特征詞。

本發(fā)明語(yǔ)義腦圖實(shí)時(shí)表達(dá)系統(tǒng)的操作方法包括以下步驟：

步驟九十，獲取語(yǔ)義腦圖實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源；

步驟九十一，提取語(yǔ)義腦圖文本特征詞；

步驟九十二，構(gòu)成語(yǔ)義腦圖的關(guān)聯(lián)矩陣基本數(shù)據(jù)；

步驟九十三，對(duì)語(yǔ)義腦圖的呈現(xiàn)及表達(dá)；

步驟九十四，對(duì)語(yǔ)義腦圖中聚焦節(jié)點(diǎn)操作；

步驟九十五，對(duì)語(yǔ)義腦圖中文獻(xiàn)揭示操作；

步驟九十六，重構(gòu)語(yǔ)義腦圖；

其中：

步驟九十包括以下步驟：

步驟一，在文獻(xiàn)搜索過程中，實(shí)時(shí)截獲當(dāng)前文獻(xiàn)搜索結(jié)果的前若干篇文獻(xiàn)，也就是動(dòng)態(tài)獲得與讀者提問相關(guān)的top-n(前n個(gè)，n為自然數(shù))篇文獻(xiàn)；

步驟二，截獲內(nèi)容包括每篇文獻(xiàn)的文獻(xiàn)篇名、文獻(xiàn)摘要、甚至擴(kuò)展到文獻(xiàn)全文的文本信息；

步驟九十一包括以下步驟：

步驟十，文本信息的預(yù)處理，以句子為單位進(jìn)行文本切分，獲得句子中一連串的自由詞或自由詞組片段；

步驟十一，取自由詞或自由詞組片段的詞干模式為文本特征信息；由此，每一文本句子轉(zhuǎn)換為一組文本特征詞串；每一文本句子依據(jù)其文獻(xiàn)在搜索結(jié)果中的權(quán)重，以及在當(dāng)前文獻(xiàn)中的位置賦予一定的經(jīng)驗(yàn)權(quán)重；

步驟九十二是對(duì)一個(gè)知識(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)散的過程，其包括以下步驟：

步驟二十，將語(yǔ)義腦圖的基本數(shù)據(jù)集定義為一個(gè)m行乘n列的關(guān)聯(lián)矩陣；

步驟二十一，將讀者搜索提問的文本特征詞作為語(yǔ)義腦圖的左側(cè)第一列起始節(jié)點(diǎn)；

步驟二十二，依據(jù)當(dāng)前列中的現(xiàn)有文本特征詞，在搜索結(jié)果的所有句子全集當(dāng)中，搜索密切相關(guān)(具有同句共現(xiàn)關(guān)系)的文本特征詞；

步驟二十三，去重語(yǔ)義腦圖關(guān)聯(lián)矩陣中左側(cè)(前期)中已經(jīng)出現(xiàn)過的文本特征詞；

步驟二十四，依據(jù)所獲取的新文本特征詞的權(quán)重，取權(quán)值最高的m個(gè)文本特征詞(保持關(guān)聯(lián)矩陣每列節(jié)點(diǎn)的先后有序)作為語(yǔ)義腦圖新的一列；

步驟二十五，重復(fù)步驟二十二至步驟二十四，直至完成全部n列數(shù)據(jù)；

步驟九十三是對(duì)一個(gè)知識(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)層級(jí)收斂的過程，其包括以下步驟：

步驟三十，語(yǔ)義腦圖的呈現(xiàn)是在語(yǔ)義腦圖基本數(shù)據(jù)集m行乘n列的關(guān)聯(lián)矩陣基礎(chǔ)上，針對(duì)其中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)元素分別賦予不同節(jié)點(diǎn)類型；節(jié)點(diǎn)類型包括起點(diǎn)節(jié)點(diǎn)、直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)等四種節(jié)點(diǎn)類型；

步驟三十一，語(yǔ)義腦圖左側(cè)第一列定義為當(dāng)前語(yǔ)義腦圖的起點(diǎn)節(jié)點(diǎn)；

步驟三十二，將關(guān)聯(lián)矩陣起點(diǎn)節(jié)點(diǎn)右側(cè)后續(xù)各列中與起點(diǎn)節(jié)點(diǎn)文本特征詞有文本同句共現(xiàn)關(guān)系的節(jié)點(diǎn)，標(biāo)注為直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)；

步驟三十三，將關(guān)聯(lián)矩陣各直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)右側(cè)后續(xù)各列中與前期任一直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)文本特征詞有文本同句共現(xiàn)關(guān)系的未標(biāo)注節(jié)點(diǎn)，標(biāo)注為間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)；

步驟三十四，將關(guān)聯(lián)矩陣各間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)右側(cè)后續(xù)各列中與間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)文本特征詞有同句共現(xiàn)關(guān)系的未標(biāo)注節(jié)點(diǎn)，標(biāo)注為弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)，為減少層級(jí)復(fù)雜性而將關(guān)聯(lián)矩陣中的全部剩余未標(biāo)注節(jié)點(diǎn)也標(biāo)注為弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)；

步驟三十五，在關(guān)聯(lián)矩陣各個(gè)節(jié)點(diǎn)右上角的角標(biāo)處，標(biāo)注該節(jié)點(diǎn)(文本特征詞)在當(dāng)前搜索結(jié)果子集中的相關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)數(shù)；

步驟九十四是對(duì)一個(gè)知識(shí)聯(lián)想發(fā)現(xiàn)過程，其包括以下步驟：

步驟四十，選取關(guān)聯(lián)矩陣中的任意一個(gè)語(yǔ)義節(jié)點(diǎn)，使之成為當(dāng)前聚焦節(jié)點(diǎn)(加亮顯示)，以表示當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是用戶選中的興趣聚焦節(jié)點(diǎn)；

步驟四十一，在語(yǔ)義腦圖中計(jì)算該聚焦節(jié)點(diǎn)文本特征詞的所有同句共現(xiàn)或同篇共現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)詞，標(biāo)注為聚焦關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)；

步驟四十二，賦予所述聚焦關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)的左上角數(shù)字角標(biāo)，標(biāo)注當(dāng)前聚焦相關(guān)節(jié)點(diǎn)基于聚焦節(jié)點(diǎn)的文本特征詞同篇共現(xiàn)文獻(xiàn)數(shù)；

步驟四十三，賦予所述聚焦關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)的左下角數(shù)字角標(biāo)，標(biāo)注當(dāng)前聚焦相關(guān)節(jié)點(diǎn)基于聚焦節(jié)點(diǎn)的文本特征詞同句共現(xiàn)文獻(xiàn)數(shù)；

步驟九十五包括以下步驟：

步驟五十，單擊語(yǔ)義腦圖關(guān)聯(lián)矩陣中任意節(jié)點(diǎn)上角標(biāo)數(shù)字，系統(tǒng)彈出窗口，顯示該數(shù)字所鏈接的相關(guān)文獻(xiàn)詳細(xì)介紹；

步驟五十一，在文獻(xiàn)詳情窗口，點(diǎn)擊具體的任意一篇文獻(xiàn)，則轉(zhuǎn)跳到原始搜索引擎的具體文獻(xiàn)顯示頁(yè)面；

步驟九十六包括以下步驟：

步驟六十，在當(dāng)前語(yǔ)義腦圖關(guān)聯(lián)矩陣中拖拽任意語(yǔ)義節(jié)點(diǎn)詞至核心詞列的位置，則該語(yǔ)義節(jié)點(diǎn)詞成為新的核心詞；

步驟六十一，語(yǔ)義腦圖將以此新的核心詞在原先文獻(xiàn)搜索結(jié)果的基礎(chǔ)上重構(gòu)一幅新的語(yǔ)義腦圖。

所述步驟九十五對(duì)實(shí)時(shí)搜索語(yǔ)義腦圖中文獻(xiàn)檢出文獻(xiàn)文本內(nèi)容的一個(gè)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)揭示，將突破搜索引擎現(xiàn)有的搜索結(jié)果呈現(xiàn)模式，為用戶提供一個(gè)啟發(fā)式發(fā)散思維腦圖，以幫助用戶更好地區(qū)分和識(shí)別相關(guān)興趣文獻(xiàn)。

所述啟發(fā)式發(fā)散思維腦圖具有以下特性：

一、使用關(guān)聯(lián)矩陣揭示語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，將語(yǔ)義腦圖定義為一個(gè)m行乘n列的關(guān)聯(lián)矩陣。中，以起點(diǎn)節(jié)點(diǎn)詞作為第一起始列，后續(xù)的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點(diǎn)元素在文獻(xiàn)搜索結(jié)果中推導(dǎo)而得；

二、揭示多層次的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，在語(yǔ)義腦圖中，由任意核心節(jié)點(diǎn)詞起始，推導(dǎo)并揭示核心節(jié)點(diǎn)的直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)和弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)等四個(gè)層級(jí)關(guān)系表達(dá)；

三、關(guān)聯(lián)矩陣的每個(gè)語(yǔ)義節(jié)點(diǎn)同時(shí)揭示該節(jié)點(diǎn)在搜索結(jié)果中的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)，利用語(yǔ)義節(jié)點(diǎn)的右上角的角標(biāo)所顯示的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)，以達(dá)到搜索結(jié)果進(jìn)一步聚類細(xì)分的指引目的；

四、揭示相關(guān)節(jié)點(diǎn)之間的共現(xiàn)文獻(xiàn)數(shù)，當(dāng)選中任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)作為興趣點(diǎn)時(shí)(我們稱之為聚焦節(jié)點(diǎn))，系統(tǒng)會(huì)推導(dǎo)并揭示當(dāng)前腦圖中該興趣節(jié)點(diǎn)的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)，同時(shí)揭示聚焦節(jié)點(diǎn)與各個(gè)關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)之間同篇共現(xiàn)的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)(通過節(jié)點(diǎn)左上標(biāo)方式)；揭示聚焦節(jié)點(diǎn)與各個(gè)關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)之間同句共現(xiàn)的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)(通過節(jié)點(diǎn)左下標(biāo)方式)；

五、語(yǔ)義腦圖的列內(nèi)語(yǔ)義節(jié)點(diǎn)有序性，語(yǔ)義腦圖單一列的向量空間內(nèi)，所有節(jié)點(diǎn)之間依據(jù)該文本自由詞的語(yǔ)義權(quán)重和文獻(xiàn)時(shí)序權(quán)重，反映列內(nèi)語(yǔ)義節(jié)點(diǎn)的先后有序特性。

本發(fā)明是依據(jù)搜索結(jié)果中的文本特征詞構(gòu)建一幅動(dòng)態(tài)語(yǔ)義腦圖；并提供一組針對(duì)此腦圖的啟發(fā)式語(yǔ)義關(guān)聯(lián)操作；以激發(fā)讀者在搜索過程中的發(fā)散思維和迅速定位檢索命中文獻(xiàn)。

實(shí)施例

本實(shí)施例中的系統(tǒng)包括一個(gè)語(yǔ)義腦圖顯示界面，該語(yǔ)義腦圖顯示界面是一個(gè)20行乘6列的關(guān)聯(lián)矩陣，矩陣中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)元素是從搜索文本文獻(xiàn)中分解提取的文本特征詞。

如圖2所示，在實(shí)施例中，關(guān)聯(lián)矩陣的節(jié)點(diǎn)有四種不同類型：

起始節(jié)點(diǎn)，例如:當(dāng)前用戶的搜索詞是“bronchitis”(支氣管炎)；

直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)，例如：第2列第1行節(jié)點(diǎn)元素是“antibiotic”(抗生素)，第6列第8行節(jié)點(diǎn)元素是“cytokines”(細(xì)胞因子)；

間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)，例如：第2列第9行節(jié)點(diǎn)元素是“sleepapnoea”(睡眠磨牙)，第4列第10行節(jié)點(diǎn)元素是“emphysema”(氣腫)；

弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)，例如：第5列第2行節(jié)點(diǎn)元素是“il-1”(白細(xì)胞介素-1)，第5列第6行節(jié)點(diǎn)元素是“l(fā)ungtissues”(肺部組織)；

關(guān)聯(lián)矩陣中的各個(gè)元素(節(jié)點(diǎn))右上角角標(biāo)，用于標(biāo)注該節(jié)點(diǎn)(文本特征詞)在當(dāng)前搜索結(jié)果子集中的相關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)數(shù)。

第2列第1行節(jié)點(diǎn)“antibiotic”(抗生素)的權(quán)重序值(重要程度)大于等于同列第2行節(jié)點(diǎn)“asthma”(哮喘)，第2行節(jié)點(diǎn)的權(quán)重序值大于同列第3行節(jié)點(diǎn)“chronicbronchitis”(慢性支氣管炎)，依次類推。

本實(shí)施例是針對(duì)實(shí)時(shí)文獻(xiàn)搜索結(jié)果的一種啟發(fā)式知識(shí)關(guān)聯(lián)與發(fā)散思維表達(dá)模式，是對(duì)實(shí)時(shí)文獻(xiàn)搜索結(jié)果語(yǔ)義層面的再加工、整合和文獻(xiàn)內(nèi)容的深度揭示。

如圖3所示，在本實(shí)施例中，語(yǔ)義腦圖實(shí)時(shí)表達(dá)系統(tǒng)包括：

聚焦關(guān)聯(lián)操作，選取關(guān)聯(lián)矩陣任意節(jié)點(diǎn)，使之成為當(dāng)前聚焦節(jié)點(diǎn)；例如：選取第6列第7行節(jié)點(diǎn)元素“cytokines”(細(xì)胞因子)作為當(dāng)前感興趣的聚焦節(jié)點(diǎn)，則語(yǔ)義腦圖顯示界面的第2列第5行節(jié)點(diǎn)元素“pneumonia”(肺炎)、第5列第2行節(jié)點(diǎn)元素是“il-1”(白細(xì)胞介素-1)以及第5列第6行節(jié)點(diǎn)元素“l(fā)ungtissues”(肺部組織)等節(jié)點(diǎn)被提示為當(dāng)前聚焦節(jié)點(diǎn)的直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)；

聚焦關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)的左上角數(shù)字角標(biāo)，標(biāo)注當(dāng)前聚焦相關(guān)節(jié)點(diǎn)基于聚焦節(jié)點(diǎn)的文本特征詞同篇共現(xiàn)文獻(xiàn)數(shù)。

聚焦關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)的左下角數(shù)字角標(biāo)，標(biāo)注當(dāng)前聚焦相關(guān)節(jié)點(diǎn)基于聚焦節(jié)點(diǎn)的文本特征詞同句共現(xiàn)的句子數(shù)。

以上所述的具體實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。