本發(fā)明涉及數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，特別是涉及一種雕刻、繡織唐卡圖像的特征提取以及類型確定方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

唐卡，在《西藏唐卡》一書中釋為“彩緞裝裱而成的卷軸畫”。其以圖像化的形式，將抽象、深奧、復(fù)雜的藏傳佛教思想形象化、具體化，便于在廣大信眾中傳播，弘揚佛教文化。根據(jù)制作唐卡時所用材料，可以將唐卡分為“止唐”和“國唐”兩大類。用顏料繪制的繪畫唐卡稱為“止唐”，用絲絹刺繡制成的唐卡稱為“國唐”，還有其他的一些制作方式，例如使用木材作為原料的浮雕唐卡、雕版印刷以及雕塑、壁畫等。雕刻唐卡：雕刻唐卡通常是在木板上，以浮雕的形式鑿刻而成，唐卡本體完成后需要上清漆進行保護，因而其表面較為光滑，顏色以木材本身的色調(diào)為主；還有使用玉板以及金屬進行雕刻的，金屬材質(zhì)通常還會在上面使用各種顏料進行補色。繡織唐卡：用絲絹繡織而成的唐卡又被稱之為國唐，其畫面構(gòu)成復(fù)雜，色彩眾多，根據(jù)繡織時使用的具體繡織手法，又可以分為很多類，常見的繡織手法有刺繡、堆繡、打籽等。堆繡唐卡：用各色棉布、綢、緞剪成所設(shè)計的各種圖案形狀，精心堆貼成一個完整的畫面，然后用彩線繡制而成，內(nèi)部塞以羊毛或者棉花之類的填充物使之鼓起，具有一定的立體感。很多唐卡由于存留時間過長，出現(xiàn)了不同程度的破損，對唐卡這一典型的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)進行數(shù)字化保護勢在必行。

唐卡創(chuàng)作的工藝流程中蘊含著非常多的文化信息，對其工藝類型進行標注能完善唐卡知識庫，更有利于對其進行保護以及再次學習。然而對于任何一種試圖獲取圖像語義內(nèi)容的研究工作，都必須面對嚴峻的語義鴻溝問題。一種思路是面向高層視覺特征，在對樣本圖像研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計能在一定程度上反映圖像內(nèi)容的高層視覺特征，這種思路適合于小樣本學習問題。唐卡圖像樣本數(shù)量較少，正適合以這種思路進行研究。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明公開一種唐卡圖像特征提取以及類型確定方法，能夠?qū)Φ窨毯屠C織類唐卡以及繡織類唐卡中的刺繡和堆繡類唐卡進行區(qū)分。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下方案：

一種唐卡圖像類型的確定方法，包括：

提取唐卡圖像的特征參數(shù)，所述特征參數(shù)包括光照方向一致性特征參數(shù)、邊緣附近高光-陰影分布特征參數(shù)、不同通道下邊緣相似性特征參數(shù)以及色塊紋理特征參數(shù)；

根據(jù)所述特征參數(shù)確定唐卡圖像類型。

可選的，所述根據(jù)所述特征參數(shù)確定唐卡圖像類型，具體包括：

確定所述特征參數(shù)的類型；

當所述特征參數(shù)表示為所述光照方向一致性特征參數(shù)時，獲取唐卡圖像的光照方向；

獲取所述唐卡圖像的高光區(qū)域圖像和陰影區(qū)域圖像；

根據(jù)所述光照方向以及所述高光區(qū)域圖像和陰影區(qū)域圖像對所述唐卡圖像進行子圖劃分；

計算所有子圖的光照方向；

判斷所述子圖和所述唐卡圖像在光照方向上是否具有光照方向一致性，得到第一判斷結(jié)果；

若所述第一判斷結(jié)果表示所述子圖和所述唐卡圖像在光照方向上具有光照方向一致性，則確定所述唐卡圖像為雕刻唐卡圖像；

若所述第一判斷結(jié)果表示所述子圖和所述唐卡圖像在光照方向上不具有光照方向一致性，則確定所述唐卡圖像為繡織唐卡圖像。

可選的，所述獲取唐卡圖像的光照方向，具體包括：

獲取所述唐卡圖像的高光分量以及陰影分量；所述高光分量為圖像中亮度大于高光分量亮度的預(yù)設(shè)閾值，且飽和度小于飽和度預(yù)設(shè)閾值的區(qū)域，所述陰影分量為圖像中亮度小于陰影分量亮度的預(yù)設(shè)閾值的區(qū)域；

計算所述高光分量的圖像左半邊區(qū)域和右半邊區(qū)域像素的第一密度之差；

計算所述陰影分量的圖像左半邊區(qū)域和右半邊區(qū)域像素的第二密度之差；

利用全圖像素密度將所述第一密度之差和所述第二密度之差進行歸一化處理，作為光照的水平強度；

計算所述高光分量的圖像上半邊區(qū)域和下半邊區(qū)域像素的第三密度之差；

計算所述陰影分量的圖像上半邊區(qū)域和下半邊區(qū)域像素的第四密度之差；

利用全圖像素密度將所述第三密度之差和所述第四密度之差進行歸一化處理，作為光照的垂直強度；

對所述水平強度和所述垂直強度加權(quán)求和計算得到光照方向。

可選的，所述根據(jù)所述光照方向以及所述高光區(qū)域圖像和陰影區(qū)域圖像對所述唐卡圖像進行子圖劃分，具體包括：

對所述高光區(qū)域圖像或者陰影區(qū)域圖像進行形態(tài)學操作填充空隙，選擇面積較大的前100個連通域作為子圖的基準區(qū)域；

沿著光照方向?qū)λ龌鶞蕝^(qū)域進行擴展，形成擴展區(qū)域；所述擴展區(qū)域的大小由光照強度確定；

合并基準區(qū)域以及擴展區(qū)域后所形成的包圍盒區(qū)域為子圖區(qū)域。

可選的，所述根據(jù)所述特征參數(shù)確定唐卡圖像類型，具體包括：

確定所述特征參數(shù)的類型；

當所述特征參數(shù)表示為所述邊緣附近高光-陰影分布特征參數(shù)時，利用canny方法計算所述唐卡圖像的邊緣，并計算邊緣的梯度方向；

沿著所述梯度方向在所述邊緣兩側(cè)獲取n個點；

獲取所述邊緣兩側(cè)沿著所述梯度方向的高光區(qū)域、陰影區(qū)域以及空白區(qū)域；所述空白區(qū)域表示為既沒有高光區(qū)域也沒有陰影區(qū)域；

統(tǒng)計所述邊緣的一側(cè)為高光區(qū)域，另一側(cè)為陰影區(qū)域的所有點在n個點中所占的比例a；

統(tǒng)計所述邊緣兩側(cè)為空白區(qū)域的點在n個點中所占的比例b；

判斷所述比例a是否大于所述比例b，得到第二判斷結(jié)果；

若所述第二判斷結(jié)果表示為所述比例a大于所述比例b，則確定所述唐卡圖像為繡織唐卡圖像；

若所述第二判斷結(jié)果表示為所述比例a小于所述比例b，則確定所述唐卡圖像為雕刻唐卡圖像。

可選的，所述根據(jù)所述特征參數(shù)確定唐卡圖像類型，具體包括：

確定所述特征參數(shù)的類型；

當所述特征參數(shù)表示為所述不同通道下邊緣相似性特征參數(shù)時，利用canny方法獲取所述唐卡圖像的亮度通道邊緣；

利用canny方法獲取所述唐卡圖像的色調(diào)通道邊緣；若色調(diào)通道邊緣過少時，則獲取飽和度通道邊緣，將所述飽和度通道邊緣與色調(diào)通道邊緣合并，得到新的色調(diào)通道邊緣；

計算所述亮度通道邊緣相對于所述色調(diào)通道邊緣的相似度；

判斷所述亮度通道邊緣相對于所述色調(diào)通道邊緣的相似度是否大于判斷閾值，得到第三判斷結(jié)果；

若所述第三判斷結(jié)果表示為所述亮度通道邊緣相對于所述色調(diào)通道邊緣的相似度大于判斷閾值，則確定所述唐卡圖像為繡織唐卡圖像；

若所述第三判斷結(jié)果表示為所述亮度通道邊緣相對于所述色調(diào)通道邊緣的相似度小于判斷閾值，則確定所述唐卡圖像為雕刻唐卡圖像。

可選的，所述計算所述亮度通道邊緣相對于所述色調(diào)通道邊緣的相似度，具體包括：

判斷所述色調(diào)通道邊緣是否小于預(yù)設(shè)值，得到第四判斷結(jié)果；

若所述第四判斷結(jié)果表示所述色調(diào)通道邊緣小于預(yù)設(shè)值，則獲取唐卡圖像的飽和度通道邊緣；將所述色調(diào)通道邊緣和飽和度通道邊緣合并作為新的色調(diào)通道邊緣；

計算所述亮度通道中的每條邊緣在色調(diào)通道邊緣上的重合率；

判斷所述重合率是否超過0.4，得到第五判斷結(jié)果；

若所述第五判斷結(jié)果表示所述重合率超過0.4，則認為兩條邊緣重合，得到第一重合邊緣數(shù)；

將所述第一重合邊緣數(shù)除以總邊緣數(shù)，得到相似度rlh；

計算色調(diào)通道中的每條邊緣在亮度通道邊緣上的重合率；

判斷所述重合率是否超過0.4，得到第六判斷結(jié)果；

若所述第六判斷結(jié)果表示所述重合率超過0.4，則認為兩條邊緣重合，得到第二重合邊緣數(shù)；

將所述第二重合邊緣數(shù)除以總邊緣數(shù)，得到相似度rhl。

可選的，所述確定所述唐卡圖像為繡織唐卡圖像，還包括：

對所述唐卡圖像的r、g、b三個通道中進行均值濾波，得到新的唐卡圖像；

將所述新的唐卡圖像劃分為不同的顏色子圖；

對所述顏色子圖進行預(yù)處理，得到處理后的顏色子圖；所述預(yù)處理包括對所述顏色子圖的內(nèi)部進行填充，消除內(nèi)部的空洞、對所述顏色子圖的邊緣進行腐蝕處理以及使用形態(tài)學方法融合所述顏色子圖的邊緣信息；

判斷所述處理后的顏色子圖是否在預(yù)設(shè)閾值內(nèi)，得到第七判斷結(jié)果；

若所述第七判斷結(jié)果表示所述處理后的顏色子圖在預(yù)設(shè)閾值內(nèi)，則確定所述處理后的顏色子圖為所述唐卡圖像的色塊；

通過篩選的方式獲取所述色塊的紋理特征；

判斷所述紋理特征的平滑程度是否高于預(yù)設(shè)范圍，得到第八判斷結(jié)果；

若所述第八判斷結(jié)果表示為所述紋理特征的平滑程度高于預(yù)設(shè)范圍，則所述唐卡圖像為堆繡唐卡圖像；

若所述第八判斷結(jié)果表示為所述紋理特征的平滑程度不高于預(yù)設(shè)范圍，則所述唐卡圖像為刺繡唐卡圖像。

一種唐卡圖像類型的確定系統(tǒng)，包括：

特征參數(shù)提取模塊，用于提取唐卡圖像的特征參數(shù)，所述特征參數(shù)包括光照方向一致性特征參數(shù)、邊緣附近高光-陰影分布特征參數(shù)、不同通道下邊緣相似性特征參數(shù)以及色塊紋理特征參數(shù)；

唐卡圖像類型確定模塊，用于根據(jù)所述特征參數(shù)確定唐卡圖像類型。

根據(jù)本發(fā)明提供的具體實施例，本發(fā)明公開了以下技術(shù)效果：本發(fā)明通過對唐卡圖像的特征參數(shù)進行提取，從而能夠準確得確定唐卡圖像的類型，進而能夠確定不同類型的唐卡圖像所出現(xiàn)的破損，從而更容易對不同唐卡圖像進行相應(yīng)修復(fù)，避免由于對所測唐卡圖像的類型來源不確定而造成二次破壞。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實施例唐卡圖像類型確定方法流程圖；

圖2為本發(fā)明實施例光照方向一致性特征參數(shù)提取以及唐卡圖像類型確定方法流程圖；

圖3為本發(fā)明實施例邊緣附近高光-陰影分布特征參數(shù)提取以及唐卡圖像類型確定方法流程圖；

圖4為本發(fā)明實施例不同通道下邊緣相似性特征參數(shù)提取以及唐卡圖像類型確定方法流程圖；

圖5是本發(fā)明實施例色塊紋理特征參數(shù)提取以及唐卡圖像類型確定方法流程圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明的目的是提供一種唐卡圖像類型的確定方法及系統(tǒng)，能夠?qū)μ瓶▓D像進行特征參數(shù)提取，從而快速準確地判斷出所述唐卡圖像的類型，進而根據(jù)唐卡圖像的不同類型進行保護，避免對唐卡圖像造成二次破壞。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作進一步詳細的說明。

圖1為本發(fā)明實施例唐卡圖像類型確定方法流程圖，如圖1所示，

一種唐卡圖像類型的確定方法，包括：

步驟101：提取唐卡圖像的特征參數(shù)，所述特征參數(shù)包括光照方向一致性特征參數(shù)、邊緣附近高光-陰影分布特征參數(shù)、不同通道下邊緣相似性特征參數(shù)以及色塊紋理特征參數(shù)；

步驟102：根據(jù)所述特征參數(shù)確定唐卡圖像類型。

根據(jù)本發(fā)明的確定方法，能夠?qū)μ瓶▓D像的特征參數(shù)進行提取，從而能夠準確快速地確定出唐卡圖像的類型。

針對光照一致性特征

對于雕刻和繡織唐卡，從視覺角度來說，這兩類唐卡在表面凹凸程度上有較大差異，這種差異就導(dǎo)致在外部光源是單一線性光的情況下，由于雕刻類唐卡表面光滑，因此其迎光方向呈高光狀態(tài)，背光方向呈陰影狀態(tài)，高光陰影成對出現(xiàn)。將光照方向定義為從圖像高光區(qū)域到陰影區(qū)域的方向。對于雕刻類唐卡圖像，這種光照方向是全局同向的。而對繡織類唐卡來說，由于其表面粗糙且凹凸程度很低，因此光照在其表面并不產(chǎn)生高光和陰影，使用相同的算法提取出的光照方向在全局是異向的，和局部亮度差異有關(guān)。利用這種在光照方向上全局同向和全局異向的差異，可以對雕刻和繡織唐卡進行區(qū)分，主要根據(jù)子圖光照方向和唐卡圖像的光照方向是否具有光照方向一致性(consistencyofilluminatdirection，cid)來進行判斷。

圖2為本發(fā)明實施例光照方向一致性特征參數(shù)提取以及唐卡圖像類型確定方法流程圖，如圖2所示，一種唐卡圖像類型的確定方法，包括：

步驟201：獲取唐卡圖像的光照方向；

步驟202：獲取所述唐卡圖像的高光區(qū)域圖像和陰影區(qū)域圖像；

步驟203：根據(jù)所述光照方向以及所述高光區(qū)域圖像和陰影區(qū)域圖像對所述唐卡圖像進行子圖劃分；

步驟204：計算所有子圖的光照方向；

步驟205：判斷所述子圖和所述唐卡圖像在光照方向上是否具有光照方向一致性，若是，則執(zhí)行步驟206，否則執(zhí)行步驟207；

步驟206：確定所述唐卡圖像為雕刻唐卡圖像；

步驟207：確定所述唐卡圖像為繡織唐卡圖像。

此外，獲取cid特征的步驟如下：

step1.獲取圖像的高光分量以及陰影分量。高光分量被定義為圖像中亮度大于高光分量亮度的預(yù)設(shè)閾值，且飽和度小飽和度預(yù)設(shè)閾值的區(qū)域。陰影分量被定義為圖像中亮度小于陰影分量亮度的預(yù)設(shè)閾值的區(qū)域。獲取到高光以及陰影分量后還需要進行形態(tài)學處理，濾除某些面積過小的區(qū)域，并對空洞進行填充。

imghightlight＝{g(x,y)∈img|gl(x,y)＞tlh∩gs(x,y)＜ts}(1)

imgshadow＝{g(x,y)∈img|gl(x,y)＜tls}(2)

在式(1)、式(2)中，imghightlight表示圖像的高光分量，imgshadow表示圖像的陰影分量，g(x,y)表示圖像中的任意一點，gl(x,y)表示圖像中一點的亮度值，gs(x,y)表示圖像中一點的飽和度值，所述tlh是指高光分量亮度的預(yù)設(shè)閾值ts是指飽和度預(yù)設(shè)閾值tls是指陰影分量的亮度閾值。

step2.分別計算兩個分量圖像左半邊區(qū)域和右半邊區(qū)域像素密度之差，對全圖像素密度進行歸一化，作為光照的水平強度；分別計算兩個分量圖像上半邊區(qū)域和下半邊區(qū)域像素密度之差，并歸一化，作為光照的垂直強度。這些強度還要乘以它們的方向系數(shù)，高光分量的方向系數(shù)為1，陰影分量的方向系數(shù)為-1。

illumh＝direction×(denleft-denright)/(2×den)(3)

illumv＝direction×(dentop-denbottom)/(2×den)(4)

在式(3)、式(4)中，illumh表示水平方向的光照強度，illumv表示垂直方向的光照強度，direction表示方向系數(shù)，denleft和denright分別表示左半?yún)^(qū)域和右半?yún)^(qū)域的像素密度，dentop和denbottom分別表示左半?yún)^(qū)域和右半?yún)^(qū)域的像素密度，den表示全局像素密度。

step3.對兩個分量圖像的水平以及垂直光照強度加權(quán)求和。其權(quán)值由圖像的平均灰度值確定。

illumall＝illumhightlight·wh+illumshadow·ws(5)

在式(5)中，illumhightlight表示圖像高光分量的光照強度，wh表示圖像高光分量的權(quán)重，illumshadow表示圖像陰影分量的光照強度，ws表示圖像陰影分量的權(quán)重。

step4.使用水平和垂直光照強度，基于三角函數(shù)關(guān)系計算光照強度以及方向。

dir＝arccos(illumh/illum)(7)

在式(6)與式(7)中，illum表示整個圖像的光照強度，dir表示光照方向。

由于需要對比原圖和子圖之間光照方向是否具有同向性質(zhì)，子圖要能夠體現(xiàn)圖像局部區(qū)域的光照方向，因此不能使用人工劃分的方式獲得子圖。一個理想的子圖區(qū)域應(yīng)該有同向且成對出現(xiàn)的高光和陰影，且子圖面積不能過小。基于上述需求，設(shè)計了子圖劃分的算法，主要步驟如下：

step1.獲取原圖的高光或者陰影區(qū)域，并計算原圖的光照方向；

step2.對高光或者陰影區(qū)域圖像進行形態(tài)學操作填充空隙，選擇面積較大的前100個連通域作為子圖的基準區(qū)域；

step3.沿著光照方向?qū)鶞蕝^(qū)域進行擴展，擴展的大小由光照強度確定；

step4.合并基準區(qū)域以及擴展區(qū)域，它們的包圍盒區(qū)域就是子圖區(qū)域；

子圖劃分完畢后，計算所有子圖光照方向，將方向劃分為四個象限，如果子圖方向和原圖在同一象限中，就認為是光照方向相同。cid特征可以表示和原圖方向相同的子圖在所有子圖中所占的比例。由于子圖可以基于高光分量獲取，也可以基于陰影分量獲取，因此cid特征包含高光以及陰影兩個分量。

針對唐卡邊緣附近的高光陰影分布特征

邊緣是一幅圖像的重要特征之一，其附近存在明顯的灰度躍階變化，是人眼對圖像感知的敏感區(qū)域。對于雕刻類唐卡圖像，邊緣大都在高光與陰影的邊界上；對于繡織類唐卡圖像，邊緣則通常在顏色變化的邊界上。對于邊緣上的任意一點，沿著邊緣的梯度方向，統(tǒng)計該點兩側(cè)高光、陰影的分布，對于任意一側(cè)，可能的情況有三種，即高光、陰影以及無高光陰影。對兩側(cè)來說，則是這三種情況的排列組合，一共有六種可能，即一側(cè)高光一側(cè)陰影、兩側(cè)全高光、全陰影、全無以及單側(cè)高光、單側(cè)陰影。邊緣代表圖像灰度變換劇烈的區(qū)域，兩側(cè)全高光和兩側(cè)全陰影的邊緣不具有說明力，單側(cè)高光或者單側(cè)陰影只能說明邊緣的一側(cè)比另一側(cè)更亮或者更暗，一側(cè)高光一側(cè)陰影則代表當前邊緣在明暗分界線上，兩側(cè)都無高光或陰影表明當前區(qū)域的邊緣是由色彩變化引起的而不是明暗變化引起的。因此在雕刻類唐卡中，一側(cè)高光一側(cè)陰影的邊緣所占比例較多，而在繡織類唐卡中，兩邊都沒有的邊緣比例較多。基于以上分析提出邊緣附近的高光陰影分布(distributionofhigh-lightandshadownearedge，dhse)，圖3為本發(fā)明實施例邊緣附近高光-陰影分布特征參數(shù)提取以及唐卡圖像類型確定方法流程圖，如圖3所示，

步驟301：利用canny方法計算所述唐卡圖像的邊緣，并計算邊緣的梯度方向；

步驟302：沿著所述梯度方向在所述邊緣兩側(cè)獲取n個點；

步驟303：獲取所述邊緣兩側(cè)沿著所述梯度方向的高光區(qū)域、陰影區(qū)域以及空白區(qū)域；所述空白區(qū)域表示為既沒有高光區(qū)域也沒有陰影區(qū)域；

步驟304：統(tǒng)計所述邊緣的一側(cè)為高光區(qū)域，另一側(cè)為陰影區(qū)域的所有點在n個點中所占的比例a；

步驟305：統(tǒng)計所述邊緣兩側(cè)為空白區(qū)域的點在n個點中所占的比例b；

步驟306：判斷所述比例a是否大于所述比例b，若是，執(zhí)行步驟307；若否，執(zhí)行步驟308。

步驟307：確定所述唐卡圖像為繡織唐卡圖像；

步驟308：確定所述唐卡圖像為雕刻唐卡圖像。

為了方便理解，也可以用以下方式提取邊緣附近高光-陰影分布特征參數(shù)：

step1.使用canny方法計算圖像的邊緣，并計算邊緣的梯度方向；

step2.獲取圖像的高光以及陰影區(qū)域，方法同光照方向獲取算法step1；

step3.對所有邊緣點，沿著邊緣梯度方向，在邊緣兩側(cè)各自獲取n個點，統(tǒng)計這n個點中高光或者陰影所占的比例，如果某種點數(shù)目所占比例超過一半，則認為這一側(cè)為該類區(qū)域，如果沒有任何一種點超過一半，則不是高光也非陰影；

step4.統(tǒng)計邊緣點中一側(cè)高光一側(cè)陰影點所占比例以及兩側(cè)為空的點所占比例，即為dhse特征。

針對不同色彩通道下邊緣的相似性特征

在hsl色彩空間下，h代表當前像素點的色調(diào)值，s代表當前像素點的飽和度值，l代表當前像素點的亮度值。對一幅唐卡圖像，分別在h以及l(fā)通道進行邊緣提取，由于雕刻類唐卡圖像色調(diào)分布比較均勻，色調(diào)對灰度變化的貢獻度較小，大部分邊緣都是由亮度變化引起的，因此h和l通道邊緣差異較大；繡織類唐卡中邊緣大都是由于色調(diào)變化引起的，因此h和l通道邊緣差異較小。因此可以使用不同顏色通道下邊緣的相似性(similarityofedgesunderdifferentchannels，sedc)，圖4為本發(fā)明實施例不同通道下邊緣相似性特征參數(shù)提取以及唐卡圖像類型確定方法流程圖，如圖4所示，

步驟401：利用canny方法獲取所述唐卡圖像的色調(diào)通道邊緣以及亮度通道邊緣。

步驟402：計算所述亮度通道邊緣相對于所述色調(diào)通道邊緣的相似度；

步驟403：判斷所述亮度通道邊緣相對于所述色調(diào)通道邊緣的相似度是否大于判斷閾值，若是，執(zhí)行步驟404；若否，執(zhí)行步驟405；

步驟404：確定所述唐卡圖像為繡織唐卡圖像；

步驟405：確定所述唐卡圖像為雕刻唐卡圖像。

其中，步驟402中所述計算所述亮度通道邊緣相對于所述色調(diào)通道邊緣的相似度，具體包括：

判斷所述色調(diào)通道通道邊緣是否小于預(yù)設(shè)值，若是，獲取唐卡圖像的飽和度通道邊緣；將所述色調(diào)通道邊緣和飽和度通道邊緣合并作為新的色調(diào)通道邊緣；

計算所述亮度通道中的每條邊緣在色調(diào)通道邊緣上的重合率；

判斷所述重合率是否超過0.4，若超過，則認為兩條邊緣重合，得到第一重合邊緣數(shù)；將所述第一重合邊緣數(shù)除以總邊緣數(shù)，得到相似度rlh；

計算所述色調(diào)通道中的每條邊緣在亮度通道邊緣上的重合率；

判斷所述重合率是否超過0.4，若超過，則認為兩條邊緣重合，得到第二重合邊緣數(shù)；將所述第二重合邊緣數(shù)除以總邊緣數(shù)，得到相似度rhl。

計算相似度rlh時是基于亮度通道為分母，色調(diào)通道為分子，相似度rhl時令色調(diào)通道為分母，亮度通道為分子。計算兩次相似度從而獲取一個二維特征，進而便于在二維平面上進行分析。

針對色塊紋理特征，確定所述唐卡圖像為繡織唐卡圖像，還包括：

對于絲絹繡織而成的“國唐”唐卡來說，有刺繡和堆繡這兩種工藝。刺繡使用不同顏色的細線(包括絲線以及金屬線等)繡織唐卡；堆繡則是用各色棉布、綢、緞剪成所設(shè)計的各種圖案形狀，精心堆貼成一個完整的畫面，然后用彩線繡制而成，內(nèi)部塞以羊毛或者棉花之類的填充物使之鼓起，具有一定的立體感。由于工藝原因，刺繡圖像局部呈現(xiàn)粗紋理形態(tài)(繡織過程中的針腳走線)，而堆繡局部則呈現(xiàn)出細紋理形態(tài)(布、綢、緞的表面)。這種在局部區(qū)域的不同紋理特征體現(xiàn)了刺繡以及堆繡工藝手法的區(qū)別，可以使用色塊紋理特征參數(shù)對刺繡和堆繡進行區(qū)分，圖5為本發(fā)明實施色塊紋理特征參數(shù)提取以及唐卡圖像類型確定方法流程圖，如圖5所示，

步驟501：對所述唐卡圖像的r、g、b三個通道中進行均值濾波，得到新的唐卡圖像；

步驟502：將所述新的唐卡圖像劃分為不同的顏色子圖；

步驟503：對所述顏色子圖進行預(yù)處理，得到處理后的顏色子圖；所述預(yù)處理包括對所述顏色子圖的內(nèi)部進行填充，消除內(nèi)部的空洞、對所述顏色子圖的邊緣進行腐蝕處理以及使用形態(tài)學方法融合所述顏色子圖的邊緣信息；

步驟504：判斷所述處理后的顏色子圖是否在預(yù)設(shè)閾值內(nèi)，若是，執(zhí)行步驟505，若否，返回步驟503；

步驟505：確定所述處理后的顏色子圖為所述唐卡圖像的色塊；通過篩選的方式獲取所述色塊的紋理特征；

步驟506：判斷所述紋理特征的平滑程度是否高于預(yù)設(shè)范圍，若是，執(zhí)行步驟507；若否，執(zhí)行步驟508；

步驟507：確定所述唐卡圖像為堆繡唐卡圖像；

步驟508：確定所述唐卡圖像為刺繡唐卡圖像。

本說明書中各個實施例采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似部分互相參見即可。對于實施例公開的系統(tǒng)而言，由于其與實施例公開的方法相對應(yīng)，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法部分說明即可。

本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實施方式及應(yīng)用范圍上均會有改變之處。綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。