本發(fā)明涉及一種營(yíng)銷系統(tǒng)，具體是一種大數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
營(yíng)銷是指企業(yè)發(fā)現(xiàn)或挖掘準(zhǔn)消費(fèi)者需求，從整體氛圍的營(yíng)造以及自身產(chǎn)品形態(tài)的營(yíng)造去推廣和銷售產(chǎn)品，主要是深挖產(chǎn)品的內(nèi)涵，切合準(zhǔn)消費(fèi)者的需求，從而讓消費(fèi)者深刻了解該產(chǎn)品進(jìn)而購(gòu)買的過(guò)程。傳統(tǒng)的營(yíng)銷手段最主要的還是以廣告的方式進(jìn)行，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，營(yíng)銷方式方法也更加的多樣化；在多渠道銷售的客戶那里，常常會(huì)有這樣的問(wèn)題：線上推廣是否對(duì)線下購(gòu)買產(chǎn)生影響、哪些渠道觸達(dá)客戶的最佳渠道、如何減少重疊投放廣告、如何發(fā)現(xiàn)最像我的優(yōu)質(zhì)客戶的潛在客戶。這也反應(yīng)了目前營(yíng)銷行業(yè)的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，其主要存在以下幾點(diǎn)問(wèn)題：1)缺少客戶互動(dòng)數(shù)據(jù)使客戶生命價(jià)值管理受限（缺少售前、售中、售后客戶數(shù)據(jù)的識(shí)別與追蹤）；2)營(yíng)銷活動(dòng)效果難以預(yù)測(cè)（缺乏營(yíng)銷活動(dòng)中用戶行為數(shù)據(jù)、傳播等數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)與分析）；?3)浪費(fèi)預(yù)算在無(wú)效的渠道上（缺乏數(shù)據(jù)化的渠道價(jià)值分析）；?4)廣告覆蓋用戶重疊冗余（用戶多渠道或跨終端的識(shí)別匹配不夠）；?s105：無(wú)相關(guān)的廣告曝光拉低品牌價(jià)值（缺乏精準(zhǔn)的客戶畫像和受眾細(xì)分管理）；隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展大數(shù)據(jù)分析越來(lái)越影響著人們的生活，通過(guò)對(duì)一個(gè)人行為消費(fèi)習(xí)慣的分析能夠有效的判斷客戶的喜好和購(gòu)買物品的傾向，如何將大數(shù)據(jù)和營(yíng)銷結(jié)合是一個(gè)重要的問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明的目的在于提供一種大數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷系統(tǒng)，以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。
為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：
一種大數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷系統(tǒng)，包括代理商模塊、數(shù)據(jù)管理模塊、智能投放模塊和決策分析模塊，所述數(shù)據(jù)管理模塊包括用戶標(biāo)簽管理單元、行業(yè)分析模型單元和數(shù)據(jù)采集處理單元；數(shù)據(jù)管理模塊用于收集用戶人口屬性特征、用戶狀態(tài)特征信息，并根據(jù)手機(jī)到的信息對(duì)用戶新型標(biāo)簽化處理；數(shù)據(jù)管理模塊連接至代理商模塊，數(shù)據(jù)管理模塊將處理后的數(shù)據(jù)傳遞給代理商模塊；所述智能投放模塊包括程序化購(gòu)買單元、廣告交易單元、合作媒體管理單元和全渠道觸點(diǎn)單元；通過(guò)智能投放模塊收集用戶購(gòu)買信息和消費(fèi)習(xí)慣，從而根據(jù)消費(fèi)信息和購(gòu)買習(xí)慣對(duì)客戶進(jìn)行標(biāo)簽化區(qū)分；智能投放模塊連接誒之代理商模塊，智能投放模塊將分析數(shù)據(jù)傳遞給代理商模塊；所述決策分析模塊包括營(yíng)銷分析單元、數(shù)據(jù)可視化單元和數(shù)據(jù)api服務(wù)單元；決策分析模塊連接至代理商模塊，代理商模塊將收集到的信息傳遞給決策分析模塊，決策分析模塊進(jìn)行營(yíng)銷決策，并將決策通過(guò)智能投放模塊反應(yīng)。
一種大數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷系統(tǒng)的營(yíng)銷方法，其主要步驟如下：
s101通過(guò)人口屬性特征分析，定向目標(biāo)人群的性別、年齡、學(xué)歷標(biāo)簽；
s102：通過(guò)用戶狀態(tài)特征分析，定向目標(biāo)人群的婚戀、消費(fèi)和居住標(biāo)簽；
s103：通過(guò)終端設(shè)備特征分析，篩選目標(biāo)人群的設(shè)備類型、型號(hào)、系統(tǒng)標(biāo)簽；
s104：通過(guò)線下場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集設(shè)備和用戶的連接，判斷用戶所處時(shí)間、地點(diǎn)、天氣及其他lbs信息；
s105：將s101-s104收集到的信息采用tgi算法，分析用戶興趣和行為偏好特征，量化用戶偏好程度，通過(guò)多級(jí)用戶興趣和行為偏好標(biāo)簽進(jìn)行立體用戶畫像
與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：通過(guò)采集用戶行為數(shù)據(jù)、線下硬件設(shè)備數(shù)據(jù)的采集，對(duì)用戶線下行為量化，用戶線上數(shù)據(jù)和線下數(shù)據(jù)的結(jié)合使我們對(duì)用戶行為預(yù)測(cè)更為精準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)用戶身份識(shí)別永不過(guò)期；更精準(zhǔn)的客戶畫像，圍繞客戶需求生產(chǎn)營(yíng)銷內(nèi)容，使?fàn)I銷內(nèi)容往往具有良好體驗(yàn)，更易通過(guò)客戶的口碑和分享引爆社交網(wǎng)絡(luò)。
附圖說(shuō)明
圖1為大數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
圖2為大數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷系統(tǒng)的營(yíng)銷方法的流程示意圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合具體實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案作進(jìn)一步詳細(xì)地說(shuō)明。
請(qǐng)參閱圖1-2，一種大數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷系統(tǒng)，包括代理商模塊、數(shù)據(jù)管理模塊、智能投放模塊和決策分析模塊，所述數(shù)據(jù)管理模塊包括用戶標(biāo)簽管理單元、行業(yè)分析模型單元和數(shù)據(jù)采集處理單元；數(shù)據(jù)管理模塊用于收集用戶人口屬性特征、用戶狀態(tài)特征信息，并根據(jù)手機(jī)到的信息對(duì)用戶新型標(biāo)簽化處理；數(shù)據(jù)管理模塊連接至代理商模塊，數(shù)據(jù)管理模塊將處理后的數(shù)據(jù)傳遞給代理商模塊；所述智能投放模塊包括程序化購(gòu)買單元、廣告交易單元、合作媒體管理單元和全渠道觸點(diǎn)單元；通過(guò)智能投放模塊收集用戶購(gòu)買信息和消費(fèi)習(xí)慣，從而根據(jù)消費(fèi)信息和購(gòu)買習(xí)慣對(duì)客戶進(jìn)行標(biāo)簽化區(qū)分；智能投放模塊連接誒之代理商模塊，智能投放模塊將分析數(shù)據(jù)傳遞給代理商模塊；所述決策分析模塊包括營(yíng)銷分析單元、數(shù)據(jù)可視化單元和數(shù)據(jù)api服務(wù)單元；決策分析模塊連接至代理商模塊，代理商模塊將收集到的信息傳遞給決策分析模塊，決策分析模塊進(jìn)行營(yíng)銷決策，并將決策通過(guò)智能投放模塊反應(yīng)。
一種大數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷系統(tǒng)的營(yíng)銷方法，其主要步驟如下：
s101：通過(guò)人口屬性特征分析，定向目標(biāo)人群的性別、年齡、學(xué)歷標(biāo)簽；
s102：通過(guò)用戶狀態(tài)特征分析，定向目標(biāo)人群的婚戀、消費(fèi)和居住標(biāo)簽；
s103：通過(guò)終端設(shè)備特征分析，篩選目標(biāo)人群的設(shè)備類型、型號(hào)、系統(tǒng)標(biāo)簽；
s104：通過(guò)線下場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集設(shè)備和用戶的連接，判斷用戶所處時(shí)間、地點(diǎn)、天氣及其他lbs信息；
s105：將s101-s104收集到的信息采用tgi算法，分析用戶興趣和行為偏好特征，量化用戶偏好程度，通過(guò)多級(jí)用戶興趣和行為偏好標(biāo)簽進(jìn)行立體用戶畫像。
上面對(duì)本發(fā)明的較佳實(shí)施方式作了詳細(xì)說(shuō)明，但是本發(fā)明并不限于上述實(shí)施方式，在本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員所具備的知識(shí)范圍內(nèi)，還可以在不脫離本發(fā)明宗旨的前提下作出各種變化。