本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于artifact的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合方法，還涉及一種基于artifact的大數(shù)據(jù)復(fù)合服務(wù)組合方法。

背景技術(shù)：

近年來，隨著技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，人們對(duì)相關(guān)的計(jì)算能力、資源集中化、資源利用率的要求越來越高，因而，云計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生，使得人們?cè)絹碓絻A向于將應(yīng)用和服務(wù)部署到云環(huán)境中。目前，如何有效的對(duì)各種各樣的服務(wù)進(jìn)行管理和調(diào)用，是云計(jì)算面臨的一個(gè)關(guān)鍵問題。傳統(tǒng)的web服務(wù)調(diào)用方式已經(jīng)有很多學(xué)者進(jìn)行了研究，但是隨著各種各樣的大數(shù)據(jù)服務(wù)不斷涌現(xiàn)并且web服務(wù)調(diào)用方式不能直接應(yīng)用于大數(shù)據(jù)服務(wù)中，使得根據(jù)大數(shù)據(jù)服務(wù)的特點(diǎn)，提出一種服務(wù)描述文檔格式，以滿足云計(jì)算中根據(jù)服務(wù)描述文檔對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行調(diào)用的要求是十分必要的。

傳統(tǒng)環(huán)境下的服務(wù)選擇和組合的研究已經(jīng)有了一定進(jìn)展，但是目前的研究還是以傳統(tǒng)的web服務(wù)作為研究對(duì)象。然而隨著各種各樣的大數(shù)據(jù)服務(wù)的不斷涌現(xiàn)，也為服務(wù)組合帶來了新的挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)服務(wù)由于本身的特性，有著與web服務(wù)不同的一面，但是，目前大數(shù)據(jù)服務(wù)與web服務(wù)相對(duì)穩(wěn)定的處理時(shí)間不同，大數(shù)據(jù)服務(wù)的處理時(shí)間受到輸入數(shù)據(jù)量的影響很大而且處理時(shí)間都是較長的，同時(shí)因?yàn)閭鹘y(tǒng)的web服務(wù)調(diào)用方式和組合方式也不能直接應(yīng)用于大數(shù)據(jù)服務(wù)中，所以對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)的組合也是云環(huán)境下服務(wù)組合所面臨的另一個(gè)關(guān)鍵問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的一是，提供一種基于artifact的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合方法，可有效快速的進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理服務(wù)。

本發(fā)明的目的二是，提供基于artifact的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合方法的一種復(fù)合組合方法。

為實(shí)現(xiàn)該目的，提供了一種基于artifact的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合方法，該方法包括以下處理步驟:

步驟1：模型初始化，將信息載體artifact初始化并且加入到倉庫repository中，repository根據(jù)用戶的輸入對(duì)artifact的屬性進(jìn)行賦值；

步驟2：將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為轉(zhuǎn)移到hdfs處理transertohdfs的狀態(tài)，然后執(zhí)行在nifi服務(wù)下的transertohdfs操作，將服務(wù)器上的文件傳輸?shù)絟dfs集群上，又通過repository修改artifact中的是轉(zhuǎn)移到hdfs屬性istransertohdfs為true；

步驟3：將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為分析處理analysis的狀態(tài)，然后執(zhí)行在mapreduce服務(wù)下的analysis操作，對(duì)hdfs集群上的文件進(jìn)行日志分析，又通過repository修改artifact中的是分析屬性isanalysis為true；

步驟4：將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為轉(zhuǎn)移到server處理transertoserver的狀態(tài)，然后執(zhí)行在nifi服務(wù)下的transertoserver操作，將日志分析結(jié)果傳回服務(wù)器上，又通過repository修改artifact中的是轉(zhuǎn)移到server屬性istransertoserver為true；

步驟5：將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為發(fā)送郵件sendemail的狀態(tài)，然后執(zhí)行在http服務(wù)下的sendemail操作，發(fā)送郵件通知日志分析完成，又通過repository修改artifact中的發(fā)送結(jié)果屬性sendresult使其與外部服務(wù)輸出集中的結(jié)果屬性result相等；

步驟6：將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為end的狀態(tài)，服務(wù)組合執(zhí)行完成。

優(yōu)選地，在步驟1中，根據(jù)服務(wù)組合文檔初始化模型，將artifact初始化為start狀態(tài)。

優(yōu)選地，在步驟2中，在將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為transertohdfs的狀態(tài)前，先對(duì)transertohdfs的狀態(tài)進(jìn)行前置條件檢驗(yàn)，判斷artifact中各屬性的字段是否不為空，當(dāng)artifact中各屬性的字段不為空則將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為transertohdfs狀態(tài)，當(dāng)artifact中各屬性的字段為空則用戶輸入內(nèi)容存在問題，拋出異常，流程執(zhí)行失敗。

優(yōu)選地，在步驟3中，在將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為analysis的狀態(tài)前，先對(duì)analysis的狀態(tài)進(jìn)行前置條件的檢驗(yàn)，判斷istransertohdfs是否為true，當(dāng)istransertohdfs是為true則artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為analysis的狀態(tài)，當(dāng)istransertohdfs不為true則transertohdfs操作的服務(wù)調(diào)用失敗，拋出異常，流程執(zhí)行失敗。

優(yōu)選地，在步驟4中，在將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為transertoserver的狀態(tài)前，先對(duì)transertoserver的狀態(tài)進(jìn)行前置條件檢驗(yàn)，判斷isanalysis是否為true，當(dāng)isanalysis為true則artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為transertoserver的狀態(tài)，當(dāng)isanalysis不為true則analysis操作的服務(wù)調(diào)用失敗，拋出異常，流程執(zhí)行失敗。

優(yōu)選地，在步驟5中，在將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為sendemail的狀態(tài)前，先對(duì)sendemail的狀態(tài)進(jìn)行前置條件檢驗(yàn)，判斷istransertoserver是否為true，當(dāng)istransertoserver是為true則artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為sendemail的狀態(tài)，當(dāng)istransertoserver不為true則transertoserver操作的服務(wù)調(diào)用失敗，拋出異常，流程執(zhí)行失敗。

優(yōu)選地，在步驟6中，在將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為end的狀態(tài)前，先對(duì)end的狀態(tài)進(jìn)行前置條件檢驗(yàn)，判斷sendresult是否不為空，當(dāng)sendresult不為空則將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為end的狀態(tài)，當(dāng)sendresult為空則sendemail操作的服務(wù)調(diào)用失敗，拋出異常，流程執(zhí)行失敗。

優(yōu)選地，在步驟2中的將服務(wù)器上的文件傳輸?shù)絟dfs集群上為調(diào)用的外部服務(wù)；在步驟3中對(duì)hdfs集群上文件進(jìn)行日志分析為調(diào)用的外部服務(wù)；在步驟4中將日志分析結(jié)果傳回服務(wù)器上為調(diào)用的外部服務(wù)；在步驟5中發(fā)送郵件通知日志分析為調(diào)用的外部服務(wù)。

為實(shí)現(xiàn)目的二，本發(fā)明還提供了一種基于artifact的大數(shù)據(jù)復(fù)合服務(wù)組合方法，本方法能夠?qū)⑷舾蓚€(gè)基于artifact的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合到一起而形成復(fù)合服務(wù)。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，其有益效果在于：

本發(fā)明通過從待分析日志的服務(wù)器上將數(shù)據(jù)傳送到hdfs上，啟動(dòng)mapreduce服務(wù)對(duì)日志進(jìn)行分析，分析完后將分析結(jié)果傳回服務(wù)器上，并發(fā)送郵件告知用戶日志分析結(jié)束，可有效快速的進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理服務(wù)。本發(fā)明在處理過程中通過調(diào)用外部服務(wù)能夠有效簡(jiǎn)化系統(tǒng)，加快處理速度。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的流程圖；

圖2為本發(fā)明中基于artifact的大數(shù)據(jù)復(fù)合服務(wù)組合方法的示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的描述，但不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的任何限制，任何在本發(fā)明權(quán)利要求范圍所做的有限次的修改，仍在本發(fā)明的權(quán)利要求范圍內(nèi)。

如圖1所示，本發(fā)明提供了一種基于artifact的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合方法,該方法包括以下處理步驟:

步驟1：模型初始化，將信息載體artifact初始化并且加入到倉庫repository中，repository根據(jù)用戶的輸入對(duì)artifact的屬性進(jìn)行賦值；

步驟2：將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為轉(zhuǎn)移到hdfs處理transertohdfs的狀態(tài)，然后執(zhí)行在nifi服務(wù)下的transertohdfs操作，將服務(wù)器上的文件傳輸?shù)絟dfs集群上，又通過repository修改artifact中的是轉(zhuǎn)移到hdfs屬性istransertohdfs為true；

步驟3：將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為分析處理analysis的狀態(tài)，然后執(zhí)行在

mapreduce服務(wù)下的analysis操作，對(duì)hdfs集群上的文件進(jìn)行日志分析，又通過repository修改artifact中的是分析屬性isanalysis為true；

步驟4：將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為轉(zhuǎn)移到server處理transertoserver的狀態(tài)，然后執(zhí)行在nifi服務(wù)下的transertoserver操作，將日志分析結(jié)果傳回服務(wù)器上，又通過repository修改artifact中的是轉(zhuǎn)移到server屬性istransertoserver為true；

步驟5：將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為發(fā)送郵件sendemail的狀態(tài)，然后執(zhí)行在http服務(wù)下的sendemail操作，發(fā)送郵件通知日志分析完成，又通過repository修改artifact中的發(fā)送結(jié)果屬性sendresult使其與外部服務(wù)輸出集中的結(jié)果屬性result相等；

步驟6：將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為end的狀態(tài)，服務(wù)組合執(zhí)行完成。

在步驟1中，根據(jù)服務(wù)組合文檔初始化模型，將artifact初始化為start狀態(tài)。

在本實(shí)施例中，初始化的模型包括各步驟中進(jìn)行處理的程序和處理引擎。

在步驟2中，在將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為transertohdfs的狀態(tài)前，先對(duì)transertohdfs的狀態(tài)進(jìn)行前置條件檢驗(yàn)，判斷artifact中各屬性的字段是否不為空，當(dāng)artifact中各屬性的字段不為空則將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為transertohdfs狀態(tài)，當(dāng)artifact中各屬性的字段為空則用戶輸入內(nèi)容存在問題，拋出異常，流程執(zhí)行失敗。

在步驟3中，在將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為analysis的狀態(tài)前，先對(duì)analysis的狀態(tài)進(jìn)行前置條件的檢驗(yàn)，判斷istransertohdfs是否為true，當(dāng)istransertohdfs是為true則artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為analysis的狀態(tài)，當(dāng)istransertohdfs不為true則transertohdfs操作的服務(wù)調(diào)用失敗，拋出異常，流程執(zhí)行失敗。

在步驟4中，在將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為transertoserver的狀態(tài)前，先對(duì)transertoserver的狀態(tài)進(jìn)行前置條件檢驗(yàn)，判斷isanalysis是否為true，當(dāng)isanalysis為true則artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為transertoserver的狀態(tài)，當(dāng)isanalysis不為true則analysis操作的服務(wù)調(diào)用失敗，拋出異常，流程執(zhí)行失敗。

在步驟5中，在將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為sendemail的狀態(tài)前，先對(duì)sendemail的狀態(tài)進(jìn)行前置條件檢驗(yàn)，判斷istransertoserver是否為true，當(dāng)istransertoserver是為true則artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為sendemail的狀態(tài)，當(dāng)istransertoserver不為true則transertoserver操作的服務(wù)調(diào)用失敗，拋出異常，流程執(zhí)行失敗。

在步驟6中，在將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為end的狀態(tài)前，先對(duì)end的狀態(tài)進(jìn)行前置條件檢驗(yàn)，判斷sendresult是否不為空，當(dāng)sendresult不為空則將artifact的狀態(tài)轉(zhuǎn)為end的狀態(tài)，當(dāng)sendresult為空則sendemail操作的服務(wù)調(diào)用失敗，拋出異常，流程執(zhí)行失敗。

在步驟2中的將服務(wù)器上的文件傳輸?shù)絟dfs集群上為調(diào)用的外部服務(wù)；在步驟3中對(duì)hdfs集群上文件進(jìn)行日志分析為調(diào)用的外部服務(wù)；在步驟4中將日志分析結(jié)果傳回服務(wù)器上為調(diào)用的外部服務(wù)；在步驟5中發(fā)送郵件通知日志分析為調(diào)用的外部服務(wù)。

在本實(shí)施例中，外部設(shè)置的可以用于業(yè)務(wù)執(zhí)行的4個(gè)服務(wù)分別為：第一個(gè)是提供了從服務(wù)器傳輸文件到hdfs集群的nifi服務(wù)，服務(wù)的id為1，輸入?yún)?shù)為sourcedir和deshdfsdir，分別表示服務(wù)器上的文件路徑和hdfs上的目的位置的路徑，無輸出參數(shù)。第二個(gè)是提供了對(duì)nginx日志進(jìn)行分析的mapreduce服務(wù)，服務(wù)的id為2，輸入?yún)?shù)為inputdir和outputdir，分別表示日志分析程序的輸入路徑和輸出路徑，無輸出參數(shù)。第三個(gè)是提供了從hdfs集群上傳輸文件到服務(wù)器的nifi服務(wù)，服務(wù)的id為3，輸入?yún)?shù)為sourcehdfsdir和desdir，分別表示hdfs上的文件路徑和服務(wù)器上目的位置的路徑，無輸出參數(shù)。第四個(gè)是提供郵件發(fā)送的web服務(wù)，服務(wù)的id為4，輸入?yún)?shù)是receiveemail，title和content，分別代表收件郵箱地址，郵件標(biāo)題和郵件內(nèi)容，輸出參數(shù)是result，代表郵件是否發(fā)送成功。

在本實(shí)施例中，mapreduce是hadoop上的一個(gè)開源批處理計(jì)算框架，啟動(dòng)新的mapreduce作業(yè)后，作業(yè)將輸入的文件切分為多個(gè)相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)塊，每個(gè)數(shù)據(jù)塊使用一個(gè)map任務(wù)運(yùn)行，整個(gè)作業(yè)由多個(gè)map任務(wù)以完全并行的方式處理。map的輸出會(huì)按輸出的鍵值對(duì)其中的鍵進(jìn)行排序,然后把結(jié)果傳給reduce任務(wù)處理。mapreduce程序啟動(dòng)需要在mapreduce主節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行命令，命令基本格式是hadoopjar***.jarparameter1parameter2...，需要指定作業(yè)的jar文件和需要傳入的啟動(dòng)參數(shù)。為了執(zhí)行遠(yuǎn)程的mapreduce程序，要么是在hadoop集群主節(jié)點(diǎn)上裝上監(jiān)聽程序，監(jiān)聽遠(yuǎn)程發(fā)送過來請(qǐng)求然后執(zhí)行命令，要么通過ssh進(jìn)去主節(jié)點(diǎn)執(zhí)行命令。平臺(tái)采用第二種方式來實(shí)現(xiàn)mapreduce服務(wù)的調(diào)用，因?yàn)榈诙N服務(wù)不需要hadoop集群裝上其他程序，更加通用。以下是平臺(tái)調(diào)用mapreduce服務(wù)的具體過程：執(zhí)行引擎通過賬戶密碼使用ssh協(xié)議登錄到hadoop集群主節(jié)點(diǎn)；通過hadoop集群提供的restfulapi獲取到作業(yè)id；檢測(cè)mapreduce程序的jar包是否存在，不存在則進(jìn)行下載；執(zhí)行mapreduce程序啟動(dòng)命令；根據(jù)作業(yè)id通過輪詢的方式獲取作業(yè)運(yùn)行信息；檢查到作業(yè)執(zhí)行完后服務(wù)運(yùn)行結(jié)束。為了將mapreduce程序封裝成服務(wù)，需要知道hadoop集群登錄的賬戶和密碼，主節(jié)點(diǎn)的ip和ssh開放端口，hadoop集群查詢作業(yè)信息api的url，mapreduce程序jar包的具體信息和mapreduce程序的啟動(dòng)命令。

mapreduce服務(wù)描述文檔格式如下所示，extra標(biāo)簽下增加了七個(gè)標(biāo)簽，其中ip和port代表的是主節(jié)點(diǎn)的ip和ssh端口，job_status_url代表的是查詢作業(yè)狀態(tài)的url，jar代表jar包的下載位置，command代表程序的啟動(dòng)命令，username和password是登錄hadoop集群的賬戶和密碼。

在本實(shí)施例中，http為超文本傳輸協(xié)議。hdfs為hadoop分布式文件系統(tǒng)。nifi為nsa開源大數(shù)據(jù)分析工具。

在本實(shí)施例中，artifact代表的是業(yè)務(wù)流程中的一個(gè)具體信息載體，是整個(gè)流程中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，通過它在service和repository間傳輸會(huì)導(dǎo)致它的屬性發(fā)生改變，進(jìn)而促使artifact的狀態(tài)改變，觸發(fā)新的規(guī)則引起新服務(wù)的調(diào)用。整個(gè)服務(wù)組合過程中都是依靠artifact的狀態(tài)來進(jìn)行驅(qū)動(dòng)。artifact主要由三部分組成：name表示的是artifact的唯一標(biāo)識(shí)；attributelist表示的是artifact的屬性列表；每個(gè)attribute有兩個(gè)屬性，name表示屬性名稱，type表示屬性類型。改進(jìn)標(biāo)記法中為attribute增加了兩個(gè)新屬性，isneedinput和isresult，兩者都是boolean類型。isneedinput屬性表示是否attribute作為artifact的初始屬性，需要由用戶輸入。isresult屬性表示是否attribute作為整個(gè)服務(wù)組合的輸出結(jié)果之一；lifescycle表示的是artifact的生命周期，具體體現(xiàn)為狀態(tài)state的變化。

在本實(shí)施例中，state代表的是artifact的生命周期的一個(gè)狀態(tài)。它的變化是由屬性的變化觸發(fā)，主要分為三種類型的狀態(tài)：初始狀態(tài)，中間狀態(tài)，結(jié)束狀態(tài)。state主要由name，condiction和childstateref三部分組成：name表示的是state的唯一標(biāo)識(shí)；condiction表示的是state的前提條件，由屬性判斷表達(dá)式組成，支持&，|，＝，?。降确?hào)。當(dāng)滿足前提條件的時(shí)候，state就會(huì)從上一個(gè)state跳轉(zhuǎn)過來；childstateref表示的是與當(dāng)前state關(guān)聯(lián)的下一個(gè)狀態(tài)。

在本實(shí)施例中，service代表的是業(yè)務(wù)流程中的服務(wù)，一個(gè)服務(wù)下包含多個(gè)操作，每個(gè)操作能完成流程中的特定活動(dòng)，它的輸入和輸出集都是artifact，根據(jù)特定的規(guī)則觸發(fā)服務(wù)操作的調(diào)用，將artifact作為輸入執(zhí)行服務(wù)，執(zhí)行完成后對(duì)artifact修改后傳送出去。引入了服務(wù)綁定和參數(shù)映射規(guī)則，將外部服務(wù)綁定到service的一個(gè)操作中，并通過參數(shù)映射來把外部服務(wù)的執(zhí)行與service對(duì)artifact的操作關(guān)聯(lián)起來，artifact的屬性映射給外部服務(wù)作為輸入集，外部服務(wù)執(zhí)行完的輸出結(jié)果又映射到artifact的屬性中。service中主要由name和operation組成：name表示的是service的唯一標(biāo)識(shí)；operation表示的是service能進(jìn)行的操作，這是service的關(guān)鍵組成部分。在改進(jìn)后abpmn中，需要跟外部服務(wù)進(jìn)行綁定，一個(gè)operation僅可以綁定一個(gè)外部服務(wù)，operation主要由serviceid，inputs和outputs組成，其中，serviceid代表的是平臺(tái)上一個(gè)服務(wù)；inputs和outputs代表的是operation的輸入集和輸出集，它們由paramapping標(biāo)簽構(gòu)成。paramapping標(biāo)簽描述了業(yè)務(wù)流程定義中artifact屬性與外部服務(wù)屬性的映射關(guān)系，paramapping主要由屬性content，屬性type和標(biāo)簽內(nèi)容組成。標(biāo)簽內(nèi)容代表的是artifact中的一個(gè)attribute，attribute格式為:artifactname.attribute；屬性content和type組合代表著一個(gè)值，type取值為”name”或者”value”，當(dāng)type取值為”name”時(shí)，則代表的是外部服務(wù)一個(gè)名稱為content的屬性值與artifactname.attribute的值相映射，當(dāng)type取值為”value”時(shí)，則代表的是artifactname.attribute的值為content。

在本實(shí)施例中，repository代表的是倉庫，在業(yè)務(wù)流程中的作用是存放artifact，對(duì)artifact的屬性進(jìn)行修改，對(duì)artifact狀態(tài)進(jìn)行改變，還有檢查rule規(guī)則觸發(fā)新的服務(wù)操作，默認(rèn)所有artifact處于同個(gè)倉庫中。

在本實(shí)施例中，rule代表的是整個(gè)業(yè)務(wù)流程中的規(guī)則，是整個(gè)流程中業(yè)務(wù)邏輯的最重要的一部分。它定義了一系列的規(guī)則，根據(jù)artifact狀態(tài)的變化來調(diào)用對(duì)應(yīng)service中的operation，在全局上對(duì)整個(gè)流程進(jìn)行控制。它的構(gòu)成包括artifact和service。一個(gè)rule對(duì)應(yīng)著一個(gè)表達(dá)式，表達(dá)式的格式為：artifact1.state1&artifact2.state2&...&artifactn.staten>>service1.operation1,表示當(dāng)artifact1處于state1狀態(tài)，artifact2處于state2狀態(tài)...artifactn處于staten狀態(tài)時(shí)觸發(fā)service1的operation1操作。

在本實(shí)施例中，服務(wù)組合文檔結(jié)構(gòu)整體語法結(jié)構(gòu)如下：

adspmodel標(biāo)簽代表的是整個(gè)模型，modelname作為其唯一標(biāo)識(shí)。整個(gè)模型下邊包括artifacttype,rules,services三大結(jié)構(gòu)。

artifacttype標(biāo)簽代表的是artifact模型，一個(gè)artifact擁有一個(gè)唯一標(biāo)識(shí)的name，一到多個(gè)代表屬性的attribute標(biāo)簽，一個(gè)代表生命周期的lifescycle標(biāo)簽，其中attribute標(biāo)簽包含了在同個(gè)artifact內(nèi)的唯一標(biāo)識(shí)name，類型type，輸入標(biāo)識(shí)isneedinput，輸出標(biāo)識(shí)isresult四個(gè)屬性；lifescycle標(biāo)簽包含一到多個(gè)state標(biāo)簽，每個(gè)標(biāo)簽包含唯一標(biāo)識(shí)name，前置條件condiction等屬性和零到多個(gè)代表后繼狀態(tài)的childstateref標(biāo)簽。

rules標(biāo)簽代表的是整個(gè)模型中的規(guī)則集合，一個(gè)文檔中只有一個(gè)rules標(biāo)簽，標(biāo)簽下包含一到多個(gè)rule標(biāo)簽，每個(gè)rule標(biāo)簽的內(nèi)容是一個(gè)表達(dá)式，代表規(guī)則觸發(fā)的條件和觸發(fā)后的服務(wù)操作。

services標(biāo)簽代表的是整個(gè)模型的服務(wù)集合，一個(gè)文檔中只有一個(gè)services標(biāo)簽，標(biāo)簽下包含一到多個(gè)servicetype標(biāo)簽，每個(gè)servicetype代表一個(gè)service模型，servicetype標(biāo)簽下有一到多個(gè)operation標(biāo)簽，每個(gè)operation代表服務(wù)的一個(gè)操作，operation標(biāo)簽包含一個(gè)屬性name，代表在同個(gè)servicetype中的唯一標(biāo)識(shí)，還有代表外部服務(wù)的serviceid，輸入集inputs和輸出集outputs等三個(gè)標(biāo)簽，其中inputs和outputs下都包含一到多個(gè)paramapping標(biāo)簽。每個(gè)paramapping標(biāo)簽都含有屬性content和type。

如圖2所示，本發(fā)明還提供了一種基于artifact的大數(shù)據(jù)復(fù)合服務(wù)組合方法，本方法能夠?qū)⑺膫€(gè)基于artifact的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合到一起而形成復(fù)合服務(wù)。該方法可以提高平臺(tái)服務(wù)的多樣性。

在本實(shí)施例中，將awscdl的內(nèi)容加入到extra標(biāo)簽中，并將awscdl中所有artifact中是需要輸入屬性isneedinput為true的attribute作為復(fù)合服務(wù)的輸入集，是結(jié)果屬性isresult為true的attribute作為復(fù)合服務(wù)的輸出集，自動(dòng)生成的參數(shù)名格式為artifactname-attributename，artifactname代表artifact的名字，attributename代表attribute的名字。

在本實(shí)施例中，復(fù)合服務(wù)10可以包括服務(wù)1、服務(wù)2、服務(wù)3和服務(wù)4，其中，服務(wù)1、服務(wù)2、服務(wù)3和服務(wù)4都為基于artifact的大數(shù)據(jù)服務(wù)，復(fù)合服務(wù)10能夠同時(shí)調(diào)用服務(wù)1、服務(wù)2、服務(wù)3和服務(wù)4全部或者任意組合形式。

此外，本方法能夠?qū)蓚€(gè)或三個(gè)或五個(gè)或十個(gè)或二十個(gè)基于artifact的大數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行組合。

以上僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明結(jié)構(gòu)的前提下，還可以作出若干變形和改進(jìn)，這些都不會(huì)影響本發(fā)明實(shí)施的效果和專利的實(shí)用性。