本發(fā)明涉及一種餐飲企業(yè)信息排名系統(tǒng)，具體涉及到海量數(shù)據(jù)分析。通過定量分析其在論壇、媒體等網(wǎng)站的影響力，準(zhǔn)確的評估餐飲品牌在網(wǎng)絡(luò)的影響力，進(jìn)行綜合排名。

背景技術(shù)：

民以食為天，這是一個恒古不變的定律?？萍嫉陌l(fā)展，帶動了餐飲行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，隨著人們生活水平的提高，飲食更注重品質(zhì)與安全。因此用戶急需各種餐飲企業(yè)信息以便進(jìn)行選擇。目前有紅餐大數(shù)據(jù)餐飲品牌綜合排行規(guī)則，通過紅餐自身和第三方整合的餐飲名錄庫，結(jié)合紅餐自身數(shù)據(jù)評測分析該品牌（該餐飲企業(yè)基本信息認(rèn)證、經(jīng)營情況、品牌傳播度）、第三方口碑?dāng)?shù)據(jù)、整合第三方評測（如中國飯店協(xié)會、中國烹飪協(xié)會）等多維度，運(yùn)用計算網(wǎng)絡(luò)影響力指數(shù)包含各個指數(shù)的數(shù)值，將各個指標(biāo)的數(shù)值作為媒體網(wǎng)絡(luò)影響力的指數(shù)，得出餐飲品牌排行榜提供用戶參考。

然而目前餐飲排行展現(xiàn)的主要是：品牌介紹、品牌信息、企業(yè)營業(yè)執(zhí)照信息、關(guān)注指數(shù)、網(wǎng)店鏈接、線下銷售網(wǎng)店、品牌資訊鏈接、投票評論等信息、評論等信息為主，更多的是用文字介紹品牌、和用文字說明排名規(guī)則。用戶需要從大量的文字、數(shù)據(jù)中提取信息。這就造成不同的用戶，提取的信息量、信息內(nèi)容就不同。這樣就使得大量的信息變成無用的文字，不能為客戶帶來任何的效益，反而增加了用戶的閱讀時間、理解時間。這極易導(dǎo)致信息的錯位，造成有用信息的流失。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)存在的以上問題，提供一種餐飲企業(yè)信息的排名系統(tǒng)及方法，通過大數(shù)據(jù)、結(jié)合餐企自身的發(fā)展及特點(diǎn)，給每一個餐飲企業(yè)一個對外展示的機(jī)會，不論規(guī)模大小，只要產(chǎn)品有特色、口碑好均有機(jī)會獲得展示。

為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的，達(dá)到上述技術(shù)效果，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)。包括：包括待調(diào)度任務(wù)生成模塊，用于根據(jù)預(yù)先定義的任務(wù)參數(shù)將收集的數(shù)據(jù)生成待調(diào)度的任務(wù)；待調(diào)度任務(wù)存儲模塊，連接于所述待調(diào)度任務(wù)生成模塊，用于存儲所述生成的待調(diào)度的任務(wù)；任務(wù)調(diào)度模塊，連接于所述待調(diào)度任務(wù)存儲模塊，用于加載所述待調(diào)度的任務(wù)；數(shù)據(jù)分析模塊，連接于所述任務(wù)調(diào)度模塊，用于將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并生成指數(shù)；數(shù)據(jù)調(diào)取模塊，根據(jù)所述數(shù)據(jù)分析模塊生成的所述指數(shù)從數(shù)據(jù)庫中調(diào)取對應(yīng)指數(shù)的計算結(jié)果，數(shù)據(jù)顯示模塊，連接于數(shù)據(jù)顯示模塊，以多種指標(biāo)的方式顯示企業(yè)信息。

優(yōu)選地，其中數(shù)據(jù)分析模塊包括數(shù)據(jù)劃分模塊，將收集到的數(shù)據(jù)根據(jù)不同的類型進(jìn)行劃分；數(shù)據(jù)互定位模塊，用于將數(shù)據(jù)和相應(yīng)的類型進(jìn)行結(jié)合；數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊，用于進(jìn)行數(shù)據(jù)的最優(yōu)解計算；數(shù)據(jù)出錯恢復(fù)模塊，用于提供冗余備份檢測數(shù)據(jù)的出錯并進(jìn)行恢復(fù)。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明利用大數(shù)據(jù)，結(jié)合第三方如點(diǎn)評網(wǎng)、美團(tuán)網(wǎng)、口碑網(wǎng)及綜合研究機(jī)構(gòu)等餐飲數(shù)據(jù)，做出一套科學(xué)的餐企排行，打破了傳統(tǒng)主要通過評選專家、評選機(jī)構(gòu)等比較主觀的因素來評選的局限。此排行榜不僅僅局限于餐飲行業(yè)，同時也面向消費(fèi)者，為餐飲消費(fèi)者做出一份科學(xué)合理的餐飲企業(yè)排行榜，尤其是美食愛好者，通過榜單能夠發(fā)掘出健康、有趣同時還能滿足各種場合下的餐廳。

上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，并可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施，以下以本發(fā)明的較佳實(shí)施例并配合附圖詳細(xì)說明。本發(fā)明的具體實(shí)施方式由以下實(shí)施例及其附圖詳細(xì)給出。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是餐飲企業(yè)信息排名系統(tǒng)模塊示意圖。

圖2是餐飲企業(yè)信息排名流程示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

如圖1所示

本技術(shù)：
所涉及的餐飲企業(yè)系統(tǒng)包括待調(diào)度任務(wù)生成模塊，用于根據(jù)預(yù)先定義的任務(wù)參數(shù)將收集的數(shù)據(jù)生成待調(diào)度的任務(wù)；待調(diào)度任務(wù)存儲模塊，連接于所述待調(diào)度任務(wù)生成模塊，用于存儲所述生成的待調(diào)度的任務(wù)；任務(wù)調(diào)度模塊，連接于所述待調(diào)度任務(wù)存儲模塊，用于加載所述待調(diào)度的任務(wù)；數(shù)據(jù)分析模塊，連接于所述任務(wù)調(diào)度模塊，用于將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并生成指數(shù)；數(shù)據(jù)調(diào)取模塊，根據(jù)所述數(shù)據(jù)分析模塊生成的所述指數(shù)從數(shù)據(jù)庫中調(diào)取對應(yīng)指數(shù)的計算結(jié)果，數(shù)據(jù)顯示模塊，連接于數(shù)據(jù)顯示模塊，以多種指標(biāo)的方式顯示企業(yè)信息。

數(shù)據(jù)分析模塊包括數(shù)據(jù)劃分模塊：系統(tǒng)自動將一個作業(yè)（job）待處理的大數(shù)據(jù)劃分為很多個數(shù)據(jù)塊，每個數(shù)據(jù)塊對應(yīng)于一個計算任務(wù)（task），并自動調(diào)度計算節(jié)點(diǎn)來處理相應(yīng)的數(shù)據(jù)塊。作業(yè)和任務(wù)調(diào)度功能主要負(fù)責(zé)分配和調(diào)度計算節(jié)點(diǎn)（map節(jié)點(diǎn)或reduce節(jié)點(diǎn)），同時負(fù)責(zé)監(jiān)控這些節(jié)點(diǎn)的執(zhí)行狀態(tài)，并負(fù)責(zé)map節(jié)點(diǎn)執(zhí)行的同步制。

數(shù)據(jù)互定位模塊，其為了減少數(shù)據(jù)通信，一個基本原則是本地化數(shù)據(jù)處理，即一個計算節(jié)點(diǎn)盡可能處理其本地磁盤上所分布存儲的數(shù)據(jù)，這實(shí)現(xiàn)了代碼向數(shù)據(jù)的遷移；當(dāng)無法進(jìn)行這種本地化數(shù)據(jù)處理時，再尋找其他可用節(jié)點(diǎn)并將數(shù)據(jù)從網(wǎng)絡(luò)上傳送給該節(jié)點(diǎn)（數(shù)據(jù)向代碼遷移），但將盡可能從數(shù)據(jù)所在的本地機(jī)架上尋找可用節(jié)點(diǎn)以減少通信延遲。

數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊，其為了減少數(shù)據(jù)通信開銷，中間結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)入reduce節(jié)點(diǎn)前會進(jìn)行一定的合并處理；一個reduce節(jié)點(diǎn)所處理的數(shù)據(jù)可能會來自多個map節(jié)點(diǎn)，為了避免reduce計算階段發(fā)生數(shù)據(jù)相關(guān)性，map節(jié)點(diǎn)輸出的中間結(jié)果需使用一定的策略進(jìn)行適當(dāng)?shù)膭澐痔幚恚ＷC相關(guān)性數(shù)據(jù)發(fā)送到同一個reduce節(jié)點(diǎn)；此外，系統(tǒng)還進(jìn)行一些計算性能優(yōu)化處理，如對最慢的計算任務(wù)采用多備份執(zhí)行、選最快完成者作為結(jié)果。

數(shù)據(jù)出錯恢復(fù)模塊，其以低端商用服務(wù)器構(gòu)成的大規(guī)模mapreduce計算集群中，節(jié)點(diǎn)硬件（主機(jī)、磁盤、內(nèi)存等）出錯和軟件出錯是常態(tài)，因此mapreduce需要能檢測并隔離出錯節(jié)點(diǎn)，并調(diào)度分配新的節(jié)點(diǎn)接管出錯節(jié)點(diǎn)的計算任務(wù)。同時，系統(tǒng)還將維護(hù)數(shù)據(jù)存儲的可靠性，用多備份冗余存儲機(jī)制提高數(shù)據(jù)存儲的可靠性，并能及時檢測和恢復(fù)出錯的數(shù)據(jù)。

如圖2所示，例如用戶進(jìn)行系統(tǒng)初始化操作，收集餐飲企業(yè)信息數(shù)據(jù)，可以包括但不限于用戶提交餐企信息、紅餐餐企名錄、第三方平臺餐企名錄如點(diǎn)評網(wǎng)或者美團(tuán)網(wǎng)等。隨后，系統(tǒng)綜合并生成上述接收的餐企名錄;系統(tǒng)根據(jù)餐企名錄生成指數(shù)并根據(jù)計算對應(yīng)指數(shù)的結(jié)果；最后，用戶可以根據(jù)需要來查看對應(yīng)指數(shù)的餐企排名榜單。

對所公開的實(shí)施例的上述說明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對這些實(shí)施例的多種修改對本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會被限制于本文所示的這些實(shí)施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點(diǎn)相一致的最寬的范圍。

技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種餐飲企業(yè)信息排名系統(tǒng)，包括待調(diào)度任務(wù)生成模塊、待調(diào)度任務(wù)存儲模塊、任務(wù)調(diào)度模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)調(diào)取模塊、數(shù)據(jù)顯示模塊。利用大數(shù)據(jù)信息，做出一套科學(xué)的餐企排行，打破了傳統(tǒng)主要通過評選專家、評選機(jī)構(gòu)等比較主觀的因素來評選的局限性。

技術(shù)研發(fā)人員：張祖武;陳洪波
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣東紅餐文化傳播有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.14
技術(shù)公布日：2017.08.25