本發(fā)明涉及字符校對技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種ocr識別結(jié)果的糾正方法和裝置。

背景技術(shù)：

光學(xué)字符識別(opticalcharacterrecognition,ocr)技術(shù)，是指電子設(shè)備(例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī))檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機(jī)文字的過程；即，針對印刷體字符，采用光學(xué)的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換成為黑白點(diǎn)陣的圖像文件，并通過識別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式，供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。

由于光學(xué)字符識別往往需要識別很多字符，即使單個字符的識別準(zhǔn)確率較高，但是若要識別包含成百上千個字符的圖像，將會造成圖像識別的準(zhǔn)確率較低。而且，在光學(xué)字符識別過程中，因個別字符識別錯誤所導(dǎo)致的整個字符串錯誤是一種常見現(xiàn)象。這種情況會很大程度上會影響針對整體待識別字符的識別準(zhǔn)確率。

因此，在現(xiàn)有技術(shù)中，當(dāng)采用ocr技術(shù)對待識別字符識別完成后，為了保證識別準(zhǔn)確率，還需要人工的對識別結(jié)果進(jìn)行糾正，從而降低了字符識別的自動化程度，增加了人工校對成本，影響了交互體驗(yàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種ocr識別結(jié)果的糾正方法和裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中對識別準(zhǔn)確率較低的ocr識別結(jié)果進(jìn)行人工校正時所存在的自動化識別程度低、人工校對成本高的問題。

為了解決上述問題，根據(jù)本發(fā)明的一個方面，本發(fā)明公開了一種ocr識別結(jié)果的糾正方法，包括：

采用ocr技術(shù)對紙質(zhì)文檔中目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的待識別字符進(jìn)行識別，獲取初始識別結(jié)果字符串str；

根據(jù)所述待識別字符在所述紙質(zhì)文檔中的屬性以及所述屬性的屬性值的預(yù)先設(shè)定字符范圍，構(gòu)造符合所述預(yù)先設(shè)定字符范圍的多個候選字符串stri以構(gòu)成候選字符串集合；

依次計算所述初始識別結(jié)果字符串str與所述候選字符串集合中的每個候選字符串stri的最小編輯距離dmin；

利用所述最小編輯距離dmin，按照以下相似度公式計算所述初始識別結(jié)果字符串str與每個候選字符串stri的相似度si，相似度si＝1-dmin/max(p,q)，其中，p為所述初始識別結(jié)果字符串str的字符串長度，q為所述候選字符串集合中每個候選字符串stri的字符串長度，其中，不同字符串長度的候選字符串的q值不同；

將最大的相似度smax所對應(yīng)的候選字符串strj輸出為對所述初始識別結(jié)果字符串str的糾正結(jié)果。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，本發(fā)明還公開了一種ocr識別結(jié)果的糾正裝置，包括：

ocr識別模塊，用于采用ocr技術(shù)對紙質(zhì)文檔中目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的待識別字符進(jìn)行識別，獲取初始識別結(jié)果字符串str；

候選字符串構(gòu)造模塊，用于根據(jù)所述待識別字符在所述紙質(zhì)文檔中的屬性以及所述屬性的屬性值的預(yù)先設(shè)定字符范圍，構(gòu)造符合所述預(yù)先設(shè)定字符范圍的多個候選字符串stri以構(gòu)成候選字符串集合；

距離計算模塊，用于依次計算所述初始識別結(jié)果字符串str與所述候選字符串集合中的每個候選字符串stri的最小編輯距離dmin；

相似度計算模塊，用于利用所述最小編輯距離dmin，按照以下相似度公式計算所述初始識別結(jié)果字符串str與每個候選字符串stri的相似度si，相似度si＝1-dmin/max(p,q)，其中，p為所述初始識別結(jié)果字符串str的字符串長度，q為所述候選字符串集合中每個候選字符串stri的字符串長度，其中，不同字符串長度的候選字符串的q值不同；

結(jié)果糾正輸出模塊，用于將最大的相似度smax所對應(yīng)的候選字符串strj輸出為對所述初始識別結(jié)果字符串str的糾正結(jié)果。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明包括以下優(yōu)點(diǎn)：

這樣，本發(fā)明實(shí)施例利用字符串間的最小編輯距離來對ocr識別結(jié)果進(jìn)行糾正，從而提升了ocr識別準(zhǔn)確率；而在計算最小編輯距離時，則是計算ocr識別結(jié)果字符串與構(gòu)造的候選字符串集合中的各個候選字符串之間的最小編輯距離，而該候選字符串集合中的候選字符串則是依據(jù)待識別字符在紙質(zhì)文檔中的屬性以及所述屬性的屬性值的預(yù)先設(shè)定字符范圍而構(gòu)造的，從而可以保證候選字符串集合中的候選字符串與真實(shí)的待識別字符串相符，從而進(jìn)一步保證了糾正后輸出的字符串與待識別字符串相符，實(shí)現(xiàn)了對ocr識別結(jié)果的自動化糾正，并提升了糾正準(zhǔn)確率，并減少了人工校正的成本。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的一種ocr識別結(jié)果的糾正方法實(shí)施例的步驟流程圖；

圖2是本發(fā)明的一種ocr識別結(jié)果的糾正裝置實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。

參照圖1，示出了本發(fā)明的一種ocr識別結(jié)果的糾正方法實(shí)施例的步驟流程圖，具體可以包括如下步驟：

步驟101，采用ocr技術(shù)對紙質(zhì)文檔中目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的待識別字符進(jìn)行識別，獲取初始識別結(jié)果字符串str；

其中，可以采用ocr技術(shù)對紙質(zhì)文檔(例如發(fā)票)中某個需要識別字符的區(qū)域(即目標(biāo)區(qū)域)內(nèi)的字符進(jìn)行識別，從而得到初始識別結(jié)果的字符串str。

步驟102，根據(jù)所述待識別字符在所述紙質(zhì)文檔中的屬性以及所述屬性的屬性值的預(yù)先設(shè)定字符范圍，構(gòu)造符合所述預(yù)先設(shè)定字符范圍的多個候選字符串stri以構(gòu)成候選字符串集合；

其中，由于需要識別字符的紙質(zhì)文檔中的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的字符一般是具有候選范圍的，因此，可以根據(jù)待識別字符在該紙質(zhì)文檔中的屬性以及該屬性的屬性值的預(yù)設(shè)字符范圍來構(gòu)造符合該預(yù)設(shè)字符范圍的多個候選字符串stri，從而構(gòu)成該目標(biāo)區(qū)域的候選字符串集合。

舉例來說，例如用戶需要識別增值稅專用發(fā)票中某個條目內(nèi)的字符。

那么由于發(fā)票中納稅人名稱，納稅人地址、電話，納稅人開戶行及賬號，發(fā)票金額等屬性的屬性值的文字?jǐn)?shù)目較多，且屬性值的打印字體普遍偏小，導(dǎo)致部分文字難以識別，通過ocr識別的結(jié)果存在一定錯誤，那么現(xiàn)有技術(shù)則是對識別的結(jié)果進(jìn)行人工糾正。

而本發(fā)明實(shí)施例中，為了提升字符識別的自動化，可以預(yù)先構(gòu)造上述各屬性的屬性值的候選字符串，以發(fā)票金額屬性為例，其屬性值只能由大寫零、壹、貳、叁、肆、伍、陸、柒、捌、玖、角、拾、佰、千、萬、圓、整等金額大寫字符構(gòu)成，而該屬性值又具有一定的范圍，例如在1～10萬之間，那么該發(fā)票金額對應(yīng)的字符就是具有一定范圍的，從而可以構(gòu)造該發(fā)票金額對應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域的候選字符串集合，其中，例如壹仟萬元整這個字符串必然不再該候選字符串集合中。

步驟103，依次計算所述初始識別結(jié)果字符串str與所述候選字符串集合中的每個候選字符串stri的最小編輯距離dmin；

然后，就可以將初始識別結(jié)果的字符串str與目標(biāo)區(qū)域的候選字符串集合中的每個候選字符串stri進(jìn)行最小編輯距離的計算。

其中，編輯距離的定義為：從一個字符串按限定的操作(增加一個字符，刪除一個字符，修改一個字符)改為另一個字符串所需要的步驟數(shù)。

而最小編輯距離的定義則是：通過不同的操作次序按限定的操作(增加一個字符，刪除一個字符，修改一個字符)把一個字符串變?yōu)榱硪粋€字符串所需要的最小步驟數(shù)。最小編輯距離越小，表明兩個字符串越相似。最小編輯距離為0表示兩個字符串完全相同。例如字符串a(chǎn)bc到字符串bcd的最小編輯距離為2。

步驟104，利用所述最小編輯距離dmin，按照以下相似度公式計算所述初始識別結(jié)果字符串str與每個候選字符串stri的相似度si，相似度si＝1-dmin/max(p,q)；

其中，p為所述初始識別結(jié)果字符串str的字符串長度，q為所述候選字符串集合中每個候選字符串stri的字符串長度，其中，不同字符串長度的候選字符串的q值不同；

例如，初始識別結(jié)果字符串a(chǎn)bc到第一個候選字符串bcde的最小編輯距離為3，則p＝3，q＝4，那么兩個字符串的相似度s1＝1-3/4＝0.25；

初始識別結(jié)果字符串a(chǎn)bc到第二個候選字符串bc的最小編輯距離為1，則p＝3，q＝2，那么兩個字符串的相似度s1＝1-1/3＝0.67。

步驟105，將最大的相似度smax所對應(yīng)的候選字符串strj輸出為對所述初始識別結(jié)果字符串str的糾正結(jié)果。

那么候選字符串集合中與初始識別結(jié)果的字符串相似度最大的候選字符串就是對該初始識別結(jié)果的字符串的糾正結(jié)果。例如上述候選字符串集合中只有兩個候選字符串bcde和bc，那么最大的相似度0.67對應(yīng)的候選字符串bc就是初始識別結(jié)果abc的糾正結(jié)果，也即，ocr識別到的abc存在一定的錯誤，實(shí)質(zhì)上正確的待識別字符串為bc。這時，就可以將糾正過的字符串bc輸出。

這樣，本發(fā)明實(shí)施例利用字符串間的最小編輯距離來對ocr識別結(jié)果進(jìn)行糾正，從而提升了ocr識別準(zhǔn)確率；而在計算最小編輯距離時，則是計算ocr識別結(jié)果字符串與構(gòu)造的候選字符串集合中的各個候選字符串之間的最小編輯距離，而該候選字符串集合中的候選字符串則是依據(jù)待識別字符在紙質(zhì)文檔中的屬性以及所述屬性的屬性值的預(yù)先設(shè)定字符范圍而構(gòu)造的，從而可以保證候選字符串集合中的候選字符串與真實(shí)的待識別字符串相符，從而進(jìn)一步保證了糾正后輸出的字符串與待識別字符串相符，實(shí)現(xiàn)了對ocr識別結(jié)果的自動化糾正，并提升了糾正準(zhǔn)確率，減少了人工校正的成本。

其中，在一個實(shí)施例中，在執(zhí)行步驟103時，可以采用如下方式來實(shí)現(xiàn)：

獲取所述初始識別結(jié)果字符串str的字符串長度p；

例如，候選字符串集合為strn(str0,str1,str2……,strn)，獲取當(dāng)前計算的候選字符串stri(例如為str0)的字符串長度q，；

若p＝0且q≠0，則所述初始識別結(jié)果字符串str與當(dāng)前計算的候選字符串stri的最小編輯距離dmin＝q；

若q＝0且p≠0，則所述初始識別結(jié)果字符串str與當(dāng)前計算的候選字符串stri的最小編輯距離dmin＝p；

若p≠0且q≠0，則構(gòu)造矩陣d[p+1][q+1]，即，構(gòu)造(p+1)行(q+1)列的矩陣d；

其中，所述矩陣d[p+1][q+1]的第0行從左至右的元素的賦值以及第0列從上至下的元素的賦值均從0開始依次遞增，每次加1，使得元素d[0][q]＝q，元素d[p][0]＝p；

舉例來說，例如初始識別結(jié)果字符串str為abc，當(dāng)前計算的候選字符串str0為bcd，則p＝3，q＝3，那么構(gòu)造4x4的矩陣d，并首先對第0行和第0列的各元素進(jìn)行賦值，其中矩陣d中未賦值的元素以“？”代替；

然后，需要對矩陣中未賦值的剩余元素分別進(jìn)行賦值，即掃描所述初始識別結(jié)果字符串str中的每個字符str[j]和當(dāng)前計算的候選字符串stri中的每個字符stri[i]分別進(jìn)行比較，若stri[i]＝str[j]，則參數(shù)temp＝0，否則temp＝1，同時，針對矩陣d[p+1][q+1]中的元素d[i][j]進(jìn)行如下賦值：

d[i][j]＝﹛(d[i-1][j])+1，(d[i][j-1])+1，(d[i-1][j-1]+temp)﹜min；

那么繼續(xù)以上述實(shí)例為例進(jìn)行說明，首先將abc中的str[1]＝a與字符串bcd中的str0[1]＝b進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)不同，因此temp＝1，則

d[1][1]＝﹛(d[0][1])+1，(d[1][0])+1，(d[0][0]+1)﹜min＝﹛1+1，1+1，0+1﹜min＝1，因此，可以對矩陣d的d[1][1]元素賦值1，得到如下矩陣d：

然后，將abc中的str[1]＝a與字符串bcd中的str0[2]＝c進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)不同，因此temp＝1，則

d[1][2]＝﹛(d[0][2])+1，(d[1][1])+1，(d[0][1]+1)﹜min＝﹛2+1，1+1，1+1﹜min＝2，因此，可以對矩陣d的d[1][2]元素賦值2，得到如下矩陣d：

接著，按照上述公式來對矩陣d中其他未賦值的元素進(jìn)行賦值，從而可以得到全部元素賦值后的如下矩陣d：

在對矩陣d中的全部元素賦值完成后，就可以將矩陣d[p+1][q+1]中的元素d[p+1][q+1]的賦值確定為所述初始識別結(jié)果的字符串str與當(dāng)前計算的候選字符串stri的最小編輯距離dmin。

這里即為，將元素d[4][4]的賦值確定為初始識別結(jié)果的字符串a(chǎn)bc與當(dāng)前的候選字符串bcd之間的最小編輯距離(這里為2)。

針對候選字符串集合中的其他候選字符串，同樣采用上述構(gòu)造矩陣d的方式來確定初始識別結(jié)果的字符串str與各個其他候選字符串之間的最小編輯距離dmin，矩陣的構(gòu)造方法相同，在此不再贅述。

綜上，借助于本發(fā)明實(shí)施例的上述方法，能夠?qū)Ω鞣N需要識別字符的紙質(zhì)文檔的ocr識別結(jié)果進(jìn)行自動化糾正，而且糾正結(jié)果的準(zhǔn)確度高，進(jìn)一步提升了ocr識別結(jié)果的準(zhǔn)確率。

當(dāng)然，上述紙質(zhì)文檔并不限于上述實(shí)例中的發(fā)票，還可以是個人信息表、戶口本信息等等各種需要識別字符的紙質(zhì)文檔，即，本發(fā)明對于所識別的紙質(zhì)文檔的類型并不作具體限制。

需要說明的是，對于方法實(shí)施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本發(fā)明實(shí)施例并不受所描述的動作順序的限制，因?yàn)橐罁?jù)本發(fā)明實(shí)施例，某些步驟可以采用其他順序或者同時進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說明書中所描述的實(shí)施例均屬于優(yōu)選實(shí)施例，所涉及的動作并不一定是本發(fā)明實(shí)施例所必須的。

與上述本發(fā)明實(shí)施例所提供的方法相對應(yīng)，參照圖2，示出了本發(fā)明一種ocr識別結(jié)果的糾正裝置實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖，具體可以包括如下模塊：

ocr識別模塊21，用于采用ocr技術(shù)對紙質(zhì)文檔中目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的待識別字符進(jìn)行識別，獲取初始識別結(jié)果字符串str；

候選字符串構(gòu)造模塊22，用于根據(jù)所述待識別字符在所述紙質(zhì)文檔中的屬性以及所述屬性的屬性值的預(yù)先設(shè)定字符范圍，構(gòu)造符合所述預(yù)先設(shè)定字符范圍的多個候選字符串stri以構(gòu)成候選字符串集合；

距離計算模塊23，用于依次計算所述初始識別結(jié)果字符串str與所述候選字符串集合中的每個候選字符串stri的最小編輯距離dmin；

相似度計算模塊24，用于利用所述最小編輯距離dmin，按照以下相似度公式計算所述初始識別結(jié)果字符串str與每個候選字符串stri的相似度si，相似度si＝1-dmin/max(p,q)，其中，p為所述初始識別結(jié)果字符串str的字符串長度，q為所述候選字符串集合中每個候選字符串stri的字符串長度，其中，不同字符串長度的候選字符串的q值不同；

結(jié)果糾正輸出模塊25，用于將最大的相似度smax所對應(yīng)的候選字符串strj輸出為對所述初始識別結(jié)果字符串str的糾正結(jié)果。

可選地，所述距離計算模塊23包括：

第一獲取子模塊，用于獲取所述初始識別結(jié)果字符串str的字符串長度p；

第二獲取子模塊，用于獲取當(dāng)前計算的候選字符串stri的字符串長度q；

第一計算子模塊，用于若p＝0且q≠0，則所述初始識別結(jié)果字符串str與當(dāng)前計算的候選字符串stri的最小編輯距離dmin＝q；

第二計算子模塊，用于若q＝0且p≠0，則所述初始識別結(jié)果字符串str與當(dāng)前計算的候選字符串stri的最小編輯距離dmin＝p；

矩陣構(gòu)造子模塊，用于若p≠0且q≠0，則構(gòu)造矩陣d[p+1][q+1]，其中，所述矩陣d[p+1][q+1]的第0行從左至右的元素的賦值以及第0列從上至下的元素的賦值均從0開始依次遞增，每次加1，使得元素d[0][q]＝q，元素d[p][0]＝p；

比較賦值子模塊，用于掃描所述初始識別結(jié)果字符串str中的每個字符str[j]和當(dāng)前計算的候選字符串stri中的每個字符stri[i]分別進(jìn)行比較，若stri[i]＝str[j]，則參數(shù)temp＝0，否則temp＝1，同時，針對矩陣d[p+1][q+1]中的元素d[i][j]進(jìn)行如下賦值：

d[i][j]＝﹛(d[i-1][j])+1，(d[i][j-1])+1，(d[i-1][j-1]+temp)﹜min；

確定子模塊，用于將矩陣d[p+1][q+1]中的元素d[p+1][q+1]的賦值確定為所述初始識別結(jié)果的字符串str與當(dāng)前計算的候選字符串stri的最小編輯距離dmin。

對于裝置實(shí)施例而言，由于其與方法實(shí)施例基本相似，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說明即可。

本說明書中的各個實(shí)施例均采用遞進(jìn)的方式描述，每個實(shí)施例重點(diǎn)說明的都是與其他實(shí)施例的不同之處，各個實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見即可。

本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明實(shí)施例的實(shí)施例可提供為方法、裝置、或計算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明實(shí)施例可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本發(fā)明實(shí)施例可采用在一個或多個其中包含有計算機(jī)可用程序代碼的計算機(jī)可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、cd-rom、光學(xué)存儲器等)上實(shí)施的計算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。

本發(fā)明實(shí)施例是參照根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法、終端設(shè)備(系統(tǒng))、和計算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合。可提供這些計算機(jī)程序指令到通用計算機(jī)、專用計算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理終端設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機(jī)器，使得通過計算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理終端設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。

這些計算機(jī)程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理終端設(shè)備以特定方式工作的計算機(jī)可讀存儲器中，使得存儲在該計算機(jī)可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。

這些計算機(jī)程序指令也可裝載到計算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理終端設(shè)備上，使得在計算機(jī)或其他可編程終端設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計算機(jī)或其他可編程終端設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。

盡管已描述了本發(fā)明實(shí)施例的優(yōu)選實(shí)施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實(shí)施例做出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實(shí)施例以及落入本發(fā)明實(shí)施例范圍的所有變更和修改。

最后，還需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實(shí)體或者操作與另一個實(shí)體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者終端設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者終端設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者終端設(shè)備中還存在另外的相同要素。

以上對本發(fā)明所提供的一種ocr識別結(jié)果的糾正方法和一種ocr識別結(jié)果的糾正裝置，進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實(shí)施方式及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。