技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于粒子群優(yōu)化的Niblack電力設(shè)備紅外圖像分割方法，包括以下步驟：1)獲取紅外圖像，將所述紅外圖像分成q個不重疊的連續(xù)矩形鄰域，計算各所述矩形鄰域的灰度均值和灰度標準方差；2)針對每一矩形鄰域，按照設(shè)定步長獲得一對應(yīng)于該矩形鄰域的閾值尋優(yōu)區(qū)間，形成一q維粒子群解空間，并以類間方差作為粒子群算法適應(yīng)度函數(shù)，在所述q維粒子群解空間中自動搜尋對應(yīng)于每一矩形鄰域的最優(yōu)分割閾值T*，所述最優(yōu)分割閾值T*使得類間方差最大；3)根據(jù)步驟2)獲得的各矩形鄰域的最優(yōu)分割閾值對各矩形鄰域進行二值化處理。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明解決了使用傳統(tǒng)全局閾值分割方法造成紅外圖像過分割問題。

技術(shù)研發(fā)人員：崔昊楊;李鑫;霍思佳;郭文誠;李亞;束江;葛晨航;劉晨斐;馬宏偉
受保護的技術(shù)使用者：上海電力學院
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.17
技術(shù)公布日：2017.08.29