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基于銷量進(jìn)行備料策略指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)分析方法與流程

文檔序號:11476243閱讀:590來源:國知局

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體是指一種基于銷量進(jìn)行備料策略指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)分析方法。



背景技術(shù):

目前生產(chǎn)單位備料策略制定往往根據(jù)已有經(jīng)驗進(jìn)行,存在極大的盲目性,若能根據(jù)電商平臺銷量大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析進(jìn)而指導(dǎo)企業(yè)制定備料策略,將會大大降低庫存風(fēng)險,因而利用快速可靠的分析工具將會帶來極大便利。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

本發(fā)明的發(fā)明目的在于針對現(xiàn)有技術(shù)存在的上述問題,提供一種基于銷量進(jìn)行備料策略指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)分析方法。

上述發(fā)明目的通過以下方案實現(xiàn):

基于銷量進(jìn)行備料策略指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)分析方法,包括以下步驟:(1)根據(jù)給定產(chǎn)品分類列表,搜索并抓取電商平臺各產(chǎn)品分類列表對應(yīng)類目的產(chǎn)品展示圖片;(2)讀取產(chǎn)品展示圖片對應(yīng)的產(chǎn)品文檔,產(chǎn)品文檔出現(xiàn)與關(guān)鍵詞列表中互斥的文檔信息時,將該產(chǎn)品展示圖片作為非本類產(chǎn)品加以剔除,所有產(chǎn)品展示圖片作為處理圖片集;(3)將處理圖片集中的每張圖片分為若干塊區(qū)域,繪制每塊區(qū)域像素點rgb值變化曲線,選取rgb值變化曲線平緩且像素點rgb值極限差值最小的區(qū)域作為基準(zhǔn)區(qū)域,對各區(qū)域賦予相應(yīng)權(quán)重系數(shù),基準(zhǔn)區(qū)域以外的其余區(qū)域權(quán)重系數(shù)小于基準(zhǔn)區(qū)域權(quán)重系數(shù);(4)加權(quán)計算各區(qū)域rgb均值得到該圖片rgb均值;(5)遍歷處理圖片集內(nèi)所有圖片,一一計算所有圖片rgb均值,各圖片rgb均值在設(shè)定閾值內(nèi)的視為同顏色圖片;(7)讀取同顏色圖片對應(yīng)的店鋪銷量數(shù)據(jù);(8)將每一店鋪的該顏色圖片對應(yīng)店鋪銷量數(shù)據(jù)進(jìn)行加和計算得到對應(yīng)產(chǎn)品復(fù)現(xiàn)值;(9)獲取該對應(yīng)產(chǎn)品達(dá)到該復(fù)現(xiàn)值所需的時間長度值;(10)該產(chǎn)品復(fù)現(xiàn)值除以所需的時間長度值再乘以預(yù)定計劃時間再乘以市場占有率預(yù)估系數(shù)得到計劃時間內(nèi)的備料優(yōu)選值。

進(jìn)一步地,基準(zhǔn)區(qū)域以外的其余區(qū)域根據(jù)中心點位置與基準(zhǔn)區(qū)域中心點距離由近至遠(yuǎn)排列遞減設(shè)置權(quán)重系數(shù)。

進(jìn)一步地,基準(zhǔn)區(qū)域以外的其余區(qū)域根據(jù)區(qū)域rgb均值大小成比例設(shè)置權(quán)重系數(shù)。

進(jìn)一步地,圖片分區(qū)數(shù)量為五行五列共25塊。

進(jìn)一步地,步驟(3)中還包括預(yù)處理步驟(3-1):設(shè)置基準(zhǔn)尺寸,將處理圖片集中所有圖片縮放使之與基準(zhǔn)尺寸一致。

本發(fā)明有益效果在于:分析工具響應(yīng)迅速,結(jié)果可靠;占用資源少,節(jié)省人力成本;有效防止庫存積壓或庫存不足,極大提高生產(chǎn)效率。

具體實施方式

以下結(jié)合具體實施例對本發(fā)明作進(jìn)一步說明。

基于銷量進(jìn)行備料策略指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)分析方法,包括以下步驟:(1)根據(jù)給定產(chǎn)品分類列表,搜索并抓取電商平臺各產(chǎn)品分類列表對應(yīng)類目的產(chǎn)品展示圖片;(2)讀取產(chǎn)品展示圖片對應(yīng)的產(chǎn)品文檔,產(chǎn)品文檔出現(xiàn)與關(guān)鍵詞列表中互斥的文檔信息時,將該產(chǎn)品展示圖片作為非本類產(chǎn)品加以剔除,所有產(chǎn)品展示圖片作為處理圖片集;(3)將處理圖片集中的每張圖片分為若干塊區(qū)域,繪制每塊區(qū)域像素點rgb值變化曲線,選取rgb值變化曲線平緩且像素點rgb值極限差值最小的區(qū)域作為基準(zhǔn)區(qū)域,對各區(qū)域賦予相應(yīng)權(quán)重系數(shù),基準(zhǔn)區(qū)域以外的其余區(qū)域權(quán)重系數(shù)小于基準(zhǔn)區(qū)域權(quán)重系數(shù);(4)加權(quán)計算各區(qū)域rgb均值得到該圖片rgb均值;(5)遍歷處理圖片集內(nèi)所有圖片,一一計算所有圖片rgb均值,各圖片rgb均值在設(shè)定閾值內(nèi)的視為同顏色圖片;(7)讀取同顏色圖片對應(yīng)的店鋪銷量數(shù)據(jù);(8)將每一店鋪的該顏色圖片對應(yīng)店鋪銷量數(shù)據(jù)進(jìn)行加和計算得到對應(yīng)產(chǎn)品復(fù)現(xiàn)值;(9)獲取該對應(yīng)產(chǎn)品達(dá)到該復(fù)現(xiàn)值所需的時間長度值;(10)該產(chǎn)品復(fù)現(xiàn)值除以所需的時間長度值再乘以預(yù)定計劃時間再乘以市場占有率預(yù)估系數(shù)得到計劃時間內(nèi)的備料優(yōu)選值。

本實施例中,基準(zhǔn)區(qū)域以外的其余區(qū)域根據(jù)中心點位置與基準(zhǔn)區(qū)域中心點距離由近至遠(yuǎn)排列遞減設(shè)置權(quán)重系數(shù)。當(dāng)然也可以進(jìn)行如下設(shè)置:基準(zhǔn)區(qū)域以外的其余區(qū)域根據(jù)區(qū)域rgb均值大小成比例設(shè)置權(quán)重系數(shù)。

本實施例中,圖片分區(qū)數(shù)量為五行五列共25塊。步驟(3)中還包括預(yù)處理步驟(3-1):設(shè)置基準(zhǔn)尺寸,將處理圖片集中所有圖片縮放使之與基準(zhǔn)尺寸一致。

雖然本發(fā)明已通過參考優(yōu)選的實施例進(jìn)行了描述,但是,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)了解,可以不限于上述實施例的描述,在權(quán)利要求書的范圍內(nèi),可作出形式和細(xì)節(jié)上的各種變化。



技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于銷量進(jìn)行備料策略指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)分析方法,包括以下步驟:(1)抓取產(chǎn)品展示圖片;(2)剔除非本類產(chǎn)品;(3)將每張圖片分區(qū),繪制每塊區(qū)域像素點RGB值變化曲線;(4)計算各區(qū)域RGB均值得到該圖片RGB均值;(5)各圖片RGB均值在設(shè)定閾值內(nèi)的視為同顏色圖片;(7)讀取同顏色圖片對應(yīng)的店鋪銷量數(shù)據(jù);(8)將每一店鋪的該顏色圖片對應(yīng)店鋪銷量數(shù)據(jù)進(jìn)行加和計算得到對應(yīng)產(chǎn)品復(fù)現(xiàn)值;(9)獲取該對應(yīng)產(chǎn)品達(dá)到該復(fù)現(xiàn)值所需的時間長度值;(10)計算計劃時間內(nèi)的備料優(yōu)選值。本發(fā)明有益效果在于:分析工具響應(yīng)迅速,結(jié)果可靠;占用資源少,節(jié)省人力成本。

技術(shù)研發(fā)人員:王振宇;楊克杰
受保護(hù)的技術(shù)使用者:溫州市鹿城區(qū)中津先進(jìn)科技研究院
技術(shù)研發(fā)日:2017.04.20
技術(shù)公布日:2017.08.22
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