本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)和投資組合優(yōu)化領(lǐng)域，尤其涉及一種基于眾籌平臺(tái)的多產(chǎn)品供應(yīng)數(shù)量優(yōu)化方法。

背景技術(shù)：

眾籌網(wǎng)站為不同領(lǐng)域(如科技、電影、藝術(shù))有想法、有創(chuàng)意的人提供了一個(gè)方便的平臺(tái)，來幫助他們籌集到足夠的資金。項(xiàng)目發(fā)起人通過在網(wǎng)站上發(fā)布相關(guān)的文字、圖片、視頻等展示自己的創(chuàng)意和夢想，在項(xiàng)目發(fā)起之前，發(fā)起人需要設(shè)計(jì)不同的回報(bào)，甚至在毫無經(jīng)驗(yàn)的情況下設(shè)計(jì)每個(gè)回報(bào)(產(chǎn)品)的供應(yīng)數(shù)量。而投資人通過投資相應(yīng)的產(chǎn)品，獲得相應(yīng)的回報(bào)。

在目前的研究工作和專利中，還未發(fā)現(xiàn)有從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的角度對(duì)眾籌平臺(tái)進(jìn)行產(chǎn)品供應(yīng)數(shù)量優(yōu)化問題的研究。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種基于眾籌平臺(tái)的多產(chǎn)品供應(yīng)數(shù)量優(yōu)化方法，可以準(zhǔn)確的預(yù)估每一產(chǎn)品的供應(yīng)數(shù)量。

本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

一種基于眾籌平臺(tái)的多產(chǎn)品供應(yīng)數(shù)量優(yōu)化方法，包括：

通過對(duì)眾籌網(wǎng)站已發(fā)布的項(xiàng)目與未發(fā)布的新項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取，對(duì)已發(fā)布的項(xiàng)目與未發(fā)布的新項(xiàng)目均進(jìn)行特征提取，獲得每一個(gè)項(xiàng)目下每一產(chǎn)品的特征；

構(gòu)建數(shù)據(jù)集，將已發(fā)布的項(xiàng)目作為訓(xùn)練集，再按照價(jià)格區(qū)間將訓(xùn)練集劃分成不同任務(wù)，利用任務(wù)劃分后的訓(xùn)練集來預(yù)測模型；

建立每一項(xiàng)目的收益與風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，將所有項(xiàng)目收益與風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)與預(yù)測模型相結(jié)合，將最大化整體的收益并最小化風(fēng)險(xiǎn)作為優(yōu)化目標(biāo)，并采用投資數(shù)量與供應(yīng)數(shù)量交替優(yōu)化算法，獲得預(yù)測產(chǎn)品投資數(shù)量的參數(shù)w；

對(duì)于一個(gè)未發(fā)布的新項(xiàng)目k，利用提取的其下每一產(chǎn)品的特征以及獲得的參數(shù)w構(gòu)造新項(xiàng)目k的預(yù)期收益，通過在滿足約束條件的情況下最大化收益，得到每一新項(xiàng)目優(yōu)化后的每一產(chǎn)品的供應(yīng)數(shù)量。

通過對(duì)眾籌網(wǎng)站已發(fā)布的項(xiàng)目與未發(fā)布的新項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取，對(duì)已發(fā)布的項(xiàng)目與未發(fā)布的新項(xiàng)目均進(jìn)行特征提取，獲得每一個(gè)項(xiàng)目下每一產(chǎn)品的特征包括：

對(duì)于已發(fā)布的項(xiàng)目與未發(fā)布的新項(xiàng)目都需要進(jìn)行特征提取，從爬取到的任一項(xiàng)目的數(shù)據(jù)中提取兩類特征，一類為項(xiàng)目信息特征，另一類為項(xiàng)目下的每一產(chǎn)品信息特征；

其中，項(xiàng)目信息特征包括：文本特征與數(shù)值特征，其中，文本特征包括：項(xiàng)目的介紹與標(biāo)題；數(shù)值特征包括：項(xiàng)目的屬性、社交信息與交互記錄；

產(chǎn)品信息特征：文本特征與數(shù)值特征，其中，文本特征為產(chǎn)品描述；數(shù)值特征包括：產(chǎn)品的屬性與產(chǎn)品的歸納屬性；

建立每一項(xiàng)目與其下產(chǎn)品之間的聯(lián)系，將相應(yīng)的項(xiàng)目信息特征與產(chǎn)品信息特征進(jìn)行組合，得到每一產(chǎn)品的特征。

所述構(gòu)建數(shù)據(jù)集，將已發(fā)布的項(xiàng)目作為訓(xùn)練集，再按照價(jià)格區(qū)間將訓(xùn)練集劃分成不同任務(wù)，利用任務(wù)劃分后的訓(xùn)練集來構(gòu)建預(yù)測模型包括：

首先，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；將已發(fā)布的項(xiàng)目下的所有產(chǎn)品作為訓(xùn)練集，將訓(xùn)練集中每個(gè)產(chǎn)品的實(shí)際投資數(shù)量作為標(biāo)簽；

其次，進(jìn)行任務(wù)劃分；根據(jù)數(shù)據(jù)集中對(duì)所有產(chǎn)品的價(jià)格的統(tǒng)計(jì)分析，確定l組價(jià)格區(qū)間，根據(jù)產(chǎn)品價(jià)格所屬的價(jià)格區(qū)間對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行任務(wù)的劃分；對(duì)于訓(xùn)練集而言第t個(gè)任務(wù)里所有產(chǎn)品的特征用矩陣表示xt，對(duì)應(yīng)的實(shí)際投資數(shù)量為向量ct；

構(gòu)建預(yù)測模型，利用任務(wù)劃分后的訓(xùn)練集來構(gòu)建預(yù)測模型，預(yù)測模型學(xué)習(xí)得到的參數(shù)為w＝(w1,w2,...,wl)，對(duì)于第t個(gè)任務(wù)，需要學(xué)習(xí)的參數(shù)為向量wt，其表示第t個(gè)任務(wù)對(duì)應(yīng)的每個(gè)產(chǎn)品的特征的權(quán)重，則xtwt^t為第t個(gè)任務(wù)預(yù)測的投資數(shù)量；采用多任務(wù)學(xué)習(xí)中的trace-norm的mtl方法，優(yōu)化目標(biāo)是最小化xtwt^t與實(shí)際投資量ct之間的誤差，即：

上式中的σt為w的第t個(gè)奇異值。

所述建立每一項(xiàng)目的收益與風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，將所有項(xiàng)目收益與風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)與預(yù)測模型相結(jié)合，將最大化整體的收益并最小化風(fēng)險(xiǎn)作為優(yōu)化目標(biāo)，并采用交替優(yōu)化算法，獲得預(yù)測產(chǎn)品投資數(shù)量的參數(shù)w包括：

項(xiàng)目的收益與風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算方式如下：

其中，returni、riski分別為第i個(gè)項(xiàng)目的收益與風(fēng)險(xiǎn)；ni為第i個(gè)項(xiàng)目的產(chǎn)品數(shù)量，c'ij表示第i個(gè)項(xiàng)目的第j個(gè)產(chǎn)品預(yù)測的投資數(shù)量，cij表示第i個(gè)項(xiàng)目的第j個(gè)產(chǎn)品的實(shí)際投資數(shù)量；pij表示第i個(gè)項(xiàng)目的第j個(gè)產(chǎn)品的價(jià)格；hij的兩種不同取值表示兩種不同的收益，當(dāng)hij＝pij時(shí)，此時(shí)的收益指募集金額，當(dāng)hij＝1時(shí)，收益指影響人群范圍；

將最大化整體的收益并最小化風(fēng)險(xiǎn)作為優(yōu)化目標(biāo)，將第i個(gè)項(xiàng)目優(yōu)化后的成本bi'不超過第i個(gè)項(xiàng)目的預(yù)期成本bi作為約束條件，則有：

其中，m為總項(xiàng)目數(shù)量，ρi是用來權(quán)衡第i個(gè)項(xiàng)目下的風(fēng)險(xiǎn)與收益的系數(shù)，si'＝(s′i1,s′i2,...,s′ik)表示第i個(gè)項(xiàng)目優(yōu)化后的所有產(chǎn)品的供應(yīng)數(shù)量集合；

將xtwt^t帶入上式，則最終目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化為：

上式中，ρij用于權(quán)衡第i個(gè)項(xiàng)目下第j個(gè)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)與收益，λ用于控制參數(shù)w的正則項(xiàng)大小，ht表示第t個(gè)任務(wù)下的產(chǎn)品所對(duì)應(yīng)的hij取值；s′ij表示優(yōu)化后第i個(gè)項(xiàng)目的第j個(gè)產(chǎn)品的供應(yīng)數(shù)量，它的初值為發(fā)起人一開始設(shè)定的供應(yīng)數(shù)量，也即第i個(gè)項(xiàng)目的第j個(gè)產(chǎn)品的特征向量xij中的一維特征，特征向量xij分為與兩部分，前者是一個(gè)數(shù)值，其中的為s′ij的權(quán)重，后者表示xij中不包含s′ij的特征向量與不包含s′ij的權(quán)重矩陣的乘積；

將預(yù)測投資數(shù)量所涉及的參數(shù)w與優(yōu)化的供應(yīng)量s'作為優(yōu)化變量，采用交替優(yōu)化的方式，來獲得最終的參數(shù)w。

所述對(duì)于一個(gè)未發(fā)布的新項(xiàng)目k，利用提取的其下每一產(chǎn)品的特征以及獲得的參數(shù)w構(gòu)造新項(xiàng)目k的預(yù)期收益，通過在滿足約束條件的情況下最大化收益，得到每一新項(xiàng)目優(yōu)化后的每一產(chǎn)品的供應(yīng)數(shù)量包括：

對(duì)于一個(gè)新項(xiàng)目k，將最大化收益作為優(yōu)化目標(biāo)，即：

s.t.s'kj≥0,b'kj≤bkj；

其中，新項(xiàng)目k的供應(yīng)數(shù)量向量其中的任一元素表示相關(guān)產(chǎn)品預(yù)測到的供應(yīng)數(shù)量；nk為新項(xiàng)目k的產(chǎn)品數(shù)量，b'kj為新項(xiàng)目k的第j個(gè)產(chǎn)品優(yōu)化后的成本，bkj為項(xiàng)目k的第j個(gè)產(chǎn)品的預(yù)期成本；ρkj用于權(quán)衡新項(xiàng)目k下第j個(gè)產(chǎn)品的收益，hkj表示收益，s'kj表示優(yōu)化后新項(xiàng)目k下第j個(gè)產(chǎn)品的供應(yīng)數(shù)量，它的初值為發(fā)起人一開始設(shè)定的供應(yīng)數(shù)量，也即新項(xiàng)目k下第j個(gè)產(chǎn)品的特征向量xkj中的一維特征，特征向量xkj分為與兩部分，前者是一個(gè)數(shù)值，其中的為s'kj的權(quán)重，后者表示xkj中不包含s'kj的特征向量與不包含s'kj的權(quán)重矩陣的乘積；

通過求解上述優(yōu)化目標(biāo)，得到新項(xiàng)目k下第j個(gè)產(chǎn)品的供應(yīng)數(shù)量s'kj。

由上述本發(fā)明提供的技術(shù)方案可以看出，基于已發(fā)布項(xiàng)目的相關(guān)信息進(jìn)行多任務(wù)學(xué)習(xí)，考慮了不同產(chǎn)品甚至不同項(xiàng)目之間的關(guān)聯(lián)，從而對(duì)于預(yù)測結(jié)果的精度上有一定的提高，可以準(zhǔn)確的預(yù)估每一產(chǎn)品的供應(yīng)數(shù)量。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于眾籌平臺(tái)的多產(chǎn)品供應(yīng)數(shù)量優(yōu)化方法的流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于眾籌平臺(tái)的多產(chǎn)品供應(yīng)數(shù)量優(yōu)化方法，首先，對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行特征的提取，通過爬取眾籌平臺(tái)的數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中，將項(xiàng)目劃分成已經(jīng)發(fā)布的項(xiàng)目和未發(fā)布的項(xiàng)目；其次，將已發(fā)布項(xiàng)目的產(chǎn)品按照對(duì)應(yīng)價(jià)格劃分成多個(gè)任務(wù)，發(fā)明了基于項(xiàng)目下多產(chǎn)品組合風(fēng)險(xiǎn)的多任務(wù)學(xué)習(xí)方法，為一個(gè)項(xiàng)目的產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供了可靠的依據(jù)；接著，計(jì)算每個(gè)項(xiàng)目的收益，將收益與風(fēng)險(xiǎn)結(jié)合，發(fā)明了每個(gè)產(chǎn)品投資數(shù)量和供應(yīng)數(shù)量交替優(yōu)化的算法，得到一個(gè)項(xiàng)目下每個(gè)產(chǎn)品的參數(shù)；最后，根據(jù)學(xué)習(xí)到的參數(shù)，在最大化未發(fā)布項(xiàng)目收益的目標(biāo)下，得到相應(yīng)的未發(fā)布項(xiàng)目下每個(gè)產(chǎn)品的供應(yīng)數(shù)量提供給發(fā)起者。

如圖1所示，其主要包括如下步驟：

步驟11、通過對(duì)眾籌網(wǎng)站已發(fā)布的項(xiàng)目與未發(fā)布的新項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取，對(duì)已發(fā)布的項(xiàng)目與未發(fā)布的新項(xiàng)目均進(jìn)行特征提取，獲得每一個(gè)項(xiàng)目下每一產(chǎn)品的特征。

本發(fā)明實(shí)施例中，對(duì)于已發(fā)布的項(xiàng)目與未發(fā)布的新項(xiàng)目都需要進(jìn)行特征提取，從爬取到的任一項(xiàng)目的數(shù)據(jù)中提取兩類特征，一類為項(xiàng)目信息特征，另一類為項(xiàng)目下的每一產(chǎn)品信息特征；這兩類信息都分別存儲(chǔ)在相應(yīng)的數(shù)據(jù)表中。

其中，項(xiàng)目信息特征包括：文本特征與數(shù)值特征，其中，文本特征包括：項(xiàng)目的介紹與標(biāo)題；數(shù)值特征包括：項(xiàng)目的屬性(如募集目標(biāo)金額、創(chuàng)建時(shí)間、所屬類別等)、社交信息(如社交曝光情況、是否認(rèn)證、facebook朋友數(shù)量)與交互記錄(如發(fā)起人歷史創(chuàng)建項(xiàng)目數(shù)量、歷史募集情況)；

產(chǎn)品信息特征：文本特征與數(shù)值特征，其中，文本特征為產(chǎn)品描述；數(shù)值特征包括：產(chǎn)品的屬性(如價(jià)格、預(yù)設(shè)供應(yīng)數(shù)量)與產(chǎn)品的歸納屬性(如產(chǎn)品數(shù)量、平均價(jià)格)；

建立每一項(xiàng)目與其下產(chǎn)品之間的聯(lián)系，將相應(yīng)的項(xiàng)目信息特征與產(chǎn)品信息特征進(jìn)行組合，得到每一產(chǎn)品的特征。

示例性的，相關(guān)數(shù)據(jù)表格式可以如表1所示。

表1

步驟12、構(gòu)建數(shù)據(jù)集，將已發(fā)布的項(xiàng)目作為訓(xùn)練集，再按照價(jià)格區(qū)間將訓(xùn)練集劃分成不同任務(wù)，利用任務(wù)劃分后的訓(xùn)練集來構(gòu)建預(yù)測模型。

所有項(xiàng)目按照價(jià)格區(qū)間劃分成不同任務(wù)，根據(jù)任務(wù)之間的聯(lián)系建立預(yù)測模型。

本發(fā)明實(shí)施例中，根據(jù)一個(gè)項(xiàng)目下不同產(chǎn)品之間存在一定的聯(lián)系，這些聯(lián)系通過步驟11提取的特征體現(xiàn)出來，將所有項(xiàng)目的產(chǎn)品根據(jù)價(jià)格劃分成不同的任務(wù)，根據(jù)任務(wù)之間的聯(lián)系，能更好地預(yù)測新項(xiàng)目未來在每個(gè)產(chǎn)品上能得到的投資數(shù)量；具體過程如下：

首先，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；將數(shù)據(jù)集按照項(xiàng)目層面來進(jìn)行劃分，將已發(fā)布的項(xiàng)目下的所有產(chǎn)品作為訓(xùn)練集。

本發(fā)明實(shí)施例中，可以將訓(xùn)練集中每個(gè)產(chǎn)品的實(shí)際投資數(shù)量作為標(biāo)簽；這里用cij表示第i個(gè)項(xiàng)目下第j個(gè)產(chǎn)品的投資數(shù)量。

其次，進(jìn)行任務(wù)劃分，任務(wù)劃分的出發(fā)點(diǎn)是不同價(jià)格的產(chǎn)品之間有一定的聯(lián)系，而且價(jià)格越相近的產(chǎn)品的聯(lián)系更緊密，而價(jià)格差距越大的產(chǎn)品聯(lián)系沒那么緊密。對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行任務(wù)的劃分，根據(jù)數(shù)據(jù)集中對(duì)所有產(chǎn)品的價(jià)格的統(tǒng)計(jì)分析，確定l組價(jià)格區(qū)間，根據(jù)產(chǎn)品價(jià)格所屬的價(jià)格區(qū)間對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行任務(wù)的劃分。對(duì)于訓(xùn)練集而言，第t個(gè)任務(wù)里所有產(chǎn)品的特征用矩陣表示xt(xt＝(xt1,xt2,...,xtn))，對(duì)應(yīng)的實(shí)際投資數(shù)量為向量ct(ct＝(ct1,ct2,...,ctn))。

構(gòu)建預(yù)測模型，利用任務(wù)劃分后的訓(xùn)練集來構(gòu)建預(yù)測模型，預(yù)測模型學(xué)習(xí)得到的參數(shù)為w＝(w1,w2,...,wl)，對(duì)于第t個(gè)任務(wù)，需要學(xué)習(xí)的參數(shù)為向量wt，其表示第t個(gè)任務(wù)對(duì)應(yīng)的每個(gè)產(chǎn)品的特征的權(quán)重，則xtwt^t為第t個(gè)任務(wù)預(yù)測的投資數(shù)量；采用多任務(wù)學(xué)習(xí)中的trace-norm的mtl方法，優(yōu)化目標(biāo)是最小化xtwt^t與實(shí)際投資量ct之間的誤差，即：

上式中的通過求解最優(yōu)化問題，可以得到w，σt為w的第t個(gè)奇異值。

步驟13、建立每一項(xiàng)目的收益與風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，將所有項(xiàng)目收益與風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)與預(yù)測模型相結(jié)合，將最大化整體的收益并最小化風(fēng)險(xiǎn)作為優(yōu)化目標(biāo)，并采用交替優(yōu)化算法，獲得預(yù)測產(chǎn)品投資數(shù)量的參數(shù)w。

在上述步驟12中已經(jīng)介紹了如何進(jìn)行各產(chǎn)品投資數(shù)量的預(yù)測，但是這個(gè)預(yù)測是基于當(dāng)前發(fā)起人設(shè)置的供應(yīng)數(shù)量(即產(chǎn)品特征向量中的一個(gè)特征，詳見表1)下得到的，因?yàn)椴煌墓?yīng)數(shù)量設(shè)置會(huì)對(duì)投資數(shù)量產(chǎn)生一定的影響，而投資數(shù)量的預(yù)測值又會(huì)對(duì)供應(yīng)數(shù)量有一定的影響，即這兩者是互相影響的，所以合理的方式是這兩者進(jìn)行交替優(yōu)化。本發(fā)明的出發(fā)點(diǎn)是要最大化一個(gè)項(xiàng)目的收益并且最小化風(fēng)險(xiǎn)；具體過程如下：

1)收益的定義：對(duì)于一個(gè)項(xiàng)目，它的收益可以主要考慮兩種，一種是募集金額，另一種是影響人群范圍(通過投資人的數(shù)量來定義)，則對(duì)于第i個(gè)項(xiàng)目的收益定義為：

其中，returni為第i個(gè)項(xiàng)目的收益；ni為第i個(gè)項(xiàng)目的產(chǎn)品數(shù)量，c′ij表示第i個(gè)項(xiàng)目的第j個(gè)產(chǎn)品預(yù)測的投資數(shù)量，pij表示第i個(gè)項(xiàng)目的第j個(gè)產(chǎn)品的價(jià)格；hij的兩種不同取值表示兩種不同的收益，當(dāng)hij＝pij時(shí)，此時(shí)的收益指募集金額，當(dāng)hij＝1時(shí)，收益指影響人群范圍。

2)風(fēng)險(xiǎn)的定義：本發(fā)明的主要目的是優(yōu)化供應(yīng)數(shù)量，所以這里的風(fēng)險(xiǎn)和一般的風(fēng)險(xiǎn)不同，這里的風(fēng)險(xiǎn)是通過投資量預(yù)測的準(zhǔn)確程度來衡量風(fēng)險(xiǎn)，若預(yù)測的投資量越準(zhǔn)確，則對(duì)于供應(yīng)數(shù)量的優(yōu)化也會(huì)更準(zhǔn)確，在一定程度上降低了項(xiàng)目在設(shè)置供應(yīng)數(shù)量上的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于第i個(gè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)定義為：

其中，riski為第i個(gè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)，cij表示第i個(gè)項(xiàng)目的第j個(gè)產(chǎn)品的實(shí)際投資數(shù)量。

3)將最大化整體的收益并最小化風(fēng)險(xiǎn)作為優(yōu)化目標(biāo)，將第i個(gè)項(xiàng)目優(yōu)化后的成本bi'不超過第i個(gè)項(xiàng)目的預(yù)期成本bi作為約束條件，則有：

其中，m為總項(xiàng)目數(shù)量；ρi是用來權(quán)衡第i個(gè)項(xiàng)目下的風(fēng)險(xiǎn)與收益的系數(shù)，si'＝(s′i1,s′i2,...,s′ik)表示第i個(gè)項(xiàng)目優(yōu)化后的所有產(chǎn)品的供應(yīng)數(shù)量集合。

成本可以通過價(jià)格和供應(yīng)數(shù)量來確定，參數(shù)θ表示成本與價(jià)格、供應(yīng)數(shù)量的一個(gè)線性關(guān)系，即：

將xtwt^t帶入上述優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)中，則最終目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化為：

上式中，ρij用于權(quán)衡第i個(gè)項(xiàng)目下第j個(gè)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)與收益，λ用于控制參數(shù)w的正則項(xiàng)大小，ht表示第t個(gè)任務(wù)下的產(chǎn)品所對(duì)應(yīng)的hij取值。s′ij表示優(yōu)化后第i個(gè)項(xiàng)目的第j個(gè)產(chǎn)品的供應(yīng)數(shù)量，它的初值為發(fā)起人一開始設(shè)定的供應(yīng)數(shù)量，也即第i個(gè)項(xiàng)目的第j個(gè)產(chǎn)品的特征向量xij中的一維特征，如前面提到的，這個(gè)供應(yīng)數(shù)量和預(yù)測的投資量之間會(huì)互相影響，所以這里將其單獨(dú)從特征向量中提取出來，分為與兩部分，前者是一個(gè)數(shù)值(其中的為s′ij的權(quán)重)，后者表示xij中不包含s′ij的特征向量與不包含s′ij的權(quán)重矩陣的乘積；這樣做的目的是為了方便更新s′ij的數(shù)值；同樣的，公式的后半部分表示的riski中的s′ij也需要更新，但這里因?yàn)槭且悦總€(gè)任務(wù)為單位表示的，沒有單獨(dú)將s′ij體現(xiàn)出來。

將預(yù)測投資數(shù)量所涉及的參數(shù)w與優(yōu)化的供應(yīng)數(shù)量s'作為優(yōu)化變量，但因?yàn)檫@兩者是互相影響的，于是采用交替優(yōu)化的方式，固定某個(gè)參數(shù)優(yōu)化另一個(gè)參數(shù)，直到達(dá)到優(yōu)化停止條件。完成以上優(yōu)化后，來獲得最終的參數(shù)w，用于新項(xiàng)目的供應(yīng)數(shù)量的優(yōu)化。

步驟14、對(duì)于一個(gè)未發(fā)布的新項(xiàng)目k，利用提取的其下每一產(chǎn)品的特征以及獲得的參數(shù)w構(gòu)造新項(xiàng)目k的預(yù)期收益，通過在滿足約束條件的情況下最大化收益，得到每一新項(xiàng)目優(yōu)化后的每一產(chǎn)品的供應(yīng)數(shù)量。

對(duì)于一個(gè)新項(xiàng)目無法估計(jì)在投資數(shù)量上的風(fēng)險(xiǎn)，于是對(duì)于一個(gè)新項(xiàng)目k的主要目標(biāo)是最大化收益，即：

s.t.s'kj≥0,b'kj≤bkj；

其中，新項(xiàng)目k的供應(yīng)數(shù)量向量其中的任一元素表示相關(guān)產(chǎn)品預(yù)測到的供應(yīng)數(shù)量；nk為新項(xiàng)目k的產(chǎn)品數(shù)量，b'kj為新項(xiàng)目k的第j個(gè)產(chǎn)品優(yōu)化后的成本，bkj為項(xiàng)目k的第j個(gè)產(chǎn)品的預(yù)期成本；ρkj用于權(quán)衡新項(xiàng)目k下第j個(gè)產(chǎn)品的收益，hkj表示收益，s'kj表示優(yōu)化后新項(xiàng)目k下第j個(gè)產(chǎn)品的供應(yīng)數(shù)量，它的初值為發(fā)起人一開始設(shè)定的供應(yīng)數(shù)量，也即新項(xiàng)目k下第j個(gè)產(chǎn)品的特征向量xkj中的一維特征，如前面提到的，這個(gè)供應(yīng)數(shù)量和預(yù)測的投資量之間會(huì)互相影響，所以這里將其單獨(dú)從特征向量中提取出來，分為與兩部分，前者是一個(gè)數(shù)值(其中的為s'kj的權(quán)重)，后者表示xkj中不包含s'kj的特征向量與不包含s'kj的權(quán)重矩陣的乘積。

通過求解上述優(yōu)化目標(biāo)，得到新項(xiàng)目k下第j個(gè)產(chǎn)品的供應(yīng)數(shù)量s'kj。

本發(fā)明實(shí)施例上述方案，基于已發(fā)布項(xiàng)目的相關(guān)信息進(jìn)行多任務(wù)學(xué)習(xí)，考慮了不同產(chǎn)品甚至不同項(xiàng)目之間的關(guān)聯(lián)，從而對(duì)于預(yù)測結(jié)果的精度上有一定的提高，可以準(zhǔn)確的預(yù)估每一產(chǎn)品的供應(yīng)數(shù)量。

通過以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到上述實(shí)施例可以通過軟件實(shí)現(xiàn)，也可以借助軟件加必要的通用硬件平臺(tái)的方式來實(shí)現(xiàn)?；谶@樣的理解，上述實(shí)施例的技術(shù)方案可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該軟件產(chǎn)品可以存儲(chǔ)在一個(gè)非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)(可以是cd-rom，u盤，移動(dòng)硬盤等)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述的方法。

以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明披露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)該以權(quán)利要求書的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。