本發(fā)明涉及信息處理領(lǐng)域，更具體的說(shuō)，涉及對(duì)象推薦方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

互聯(lián)網(wǎng)給用戶(hù)帶來(lái)了大量的信息，滿(mǎn)足了用戶(hù)在信息時(shí)代對(duì)信息的需求，但也使得用戶(hù)在面對(duì)大量信息時(shí)無(wú)法從中獲得自己真正需要的信息，反而降低了信息的使用效率，為了提高信息的使用效率，目前通常會(huì)采用信息推薦的方式來(lái)為用戶(hù)主動(dòng)推薦用戶(hù)可能需要的信息，幫助用戶(hù)快速發(fā)現(xiàn)感興趣和高質(zhì)量的信息，有效減少用戶(hù)瀏覽到重復(fù)或者厭惡的信息帶來(lái)的不利影響，提升用戶(hù)體驗(yàn)。

目前常用的信息推薦算法有knn(k-nearestneighbor，k最近鄰)推薦算法和基于投票統(tǒng)計(jì)的推薦算法(例如，《今日頭條》信息平臺(tái)的推薦算法)，但是，knn推薦算法非常繁瑣，尤其是k值的選取妥當(dāng)與否嚴(yán)重影響著推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性，而基于投票統(tǒng)計(jì)的推薦算法，雖然看似簡(jiǎn)單，但卻需要海量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)以及充分的用戶(hù)信息參與運(yùn)算，才能獲得準(zhǔn)確的推薦結(jié)果。所以，對(duì)于個(gè)人信息不全、行為數(shù)據(jù)較少的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，目前還沒(méi)有一種簡(jiǎn)單高效的推薦方法能夠?yàn)槠涮峁?zhǔn)確的推薦結(jié)果。

所以，目前迫切需要一種能夠?yàn)閭€(gè)人信息不全、行為數(shù)據(jù)較少的用戶(hù)提供準(zhǔn)確推薦結(jié)果的技術(shù)方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種對(duì)象推薦方法及系統(tǒng)，以解決目前無(wú)法為個(gè)人信息不全、行為數(shù)據(jù)較少的用戶(hù)提供準(zhǔn)確推薦結(jié)果的技術(shù)問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種對(duì)象推薦方法，包括：

獲取m個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象m的相似度值，m≥1；

從所述m個(gè)參照對(duì)象中篩選出k個(gè)參照對(duì)象；所述k個(gè)參照對(duì)象中的任一個(gè)均具有目標(biāo)用戶(hù)u打出的實(shí)際評(píng)分值，并且與所述目標(biāo)對(duì)象m的相似度值大于預(yù)設(shè)閾值；

根據(jù)所述k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象與所述目標(biāo)對(duì)象m的相似度值，以及，所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，確定所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m的預(yù)測(cè)評(píng)分值；

根據(jù)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u。

優(yōu)選的，所述獲取m個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象m的相似度值包括：

獲取參照用戶(hù)v對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m打出的實(shí)際評(píng)分值rvm，以及，所述參照用戶(hù)v對(duì)參照對(duì)象n打出的實(shí)際評(píng)分值rvn；所述參照對(duì)象n為所述m個(gè)參照對(duì)象中任一參照對(duì)象；

利用公式計(jì)算所述目標(biāo)對(duì)象m的平均分

利用公式計(jì)算所述參照對(duì)象n的平均分

利用公式計(jì)算所述目標(biāo)對(duì)象m與所述參照對(duì)象n的相似度值smn；

其中，pmn是由至少一個(gè)參照用戶(hù)組成的集合，np為所述pmn中的參照用戶(hù)的人數(shù)，所述參照用戶(hù)為對(duì)目標(biāo)對(duì)象m和參照對(duì)象n均評(píng)過(guò)分的用戶(hù)，所述參照用戶(hù)v為pmn中任一參照用戶(hù)。

優(yōu)選的，所述根據(jù)所述k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象與所述目標(biāo)對(duì)象m的相似度值，以及，所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，確定所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m的預(yù)測(cè)評(píng)分值包括：

利用公式計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m的預(yù)測(cè)評(píng)分值

其中，smn為參照對(duì)象n與目標(biāo)對(duì)象m的相似度值，run為所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述參照對(duì)象n打出的實(shí)際評(píng)分值，n(u,m)為所述k個(gè)參照對(duì)象組成的集合，所述參照對(duì)象n為所述m個(gè)參照對(duì)象中任一參照對(duì)象。

優(yōu)選的，所述方法還包括：

當(dāng)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，獲取所述目標(biāo)對(duì)象m的屬性信息；

根據(jù)所述屬性信息確定所述目標(biāo)用戶(hù)u的用戶(hù)群體信息。

優(yōu)選的，所述根據(jù)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u包括：

當(dāng)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u。

優(yōu)選的，所述k個(gè)參照對(duì)象中任一個(gè)與所述目標(biāo)對(duì)象m的相似度值均大于0。

一種對(duì)象推薦系統(tǒng)，包括：

相似度獲取單元，用于獲取m個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象m的相似度值，m≥1；

參照選取單元，用于從所述m個(gè)參照對(duì)象中篩選出k個(gè)參照對(duì)象；所述k個(gè)參照對(duì)象中的任一個(gè)均具有目標(biāo)用戶(hù)u打出的實(shí)際評(píng)分值，并且與所述目標(biāo)對(duì)象m的相似度值大于預(yù)設(shè)閾值；

目標(biāo)預(yù)測(cè)單元，用于根據(jù)所述k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象與所述目標(biāo)對(duì)象m的相似度值，以及，所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，確定所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m的預(yù)測(cè)評(píng)分值；

推薦確定單元，用于根據(jù)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u。

優(yōu)選的，所述相似度獲取單元包括：

評(píng)分獲取單元，用于獲取參照用戶(hù)v對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m打出的實(shí)際評(píng)分值rvm，以及，所述參照用戶(hù)v對(duì)參照對(duì)象n打出的實(shí)際評(píng)分值rvn；所述參照對(duì)象n為所述m個(gè)參照對(duì)象中任一參照對(duì)象；

均值計(jì)算單元，用于利用公式計(jì)算所述目標(biāo)對(duì)象m的平均分利用公式計(jì)算所述參照對(duì)象n的平均分

相似度計(jì)算單元，用于利用公式計(jì)算所述目標(biāo)對(duì)象m與所述參照對(duì)象n的相似度值smn；

其中，pmn是由至少一個(gè)參照用戶(hù)組成的集合，np為所述pmn中的參照用戶(hù)的人數(shù)，所述參照用戶(hù)為對(duì)目標(biāo)對(duì)象m和參照對(duì)象n均評(píng)過(guò)分的用戶(hù)，所述參照用戶(hù)v為pmn中任一參照用戶(hù)。

優(yōu)選的，所述目標(biāo)預(yù)測(cè)單元包括：

預(yù)測(cè)計(jì)算單元，用于利用公式計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m的預(yù)測(cè)評(píng)分值

其中，smn為參照對(duì)象n與目標(biāo)對(duì)象m的相似度值，run為所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述參照對(duì)象n打出的實(shí)際評(píng)分值，n(u,m)為所述k個(gè)參照對(duì)象組成的集合，所述參照對(duì)象n為所述m個(gè)參照對(duì)象中任一參照對(duì)象。

優(yōu)選的，所述系統(tǒng)還包括：

屬性獲取單元，用于當(dāng)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，獲取所述目標(biāo)對(duì)象m的屬性信息；

群體確定單元，用于根據(jù)所述屬性信息確定所述目標(biāo)用戶(hù)u的用戶(hù)群體信息。

從上述的技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明提供的對(duì)象推薦方法及系統(tǒng)，獲取m個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象m的相似度值，m≥1；從所述m個(gè)參照對(duì)象中篩選出k個(gè)參照對(duì)象；所述k個(gè)參照對(duì)象中的任一個(gè)均具有目標(biāo)用戶(hù)u打出的實(shí)際評(píng)分值，并且與所述目標(biāo)對(duì)象m的相似度值大于預(yù)設(shè)閾值；根據(jù)所述k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象與所述目標(biāo)對(duì)象m的相似度值，以及，所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，確定所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m的預(yù)測(cè)評(píng)分值；根據(jù)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u。本發(fā)明技術(shù)方案具有算法復(fù)雜度低，推薦準(zhǔn)確性高的優(yōu)點(diǎn)，而且無(wú)需海量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)以及充分的用戶(hù)信息來(lái)參與運(yùn)算，面對(duì)個(gè)人信息不全、行為數(shù)據(jù)較少的用戶(hù)，也能夠提供準(zhǔn)確的推薦結(jié)果。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的對(duì)象推薦方法的一種流程圖；

圖2為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的對(duì)象推薦方法的另一種流程圖；

圖3為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的對(duì)象推薦方法的又一種流程圖；

圖4為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的對(duì)象推薦方法的再一種流程圖；

圖5為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的對(duì)象推薦系統(tǒng)的一種結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的對(duì)象推薦系統(tǒng)的另一種結(jié)構(gòu)示意圖；

圖7為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的對(duì)象推薦系統(tǒng)的又一種結(jié)構(gòu)示意圖；

圖8為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的對(duì)象推薦系統(tǒng)的再一種結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

目前常用的信息推薦算法，通常是基于用戶(hù)的個(gè)人信息及其大量的行為數(shù)據(jù)，來(lái)為該用戶(hù)推薦適合的信息。而對(duì)于個(gè)人信息不全、行為數(shù)據(jù)較少的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，目前還沒(méi)有一種簡(jiǎn)單高效的推薦方法能夠?yàn)槠涮峁?zhǔn)確的推薦結(jié)果。因此，本發(fā)明實(shí)施例提供了相應(yīng)的對(duì)象推薦方法及系統(tǒng)，能夠?yàn)閭€(gè)人信息不全、行為數(shù)據(jù)較少的用戶(hù)，提供準(zhǔn)確的推薦結(jié)果。

請(qǐng)參閱圖1，圖1為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的對(duì)象推薦方法的一種流程圖。

如圖1所示，所述方法包括：

s101：獲取m個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象m的相似度值，m≥1；

目標(biāo)對(duì)象是指需要被確定是否推薦給目標(biāo)用戶(hù)的對(duì)象，參照對(duì)象是指與目標(biāo)對(duì)象不同的對(duì)象。其中，對(duì)象可以是指電影、歌曲、書(shū)籍等任何可以推薦給用戶(hù)的內(nèi)容。

參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象的相似度值，是指參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象的相似程度的量化值。

s102：從所述m個(gè)參照對(duì)象中篩選出k個(gè)參照對(duì)象；

所述k個(gè)參照對(duì)象中的任一個(gè)均具有目標(biāo)用戶(hù)u打出的實(shí)際評(píng)分值，并且與所述目標(biāo)對(duì)象m的相似度值大于預(yù)設(shè)閾值；

根據(jù)目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，能夠表征目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象的喜好程度，從而反映了目標(biāo)用戶(hù)的個(gè)人偏好，又由于k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象m的相似度值大于預(yù)設(shè)閾值，使得目標(biāo)對(duì)象m與k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象均具有較高的相似度，進(jìn)而根據(jù)目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)k個(gè)參照對(duì)象中各個(gè)參照對(duì)象的喜好程度，能夠確定出目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象m的喜好程度。

在一示例中，可以先從m個(gè)參照對(duì)象中篩選出具有目標(biāo)用戶(hù)u打出的實(shí)際評(píng)分值的各參照對(duì)象，再?gòu)暮Y選出的各參照對(duì)象中選取與目標(biāo)對(duì)象m的相似度值大于預(yù)設(shè)閾值的k個(gè)參照對(duì)象。

其中，預(yù)設(shè)閾值可以直接人為設(shè)定，也可以根據(jù)k的值來(lái)設(shè)定。例如，若想要篩選出5個(gè)參照對(duì)象(即，k＝5),可以先將m個(gè)參照對(duì)象中具有目標(biāo)用戶(hù)u的實(shí)際評(píng)分值的各參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象m的相似度值進(jìn)行大小排序，并按照從大到小的順序，將排在第6位的相似度值作為預(yù)設(shè)閾值，藉此即可篩選出相似度值大于預(yù)設(shè)閾值的5個(gè)參照對(duì)象。

s103：根據(jù)所述k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象與所述目標(biāo)對(duì)象m的相似度值，以及，所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，確定所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m的預(yù)測(cè)評(píng)分值；

由于目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象m并未打過(guò)分，所以，目標(biāo)對(duì)象m并不具有目標(biāo)用戶(hù)u打出的實(shí)際評(píng)分值，也就無(wú)法反映出目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象m的喜好程度，進(jìn)而無(wú)法確定出目標(biāo)對(duì)象m是否適合于推薦給目標(biāo)用戶(hù)u。所以，本發(fā)明通過(guò)確定目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m的預(yù)測(cè)評(píng)分值，來(lái)表征目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象m的喜好程度，從而確定出目標(biāo)對(duì)象m是否適合于推薦給目標(biāo)用戶(hù)u，該預(yù)測(cè)評(píng)分值即為目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象m的喜好程度的量化值。

s104：根據(jù)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u。

預(yù)測(cè)評(píng)分值越大，表明目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象m的喜好程度越高，則應(yīng)確定將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u；預(yù)測(cè)評(píng)分值越小，表明目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象m的喜好程度越低，則應(yīng)確定將所述目標(biāo)對(duì)象m不推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u。

在一示例中，當(dāng)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u；當(dāng)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值不大于所述預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定將所述目標(biāo)對(duì)象m不推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u。其中，預(yù)設(shè)閾值可根據(jù)具體情況進(jìn)行設(shè)定，在此不做限定。

在另一示例中，當(dāng)確定將目標(biāo)對(duì)象m推薦給目標(biāo)用戶(hù)u時(shí)，將目標(biāo)對(duì)象m推薦給目標(biāo)用戶(hù)u；當(dāng)確定將目標(biāo)對(duì)象m不推薦給目標(biāo)用戶(hù)u時(shí)，不執(zhí)行所述將目標(biāo)對(duì)象m推薦給目標(biāo)用戶(hù)u的步驟。

本實(shí)施例提供的對(duì)象推薦方法，根據(jù)參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象的相似度值，以及，所述目標(biāo)用戶(hù)對(duì)參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，確定目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的預(yù)測(cè)評(píng)分值，并根據(jù)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)。本實(shí)施例方法具有算法復(fù)雜度低，推薦準(zhǔn)確性高的優(yōu)點(diǎn)，而且無(wú)需海量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)以及充分的用戶(hù)信息來(lái)參與運(yùn)算，面對(duì)個(gè)人信息不全、行為數(shù)據(jù)較少的用戶(hù)，也能夠提供準(zhǔn)確的推薦結(jié)果。

在實(shí)際應(yīng)用中，為了獲取參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象的相似度值，本發(fā)明還提供了以下實(shí)施例。

請(qǐng)參閱圖2，圖2為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的對(duì)象推薦方法的另一種流程圖。

如圖2所示，所述方法包括：

s201：獲取參照用戶(hù)v對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m打出的實(shí)際評(píng)分值rvm，以及，所述參照用戶(hù)v對(duì)參照對(duì)象n打出的實(shí)際評(píng)分值rvn；

所述參照對(duì)象n為所述m個(gè)參照對(duì)象中任一參照對(duì)象。

參照用戶(hù)是指對(duì)目標(biāo)對(duì)象與參照對(duì)象均打過(guò)分用戶(hù)，由于同一參照用戶(hù)的喜好通常是不會(huì)輕易改變的，也不會(huì)因?yàn)閷?duì)象不同而有所不同，所以，以同一參照用戶(hù)為基準(zhǔn)，根據(jù)同一參照用戶(hù)對(duì)目標(biāo)對(duì)象和參照對(duì)象分別打出的實(shí)際評(píng)分值，來(lái)分析目標(biāo)對(duì)象與參照對(duì)象的相似度，能夠最大程度的保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

s202：計(jì)算所述目標(biāo)對(duì)象m的平均分；

具體地，利用公式計(jì)算所述目標(biāo)對(duì)象m的平均分目標(biāo)對(duì)象m的平均分實(shí)際上就是對(duì)所有參照用戶(hù)為目標(biāo)對(duì)象m打出的實(shí)際評(píng)分值的平均值。

s203：計(jì)算所述參照對(duì)象n的平均分；

具體地，利用公式計(jì)算所述參照對(duì)象n的平均分參照對(duì)象n的平均分實(shí)際上就是對(duì)所有參照用戶(hù)為參照對(duì)象n打出的實(shí)際評(píng)分值的平均值。

s204：計(jì)算所述目標(biāo)對(duì)象m與所述參照對(duì)象n的相似度值smn；

具體地，利用公式計(jì)算所述目標(biāo)對(duì)象m與所述參照對(duì)象n的相似度值smn。

其中，pmn是由至少一個(gè)參照用戶(hù)組成的集合，np為所述pmn中的參照用戶(hù)的人數(shù)，所述參照用戶(hù)為對(duì)目標(biāo)對(duì)象m和參照對(duì)象n均評(píng)過(guò)分的用戶(hù)，所述參照用戶(hù)v為pmn中任一參照用戶(hù)。

利用公式計(jì)算得到的相似度值smn的取值范圍為[-1,1]，其中，[-1,0)為負(fù)相關(guān)，0為不相關(guān)，(0,1]為正相關(guān)。

當(dāng)計(jì)算得到的相似度值smn∈[-1,0]時(shí)，表示目標(biāo)對(duì)象m與參照對(duì)象n之間不具有相似度；當(dāng)計(jì)算得到的相似度值smn∈(0,1]時(shí)，表明目標(biāo)對(duì)象m與所述參照對(duì)象n具有一定相似度，并且，smn值越大，表明目標(biāo)對(duì)象m與所述參照對(duì)象n的相似度越高。

s205：從所述m個(gè)參照對(duì)象中篩選出k個(gè)參照對(duì)象；

所述k個(gè)參照對(duì)象中的任一個(gè)均具有目標(biāo)用戶(hù)u打出的實(shí)際評(píng)分值，并且與所述目標(biāo)對(duì)象m的相似度值大于預(yù)設(shè)閾值；

在一示例中，由于相似度值smn∈[-1,0]時(shí)，表示目標(biāo)對(duì)象m與參照對(duì)象n之間不具有相似度，此時(shí)，目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)參照對(duì)象n的實(shí)際評(píng)分值對(duì)于確定目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象的預(yù)測(cè)評(píng)分值，并不具有參照價(jià)值。

所以，在該示例中，要求所述k個(gè)參照對(duì)象中任一個(gè)與所述目標(biāo)對(duì)象m的相似度值均大于0，能夠保證所選取的k個(gè)參照對(duì)象對(duì)于確定目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象的預(yù)測(cè)評(píng)分值來(lái)說(shuō)具有較高的參照價(jià)值。

s206：根據(jù)所述k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象與所述目標(biāo)對(duì)象m的相似度值，以及，所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，確定所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m的預(yù)測(cè)評(píng)分值；

s207：根據(jù)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u。

本實(shí)施例中，步驟s206-s207與前述實(shí)施例中步驟s103-s104相類(lèi)似，在此不再贅述。

本實(shí)施例提供的對(duì)象推薦方法，根據(jù)參照用戶(hù)對(duì)參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象分別打出的實(shí)際評(píng)分值，計(jì)算目標(biāo)對(duì)象與參照對(duì)象的相似度值，并根據(jù)參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象的相似度值，以及，所述目標(biāo)用戶(hù)對(duì)參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，確定目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的預(yù)測(cè)評(píng)分值，再根據(jù)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)。本實(shí)施例方法根據(jù)參照用戶(hù)對(duì)參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象分別打出的實(shí)際評(píng)分值來(lái)計(jì)算目標(biāo)對(duì)象與參照對(duì)象的相似度值，能夠保證相似度值的客觀性與準(zhǔn)確性，進(jìn)而保證推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性。

在實(shí)際應(yīng)用中，為了根據(jù)參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象的相似度值，以及，目標(biāo)用戶(hù)對(duì)參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，確定目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的預(yù)測(cè)評(píng)分值，本發(fā)明還提供了以下實(shí)施例。

請(qǐng)參閱圖3，圖3為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的對(duì)象推薦方法的又一種流程圖。

本實(shí)施例中，步驟s301-s302與前述實(shí)施例中步驟s101-s102相類(lèi)似，在此不再贅述。

如圖3所示，所述方法還包括：

s303：計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m的預(yù)測(cè)評(píng)分值；

具體地，利用公式計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m的預(yù)測(cè)評(píng)分值

其中，smn為參照對(duì)象n與目標(biāo)對(duì)象m的相似度值，run為所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述參照對(duì)象n打出的實(shí)際評(píng)分值，n(u,m)為所述k個(gè)參照對(duì)象組成的集合，所述參照對(duì)象n為所述m個(gè)參照對(duì)象中任一參照對(duì)象。

本發(fā)明根據(jù)所述k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象與所述目標(biāo)對(duì)象m的相似度值，以及，所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，利用公式便可計(jì)算得到所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m的預(yù)測(cè)評(píng)分值。

在一示例中，所述相似度值smn可以采用前述實(shí)施例中的步驟s201-s204計(jì)算得到，也可以采用其他計(jì)算方式得到。

s304：根據(jù)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u。

其中，步驟s304與前述實(shí)施例中步驟s104相類(lèi)似，在此不再贅述。

本實(shí)施例提供的對(duì)象推薦方法，根據(jù)參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象的相似度值，以及，所述目標(biāo)用戶(hù)對(duì)參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，利用具體公式計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的預(yù)測(cè)評(píng)分值，并根據(jù)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)。本實(shí)施例方法，提供了一種準(zhǔn)確計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的預(yù)測(cè)評(píng)分值的算法公式，保證了預(yù)測(cè)評(píng)分值的準(zhǔn)確性，進(jìn)一步保證了推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性。

在實(shí)際應(yīng)用中，當(dāng)預(yù)測(cè)評(píng)分值表明該目標(biāo)對(duì)象適于推薦給目標(biāo)用戶(hù)時(shí)，還可以據(jù)此進(jìn)一步完善目標(biāo)用戶(hù)的相關(guān)信息，因此，本發(fā)明還提供了以下實(shí)施例。

請(qǐng)參閱圖4，圖4為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的對(duì)象推薦方法的再一種流程圖。

本實(shí)施例中，步驟s401-s404與前述實(shí)施例中步驟s101-s104相類(lèi)似，在此不再贅述。

如圖4所示，所述方法還包括：

s405：當(dāng)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，獲取所述目標(biāo)對(duì)象m的屬性信息；

當(dāng)預(yù)測(cè)評(píng)分值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，表明目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象m的喜好程度較高，而目標(biāo)對(duì)象m的屬性信息，從一定程度上能夠反映目標(biāo)用戶(hù)u的偏好信息。

在一示例中，目標(biāo)對(duì)象m的屬性信息包括適宜的用戶(hù)年齡段、適宜的用戶(hù)性別，適宜的用戶(hù)職業(yè)、對(duì)象類(lèi)型和對(duì)象標(biāo)簽中的一種或多種，當(dāng)然也可以包括其他屬性信息。

例如，當(dāng)目標(biāo)對(duì)象m為視頻節(jié)目時(shí)，其屬性信息包括：適宜的用戶(hù)年齡段為30-40歲，適宜的用戶(hù)性別為男，對(duì)象類(lèi)型為電影，對(duì)象標(biāo)簽包括“戰(zhàn)爭(zhēng)”、“激情”和“熱血”等。

又例如，當(dāng)目標(biāo)對(duì)象m為音頻節(jié)目時(shí)，其屬性信息包括：適宜的用戶(hù)年齡段為0-1歲，適宜的用戶(hù)性別為不限，對(duì)象類(lèi)型為音樂(lè)，對(duì)象標(biāo)簽包括“早教”、“啟蒙”和“嬰幼兒”等。

s406：根據(jù)所述屬性信息確定所述目標(biāo)用戶(hù)u的用戶(hù)群體信息。

根據(jù)目標(biāo)對(duì)象m的屬性信息能夠確定目標(biāo)用戶(hù)u的用戶(hù)群體信息。例如，在上述示例中，根據(jù)適宜的用戶(hù)年齡段為30-40歲，適宜的用戶(hù)性別為男，對(duì)象類(lèi)型為電影，對(duì)象標(biāo)簽“戰(zhàn)爭(zhēng)”、“激情”和“熱血”等這些屬性信息，能夠表明目標(biāo)用戶(hù)u處于30-40歲的年齡段，性別為男，并且喜歡戰(zhàn)爭(zhēng)、激情和熱血題材的電影，由此可以確定出目標(biāo)用戶(hù)u屬于30-40歲的群體、男性群體以及喜愛(ài)戰(zhàn)爭(zhēng)題材電影的興趣群體。

又例如，根據(jù)適宜的用戶(hù)年齡段為0-1歲，適宜的用戶(hù)性別為不限，對(duì)象類(lèi)型為音樂(lè)，對(duì)象標(biāo)簽包括“早教”、“啟蒙”和“嬰幼兒”等這些屬性信息，能夠表明目標(biāo)用戶(hù)u處于0-1歲的年齡段，屬于適合于早教題材的嬰幼兒，由此可以確定出目標(biāo)用戶(hù)u屬于0-1歲適于推薦早教內(nèi)容的嬰幼兒群體。

在一示例中，在根據(jù)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u時(shí)，還可以根據(jù)已確定的目標(biāo)用戶(hù)u用戶(hù)群體信息，進(jìn)一步確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u。

具體地，當(dāng)預(yù)測(cè)評(píng)分值大于預(yù)設(shè)閾值，但目標(biāo)對(duì)象m的屬性信息與目標(biāo)用戶(hù)u的用戶(hù)群體信息不匹配時(shí)，確定將所述目標(biāo)對(duì)象m不推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u，從而進(jìn)一步保證推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性。

例如，當(dāng)預(yù)測(cè)評(píng)分值大于預(yù)設(shè)閾值，目標(biāo)對(duì)象m的屬性信息表明該目標(biāo)對(duì)象m適于年齡段在4-6歲的人群，但是，目標(biāo)用戶(hù)u的用戶(hù)群體信息為20-30歲的群體時(shí)，確定將所述目標(biāo)對(duì)象m不推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u。

在另一示例中，當(dāng)預(yù)測(cè)評(píng)分值大于預(yù)設(shè)閾值，但目標(biāo)對(duì)象m的屬性信息與目標(biāo)用戶(hù)u的用戶(hù)群體信息不匹配時(shí)，還可以調(diào)低所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，使所述預(yù)測(cè)評(píng)分值不大于預(yù)設(shè)閾值，從而保證了預(yù)測(cè)評(píng)分值的合理性。

本實(shí)施例提供的對(duì)象推薦方法，當(dāng)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，獲取所述目標(biāo)對(duì)象的屬性信息，根據(jù)所述屬性信息確定所述目標(biāo)用戶(hù)的用戶(hù)群體信息，從而進(jìn)一步完善目標(biāo)用戶(hù)的相關(guān)信息，為以后的推薦過(guò)程提供必要的用戶(hù)信息支持。

對(duì)應(yīng)于對(duì)象推薦方法，本發(fā)明實(shí)施例還提供了相應(yīng)的對(duì)象推薦系統(tǒng)。

請(qǐng)參閱圖5，圖5為本申請(qǐng)實(shí)施例的對(duì)象推薦系統(tǒng)的一種結(jié)構(gòu)示意圖。

本實(shí)施例對(duì)象推薦系統(tǒng)，用于實(shí)施前述實(shí)施例的對(duì)象推薦方法，如圖5所示，所述系統(tǒng)包括：

相似度獲取單元u101，用于獲取m個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象m的相似度值，m≥1；

目標(biāo)對(duì)象是指需要被確定是否推薦給目標(biāo)用戶(hù)的對(duì)象，參照對(duì)象是指與目標(biāo)對(duì)象不同的對(duì)象。其中，對(duì)象可以是指電影、歌曲、書(shū)籍等任何可以推薦給用戶(hù)的內(nèi)容。

參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象的相似度值，是指參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象的相似程度的量化值。

參照選取單元u102，用于從所述m個(gè)參照對(duì)象中篩選出k個(gè)參照對(duì)象；所述k個(gè)參照對(duì)象中的任一個(gè)均具有目標(biāo)用戶(hù)u打出的實(shí)際評(píng)分值，并且與所述目標(biāo)對(duì)象m的相似度值大于預(yù)設(shè)閾值；

根據(jù)目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，能夠表征目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象的喜好程度，從而反映了目標(biāo)用戶(hù)的個(gè)人偏好，又由于k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象m的相似度值大于預(yù)設(shè)閾值，使得目標(biāo)對(duì)象m與k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象均具有較高的相似度，進(jìn)而根據(jù)目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)k個(gè)參照對(duì)象中各個(gè)參照對(duì)象的喜好程度，能夠確定出目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象m的喜好程度

目標(biāo)預(yù)測(cè)單元u103，用于根據(jù)所述k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象與所述目標(biāo)對(duì)象m的相似度值，以及，所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，確定所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m的預(yù)測(cè)評(píng)分值；

由于目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象m并未打過(guò)分，所以，目標(biāo)對(duì)象m并不具有目標(biāo)用戶(hù)u打出的實(shí)際評(píng)分值，也就無(wú)法反映出目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象m的喜好程度，進(jìn)而無(wú)法確定出目標(biāo)對(duì)象m是否適合于推薦給目標(biāo)用戶(hù)u。所以，本發(fā)明通過(guò)確定目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m的預(yù)測(cè)評(píng)分值，來(lái)表征目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象m的喜好程度，從而確定出目標(biāo)對(duì)象m是否適合于推薦給目標(biāo)用戶(hù)u，該預(yù)測(cè)評(píng)分值即為目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象m的喜好程度的量化值。

推薦確定單元u104，用于根據(jù)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u。

預(yù)測(cè)評(píng)分值越大，表明目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象m的喜好程度越高，則確定將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u；預(yù)測(cè)評(píng)分值越小，表明目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象m的喜好程度越低，則確定將所述目標(biāo)對(duì)象m不推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u。

在一示例中，當(dāng)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，推薦確定單元u104確定將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u；當(dāng)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值不大于所述預(yù)設(shè)閾值時(shí)，推薦確定單元u104確定將所述目標(biāo)對(duì)象m不推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u。其中，預(yù)設(shè)閾值可根據(jù)具體情況進(jìn)行設(shè)定，在此不做限定。

在另一示例中，當(dāng)確定將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u時(shí)，推薦確定單元u104將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u；當(dāng)確定將所述目標(biāo)對(duì)象m不推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u時(shí)，推薦確定單元u104不執(zhí)行將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u的步驟。

本實(shí)施例提供的對(duì)象推薦系統(tǒng)，根據(jù)參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象的相似度值，以及，所述目標(biāo)用戶(hù)對(duì)參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，確定目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的預(yù)測(cè)評(píng)分值，并根據(jù)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)。本實(shí)施例方法具有算法復(fù)雜度低，推薦準(zhǔn)確性高的優(yōu)點(diǎn)，而且無(wú)需海量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)以及充分的用戶(hù)信息來(lái)參與運(yùn)算，面對(duì)個(gè)人信息不全、行為數(shù)據(jù)較少的用戶(hù)，也能夠提供準(zhǔn)確的推薦結(jié)果。

在實(shí)際應(yīng)用中，為了獲取參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象的相似度值，本發(fā)明還提供了以下實(shí)施例。

請(qǐng)參閱圖6，圖6為本申請(qǐng)實(shí)施例的對(duì)象推薦系統(tǒng)的另一種結(jié)構(gòu)示意圖。

本實(shí)施例的對(duì)象推薦系統(tǒng)，用于實(shí)施前述實(shí)施例的對(duì)象推薦方法，如圖6所示，該對(duì)象推薦系統(tǒng)包括相似度獲取單元u101、參照選取單元u102、目標(biāo)預(yù)測(cè)單元u103和推薦確定單元u104，其中，所述相似度獲取單元u101包括：

評(píng)分獲取單元u1011，用于獲取參照用戶(hù)v對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m打出的實(shí)際評(píng)分值rvm，以及，所述參照用戶(hù)v對(duì)參照對(duì)象n打出的實(shí)際評(píng)分值rvn；所述參照對(duì)象n為所述m個(gè)參照對(duì)象中任一參照對(duì)象；

參照用戶(hù)是指對(duì)目標(biāo)對(duì)象與參照對(duì)象均打過(guò)分用戶(hù)，由于同一參照用戶(hù)的喜好通常是不會(huì)輕易改變的，也不會(huì)因?yàn)閷?duì)象不同而有所不同，所以，以同一參照用戶(hù)為基準(zhǔn)，根據(jù)同一參照用戶(hù)對(duì)目標(biāo)對(duì)象和參照對(duì)象分別打出的實(shí)際評(píng)分值，來(lái)分析目標(biāo)對(duì)象與參照對(duì)象的相似度，能夠最大程度的保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

均值計(jì)算單元u1012，用于利用公式計(jì)算所述目標(biāo)對(duì)象m的平均分利用公式計(jì)算所述參照對(duì)象n的平均分

目標(biāo)對(duì)象m的平均分實(shí)際上就是對(duì)所有參照用戶(hù)為目標(biāo)對(duì)象m打出的實(shí)際評(píng)分值的平均值；參照對(duì)象n的平均分實(shí)際上就是對(duì)所有參照用戶(hù)為參照對(duì)象n打出的實(shí)際評(píng)分值的平均值。

相似度計(jì)算單元u1013，用于利用公式計(jì)算所述目標(biāo)對(duì)象m與所述參照對(duì)象n的相似度值smn；

其中，pmn是由至少一個(gè)參照用戶(hù)組成的集合，np為所述pmn中的參照用戶(hù)的人數(shù)，所述參照用戶(hù)為對(duì)目標(biāo)對(duì)象m和參照對(duì)象n均評(píng)過(guò)分的用戶(hù)，所述參照用戶(hù)v為pmn中任一參照用戶(hù)。

利用公式計(jì)算得到的相似度值smn的取值范圍為[-1,1]，其中，[-1,0)為負(fù)相關(guān)，0為不相關(guān)，(0,1]為正相關(guān)。

當(dāng)計(jì)算得到的相似度值smn∈[-1,0]時(shí)，表示目標(biāo)對(duì)象m與參照對(duì)象n之間不具有相似度；當(dāng)計(jì)算得到的相似度值smn∈(0,1]時(shí)，表明目標(biāo)對(duì)象m與所述參照對(duì)象n具有一定相似度，并且，smn值越大，表明目標(biāo)對(duì)象m與所述參照對(duì)象n的相似度越高。

在一示例中，由于相似度值smn∈[-1,0]時(shí)，表示目標(biāo)對(duì)象m與參照對(duì)象n之間不具有相似度，此時(shí)，目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)參照對(duì)象n的實(shí)際評(píng)分值對(duì)于確定目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象的預(yù)測(cè)評(píng)分值，并不具有參照價(jià)值。

所以，在該示例中，要求所述k個(gè)參照對(duì)象中任一個(gè)與所述目標(biāo)對(duì)象m的相似度值均大于0，能夠保證所選取的k個(gè)參照對(duì)象對(duì)于確定目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象的預(yù)測(cè)評(píng)分值來(lái)說(shuō)具有較高的參照價(jià)值。

本實(shí)施例提供的對(duì)象推薦系統(tǒng)，根據(jù)參照用戶(hù)對(duì)參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象分別打出的實(shí)際評(píng)分值，計(jì)算目標(biāo)對(duì)象與參照對(duì)象的相似度值，并根據(jù)參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象的相似度值，以及，所述目標(biāo)用戶(hù)對(duì)參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，確定目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的預(yù)測(cè)評(píng)分值，再根據(jù)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)。本實(shí)施例方法根據(jù)參照用戶(hù)對(duì)參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象分別打出的實(shí)際評(píng)分值來(lái)計(jì)算目標(biāo)對(duì)象與參照對(duì)象的相似度值，能夠保證相似度值的客觀性與準(zhǔn)確性，進(jìn)而保證推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性。

在實(shí)際應(yīng)用中，為了根據(jù)參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象的相似度值，以及，目標(biāo)用戶(hù)對(duì)參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，確定目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的預(yù)測(cè)評(píng)分值，本發(fā)明還提供了以下實(shí)施例。

請(qǐng)參閱圖7，圖7為本申請(qǐng)實(shí)施例的對(duì)象推薦系統(tǒng)的又一種結(jié)構(gòu)示意圖。

本實(shí)施例的對(duì)象推薦系統(tǒng)，用于實(shí)施前述實(shí)施例的對(duì)象推薦方法，如圖7所示，該對(duì)象推薦系統(tǒng)包括相似度獲取單元u101、參照選取單元u102、目標(biāo)預(yù)測(cè)單元u103和推薦確定單元u104，其中，所述目標(biāo)預(yù)測(cè)單元u103包括：

預(yù)測(cè)計(jì)算單元u1031，用于利用公式計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m的預(yù)測(cè)評(píng)分值

其中，smn為參照對(duì)象n與目標(biāo)對(duì)象m的相似度值，run為所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述參照對(duì)象n打出的實(shí)際評(píng)分值，n(u,m)為所述k個(gè)參照對(duì)象組成的集合，所述參照對(duì)象n為所述m個(gè)參照對(duì)象中任一參照對(duì)象。

本發(fā)明根據(jù)所述k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象與所述目標(biāo)對(duì)象m的相似度值，以及，所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述k個(gè)參照對(duì)象中各參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，利用公式便可計(jì)算得到所述目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象m的預(yù)測(cè)評(píng)分值。

在一示例中，所述相似度值smn可以采用前述實(shí)施例中相似度獲取單元u101中的評(píng)分獲取單元u1011、均值計(jì)算單元u1012和相似度計(jì)算單元u1013計(jì)算得到，也可以采用其他方式得到。

本實(shí)施例提供的對(duì)象推薦系統(tǒng)，根據(jù)參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象的相似度值，以及，所述目標(biāo)用戶(hù)對(duì)參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，利用具體公式計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的預(yù)測(cè)評(píng)分值，并根據(jù)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)。本實(shí)施例方法，提供了一種準(zhǔn)確計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的預(yù)測(cè)評(píng)分值的算法公式，保證了預(yù)測(cè)評(píng)分值的準(zhǔn)確性，進(jìn)一步保證了推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性。

在實(shí)際應(yīng)用中，當(dāng)預(yù)測(cè)評(píng)分值表明該目標(biāo)對(duì)象適于推薦給目標(biāo)用戶(hù)時(shí)，還可以據(jù)此進(jìn)一步完善目標(biāo)用戶(hù)的相關(guān)信息，因此，本發(fā)明還提供了以下實(shí)施例。

請(qǐng)參閱圖8，圖8為本申請(qǐng)實(shí)施例的對(duì)象推薦系統(tǒng)的再一種結(jié)構(gòu)示意圖。

本實(shí)施例的對(duì)象推薦系統(tǒng)，用于實(shí)施前述實(shí)施例的對(duì)象推薦方法，如圖8所示，該對(duì)象推薦系統(tǒng)除了包括相似度獲取單元u101、參照選取單元u102、目標(biāo)預(yù)測(cè)單元u103和推薦確定單元u104之外，還包括：

屬性獲取單元u105，用于當(dāng)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，獲取所述目標(biāo)對(duì)象m的屬性信息；

當(dāng)預(yù)測(cè)評(píng)分值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，表明目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)對(duì)象m的喜好程度較高，而目標(biāo)對(duì)象m的屬性信息，從一定程度上能夠反映目標(biāo)用戶(hù)u的偏好信息。

在一示例中，目標(biāo)對(duì)象m的屬性信息包括適宜的用戶(hù)年齡段、適宜的用戶(hù)性別，適宜的用戶(hù)職業(yè)、對(duì)象類(lèi)型和對(duì)象標(biāo)簽中的一種或多種，當(dāng)然也可以包括其他屬性信息。

群體確定單元u106，用于根據(jù)所述屬性信息確定所述目標(biāo)用戶(hù)u的用戶(hù)群體信息。

根據(jù)目標(biāo)對(duì)象m的屬性信息能夠確定目標(biāo)用戶(hù)u的用戶(hù)群體信息。

在一示例中，推薦確定單元u104在根據(jù)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u時(shí)，還可以根據(jù)群體確定單元u106已確定的目標(biāo)用戶(hù)u用戶(hù)群體信息，進(jìn)一步確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象m推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u。

具體地，當(dāng)預(yù)測(cè)評(píng)分值大于預(yù)設(shè)閾值，但目標(biāo)對(duì)象m的屬性信息與目標(biāo)用戶(hù)u的用戶(hù)群體信息不匹配時(shí)，確定將所述目標(biāo)對(duì)象m不推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)u，從而進(jìn)一步保證推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性。

在另一示例中，當(dāng)預(yù)測(cè)評(píng)分值大于預(yù)設(shè)閾值，但目標(biāo)對(duì)象m的屬性信息與目標(biāo)用戶(hù)u的用戶(hù)群體信息不匹配時(shí)，還可以調(diào)低所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，使所述預(yù)測(cè)評(píng)分值不大于預(yù)設(shè)閾值，從而保證了預(yù)測(cè)評(píng)分值的合理性。

本實(shí)施例提供的對(duì)象推薦系統(tǒng)，當(dāng)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，獲取所述目標(biāo)對(duì)象的屬性信息，根據(jù)所述屬性信息確定所述目標(biāo)用戶(hù)的用戶(hù)群體信息，從而進(jìn)一步完善目標(biāo)用戶(hù)的相關(guān)信息，為以后的推薦過(guò)程提供必要的用戶(hù)信息支持。

本發(fā)明提供的對(duì)象推薦方法及系統(tǒng)，根據(jù)參照對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象的相似度值，以及，所述目標(biāo)用戶(hù)對(duì)參照對(duì)象打出的實(shí)際評(píng)分值，確定目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的預(yù)測(cè)評(píng)分值，并根據(jù)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值，確定是否將所述目標(biāo)對(duì)象推薦給所述目標(biāo)用戶(hù)。本實(shí)施例方法具有算法復(fù)雜度低，推薦準(zhǔn)確性高的優(yōu)點(diǎn)，而且無(wú)需海量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)以及充分的用戶(hù)信息來(lái)參與運(yùn)算，面對(duì)個(gè)人信息不全、行為數(shù)據(jù)較少的用戶(hù)，也能夠提供準(zhǔn)確的推薦結(jié)果。

并且，本發(fā)明的技術(shù)方案中，當(dāng)所述預(yù)測(cè)評(píng)分值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，獲取所述目標(biāo)對(duì)象的屬性信息，根據(jù)所述屬性信息確定所述目標(biāo)用戶(hù)的用戶(hù)群體信息，從而進(jìn)一步完善用戶(hù)的個(gè)人信息，為以后的推薦過(guò)程提供必要的用戶(hù)信息支持。

最后，還需要說(shuō)明的是，在本文中，諸如第一和第一等之類(lèi)的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開(kāi)來(lái)，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

通過(guò)以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本申請(qǐng)可借助軟件加必需的硬件平臺(tái)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可以全部通過(guò)硬件來(lái)實(shí)施，但很多情況下前者是更佳的實(shí)施方式?；谶@樣的理解，本申請(qǐng)的技術(shù)方案對(duì)背景技術(shù)做出貢獻(xiàn)的全部或者部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲(chǔ)在存儲(chǔ)介質(zhì)中，如rom/ram、磁碟、光盤(pán)等，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本申請(qǐng)各個(gè)實(shí)施例或者實(shí)施例的某些部分所述的方法。

本說(shuō)明書(shū)中各個(gè)實(shí)施例采用遞進(jìn)的方式描述，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他實(shí)施例的不同之處，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似部分互相參見(jiàn)即可。對(duì)于實(shí)施例公開(kāi)的裝置而言，由于其與實(shí)施例公開(kāi)的方法相對(duì)應(yīng)，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法部分說(shuō)明即可。

本文中應(yīng)用了具體個(gè)例對(duì)本申請(qǐng)的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說(shuō)明只是用于幫助理解本申請(qǐng)的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本申請(qǐng)的思想，在具體實(shí)施方式及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處。綜上所述，本說(shuō)明書(shū)內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本申請(qǐng)的限制。