技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于煙花算法改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紡紗質(zhì)量預(yù)測方法，將煙花算法引入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，利用煙花算法的尋優(yōu)機理對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的網(wǎng)絡(luò)權(quán)重和閾值進行優(yōu)化，選取輸入輸出指標，構(gòu)建了基于FWA?BP的紡紗質(zhì)量預(yù)測模型，利用經(jīng)過標準化處理的數(shù)據(jù)集對步驟2中建立的基于FWA?BP的紡紗質(zhì)量預(yù)測模型進行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，最終完成對紡紗質(zhì)量的預(yù)測。本發(fā)明解決了因紡紗系統(tǒng)中影響紗線質(zhì)量因素眾多且相互之間耦合而導(dǎo)致的紡紗質(zhì)量難以精準預(yù)測的問題，并且能夠有效地建立纖維指標與成紗質(zhì)量間的函數(shù)映射關(guān)系，實現(xiàn)對紡紗生產(chǎn)中的紗線質(zhì)量的預(yù)測，有利于提高紡紗車間質(zhì)量管理的水平。

技術(shù)研發(fā)人員：邵景峰;馬創(chuàng)濤;馬曉紅;楊小渝;王蕊超
受保護的技術(shù)使用者：西安工程大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.27
技術(shù)公布日：2017.09.15