本發(fā)明涉及病理診斷技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種綜合多功能病理診斷系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

病理診斷是對手術(shù)切下或尸體解剖取下之腫瘤標(biāo)本，固定染色后，在顯微鏡下進(jìn)行組織學(xué)檢查，以診斷疾病，病理診斷是研究疾病發(fā)生的原因，發(fā)病機制，以及疾病過程中患病機體的形態(tài)結(jié)構(gòu)，功能代謝改變與疾病的轉(zhuǎn)歸，從而為疾病的診斷，治療，預(yù)防提供必要的理論基礎(chǔ)和實踐依據(jù)。

病理診斷是對手術(shù)切下或尸體解剖取下之腫瘤標(biāo)本，固定染色后，在顯微鏡下進(jìn)行組織學(xué)檢查，以診斷疾病，更多的是在活人身上，在治療前，用鉗取、切除或切取方法取得腫瘤組織，固定染色后，在顯微鏡下進(jìn)行病理診斷。盡管各種影像學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展，但是病理診斷仍然是腫瘤各種檢查方法中最可靠的，病理診斷被喻為“金標(biāo)準(zhǔn)”，也是疾病的最終診斷。

目前病理診斷一般都是采用單一的人工診斷方法，工作效率低下，功能化相對單一，達(dá)不到更好的使用效果，容易提高診斷的錯誤率。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明提供了一種綜合多功能病理診斷系統(tǒng)。

本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的，一種綜合多功能病理診斷系統(tǒng)，包括用于綜合處理的中央處理器、對患者數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描的數(shù)字切片掃描儀和設(shè)置在遠(yuǎn)程會診單元內(nèi)部的微處理器；

所述數(shù)字切片掃描儀的輸出端與中央處理器的輸入端連接，并且中央處理器的輸出端與控制器的輸入端連接；

所述中央處理器對接收信號s(t)進(jìn)行非線性變換，按如下公式進(jìn)行：

其中a表示信號的幅度，a(m)表示信號的碼元符號，p(t)表示成形函數(shù)，fc表示信號的載波頻率，表示信號的相位，通過該非線性變換后可得到：

計算接收信號s(t)的廣義二階循環(huán)累積量按如下公式進(jìn)行：

所述中央處理器對接收信號s(t)的特征參數(shù)m²的理論值具體計算公式為：

經(jīng)過計算可知，bpsk信號和msk信號的均為1，qpsk、8psk、16qam和64qam信號的均為0，由此可以用最小均方誤差分類器將bpsk、msk信號與qpsk、8psk、16qam、64qam信號分開；對于bpsk信號而言，在廣義循環(huán)累積量幅度譜上僅在載頻位置存在一個明顯譜峰，而msk信號在兩個頻率處各有一個明顯譜峰，由此可通過特征參數(shù)m²和檢測廣義循環(huán)累積量幅度譜的譜峰個數(shù)將bpsk信號與msk信號識別出來；

檢測廣義循環(huán)累積量幅度譜的譜峰個數(shù)的具體方法如下：

首先搜索廣義循環(huán)累積量幅度譜的最大值max及其位置對應(yīng)的循環(huán)頻率α0，將其小鄰域[α0-δ0,α0+δ0]內(nèi)置零，其中δ0為一個正數(shù)，若|α0-fc|/fc＜σ0，其中δ0為一個接近0的正數(shù)，fc為信號的載波頻率，則判斷此信號類型為bpsk信號，否則繼續(xù)搜索次大值max1及其位置對應(yīng)的循環(huán)頻率α1；若max-max1|/max＜σ0，并且|(α0+α1)/2-fc|/fc＜σ0，則判斷此信號類型為msk信號；

所述控制器的輸出端分別與揚聲器、打印機和顯示器的輸入端連接；

所述中央處理器通過無線信號收發(fā)器、無線網(wǎng)關(guān)和無線通訊模塊與微處理器實現(xiàn)雙向信號連接；

所述微處理器與遠(yuǎn)程共享平臺實現(xiàn)雙向信號連接，并且微處理器通過會診服務(wù)站點與會診網(wǎng)絡(luò)平臺實現(xiàn)雙向信號連接，所述會診網(wǎng)絡(luò)平臺與遠(yuǎn)程專家工作臺實現(xiàn)雙向信號連接；

所述會診網(wǎng)絡(luò)平臺的協(xié)同通信功率分配方法為：在系統(tǒng)總的發(fā)射功率一定的要求下，系統(tǒng)的誤符號率最小，即，分配問題轉(zhuǎn)換為：

min(pser)(最小化pser)要求

且ps≥0,

系統(tǒng)的總功率恒定設(shè)為p，各階段源節(jié)點和兩個中繼節(jié)點系統(tǒng)的傳輸?shù)目偣β屎愣ㄔO(shè)為p，各階段源節(jié)點和兩個中繼節(jié)點的發(fā)射功率均大于等于零，各段信道噪聲相等設(shè)為n0；系數(shù)hij(i∈{s,r1,r2}，j∈{r1,r2,d})表示信道增益，它服從均值為零，方差為σij，i∈{s,r1,r2}，j∈{r1,r2,d}的復(fù)高斯分布，即的方差為的方差為hsd的方差為σsd，的方差為的方差為的方差為的方差為

所述微處理器的原始數(shù)據(jù)序列為x^(o)(ti)＝(x⁽⁰⁾(t1),x⁽⁰⁾(t2),···,x⁽⁰⁾(tn))；

按下式計算原始數(shù)據(jù)序列的級比:

若計算出來所有的級比λ(ti)都落在區(qū)間(e^-2/(n-1),e^2/(n+2))內(nèi)，則該序列x⁽⁰⁾(ti)可以直接使用灰色模型進(jìn)行預(yù)測，否則，選取適當(dāng)?shù)腸進(jìn)行平移變換x⁽⁰⁾(ti)＝x⁽⁰⁾(ti)+c,i＝1,2,3,…,n.當(dāng)新數(shù)據(jù)列的各級比位于區(qū)間(e^-2/(n-1),e^2/(n+2))內(nèi)，即可以對新序列進(jìn)行預(yù)測分析，完成預(yù)測后再進(jìn)行還原。

進(jìn)一步：所述中央處理器與數(shù)字切片儲存模塊實現(xiàn)雙向連接。

進(jìn)一步：所述控制器與數(shù)據(jù)儲存模塊實現(xiàn)雙向連接。

所述數(shù)據(jù)儲存模塊采用貝葉斯分類方法來將語料庫中的雙語句對分成兩類：準(zhǔn)確的雙語句對和不準(zhǔn)確的雙語句對，然后將其中不準(zhǔn)確雙語句對過濾掉；

假設(shè)雙語句對t可由n個相互獨立的特征v＝{v1,v2,...,vn}確定，t屬于類別ci(i＝1,2)的概率為p(ci|t),那么當(dāng)ci使得p(ci|v)獲得最大值時，t就屬于ci類。這樣，只要求出p(ci|v)的最大值，就可以確定統(tǒng)計短語t所處的類別。

根據(jù)貝葉斯公式：

由于各類別的先驗概率是未知的，因此，通常假設(shè)各類別的出現(xiàn)概率相同,即p(c1)＝p(c2),這樣對于公式1取最大值就轉(zhuǎn)換成只需要求p(v|ci)最大，在各特征間不存在依賴關(guān)系的情況下有

依據(jù)上述公式可獲得雙語句對所處的類別，依此確定是否過濾該雙語句對。

進(jìn)一步：所述會診網(wǎng)絡(luò)平臺包括若干個會診網(wǎng)絡(luò)平臺組成。

進(jìn)一步：所述遠(yuǎn)程專家工作臺包括若干個與會診網(wǎng)絡(luò)平臺相適配的遠(yuǎn)程專家工作臺組成。

所述遠(yuǎn)程專家工作臺設(shè)置有無線體域網(wǎng)快速喚醒關(guān)聯(lián)模塊，所述無線體域網(wǎng)快速喚醒關(guān)聯(lián)模塊的關(guān)聯(lián)方法包括：

步驟一，hub根據(jù)當(dāng)前通信的需要設(shè)置sss、asso_ctrl域為相應(yīng)的值，構(gòu)造wakeup幀；在發(fā)送wakeup幀后，向節(jié)點發(fā)送t-poll幀；

步驟二，節(jié)點收到喚醒幀后，獲得本次關(guān)聯(lián)的配置信息以及hub的公鑰pkb，然后選擇自己的私鑰ska長為256比特，計算公鑰計算公鑰pka＝ska×g，計算出公鑰后，節(jié)點再計算基于口令的公鑰，pka'＝pka-q(pw)，q(pw)＝(qx，qy)，qx＝2³²×pw+mx；節(jié)點根據(jù)收到的wakeup幀中的nonce_b以及自身選擇的nonce_a計算：

kmac_1a

＝cmac(temp_1,add_aadd_bnonce_anonce_bsss,64)

kmac_2a

＝cmac(temp_1,add_badd_anonce_bnonce_asss,64)；

利用上述計算的信息pka、kmac_2a構(gòu)造第一關(guān)聯(lián)請求幀，并向hub發(fā)送；

步驟三，hub收到第一關(guān)聯(lián)請求幀后，首先復(fù)原當(dāng)前節(jié)點的公鑰pka＝pka'+q(pw)，q(pw)＝(qx，qy)，qx＝2³²×pw+mx；mx為使qx滿足橢圓曲線上的點的最小非負(fù)整數(shù)；計算dhkey＝x(skb×pka)＝x(ska×skb×g)，這里x()函數(shù)是取橢圓曲線密鑰的x坐標(biāo)值，temp_1＝rmb_128(dhkey)，根據(jù)收到的信息以及計算得到的信息計算：

kmac_1b

＝cmac(temp_1,add_aadd_bnonce_anonce_bsss,64)

kmac_2b

＝cmac(temp_1,add_badd_anonce_bnonce_asss,64)

對比收到的kmac_2a和計算得到的kmac_2b，如果相同則繼續(xù)構(gòu)造第二關(guān)聯(lián)請求幀并進(jìn)入本次關(guān)聯(lián)請求的步驟五，如果不同則取消本次關(guān)聯(lián)請求；

步驟四，節(jié)點收到第二關(guān)聯(lián)請求幀，對比在步驟二中計算的kmac_1a與收到的kmac_1b，如果不同則取消本次關(guān)聯(lián)請求，如果相同則進(jìn)入本次關(guān)聯(lián)的步驟五步；

步驟五，節(jié)點與hub計算mk＝cmac(temp_2,nonce_anonce_b,128)，temp_2＝lmb(dhkey)，為dhkey的最左128位；雙方完成喚醒關(guān)聯(lián)；

所述遠(yuǎn)程專家工作臺的無線體域網(wǎng)的計算方法如下：

利用laguerre多項式計算得到：

其中，m＝min(nt,nr)；

n＝max(nt,nr)；

為次數(shù)為k的laguerre多項式；

如果令λ＝n/m，可以推導(dǎo)出如下歸一化后的信道容量表示式；

其中，

在快速瑞利衰落的情況下，令m＝n＝nt＝nr，則v1＝0，v2＝4；

漸進(jìn)信道容量為：

利用不等式：

log2(1+x)≥log2(x)；

式簡化為：

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：該綜合多功能病理診斷系統(tǒng)，通過數(shù)字切片掃描儀的輸出端與中央處理器的輸入端連接，中央處理器的輸出端與控制器的輸入端連接，控制器的輸出端分別與揚聲器、打印機和顯示器的輸入端連接，中央處理器與微處理器實現(xiàn)雙向信號連接，微處理器與遠(yuǎn)程共享平臺實現(xiàn)雙向信號連接，并且微處理器通過會診服務(wù)站點與會診網(wǎng)絡(luò)平臺實現(xiàn)雙向信號連接，所述會診網(wǎng)絡(luò)平臺與遠(yuǎn)程專家工作臺實現(xiàn)雙向信號連接，解決了目前病理診斷一般都是采用單一人工診斷方法的情況，更好的提高了工作效率，增強了功能化，達(dá)到了更好的使用效果，避免了容易導(dǎo)致診斷的錯誤率。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例提供的綜合多功能病理診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2是本發(fā)明實施例提供的遠(yuǎn)程會診單元的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)原理框圖；

圖中：1、中央處理器；2、數(shù)字切片掃描儀；3、遠(yuǎn)程會診單元；4、微處理器；5、控制器；6、揚聲器；7、打印機；8、顯示器；無線信號收發(fā)器；10、無線網(wǎng)關(guān)；11、無線通訊模塊；12、遠(yuǎn)程共享平臺；13、會診服務(wù)站點；14、會診網(wǎng)絡(luò)平臺；141、會診網(wǎng)絡(luò)平臺一；142、會診網(wǎng)絡(luò)平臺二；14n、會診網(wǎng)絡(luò)平臺n；15、遠(yuǎn)程專家工作臺；151、遠(yuǎn)程專家工作臺一；152、遠(yuǎn)程專家工作臺二；15n、遠(yuǎn)程專家工作臺n；16、數(shù)字切片儲存模塊；17、數(shù)據(jù)儲存模塊。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合實施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的結(jié)構(gòu)作詳細(xì)的描述。

如圖1和圖2所示，本發(fā)明實施例提供的綜合多功能病理診斷系統(tǒng)包括中央處理器1、數(shù)字切片掃描儀2、遠(yuǎn)程會診單元3、微處理器4、控制器5、揚聲器6、打印機7、顯示器8、無線信號收發(fā)器9、無線網(wǎng)關(guān)10、無線通訊模塊11遠(yuǎn)程共享平臺12、會診服務(wù)站點13、會診網(wǎng)絡(luò)平臺14、遠(yuǎn)程專家工作臺15、數(shù)字切片儲存模塊16、數(shù)據(jù)儲存模塊17。

數(shù)字切片掃描儀2的輸出端與中央處理器1的輸入端連接，中央處理器1的型號采用celeron440,并且中央處理器1的輸出端與控制器5的輸入端連接，控制器5的型號采用intel8086，中央處理器1與數(shù)字切片儲存模塊16實現(xiàn)雙向連接，控制器5的輸出端分別與揚聲器6、打印機7和顯示器8的輸入端連接，控制器5與數(shù)據(jù)儲存模塊17實現(xiàn)雙向連接，中央處理器1通過無線信號收發(fā)器9、無線網(wǎng)關(guān)10和無線通訊模塊11與微處理器4實現(xiàn)雙向信號連接，微處理器4的型號采用stc11f05，微處理器4與遠(yuǎn)程共享平臺12實現(xiàn)雙向信號連接，并且微處理器4通過會診服務(wù)站點13與會診網(wǎng)絡(luò)平臺14實現(xiàn)雙向信號連接，會診網(wǎng)絡(luò)平臺14與遠(yuǎn)程專家工作臺15實現(xiàn)雙向信號連接，會診網(wǎng)絡(luò)平臺14包括若干個會診網(wǎng)絡(luò)平臺14組成，遠(yuǎn)程專家工作臺15包括若干個與會診網(wǎng)絡(luò)平臺14相適配的遠(yuǎn)程專家工作臺15組成。

所述中央處理器對接收信號s(t)進(jìn)行非線性變換，按如下公式進(jìn)行：

其中a表示信號的幅度，a(m)表示信號的碼元符號，p(t)表示成形函數(shù)，fc表示信號的載波頻率，表示信號的相位，通過該非線性變換后可得到：

計算接收信號s(t)的廣義二階循環(huán)累積量按如下公式進(jìn)行：

所述中央處理器對接收信號s(t)的特征參數(shù)m²的理論值具體計算公式為：

經(jīng)過計算可知，bpsk信號和msk信號的均為1，qpsk、8psk、16qam和64qam信號的均為0，由此可以用最小均方誤差分類器將bpsk、msk信號與qpsk、8psk、16qam、64qam信號分開；對于bpsk信號而言，在廣義循環(huán)累積量幅度譜上僅在載頻位置存在一個明顯譜峰，而msk信號在兩個頻率處各有一個明顯譜峰，由此可通過特征參數(shù)m²和檢測廣義循環(huán)累積量幅度譜的譜峰個數(shù)將bpsk信號與msk信號識別出來；

檢測廣義循環(huán)累積量幅度譜的譜峰個數(shù)的具體方法如下：

首先搜索廣義循環(huán)累積量幅度譜的最大值max及其位置對應(yīng)的循環(huán)頻率α0，將其小鄰域[α0-δ0,α0+δ0]內(nèi)置零，其中δ0為一個正數(shù)，若|α0-fc|/fc＜σ0，其中δ0為一個接近0的正數(shù)，fc為信號的載波頻率，則判斷此信號類型為bpsk信號，否則繼續(xù)搜索次大值max1及其位置對應(yīng)的循環(huán)頻率α1；若|max-max1|/max＜σ0，并且|(α0+α1)/2-fc|/fc＜σ0，則判斷此信號類型為msk信號；

所述會診網(wǎng)絡(luò)平臺的協(xié)同通信功率分配方法為：在系統(tǒng)總的發(fā)射功率一定的要求下，系統(tǒng)的誤符號率最小，即，分配問題轉(zhuǎn)換為：

min(pser)(最小化pser)要求

且ps≥0,

系統(tǒng)的總功率恒定設(shè)為p，各階段源節(jié)點和兩個中繼節(jié)點系統(tǒng)的傳輸?shù)目偣β屎愣ㄔO(shè)為p，各階段源節(jié)點和兩個中繼節(jié)點的發(fā)射功率均大于等于零，各段信道噪聲相等設(shè)為n0；系數(shù)hij(i∈{s,r1,r2}，j∈{r1,r2,d})表示信道增益，它服從均值為零，方差為σij，i∈{s,r1,r2}，j∈{r1,r2,d}的復(fù)高斯分布，即的方差為的方差為hsd的方差為σsd，的方差為的方差為的方差為的方差為

所述微處理器的原始數(shù)據(jù)序列為x^(o)(ti)＝(x⁽⁰⁾(t1),x⁽⁰⁾(t2),···,x⁽⁰⁾(tn))；

按下式計算原始數(shù)據(jù)序列的級比:

若計算出來所有的級比λ(ti)都落在區(qū)間(e^-2/(n-1),e^2/(n+2))內(nèi)，則該序列x⁽⁰⁾(ti)可以直接使用灰色模型進(jìn)行預(yù)測，否則，選取適當(dāng)?shù)腸進(jìn)行平移變換x⁽⁰⁾(ti)＝x⁽⁰⁾(ti)+c,i＝1,2,3,…,n.當(dāng)新數(shù)據(jù)列的各級比位于區(qū)間(e^-2/(n-1),e^2/(n+2))內(nèi)，即可以對新序列進(jìn)行預(yù)測分析，完成預(yù)測后再進(jìn)行還原。

所述數(shù)據(jù)儲存模塊采用貝葉斯分類方法來將語料庫中的雙語句對分成兩類：準(zhǔn)確的雙語句對和不準(zhǔn)確的雙語句對，然后將其中不準(zhǔn)確雙語句對過濾掉；

假設(shè)雙語句對t可由n個相互獨立的特征v＝{v1,v2,...,vn}確定，t屬于類別ci(i＝1,2)的概率為p(ci|t),那么當(dāng)ci使得p(ci|v)獲得最大值時，t就屬于ci類，只要求出p(ci|v)的最大值，就可以確定統(tǒng)計短語t所處的類別；

根據(jù)貝葉斯公式：

由于各類別的先驗概率是未知的，因此，通常假設(shè)各類別的出現(xiàn)概率相同,即p(c1)＝p(c2),這樣對于公式1取最大值就轉(zhuǎn)換成只需要求p(v|ci)最大，在各特征間不存在依賴關(guān)系的情況下有

依據(jù)上述公式可獲得雙語句對所處的類別，依此確定是否過濾該雙語句對。

所述遠(yuǎn)程專家工作臺設(shè)置有無線體域網(wǎng)快速喚醒關(guān)聯(lián)模塊，所述無線體域網(wǎng)快速喚醒關(guān)聯(lián)模塊的關(guān)聯(lián)方法包括：

步驟一，hub根據(jù)當(dāng)前通信的需要設(shè)置sss、asso_ctrl域為相應(yīng)的值，構(gòu)造wakeup幀；在發(fā)送wakeup幀后，向節(jié)點發(fā)送t-poll幀；

步驟二，節(jié)點收到喚醒幀后，獲得本次關(guān)聯(lián)的配置信息以及hub的公鑰pkb，然后選擇自己的私鑰ska長為256比特，計算公鑰計算公鑰pka＝ska×g，計算出公鑰后，節(jié)點再計算基于口令的公鑰，pka'＝pka-q(pw)，q(pw)＝(qx，qy)，qx＝2³²×pw+mx；節(jié)點根據(jù)收到的wakeup幀中的nonce_b以及自身選擇的nonce_a計算：

kmac_1a

＝cmac(temp_1,add_aadd_bnonce_anonce_bsss,64)

kmac_2a

＝cmac(temp_1,add_badd_anonce_bnonce_asss,64)；

利用上述計算的信息pka、kmac_2a構(gòu)造第一關(guān)聯(lián)請求幀，并向hub發(fā)送；

步驟三，hub收到第一關(guān)聯(lián)請求幀后，首先復(fù)原當(dāng)前節(jié)點的公鑰pka＝pka'+q(pw)，q(pw)＝(qx，qy)，qx＝2³²×pw+mx；mx為使qx滿足橢圓曲線上的點的最小非負(fù)整數(shù)；計算dhkey＝x(skb×pka)＝x(ska×skb×g)，這里x()函數(shù)是取橢圓曲線密鑰的x坐標(biāo)值，temp_1＝rmb_128(dhkey)，根據(jù)收到的信息以及計算得到的信息計算：

kmac_1b

＝cmac(temp_1,add_aadd_bnonce_anonce_bsss,64)

kmac_2b

＝cmac(temp_1,add_badd_anonce_bnonce_asss,64)

對比收到的kmac_2a和計算得到的kmac_2b，如果相同則繼續(xù)構(gòu)造第二關(guān)聯(lián)請求幀并進(jìn)入本次關(guān)聯(lián)請求的步驟五，如果不同則取消本次關(guān)聯(lián)請求；

步驟四，節(jié)點收到第二關(guān)聯(lián)請求幀，對比在步驟二中計算的kmac_1a與收到的kmac_1b，如果不同則取消本次關(guān)聯(lián)請求，如果相同則進(jìn)入本次關(guān)聯(lián)的步驟五步；

步驟五，節(jié)點與hub計算mk＝cmac(temp_2,nonce_anonce_b,128)，temp_2＝lmb(dhkey)，為dhkey的最左128位；雙方完成喚醒關(guān)聯(lián)；

所述遠(yuǎn)程專家工作臺的無線體域網(wǎng)的計算方法如下：

利用laguerre多項式計算得到：

其中，m＝min(nt,nr)；

n＝max(nt,nr)；

為次數(shù)為k的laguerre多項式；

如果令λ＝n/m，可以推導(dǎo)出如下歸一化后的信道容量表示式；

其中，

在快速瑞利衰落的情況下，令m＝n＝nt＝nr，則v1＝0，v2＝4；

漸進(jìn)信道容量為：

利用不等式：

log2(1+x)≥log2(x)；

式簡化為：

使用時，醫(yī)療人員通過數(shù)字切片掃描儀2對患者數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描處理，數(shù)字切片掃描儀2將掃描的數(shù)據(jù)輸送至中央處理器1，中央處理器1再將掃描的數(shù)據(jù)分別輸送至數(shù)字切片儲存模塊16和控制器5，數(shù)字切片儲存模塊16對數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存，控制器5再將數(shù)據(jù)輸送至顯示器8，顯示器8對數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示。

同時，中央處理器1再將數(shù)據(jù)依次經(jīng)過無線信號收發(fā)器9、無線網(wǎng)關(guān)10和無線通訊模塊11發(fā)送至遠(yuǎn)程會診單元3內(nèi)部的微處理器4，微處理器4在將數(shù)據(jù)分別發(fā)送至遠(yuǎn)程共享平臺12和會診服務(wù)站點13，會診服務(wù)站點13將數(shù)據(jù)通過會診網(wǎng)絡(luò)平臺14發(fā)送至遠(yuǎn)程專家工作臺15，遠(yuǎn)程專家工作臺15對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析處理，遠(yuǎn)程專家工作臺15對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析處理后再將信息經(jīng)會診服務(wù)站點13發(fā)送至?xí)\網(wǎng)絡(luò)站點，會診網(wǎng)絡(luò)站點再將信息傳送至微處理器4，微處理器4將信息經(jīng)無線通訊模塊11、無線網(wǎng)關(guān)10和無線信號收發(fā)器9發(fā)送至中央處理器1，中央處理器1再將信息傳輸至控制器5，控制器5將信息分別輸送至數(shù)據(jù)儲存模塊17、揚聲器6、打印機7和顯示器8，數(shù)據(jù)儲存模塊17對信息進(jìn)行儲存，揚聲器6對信息進(jìn)行播報，打印機7對信息進(jìn)行打印，顯示器8對信息進(jìn)行顯示。

本發(fā)明更好的提高了工作效率，增強了功能化，達(dá)到了更好的使用效果，避免了容易導(dǎo)致診斷的錯誤率。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。