技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖片特征提取的船舶類型識別方法，包括以下步驟：1)采集大量未分類的水上運行船舶圖片進(jìn)行圖像預(yù)處理，處理后的圖片作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)稀疏自編碼訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練以獲得船舶類型特征提取卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；2)從水上運行船舶圖片中提取訓(xùn)練集并對各張船舶圖片標(biāo)記類別，再將其輸入到訓(xùn)練后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中提取出各圖片中的圖片特征作為Softmax分類器的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練；3)將需要識別的船舶圖片輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中提取出各圖片中的船舶特征，將船舶特征輸入到經(jīng)過訓(xùn)練的Softmax分類器中進(jìn)行分類輸出該船舶所對應(yīng)船舶類型。本發(fā)明能夠適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和不確定的輸入數(shù)據(jù)，快速并準(zhǔn)確識別出船舶類型。

技術(shù)研發(fā)人員：黃靖;周高景;姜文
受保護(hù)的技術(shù)使用者：武漢理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.28
技術(shù)公布日：2017.09.08