本發(fā)明涉及新能源發(fā)電領(lǐng)域，尤其涉及一種區(qū)域風(fēng)電短期功率的預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)裝置。

背景技術(shù)：

風(fēng)電功率預(yù)測(cè)是新能源調(diào)度的關(guān)鍵基礎(chǔ)，根據(jù)風(fēng)電出力預(yù)測(cè)曲線優(yōu)化日前機(jī)組組合、動(dòng)態(tài)滾動(dòng)調(diào)整常規(guī)機(jī)組出力，降低備用容量，從而降低系統(tǒng)運(yùn)行成本。風(fēng)電功率預(yù)測(cè)通常針對(duì)單個(gè)風(fēng)電場(chǎng)開(kāi)展，但隨著風(fēng)資源富集地區(qū)的電源集中開(kāi)發(fā)，逐步形成了大規(guī)模風(fēng)電基地，區(qū)域風(fēng)電出力總值的預(yù)測(cè)變得越來(lái)越重要。

傳統(tǒng)的區(qū)域風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法是單場(chǎng)功率累加法，即將區(qū)域內(nèi)各個(gè)風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)結(jié)果同時(shí)標(biāo)相加得到區(qū)域風(fēng)電功率預(yù)測(cè)值。但這種方法存在明顯的局限性，如：①對(duì)于數(shù)據(jù)條件不完備的風(fēng)電場(chǎng)，個(gè)別風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)精度差可能拖累整個(gè)區(qū)域預(yù)測(cè)精度；②新建風(fēng)電場(chǎng)在并網(wǎng)初期尚未建立預(yù)測(cè)系統(tǒng)；③不適用于有較多不配置風(fēng)電功率預(yù)測(cè)功能模塊的分散式風(fēng)電接入的區(qū)域。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

綜上所述，針對(duì)上述問(wèn)題，確有必要提供一種區(qū)域風(fēng)電短期功率的預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)裝置。

一種區(qū)域風(fēng)電短期功率的預(yù)測(cè)方法，其中，所述方法包括：

對(duì)區(qū)域內(nèi)的風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行聚類，并根據(jù)聚類結(jié)果將區(qū)域劃分為多個(gè)子區(qū)域；

獲取區(qū)域中各風(fēng)電場(chǎng)的出力與區(qū)域風(fēng)電出力的相關(guān)性系數(shù)；

獲取每一子區(qū)域中各風(fēng)電場(chǎng)的預(yù)測(cè)誤差；

在每個(gè)子區(qū)域中，根據(jù)相關(guān)性系數(shù)和預(yù)測(cè)誤差選擇至少一個(gè)風(fēng)電場(chǎng)作為代表風(fēng)電場(chǎng)；

根據(jù)子區(qū)域的裝機(jī)容量計(jì)算代表風(fēng)電場(chǎng)的權(quán)重系數(shù)；以及

根據(jù)各個(gè)代表風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)值及權(quán)重系數(shù)，獲得區(qū)域風(fēng)電功率預(yù)測(cè)值。

相對(duì)于傳統(tǒng)技術(shù)，本發(fā)明提供的區(qū)域風(fēng)電短期功率的預(yù)測(cè)方法，通過(guò)獲取區(qū)域中代表風(fēng)電場(chǎng)及權(quán)重系數(shù)的方式，能夠減少區(qū)域預(yù)測(cè)模型對(duì)單風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)完備性和預(yù)測(cè)精度的依賴。

作為其中一個(gè)實(shí)施例，所述對(duì)區(qū)域內(nèi)的風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行聚類，并根據(jù)聚類結(jié)果將區(qū)域劃分為多個(gè)子區(qū)域的步驟包括：

對(duì)區(qū)域內(nèi)風(fēng)電場(chǎng)的歷史功率序列進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解，得到空間型矩陣；

使用層次聚類法對(duì)經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解得到的空間型矩陣進(jìn)行聚類分析，獲得聚類結(jié)果；以及

基于層次聚類結(jié)果，將區(qū)域劃分為若干子區(qū)域。

作為其中一個(gè)實(shí)施例，所述對(duì)區(qū)域內(nèi)風(fēng)電場(chǎng)的歷史功率序列進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解，得到空間型矩陣的步驟包括：

獲取區(qū)域內(nèi)所有風(fēng)電場(chǎng)的歷史功率數(shù)據(jù)樣本，得到原始數(shù)據(jù)矩陣x；

對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣x進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣y；

計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化矩陣y的協(xié)方差矩陣r，其中；

計(jì)算矩陣r的特征根，并將特征根按照大小排序，得到各特征根的特征向量，作為原始風(fēng)電場(chǎng)的各空間型，形成空間型矩陣。

作為其中一個(gè)實(shí)施例，所述使用層次聚類法對(duì)經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解得到的空間型矩陣進(jìn)行聚類分析，獲得聚類結(jié)果的步驟包括：

初始構(gòu)造n個(gè)類，這里n即為待劃分的風(fēng)電場(chǎng)的數(shù)量；

計(jì)算n個(gè)樣本兩兩之間的歐式距離，得到距離矩陣d；

計(jì)算類間距離，確定并合并距離最相近的2個(gè)類為1個(gè)新類；

判斷聚類后的類的數(shù)量是否為1，若類的個(gè)數(shù)不等于1，則重復(fù)計(jì)算類間距離，確定并合并距離最相近的2個(gè)類為1個(gè)新類，直到聚類后的類的數(shù)量為1；

獲取層次聚類結(jié)果。

作為其中一個(gè)實(shí)施例，所述根據(jù)相關(guān)性系數(shù)和預(yù)測(cè)誤差選擇至少一個(gè)風(fēng)電場(chǎng)作為代表風(fēng)電場(chǎng)的步驟包括：

在每個(gè)子區(qū)域中，選擇一個(gè)相關(guān)性系數(shù)和預(yù)測(cè)水平都高于平均水平的風(fēng)電場(chǎng)作為代表風(fēng)電場(chǎng)。

一種區(qū)域風(fēng)電短期功率的預(yù)測(cè)裝置，其中，所述裝置包括：

區(qū)域劃分模塊，用于對(duì)區(qū)域內(nèi)的風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行聚類，并根據(jù)聚類結(jié)果將區(qū)域劃分為多個(gè)子區(qū)域；

相關(guān)性系數(shù)獲取模塊，用于獲取區(qū)域中各風(fēng)電場(chǎng)的出力與區(qū)域風(fēng)電出力的相關(guān)性系數(shù)；

誤差獲取模塊，用于獲取每一子區(qū)域中各風(fēng)電場(chǎng)的預(yù)測(cè)誤差；

風(fēng)電場(chǎng)選擇模塊，用于在每個(gè)子區(qū)域中，根據(jù)相關(guān)性系數(shù)和預(yù)測(cè)誤差選擇至少一個(gè)風(fēng)電場(chǎng)作為代表風(fēng)電場(chǎng)；

權(quán)重系數(shù)計(jì)算模塊，用于根據(jù)子區(qū)域的裝機(jī)容量計(jì)算代表風(fēng)電場(chǎng)的權(quán)重系數(shù)；

風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模塊，用于根據(jù)各個(gè)代表風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)值及權(quán)重系數(shù)，計(jì)算區(qū)域風(fēng)電功率預(yù)測(cè)值。

相對(duì)于傳統(tǒng)技術(shù)，本發(fā)明提供的區(qū)域風(fēng)電短期功率的預(yù)測(cè)裝置，通過(guò)確定區(qū)域中代表風(fēng)電場(chǎng)及權(quán)重系數(shù)的方式，能夠減少區(qū)域預(yù)測(cè)模型對(duì)單風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)完備性和預(yù)測(cè)精度的依賴。

作為其中一個(gè)實(shí)施例，所述區(qū)域劃分模塊包括：

空間型矩陣獲取單元，用于對(duì)區(qū)域內(nèi)風(fēng)電場(chǎng)的歷史功率序列進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解，得到空間型矩陣；

聚類單元，用于使用層次聚類法對(duì)經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解得到的空間型矩陣進(jìn)行聚類分析，獲得層次聚類結(jié)果；

子區(qū)域劃分單元，用于基于層次聚類結(jié)果，將區(qū)域劃分為若干子區(qū)域。

作為其中一個(gè)實(shí)施例，所述空間型矩陣獲取單元還用于：

獲取區(qū)域內(nèi)所有風(fēng)電場(chǎng)的歷史功率數(shù)據(jù)樣本，得到原始數(shù)據(jù)矩陣x；

對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣x進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣y；

計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化矩陣y的協(xié)方差矩陣r，其中；

計(jì)算矩陣r的特征根，并將特征根按照大小排序，得到各特征根的特征向量，作為原始風(fēng)電場(chǎng)的各空間型，形成空間型矩陣。

作為其中一個(gè)實(shí)施例，聚類單元還用于：

初始構(gòu)造n個(gè)類，這里n即為待劃分的風(fēng)電場(chǎng)的數(shù)量；

計(jì)算n個(gè)樣本兩兩之間的歐式距離，得到距離矩陣d；

計(jì)算類間距離，確定并合并距離最相近的2個(gè)類為1個(gè)新類；

判斷聚類后的類的數(shù)量是否為1，若類的個(gè)數(shù)不等于1，則再次計(jì)算類間距離，確定并合并距離最相近的2個(gè)類為1個(gè)新類，直到聚類后的類的數(shù)量為1；

獲取層次聚類結(jié)果。

作為其中一個(gè)實(shí)施例，所述風(fēng)電場(chǎng)選擇模塊還用于：

在每個(gè)子區(qū)域中，選擇一個(gè)相關(guān)性系數(shù)和預(yù)測(cè)水平都高于平均水平的風(fēng)電場(chǎng)作為代表風(fēng)電場(chǎng)。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的區(qū)域風(fēng)電短期功率的預(yù)測(cè)方法的流程框圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的區(qū)域風(fēng)電短期功率的預(yù)測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

下面根據(jù)說(shuō)明書(shū)附圖并結(jié)合具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)一步詳細(xì)表述。

升尺度預(yù)測(cè)是指建立區(qū)域出力值和具有可用在線數(shù)據(jù)的若干風(fēng)電場(chǎng)的出力值之間的函數(shù)映射關(guān)系，能夠在只具有一定數(shù)量的風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)的條件下，較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出整個(gè)區(qū)域的風(fēng)電出力。因此，本發(fā)明提出一種區(qū)域風(fēng)電短期功率統(tǒng)計(jì)升尺度預(yù)測(cè)方法，從而減少區(qū)域預(yù)測(cè)模型對(duì)單風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)完備性和預(yù)測(cè)精度的依賴。

請(qǐng)參閱圖1，本發(fā)明實(shí)施例提供的區(qū)域風(fēng)電短期功率的預(yù)測(cè)方法，包括如下步驟：

步驟s10，對(duì)區(qū)域內(nèi)的風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行聚類，并根據(jù)聚類結(jié)果將區(qū)域劃分為多個(gè)子區(qū)域；

步驟s20，獲取區(qū)域中各風(fēng)電場(chǎng)的出力與區(qū)域風(fēng)電出力的相關(guān)性系數(shù)；

步驟s30，獲取每一子區(qū)域中各風(fēng)電場(chǎng)的預(yù)測(cè)誤差；

步驟s40，在每個(gè)子區(qū)域中，根據(jù)相關(guān)性系數(shù)和預(yù)測(cè)誤差選擇至少一個(gè)風(fēng)電場(chǎng)作為代表風(fēng)電場(chǎng)；

步驟s50，根據(jù)子區(qū)域的裝機(jī)容量計(jì)算代表風(fēng)電場(chǎng)的權(quán)重系數(shù)；

步驟s60，根據(jù)各個(gè)代表風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)值及權(quán)重系數(shù)，計(jì)算區(qū)域風(fēng)電功率預(yù)測(cè)值。

在步驟s10中，對(duì)區(qū)域內(nèi)的風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行聚類，并根據(jù)聚類結(jié)果將區(qū)域劃分為多個(gè)子區(qū)域包括：

步驟s11，對(duì)區(qū)域內(nèi)風(fēng)電場(chǎng)的歷史功率序列進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)(eof)分解，得到空間型矩陣。

具體地，對(duì)區(qū)域內(nèi)風(fēng)電場(chǎng)的歷史功率序列進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解的具體過(guò)程包括：

步驟s111，獲取區(qū)域內(nèi)所有風(fēng)電場(chǎng)的歷史功率數(shù)據(jù)樣本，得到原始數(shù)據(jù)矩陣x；

步驟s112，對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣x進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣y；

步驟s113，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化矩陣y的協(xié)方差矩陣r，其中r＝y(tǒng)y^t；

步驟s114，計(jì)算矩陣r的特征根，并將特征根按照大小排序，得到各特征根的特征向量，作為原始風(fēng)電場(chǎng)的各空間型，形成空間型矩陣；

將特征根按照大小排序，使λ1≥λ2≥...≥λm≥0，各特征根對(duì)應(yīng)的特征向量分別為v1,v2,...,vm，其中v1,v2,...,vm即為原始風(fēng)電場(chǎng)的各空間型。

作為其中一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步，得到空間型矩陣之后，還可包括：

步驟s115，計(jì)算各空間型的方差貢獻(xiàn)率。

在步驟s115中，空間型vm的方差貢獻(xiàn)率為前k個(gè)空間型的貢獻(xiàn)率之和稱為前k個(gè)空間型的累計(jì)貢獻(xiàn)率。

步驟s12，通過(guò)聚類法對(duì)經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解得到的空間型矩陣進(jìn)行聚類分析，獲得聚類結(jié)果。

所述聚類法可為層次聚類法、k-means聚類法等方法。本實(shí)施例中采用層次聚類法，此處層次聚類法的輸入數(shù)據(jù)是eof分解得到的前k個(gè)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率較高的空間型，具體步驟如下：

步驟s121，初始構(gòu)造n個(gè)類，這里n即為待劃分的風(fēng)電場(chǎng)的數(shù)量；

步驟s122，計(jì)算n個(gè)樣本兩兩之間的歐式距離，得到距離矩陣d；

步驟s123，計(jì)算類間距離，確定并合并距離最相近的2個(gè)類為1個(gè)新類；

步驟s124，判斷聚類后的類的數(shù)量是否為1，若類的個(gè)數(shù)不等于1，則重復(fù)執(zhí)行步驟s123，直到聚類后的類的數(shù)量為1；

步驟s125，獲取層次聚類結(jié)果。

在步驟s123中，可通過(guò)離差平方和法、單聯(lián)接聚合規(guī)則、完全聯(lián)接聚合規(guī)則、類間平均聯(lián)接聚合規(guī)則、類內(nèi)平均聯(lián)接聚合規(guī)則中的至少任意一種計(jì)算類間距離。

步驟s13，基于層次聚類結(jié)果，將區(qū)域劃分為若干子區(qū)域。

根據(jù)層次聚類結(jié)果，取類的數(shù)目為所需子區(qū)域的個(gè)數(shù)，則聚類結(jié)果中同一類中的風(fēng)電場(chǎng)被劃分到同一個(gè)子區(qū)域。

在步驟s20所述的獲取區(qū)域中各風(fēng)電場(chǎng)的出力與區(qū)域風(fēng)電出力的相關(guān)性系數(shù)的步驟中，結(jié)合區(qū)域內(nèi)各個(gè)風(fēng)電場(chǎng)功率歷史數(shù)據(jù)及區(qū)域風(fēng)電功率歷史數(shù)據(jù)，獲取區(qū)域內(nèi)各個(gè)風(fēng)電場(chǎng)與區(qū)域風(fēng)電功率之間的相關(guān)性系數(shù)，如下式：

其中pk表示第k個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的功率序列，表示該序列平均值；pall表示區(qū)域風(fēng)電功率序列，表示該序列平均值；n表示時(shí)間序列長(zhǎng)度。

在步驟s30中，所述預(yù)測(cè)誤差包括各風(fēng)電場(chǎng)預(yù)測(cè)功率的方均根誤差和平均絕對(duì)誤差。

在步驟s40中，在每個(gè)子區(qū)域中，可以選擇一個(gè)相關(guān)性系數(shù)和預(yù)測(cè)水平都高于平均水平的風(fēng)電場(chǎng)作為代表風(fēng)電場(chǎng)。

在步驟s50中，每個(gè)子區(qū)域中，代表風(fēng)電場(chǎng)的權(quán)重系數(shù)可以通過(guò)計(jì)算該類中所有風(fēng)電場(chǎng)裝機(jī)容量的總和與該代表風(fēng)電場(chǎng)裝機(jī)容量的比值。

在步驟s60中，可根據(jù)各代表風(fēng)電場(chǎng)的功率預(yù)測(cè)值及其權(quán)重系數(shù)，通過(guò)以下公式計(jì)算區(qū)域風(fēng)電功率預(yù)測(cè)值：

pall,f＝σbkpk,f

其中pall,f為區(qū)域風(fēng)電功率預(yù)測(cè)值，pk,f為第k個(gè)代表風(fēng)電場(chǎng)的功率預(yù)測(cè)值，bk為第k個(gè)代表風(fēng)電場(chǎng)的權(quán)重系數(shù)。

本發(fā)明提供的區(qū)域風(fēng)電短期功率的預(yù)測(cè)方法，通過(guò)確定區(qū)域中代表風(fēng)電場(chǎng)及權(quán)重系數(shù)的方式，無(wú)需對(duì)所有的風(fēng)電場(chǎng)的預(yù)測(cè)功率進(jìn)行預(yù)測(cè)，僅需要部分風(fēng)電場(chǎng)的預(yù)測(cè)功率即可獲得區(qū)域風(fēng)電預(yù)測(cè)功率，能夠減少區(qū)域預(yù)測(cè)模型對(duì)單風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)完備性和預(yù)測(cè)精度的依賴。

請(qǐng)一并參閱圖2，本發(fā)明實(shí)施例進(jìn)一步提供一種區(qū)域風(fēng)電短期功率的預(yù)測(cè)裝置1000，包括：

區(qū)域劃分模塊100，用于對(duì)區(qū)域內(nèi)的風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行聚類，并根據(jù)聚類結(jié)果將區(qū)域劃分為多個(gè)子區(qū)域；

相關(guān)性系數(shù)獲取模塊200，用于獲取區(qū)域中各風(fēng)電場(chǎng)的出力與區(qū)域風(fēng)電出力的相關(guān)性系數(shù)；

誤差獲取模塊300，用于獲取每一子區(qū)域中各風(fēng)電場(chǎng)的預(yù)測(cè)誤差；

風(fēng)電場(chǎng)選擇模塊400，用于在每個(gè)子區(qū)域中，根據(jù)相關(guān)性系數(shù)和預(yù)測(cè)誤差選擇至少一個(gè)風(fēng)電場(chǎng)作為代表風(fēng)電場(chǎng)；

權(quán)重系數(shù)計(jì)算模塊500，用于根據(jù)子區(qū)域的裝機(jī)容量計(jì)算代表風(fēng)電場(chǎng)的權(quán)重系數(shù)；

風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模塊600，用于根據(jù)各個(gè)代表風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)值及權(quán)重系數(shù)，計(jì)算區(qū)域風(fēng)電功率預(yù)測(cè)值。

所述區(qū)域劃分模塊100用于對(duì)區(qū)域內(nèi)的風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行聚類，并根據(jù)聚類結(jié)果將區(qū)域劃分為多個(gè)子區(qū)域，該區(qū)域劃分模塊100包括：

空間型矩陣獲取單元101，用于對(duì)區(qū)域內(nèi)風(fēng)電場(chǎng)的歷史功率序列進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)(eof)分解，得到空間型矩陣；

聚類單元103，用于使用層次聚類法對(duì)經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解得到的空間型矩陣進(jìn)行聚類分析，獲得層次聚類結(jié)果；

子區(qū)域劃分單元105，用于基于層次聚類結(jié)果，將區(qū)域劃分為若干子區(qū)域。

具體地，該空間型矩陣獲取單元101還用于：

獲取區(qū)域內(nèi)所有風(fēng)電場(chǎng)的歷史功率數(shù)據(jù)樣本，得到原始數(shù)據(jù)矩陣x；

對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣x進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣y；

計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化矩陣y的協(xié)方差矩陣r，其中r＝y(tǒng)y^t；

計(jì)算矩陣r的特征根，并將特征根按照大小排序，得到各特征根的特征向量，作為原始場(chǎng)的各空間型。

作為其中一個(gè)實(shí)施例，該空間型矩陣獲取單元101還用于：計(jì)算各空間型的方差貢獻(xiàn)率。

該聚類單元103還用于：

初始構(gòu)造n個(gè)類，這里n即為待劃分的風(fēng)電場(chǎng)的數(shù)量；

計(jì)算n個(gè)樣本兩兩之間的歐式距離，得到距離矩陣d；

計(jì)算類間距離，確定并合并距離最相近的2個(gè)類為1個(gè)新類；

判斷聚類后的類的數(shù)量是否為1，若類的個(gè)數(shù)不等于1，則再次利用離差平方和法計(jì)算類間距離，確定并合并距離最相近的2個(gè)類為1個(gè)新類，直到聚類后的類的數(shù)量為1；

獲取層次聚類結(jié)果。

該子區(qū)域劃分單元105用于根據(jù)層次聚類結(jié)果，取的數(shù)目為所需子區(qū)域的個(gè)數(shù)，將聚類結(jié)果中同一類中的風(fēng)電場(chǎng)被劃分到同一個(gè)子區(qū)域。

相關(guān)性系數(shù)獲取模塊200用于結(jié)合區(qū)域內(nèi)各個(gè)風(fēng)電場(chǎng)功率歷史數(shù)據(jù)及區(qū)域風(fēng)電功率歷史數(shù)據(jù)，獲取各個(gè)風(fēng)電場(chǎng)與區(qū)域風(fēng)電功率之間的相關(guān)性系數(shù)，如下式：

其中pk是第k個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的功率序列，表示該序列平均值；pall是區(qū)域風(fēng)電功率序列，表示該序列平均值；n表示時(shí)間序列長(zhǎng)度。

該誤差獲取模塊300可用于獲取所述預(yù)測(cè)誤差包括各風(fēng)電場(chǎng)預(yù)測(cè)功率的方均根誤差和平均絕對(duì)誤差。

該風(fēng)電場(chǎng)選擇模塊400可用于在每個(gè)子區(qū)域中，選擇一個(gè)相關(guān)性系數(shù)和預(yù)測(cè)水平都高于平均水平的風(fēng)電場(chǎng)作為代表風(fēng)電場(chǎng)。

該權(quán)重系數(shù)計(jì)算模塊500可用于通過(guò)在每個(gè)子區(qū)域中，計(jì)算該類中所有風(fēng)電場(chǎng)裝機(jī)容量的總和與該代表風(fēng)電場(chǎng)裝機(jī)容量的比值得到代表風(fēng)電場(chǎng)的權(quán)重系數(shù)。

風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模塊600可用于根據(jù)各代表風(fēng)電場(chǎng)的功率預(yù)測(cè)值及其權(quán)重系數(shù)，通過(guò)以下公式計(jì)算區(qū)域風(fēng)電功率預(yù)測(cè)值：

pall,f＝∑bkpk,f

其中pall,f為區(qū)域風(fēng)電功率預(yù)測(cè)值，pk,f為第k個(gè)代表風(fēng)電場(chǎng)的功率預(yù)測(cè)值，bk為第k個(gè)代表風(fēng)電場(chǎng)的權(quán)重系數(shù)。

本發(fā)明提供的區(qū)域風(fēng)電短期功率的預(yù)測(cè)裝置，通過(guò)確定區(qū)域中代表風(fēng)電場(chǎng)及權(quán)重系數(shù)的方式，無(wú)需對(duì)所有的風(fēng)電場(chǎng)的預(yù)測(cè)功率進(jìn)行預(yù)測(cè)，僅需要部分風(fēng)電場(chǎng)的預(yù)測(cè)功率即可獲得區(qū)域風(fēng)電預(yù)測(cè)功率，能夠減少區(qū)域預(yù)測(cè)模型對(duì)單風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)完備性和預(yù)測(cè)精度的依賴。

為了描述的方便，以上所述裝置的各部分以功能分為各種模塊或單元分別描述。當(dāng)然，在實(shí)施本申請(qǐng)時(shí)可以把各模塊或單元的功能在同一個(gè)或多個(gè)軟件或硬件中實(shí)現(xiàn)。

本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本申請(qǐng)的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本申請(qǐng)可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本申請(qǐng)可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲(chǔ)介質(zhì)(包括但不限于磁盤(pán)存儲(chǔ)器、cd-rom、光學(xué)存儲(chǔ)器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。

本申請(qǐng)是參照根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來(lái)描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合。可提供這些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器，使得通過(guò)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲(chǔ)在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中，使得存儲(chǔ)在該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。

以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對(duì)本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。