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基于多特征融合及特征選擇的樂音信號(hào)分類方法與流程

文檔序號(hào):11390514閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
一種基于多特征融合及特征選擇的樂音信號(hào)分類方法,包括:歌曲劃分,將一首歌曲劃分成許多易于提取特征的小段;特征提取,從時(shí)域和頻域兩個(gè)方面來提取反映樂音信號(hào)信息的特征;特征選擇,去除特征中的冗余特征;多特征融合,把不同的特征按照一定的比例融合成一個(gè)融合特征;分類和多數(shù)投票,采用極限學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行分類,根據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行多數(shù)投票得到最終的分類結(jié)果。本發(fā)明將特征選擇引入樂音信號(hào)分類中,選取最精簡卻最有效的特征子集來避免維度災(zāi)難,提高分類準(zhǔn)確率,從而在保證學(xué)習(xí)準(zhǔn)確率不下降的前提下具有更快學(xué)習(xí)速度的分類方式。相比傳統(tǒng)的多特征融合的分類準(zhǔn)確率提高了三個(gè)百分點(diǎn)。

技術(shù)研發(fā)人員:喻梅;魏傲雪;王建榮;于健;徐天一;趙滿坤
受保護(hù)的技術(shù)使用者:天津大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:2017.04.29
技術(shù)公布日:2017.09.05
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