本發(fā)明涉及人臉識別技術(shù)領(lǐng)域,具體是涉及一種多層次人臉識別身份認證系統(tǒng)。
背景技術(shù):
隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,各種身份證造假技術(shù)不斷地提高,各企事業(yè)單位在招聘用人、訪客來訪驗證確認等工作上對辨別來人與其身份證上是否真的是同一個人的難度大大增加,給企業(yè)帶來很大的安全隱患,因此各單位的辨別身份證照片與人臉對照的技術(shù),成為安保工作中最為重要的環(huán)節(jié)之一。
目前人證比對系統(tǒng)較為常見的一種方式是通過采集裝置采集人臉圖像,通過圖像信息與系統(tǒng)內(nèi)置的基準信息比對,若比對的特征值相似度超過第一預(yù)設(shè)值,則判斷結(jié)果為通過,若比對的特征值相似度低于第一預(yù)設(shè)值則判斷結(jié)果為不通過,而這種驗證方式較為單一,靈活性較低。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題,現(xiàn)旨在提供一種多層次人臉識別身份認證系統(tǒng),以增加后臺驗證的方式,提高人臉識別的效果。
具體技術(shù)方案如下:
一種多層次人臉識別身份認證系統(tǒng),包括若干驗證端,所述驗證端用于采集待驗證信息,所述待驗證信息包括使用者的身份證數(shù)據(jù)以及圖像格式的待比對數(shù)據(jù);處理端,所述處理端以及身份證信息數(shù)據(jù)庫,所述身份證信息數(shù)據(jù)庫包括身份證數(shù)據(jù)以及與每一所述身份證數(shù)據(jù)對應(yīng)圖像格式的第一基準數(shù)據(jù),所述處理端根據(jù)所述待驗證信息中的身份證數(shù)據(jù)從所述身份證信息數(shù)據(jù)庫中調(diào)取對應(yīng)的第一基準數(shù)據(jù),所述處理端比對第一基準數(shù)據(jù)與對應(yīng)的所述待比對數(shù)據(jù),并根據(jù)比對結(jié)果輸出第一比對值,還包括
后臺端,連接所述處理端;
所述處理端配置有第一閾值以及第二閾值,當所述第一比對值高于所述第一閾值時,驗證結(jié)果為通過;當所述第一比對值低于所述第二閾值時,驗證結(jié)果為未通過;當所述第一比對值于第一閾值和第二閾值之間時,所述處理端將所述待比對數(shù)據(jù)、第一基準數(shù)據(jù)以及第一比對值發(fā)送至所述后臺端,所述后臺端的使用者接收數(shù)據(jù)并選擇輸出通過/未通過的驗證結(jié)果。
進一步地,所述待驗證信息中至少包括3個待比對數(shù)據(jù)。
進一步地,所述處理端配置有特征捕獲單元,所述特征捕獲單元用于捕獲特征區(qū)域作為第二基準數(shù)據(jù),所述特征區(qū)域捕獲的邏輯包括:
比對所有待比對數(shù)據(jù)與所述第一基準數(shù)據(jù),分別從相同的坐標系中確定特征異常位置,所述特征異常位置處待比對數(shù)據(jù)的特征點與第一基準數(shù)據(jù)的特征點不同,關(guān)聯(lián)所有特征異常位置形成異常區(qū)間,直至得到每一待比對數(shù)據(jù)對應(yīng)的異常區(qū)間;
比較任意多個待比對數(shù)據(jù)的異常區(qū)間,若異常區(qū)間大小超過第一預(yù)設(shè)面域值且被比較的異常區(qū)間之間的相似度超過第一捕獲閾值時,關(guān)聯(lián)被比較的所述異常區(qū)間得到特征區(qū)域。
進一步地,若被關(guān)聯(lián)的異常區(qū)間數(shù)量高于第一預(yù)設(shè)數(shù)量值時,則于同一坐標系中,以將特征區(qū)域中的數(shù)據(jù)替換入第一基準數(shù)據(jù)的對應(yīng)位置以生成新的第一基準數(shù)據(jù)。
進一步地,若被關(guān)聯(lián)的異常區(qū)間數(shù)量低于第一預(yù)設(shè)數(shù)量值同時高于第二預(yù)設(shè)數(shù)量值時,則于同一坐標系中,以將特征區(qū)域中的數(shù)據(jù)替換入第一基準數(shù)據(jù)的對應(yīng)位置以生成第二基準數(shù)據(jù),且處理端比對過程中,分別將待比對數(shù)據(jù)與第一基準數(shù)據(jù)以及第二基準數(shù)據(jù)進行比對,并將比對結(jié)果相似度較高的值作為第一比對值。
進一步地,若被關(guān)聯(lián)的異常區(qū)間數(shù)量低于第二預(yù)設(shè)數(shù)量時,則于同一坐標系中,從所述第一基準數(shù)據(jù)中刪除所述特征區(qū)域?qū)?yīng)的位置內(nèi)的數(shù)據(jù)以生成第二基準數(shù)據(jù),且處理端比對過程中,分別將待比對數(shù)據(jù)與第一基準數(shù)據(jù)以及第二基準數(shù)據(jù)進行比對,并將比對結(jié)果相似度較高的值作為第一比對值。
進一步地,所述驗證端包括補光器,所述補光器用于提供所述驗證端采集所述待比對數(shù)據(jù)時所需的照度,所述驗證端于預(yù)設(shè)時間段內(nèi)采集至少3個待比對數(shù)據(jù),采集每一所述待比對數(shù)據(jù)時,所述補光器的輸出照度不同,不同的所述輸出照度均根據(jù)一基準照度獲得;
所述處理端比較不同待比對數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一比對值,確定對應(yīng)的第一比對值最高的輸出照度替換所述基準照度。
進一步地,還包括更新模塊用于更新所述身份證信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)的第一基準數(shù)據(jù),所述更新模塊連接于后臺端,且所述更新模塊可與任意終端通訊以接收所述終端上傳的更新請求數(shù)據(jù),所述后臺端的使用者驗證所述更新請求數(shù)據(jù)后,所述更新模塊根據(jù)所述更新請求數(shù)據(jù)更新對應(yīng)的第一基準數(shù)據(jù)。
進一步地,所述驗證端連接有g(shù)ps模塊,所述gps模塊用于獲取驗證端的位置數(shù)據(jù),所述待驗證信息中包括所述位置數(shù)據(jù)。
進一步地,還包括驗證數(shù)據(jù)庫,所述驗證數(shù)據(jù)庫用于存儲單次驗證得到的驗證結(jié)果、位置數(shù)據(jù)、身份證數(shù)據(jù)以及所述待比對數(shù)據(jù)。
上述技術(shù)方案的積極效果是:
上述的多層次人臉識別身份認證系統(tǒng),通過原有的人臉識別技術(shù),輸出代表相似度的第一對比值,而對第一對比值通過閾值比較的原理,而判斷通過、人工識別和未通過的輸出結(jié)果,而通過人工識別進行輔助判斷,提高原有系統(tǒng)的辨識容錯率,提高辨識可靠性和安全性。
附圖說明
圖1為本發(fā)明的一種多層次人臉識別身份認證系統(tǒng)的實施例的結(jié)構(gòu)圖;
圖2為本發(fā)明的一種多層次人臉識別身份認證系統(tǒng)的實施例的結(jié)構(gòu)圖;
圖3為本發(fā)明的一種多層次人臉識別身份認證系統(tǒng)的實施例的結(jié)構(gòu)圖;
附圖中:100、驗證端;110、補光器;120、gps模塊;200、處理端;210、特征捕獲單元;220、驗證數(shù)據(jù)庫;300、身份證信息數(shù)據(jù)庫;400、后臺端。
具體實施方式
為了使本發(fā)明實現(xiàn)的技術(shù)手段、創(chuàng)作特征、達成目的與功效易于明白了解,以下實施例結(jié)合附圖1至附圖3對本發(fā)明提供的技術(shù)方案作具體闡述,但以下內(nèi)容不作為本發(fā)明的限定。
如圖1和圖2所示,實施例1,本實施例提供的多層次人臉識別身份認證系統(tǒng)包括:一種多層次人臉識別身份認證系統(tǒng),包括若干驗證端100,所述驗證端100用于采集待驗證信息,所述待驗證信息包括使用者的身份證數(shù)據(jù)以及圖像格式的待比對數(shù)據(jù);處理端200,所述處理端200以及身份證信息數(shù)據(jù)庫300,所述身份證信息數(shù)據(jù)庫300包括身份證數(shù)據(jù)以及與每一所述身份證數(shù)據(jù)對應(yīng)圖像格式的第一基準數(shù)據(jù),所述處理端200根據(jù)所述待驗證信息中的身份證數(shù)據(jù)從所述身份證信息數(shù)據(jù)庫300中調(diào)取對應(yīng)的第一基準數(shù)據(jù),所述處理端200比對第一基準數(shù)據(jù)與對應(yīng)的所述待比對數(shù)據(jù),并根據(jù)比對結(jié)果輸出第一比對值,通過人臉識別技術(shù)比對兩個圖像格式的文件的相似度輸出第一對比值(比較待比對數(shù)據(jù)與第一基準數(shù)據(jù)),為現(xiàn)有的實施方式,在此不做贅述,本發(fā)明的核心內(nèi)容為,還包括
后臺端400,連接所述處理端200;后臺端400數(shù)量以及配置可以設(shè)置若干,每個后臺端400對應(yīng)有至少一個后臺人員使用,以實現(xiàn)人工比對。
所述處理端200配置有第一閾值以及第二閾值,當所述第一比對值高于所述第一閾值時,驗證結(jié)果為通過;當所述第一比對值低于所述第二閾值時,驗證結(jié)果為未通過;當所述第一比對值于第一閾值和第二閾值之間時,所述處理端200將所述待比對數(shù)據(jù)、第一基準數(shù)據(jù)以及第一比對值發(fā)送至所述后臺端400,所述后臺端400的使用者接收數(shù)據(jù)并選擇輸出通過/未通過的驗證結(jié)果。例如對比度80%為第一閾值,對比度50%為第二閾值,那么高于第一閾值,那么就可以判斷通過驗證,而在第一閾值和第二閾值之間,則需要人工輔助驗證,而低于第二閾值,就可以直接判斷為未通過,減少人工辨識的成本。由于單次采集可能出現(xiàn)抖動失真等問題,所以通過三次采樣得到所述待驗證信息中至少包括3個待比對數(shù)據(jù),而后進行分別判斷,抓取最大的第一比對值。
由于預(yù)置于身份證信息中的人臉信息圖像為使用者在一時間點所拍攝的圖像,而使用者在長時間使用過程中,可能出現(xiàn)面部特征變化的情況,例如燒燙傷、疤痕、整形等情況,那么此時由于部分的內(nèi)容信息會出現(xiàn)改變,所以容易導(dǎo)致人臉識別不易完成,所以本發(fā)明的實施例2,在實施例1的基礎(chǔ)上,所述處理端200配置有特征捕獲單元210,所述特征捕獲單元210用于捕獲特征區(qū)域作為第二基準數(shù)據(jù),特征區(qū)域的概念如下,由于每一個圖像格式的人臉數(shù)據(jù),如果將他們處理成大小相同的圖像,就可以建立統(tǒng)一的坐標系,從而起到比對的效果,這一步驟是人臉比對的必經(jīng)步驟,而通過該方式就可以于任意的坐標區(qū)域確定一對應(yīng)的人臉信息,所述特征區(qū)域捕獲的邏輯包括:
比對所有待比對數(shù)據(jù)與所述第一基準數(shù)據(jù),分別從相同的坐標系中確定特征異常位置,所述特征異常位置處待比對數(shù)據(jù)的特征點與第一基準數(shù)據(jù)的特征點不同,關(guān)聯(lián)所有特征異常位置形成異常區(qū)間,關(guān)聯(lián)特征異常位置實現(xiàn)異常區(qū)間確定的方式如下,判斷每個特征異常位置是否存在相鄰的特征異常位置,如果存在相鄰的特征異常位置,就將這些位置做出關(guān)聯(lián)得到一個連續(xù)的異常區(qū)間,順序進行,直至得到每一待比對數(shù)據(jù)對應(yīng)的異常區(qū)間;
比較任意多個待比對數(shù)據(jù)的異常區(qū)間,若異常區(qū)間大小超過第一預(yù)設(shè)面域值且被比較的異常區(qū)間之間的相似度超過第一捕獲閾值時,關(guān)聯(lián)被比較的所述異常區(qū)間得到特征區(qū)域,特征區(qū)域的得到有兩個條件,一是異常區(qū)間的大小要大于第一預(yù)設(shè)面域值,也就是說,僅有一個特征點的異常區(qū)間會被排除,二是異常區(qū)間的之間的相似度要超過第一捕獲閾值,才能被判斷為特征區(qū)域,也就是說,多次拍攝中,不相同異常區(qū)間也會被排出,這樣就能夠準確的篩選出人臉的創(chuàng)傷、燒傷、整形的部分以及對其部分進行定位。
且同時通過被關(guān)聯(lián)的異常區(qū)間數(shù)量為劃分級別,被關(guān)聯(lián)的異常區(qū)間數(shù)量反映了該特征存在的時間跨度以及重合次數(shù),也就是說,可恢復(fù)性區(qū)別和不可逆的區(qū)別存在不同,若創(chuàng)傷較快時間回復(fù),那么設(shè)置的級別就較低,對最后結(jié)果的影響較小。
第一級別,例如若被關(guān)聯(lián)的異常區(qū)間數(shù)量高于第一預(yù)設(shè)數(shù)量值時,則于同一坐標系中,以將特征區(qū)域中的數(shù)據(jù)替換入第一基準數(shù)據(jù)的對應(yīng)位置以生成新的第一基準數(shù)據(jù),若被關(guān)聯(lián)的異常區(qū)間數(shù)量較大,也就是改變持續(xù)的時間非常長,判斷為不可恢復(fù)的改變,那么就會將該部分的特征直接替換到對應(yīng)的第一基準數(shù)據(jù)中,徹底改變第一基準數(shù)據(jù),提高后續(xù)辨識的效率。
第二級別,例如若被關(guān)聯(lián)的異常區(qū)間數(shù)量低于第一預(yù)設(shè)數(shù)量值同時高于第二預(yù)設(shè)數(shù)量值時,則于同一坐標系中,以將特征區(qū)域中的數(shù)據(jù)替換入第一基準數(shù)據(jù)的對應(yīng)位置以生成第二基準數(shù)據(jù),且處理端200比對過程中,分別將待比對數(shù)據(jù)與第一基準數(shù)據(jù)以及第二基準數(shù)據(jù)進行比對,并將比對結(jié)果相似度較高的值作為第一比對值。也就是改變持續(xù)時間適中,判斷為需長時間恢復(fù)的改變,那么就生成第一基準數(shù)據(jù)和第二基準數(shù)據(jù),分別進行比對,取相似度較高的值,這樣一來,可以提高比對的精度,同時一旦面部回復(fù),也可以第一時間識別。
第三級別,若被關(guān)聯(lián)的異常區(qū)間數(shù)量低于第二預(yù)設(shè)數(shù)量時,則于同一坐標系中,從所述第一基準數(shù)據(jù)中刪除所述特征區(qū)域?qū)?yīng)的位置內(nèi)的數(shù)據(jù)以生成第二基準數(shù)據(jù),且處理端200比對過程中,分別將待比對數(shù)據(jù)與第一基準數(shù)據(jù)以及第二基準數(shù)據(jù)進行比對,并將比對結(jié)果相似度較高的值作為第一比對值。若判斷為快恢復(fù)的改變,那么生成的第二基準數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容不包括特征區(qū)域,這樣一來,由于隨著時間的變化,該區(qū)域的圖像信息容易出現(xiàn)改變,所以第二基準數(shù)據(jù)就排除該區(qū)域,那么也就是說,該區(qū)域的圖像信息無論發(fā)生如何變化,都可以起到一個合理的比對效果。
需要說明的是,級別的劃分是可以根據(jù)具體的比對結(jié)果更新,也就是說,若3天比對的結(jié)果被判斷為第三級別,則先按照第三級別進行處理,若人臉的實際改變部分恢復(fù),那么級別同樣會恢復(fù)就不存在特征區(qū)域,若人臉的實際改變部分未恢復(fù),則到第30天時,就會被更新到第二級別,按照第二級別進行處理,同樣的在第二級別后,幾天恢復(fù),那么重新進入第三級別,若1年未恢復(fù),則進入第一級別。
實施例3在實施例1的基礎(chǔ)上,參照圖3所述驗證端100包括補光器110,所述補光器110用于提供所述驗證端100采集所述待比對數(shù)據(jù)時所需的照度,所述驗證端100于預(yù)設(shè)時間段內(nèi)采集至少3個待比對數(shù)據(jù),采集每一所述待比對數(shù)據(jù)時,所述補光器110的輸出照度不同,不同的所述輸出照度均根據(jù)一基準照度獲得;補光器110的設(shè)置,為了防止因照度影響,而導(dǎo)致采樣出現(xiàn)異常。
所述處理端200比較不同待比對數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一比對值,確定對應(yīng)的第一比對值最高的輸出照度替換所述基準照度。例如基準照度為10,那么輸出的三個照度為12,10,8,。則這樣一來,就可以根據(jù)照度值的不同,這樣一來,就可以根據(jù)比對結(jié)果,調(diào)節(jié)照度,通過不斷的比對,就可以得到一個較為穩(wěn)定的照度,這樣一來,就可以提高比對的穩(wěn)定性和可靠性。
還包括更新模塊用于更新所述身份證信息數(shù)據(jù)庫300內(nèi)的第一基準數(shù)據(jù),所述更新模塊連接于后臺端400,且所述更新模塊可與任意終端通訊以接收所述終端上傳的更新請求數(shù)據(jù),所述后臺端400的使用者驗證所述更新請求數(shù)據(jù)后,所述更新模塊根據(jù)所述更新請求數(shù)據(jù)更新對應(yīng)的第一基準數(shù)據(jù)。而由于設(shè)置了后臺端400,那么就可以通過后臺端400驗證新的圖像信息從而更新第一基準數(shù)據(jù),這樣用戶或者公安都可以實時更新個人信息,保證辨識效率和精度。
所述驗證端100連接有g(shù)ps模塊120,所述gps模塊120用于獲取驗證端100的位置數(shù)據(jù),所述待驗證信息中包括所述位置數(shù)據(jù)。通過gps模塊120的設(shè)置,保證數(shù)據(jù)正常,同時結(jié)合位置信息,可以提高數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
還包括驗證數(shù)據(jù)庫220,所述驗證數(shù)據(jù)庫220用于存儲單次驗證得到的驗證結(jié)果、位置數(shù)據(jù)、身份證數(shù)據(jù)以及所述待比對數(shù)據(jù)。通過驗證數(shù)據(jù)庫220的設(shè)置,對結(jié)果進行保存,保證驗證效果以及驗證的效率,提高驗證的可靠性和安全性。
以上僅為本發(fā)明較佳的實施例,并非因此限制本發(fā)明的實施方式及保護范圍,對于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言,應(yīng)當能夠意識到凡運用本發(fā)明說明書及圖示內(nèi)容所作出的等同替換和顯而易見的變化所得到的方案,均應(yīng)當包含在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)。