技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的圖像融合方法及系統(tǒng)，其中，所述圖像融合方法包括：獲取至少一張待融合風(fēng)格圖像信息和至少一張待融合內(nèi)容圖像信息，并將所述待融合風(fēng)格圖像信息和所述待融合內(nèi)容圖像信息放縮到統(tǒng)一大小；對統(tǒng)一大小的所述待融合風(fēng)格圖像信息和所述待融合內(nèi)容圖像信息進行初始化融合處理，獲取初始融合圖像信息；在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型內(nèi)計算所述初始融合圖像信息與統(tǒng)一大小的所述待融合風(fēng)格圖像信息和所述待融合內(nèi)容圖像信息損失梯度，獲取總損失梯度；根據(jù)所述總損失梯度對所述初始融合圖像信息進行更新和對所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行參數(shù)保存。在本發(fā)明實施例中，滿足用戶對圖像融合需求，提高圖像融合速度。

技術(shù)研發(fā)人員：胡建國;商家煜;黃俊威;李仕仁;梁津銓
受保護的技術(shù)使用者：廣州智慧城市發(fā)展研究院;廣州搏創(chuàng)信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.08
技術(shù)公布日：2017.10.10