技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種視頻多目標(biāo)跟蹤檢測(cè)異常點(diǎn)的方法，該方法均勻的抽取視頻文件中的多個(gè)幀畫面，將圖像上的像素點(diǎn)通過高斯差函數(shù)轉(zhuǎn)為灰度圖像的像素點(diǎn)，求這些點(diǎn)的極值，通過求導(dǎo)獲得相對(duì)極值位移，將相對(duì)極值位移代入到高斯差函數(shù)中獲得候選特征點(diǎn)，再用一個(gè)常數(shù)來篩選得到特征點(diǎn)，通過計(jì)算兩圖像特征點(diǎn)置信度的最大值獲得有效點(diǎn)，計(jì)算獲得的灰度圖像像素點(diǎn)的多尺度下的自相關(guān)矩陣，用角點(diǎn)響應(yīng)函數(shù)將計(jì)算獲得的矩陣代入，通過閾值限制來獲取不同尺度下的角點(diǎn)，通過尺度最大的比較依據(jù)獲得角點(diǎn)，最后將獲得的角點(diǎn)連線，依次檢測(cè)所有連續(xù)幀圖像的異常點(diǎn)。本發(fā)明方法能夠有效判斷出視頻多目標(biāo)跟蹤時(shí)出現(xiàn)的異常行為，防止用戶作出錯(cuò)誤的判斷。

技術(shù)研發(fā)人員：陳志;金廣華;岳文靜;劉星;龔凱;掌靜;王福星
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京郵電大學(xué);南京運(yùn)享通信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.15
技術(shù)公布日：2017.10.20