技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種路面病害圖像的自動(dòng)識(shí)別方法和系統(tǒng)。該方法包括：將拍攝的路面圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括Gamma灰度校正、高斯濾波增強(qiáng)和局部自適應(yīng)二值化；對(duì)二值化圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)；對(duì)邊緣檢測(cè)后的圖像進(jìn)行連通域輪廓檢測(cè)，獲得連通域的個(gè)數(shù)和連通域輪廓的外接矩形；根據(jù)連通域輪廓的外接矩形的形狀判斷出路面裂縫所在區(qū)域；根據(jù)路面裂縫所在區(qū)域的位置信息從邊緣檢測(cè)后的圖像中提取裂縫區(qū)域圖像，并疊加黑色模板形成與原始圖像大小相同的裂縫特征圖像；基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)裂縫特征圖像進(jìn)行分類(lèi)。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明對(duì)于路面病害中的裂縫定位具有十分優(yōu)異的檢測(cè)效率，而且對(duì)于不同特征的裂縫圖像具有不錯(cuò)的魯棒性表現(xiàn)。

技術(shù)研發(fā)人員：頡正;高尚兵;周君;姜海林;張有東;陳曉兵;李銳;覃方哲
受保護(hù)的技術(shù)使用者：淮陰工學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.16
技術(shù)公布日：2017.10.03