技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種可解釋性的宮頸細(xì)胞圖像的快速分級(jí)識(shí)別方法，所述方法包括：步驟1)對(duì)分割后的宮頸細(xì)胞圖像進(jìn)行預(yù)處理；步驟2)判斷預(yù)處理后的細(xì)胞圖像是否為單個(gè)細(xì)胞，如果是，轉(zhuǎn)入步驟3)，否則，該圖像為不可分的細(xì)胞團(tuán)簇，轉(zhuǎn)入步驟7)；步驟3)計(jì)算細(xì)胞參數(shù)特征；步驟4)建立細(xì)胞知識(shí)圖譜推理判斷模型，并將細(xì)胞參數(shù)特征輸入該模型，得到單個(gè)細(xì)胞的第一種分級(jí)結(jié)果；步驟5)構(gòu)建附加領(lǐng)域知識(shí)的雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，基于該模型得到單個(gè)細(xì)胞的第二種分級(jí)結(jié)果；步驟6)結(jié)合第一種分級(jí)結(jié)果和第二種分級(jí)結(jié)果得到單個(gè)細(xì)胞的分級(jí)結(jié)果；步驟7)構(gòu)建細(xì)胞團(tuán)簇的雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并使用該模型對(duì)不可分細(xì)胞團(tuán)簇進(jìn)行細(xì)胞團(tuán)簇的分級(jí)識(shí)別。

技術(shù)研發(fā)人員：楊志明;李亞偉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深思考人工智能機(jī)器人科技（北京）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.18
技術(shù)公布日：2017.07.28