技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的缺失值填充方法及系統(tǒng)，其中方法包括以下步驟：對數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理；利用訓(xùn)練樣本集對初步構(gòu)建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練并保存，使用訓(xùn)練后得到的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對缺失測試樣本集進行缺失值填充，并將填充結(jié)果與測試樣本集比對，在不符合精度要求時調(diào)整卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并迭代前述訓(xùn)練和驗證步驟直至滿足精度要求；將完整數(shù)據(jù)子集輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到完善的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；將缺失數(shù)據(jù)子集輸入完善的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成缺失值的填充。本發(fā)明解決了數(shù)據(jù)庫缺失值填充的問題，達到了準(zhǔn)確度更高、效率更快的效果，能更真實快速地還原缺失數(shù)據(jù)。

技術(shù)研發(fā)人員：王宏志;王藝蒙;趙志強;孫旭冉
受保護的技術(shù)使用者：哈工大大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.19
技術(shù)公布日：2017.10.20